Harcok Exclusivo | La empresa de inteligencia corpórea marina 'Shihang Intelligent' obtiene una inversión récord de 10.000 millones, Zhu Xiaohu y Temasek apuestan por ella

marsbitPublicado a 2026-06-15Actualizado a 2026-06-15

Resumen

**La empresa emergente china de inteligencia corpórea marina, Shiheng Intelligence, ha cerrado una ronda de financiación Serie A récord de más de 1.000 millones de yuanes (unos 10.000 millones de RMB).** Esta es la mayor ronda única en el campo global de la robótica marina. La ronda fue liderada por inversores industriales, incluido el fondo Shanghe Momentum (respaldado por las empresas de chips Moore Threads y Kunlunxin), Vertex Growth (plataforma de inversión estatal de Singapur) y la empresa cotizada en bolsa Broad-Ocean Motor. Inversores existentes como GSR Ventures, Vertex Ventures China y Vision Plus Capital también participaron. Fundada por Chen Xiaobo (graduado de la Universidad de Ingeniería de Harbin y ganador más joven del Premio Nacional al Progreso en Ciencia y Tecnología para la Defensa), Shiheng Intelligence se centra en el desarrollo de robots submarinos y su modelo de IA corpórea "Cangqiong CEORION". La compañía afirma que sus robots son capaces de operar a profundidades de hasta 10.000 metros y realizar tareas complejas en 3D. Sus aplicaciones prácticas incluyen la limpieza de buques, seguridad submarina, parques eólicos marinos, granjas de acuicultura e inspección de fondos marinos, con pedidos que superaron los 10.000 millones de RMB en el primer semestre de 2026. El modelo de IA "Cangqiong CEORION", lanzado en abril, integra percepción, comprensión y ejecución autónoma en una arquitectura única. Está entrenado con millones de horas de datos de operaci...

Autor | Qiu Xiaofen

Editor | Yuan Silai

Harcok se ha enterado de que la empresa de inteligencia corpórea marina "Shihang Intelligent" ha completado una ronda de financiación Serie A, con un monto de inversión superior a 10.000 millones de yuanes, lo que también la convierte en la mayor ronda de financiación única en el campo de los robots marinos a nivel mundial. Esta ronda fue financiada por el fondo de inversión industrial de las dos empresas de chips "Moore Thread" y "Kunlunxin", Shanghai Momentum Fund, la plataforma de inversión estatal de Singapur Vertex Growth, y la empresa cotizada en bolsa Dayang Motor, entre otros inversores.

Además, GSR Ventures también realizó una inversión adicional en esta ronda, lo que representa la quinta ronda de inversión del fundador Zhu Xiaohu en "Shihang Intelligent". Los antiguos accionistas, como Vertex Ventures China, Hua Ying Capital, Long Rock Capital, entre otros, también realizaron inversiones adicionales en exceso.

Chen Xiaobo, fundador y CEO de "Shihang Intelligent", es un exalumno de la Universidad de Ingeniería de Harbin nacido en 1989, y ha estado profundamente involucrado en el campo de los robots submarinos durante mucho tiempo. A los 28 años, obtuvo el primer premio del Progreso Tecnológico de la Defensa Nacional, siendo el ganador más joven de este premio, y lideró el desarrollo del primer robot de limpieza submarino comercial de China.

(Fuente de la imagen/ Empresa)

"Shihang Intelligent" reveló a Harcok que esta ronda de financiación se utilizará principalmente para la investigación y desarrollo de tecnologías clave, la expansión del mercado global y la construcción del ecosistema de la cadena industrial, con el fin de promover aún más la aplicación a gran escala de los robots marinos en escenarios submarinos complejos.

A diferencia de los entornos relativamente estandarizados como fábricas y almacenes, el entorno marino ha sido considerado durante mucho tiempo como uno de los más difíciles para la aplicación de robots.

En el entorno submarino, los robots deben enfrentarse simultáneamente a múltiples desafíos, como baja iluminación, alta turbidez, corrientes oceánicas complejas, comunicación limitada, alta presión, corrosión, etc. Esto significa que los robots marinos no solo deben poseer una estructura mecánica estable y capacidad de control de movimiento, sino también realizar tareas de percepción, juicio y operación autónoma en entornos complejos.

En el pasado, una gran cantidad de trabajos submarinos aún dependían en gran medida de buzos profesionales y equipos de gran tamaño, lo que presentaba problemas de alto costo, gran riesgo y eficiencia limitada.

Según "Shihang Intelligent", durante mucho tiempo han realizado investigaciones y desarrollos independientes centrados en las capacidades fundamentales de los robots marinos, y sus tecnologías clave cubren seis sistemas principales: potencia, control, sensores, navegación, sellado y despliegue.

(Fuente de la imagen/ Empresa)

Se entiende que los robots de "Shihang Intelligent" ya poseen capacidad de operación en toda la profundidad del mar, desde 0 hasta 10,000 metros, y en todos los grados de libertad, pudiendo realizar movimientos complejos como avanzar, retroceder, desplazarse lateralmente y rodar en el espacio tridimensional submarino, y además admiten funciones de navegación autónoma y operación colaborativa de múltiples robots. Hasta la fecha, los robots de "Shihang Intelligent" ya han logrado aplicaciones prácticas en escenarios como limpieza de barcos, seguridad submarina, energía eólica marina, granjas marinas e inspección de fondos marinos.

La empresa reveló que solo en el primer semestre de 2026, el monto de los pedidos recibidos por "Shihang Intelligent" ya supera los 10.000 millones de yuanes.

Entre ellos, el "Robot Orca" de "Shihang Intelligent" ya se ha implementado en importantes empresas navieras como China Merchants Energy Shipping y COSCO Bulk Shipping, y ha completado trabajos de mantenimiento en más de mil grandes barcos acumulados. Anteriormente, también lideró la formulación del primer estándar chino "Reglas de Operación para Robots de Limpieza Submarina" y obtuvo el primer premio del Progreso Científico y Tecnológico de la Sociedad de Navegación de China en 2025.

Además de su enfoque en la comercialización, "Shihang Intelligent" también continúa desarrollando tecnologías clave. En abril de este año, "Shihang Intelligent" lanzó el gran modelo de inteligencia corpórea marina "Cang Qiong CEORION" —a diferencia de los robots submarinos tradicionales que dependen del control remoto manual o de programas preestablecidos, Cang Qiong busca dotar a los robots de capacidad de percepción, comprensión y ejecución autónoma.

Chen Xiaobo, fundador y CEO de "Shihang Intelligent", dijo a Harcok que "Cang Qiong CEORION" adopta una arquitectura unificada de extremo a extremo, integrando la percepción del entorno, la comprensión de tareas y la generación de acciones en un mismo modelo, y se entrena combinando datos de operaciones reales con datos de simulación. Actualmente, "Cang Qiong CEORION" ya ha construido un modelo del mundo marino basado en millones de horas de datos de operaciones comerciales, y se optimiza continuamente mediante tareas reales.

Esto significa que los robots marinos equipados con "Cang Qiong CEORION" ya no necesitan cambiar entre múltiples modelos para diferentes tareas, pudiendo cubrir 12 grandes categorías de escenarios de trabajo submarino, como inspección, detección, limpieza, agarre, corte, soldadura, exploración, búsqueda y rescate, emergencias, etc.

Entre ellos, en pruebas de simulación, la tasa de éxito de las tareas de "Cang Qiong CEORION" supera el 90%, y la tasa de éxito de posicionamiento y agarre de control fino supera el 90%, alcanzando el nivel de control de un operador de buceo profesional. Además, frente a entornos marinos nunca vistos, condiciones de calidad del agua, cambios de iluminación y diferentes plataformas robóticas, la capacidad de adaptación de muestra cero del modelo de "Cang Qiong CEORION" supera el 70%.

Además, la mayor diferencia entre los escenarios marinos y terrestres radica en la dificultad de razonamiento: la información visual a menudo se ve afectada por la turbidez del agua, la atenuación de la luz y las partículas suspendidas. Por lo tanto, el modelo necesita fusionar simultáneamente múltiples tipos de información perceptiva y poseer una capacidad de razonamiento físico compleja para completar la toma de decisiones operativas.

En la arquitectura del gran modelo de "Cang Qiong CEORION", "Shihang Intelligent" incorpora un módulo de razonamiento físico, permitiendo que el modelo pueda prever riesgos potenciales y optimizar decisiones antes de ejecutar acciones, reduciendo la tasa de accidentes por colisión en un 80%. Esto significa que, incluso en entornos de comunicación débil o sin comunicación, el robot aún puede planificar y ejecutar tareas de forma autónoma.

(Fuente de la imagen/ Empresa)

En la primera mitad de este año, Shihang Intelligent también fue seleccionado para el Plan Nacional de Inspección y Limpieza del Casco Submarino de la Autoridad Marítima y Portuaria de Singapur, convirtiéndose en socio tecnológico clave de este proyecto nacional.

Estos avances en implementación significan que los robots marinos están pasando de la validación en proyectos puntuales a la aplicación a gran escala. Los escenarios de trabajo real no solo traen ingresos por pedidos a las empresas, sino que también acumulan continuamente datos de operaciones de alto valor, promoviendo la mejora continua de las capacidades de los robots en un ciclo de "operación — datos — modelo".

Chen Xiaobo, fundador y CEO de "Shihang Intelligent", dijo a Harcok que la empresa continuará invirtiendo en tecnologías clave de robots marinos, modelos de inteligencia corpórea marina y escenarios de aplicación global, promoviendo la implementación de robots marinos en más trabajos submarinos de alto riesgo, alta dificultad y alto valor.

Imagen de portada | Cortesía de la empresa

Diseño | Fan Xinya

Bienvenido a intercambiar

Preguntas relacionadas

Q¿Cuánto financiamiento obtuvo 'Shihang Intelligence' en la ronda Serie A y por qué es significativo?

A'Shihang Intelligence' completó una ronda de financiamiento Serie A de más de 10 mil millones de RMB. Es significativa porque actualmente es la mayor ronda de financiamiento individual en el campo global de robótica marina.

Q¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan los robots en entornos marinos según el artículo?

ALos robots marinos enfrentan desafíos como poca iluminación, alta turbidez, corrientes complejas, comunicación limitada, alta presión y corrosión. El océano es considerado uno de los escenarios más difíciles para la aplicación de robots.

Q¿Qué es el modelo de inteligencia corporizada marina 'Cangqiong CEORION' y cuáles son sus capacidades clave?

A'Cangqiong CEORION' es un modelo de gran lenguaje de inteligencia corporizada marina desarrollado por Shihang Intelligence. Sus capacidades clave incluyen una tasa de éxito en tareas superior al 90% en pruebas de simulación, capacidad de adaptación de muestra cero superior al 70%, y la integración de percepción, comprensión y ejecución autónoma en una arquitectura de extremo a extremo para cubrir 12 tipos de escenarios de operación submarina.

Q¿En qué escenarios de aplicación se han implementado los robots de 'Shihang Intelligence'?

ALos robots de 'Shihang Intelligence' se han implementado en escenarios como limpieza de barcos, seguridad submarina, energía eólica marina, granjas marinas e inspección del lecho marino.

Q¿Cuál es el objetivo principal del financiamiento obtenido por 'Shihang Intelligence'?

AEl financiamiento se utilizará principalmente para la investigación y desarrollo de tecnología central, la expansión del mercado global y la construcción del ecosistema de la cadena industrial, con el fin de promover aún más la aplicación a gran escala de robots marinos en escenarios submarinos complejos.

Lecturas Relacionadas

El CEO de Microsoft escribe un extenso artículo: En el futuro habrá dos tipos de capital, capital humano + capital Token

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, publicó un extenso hilo en X titulado "Una frontera sin un ecosistema no es estable", que superó los 28 millones de visitas. En él, reflexiona sobre el futuro de las empresas en la era de la IA y advierte sobre un cambio fundamental: la IA puede "absorber" y "comercializar" los conocimientos especializados de las empresas, centralizando el valor en unos pocos modelos dominantes. Nadella argumenta que, para prosperar, cada empresa debe construir dos formas de capital: el Capital Humano (conocimiento, juicio, relaciones y creatividad de los empleados) y el Capital Token (capacidades de IA propias y controladas). La clave no es elegir el mejor modelo, sino establecer un "ciclo de aprendizaje" donde ambos tipos de capital se potencien mutuamente, creando una ventaja competitiva única y compuesta. Este sistema, comparable a un "simulador de escalada", permitiría a las empresas conservar su propiedad intelectual y conocimiento acumulado incluso si cambian los modelos de IA subyacentes. Nadella advierte firmemente contra un futuro donde unas pocas IA capturen todo el valor económico, vaciando industrias enteras, un escenario que considera social y políticamente insostenible. El llamado final es a construir un "ecosistema fronterizo" donde el valor fluya ampliamente. Las plataformas deben generar más valor del que capturan internamente, permitiendo que cada organización innove y cree su propio valor, beneficiando a sus empleados y a la economía en su conjunto para lograr un equilibrio estable.

marsbitHace 24 min(s)

El CEO de Microsoft escribe un extenso artículo: En el futuro habrá dos tipos de capital, capital humano + capital Token

marsbitHace 24 min(s)

De una valoración de 300 millones a una «venta» por unos pocos millones: ¿qué le pasó a Messari?

El 12 de junio, la plataforma líder de datos y capitales de cripto Blockworks anunció la adquisición de su competidor de largo tiempo, Messari, por un valor que supera los 10 millones de dólares. Messari había alcanzado una valoración de aproximadamente 300 millones en 2022, por lo que el precio de venta actual representa un fuerte descuento, reflejando las presiones que enfrentan las startups con alta valoración en el profundo mercado bajista y la ola de consolidación en el sector de infraestructura de datos. Blockworks, fundada en 2018, ha evolucionado de un enfoque en medios y eventos hacia una plataforma de inteligencia de mercados de capitales on-chain, con fortalezas en la relación con emisores, cumplimiento normativo y herramientas institucionales. Messari, también fundada en 2018, se especializó en investigación y análisis de datos de criptomonedas de grado profesional, alcanzando gran reconocimiento. La transacción integra los activos centrales de Messari, incluida su plataforma de datos y API, en el ecosistema de Blockworks. El objetivo declarado es construir un "sistema de registro único" para los mercados on-chain, combinando las capacidades de datos y API de Messari con las ventajas de Blockworks en divulgación de emisores, relaciones con inversores y flujos de trabajo de cumplimiento. El fondo detrás de la operación apunta a una corrección de las valoraciones infladas durante la etapa alcista, y a la creciente necesidad del mercado de datos estandarizados, accesibles y confiables, especialmente con la aceleración de la adopción institucional y el auge de sectores como las monedas estables y los RWA. La consolidación en el ámbito de los datos e investigación de cripto parece ser un camino para navegar la volatilidad del ciclo y construir ventajas competitivas duraderas.

marsbitHace 24 min(s)

De una valoración de 300 millones a una «venta» por unos pocos millones: ¿qué le pasó a Messari?

marsbitHace 24 min(s)

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quiénes quedarán realmente?

La burbuja de la IA: ¿quién sobrevivirá cuando estalle? La burbuja de la IA se está convirtiendo en el consenso más divisivo del mercado global. Por un lado, existe un claro sobrecalentamiento especulativo, con una inversión masiva en infraestructura (centros de datos, energía, módulos ópticos, GPUs) que aún no se refleja plenamente en los ingresos de las aplicaciones. Por otro, la revolución de la productividad impulsada por la IA es una realidad incipiente, comparable al inicio de la era de internet. El debate actual recuerda a la burbuja de las puntocom del año 2000. Aunque aquel estallido provocó una caída masiva del mercado y la desaparición de muchas empresas, dejó una infraestructura física clave (fibra óptica, redes de banda ancha) que impulsó la próxima generación de gigantes tecnológicos. De manera similar, hoy se observa una desconexión: se proyecta que el gasto de capital en infraestructura de IA para 2026 alcance los 690.000 millones de dólares, mientras que los ingresos de las principales empresas de IA pura apenas rozarían los 40.000 millones. Sin embargo, un factor crucial modifica la ecuación: el desplome del costo de la inteligencia. El precio por procesar un millón de tokens ha caído más de un 99.7% desde 2023, acercando el coste marginal de la "inteligencia" a casi cero. Esto no ha reducido el gasto empresarial en IA, sino que lo ha multiplicado, ya que desbloquea una demanda masiva de aplicaciones de larga cola anteriormente inviables. Las empresas ya no se preguntan si usar IA, sino cómo optimizar su integración en flujos de trabajo reales de código, medicina, finanzas, legal o investigación. El mercado ya está en un proceso de purga, eliminando a empresas sin propuesta de valor real ("capas de API" o "PPT"). La evolución profunda pasa de la euforia por la infraestructura (CapEx) a la creación de valor en la capa de aplicación (OpEx). Aquellas empresas capaces de resolver problemas verticales específicos y redefinir procesos empresariales con IA nativa serán las que perduren. En conclusión, aunque la burbuja especulativa puede desinflarse, la transformación subyacente es imparable. Al igual que tras el 2000 todas las industrias se volvieron digitales, ahora avanzamos irreversiblemente hacia una era en la que todas estarán impregnadas e impulsadas por la inteligencia artificial. El ruido de la burbuja pasará; el potencial transformador de la productividad perdurará.

marsbitHace 51 min(s)

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quiénes quedarán realmente?

marsbitHace 51 min(s)

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quién quedará realmente?

La burbuja de la IA se está convirtiendo en el consenso más fracturado en los mercados globales. Por un lado, visiones como las de Dalio señalan un nivel de burbuja "relativamente alto", mientras que líderes como Huang Jen-hsun ven solo el comienzo de una revolución productiva. El verdadero debate no es sobre la existencia de la burbuja, sino sobre lo que quedará tras su eventual corrección, siguiendo el patrón de la burbuja puntocom del 2000, que dejó infraestructura crítica como la banda ancha y sentó las bases para gigantes como Amazon. Actualmente, existe una clara asimetría: se proyecta que gigantes tecnológicos invertirán billones en infraestructura de IA (centros de datos, energía, enfriamiento, GPU), mientras que los ingresos por aplicaciones de IA puras son una fracción. Esto es un signo de burbuja. Sin embargo, un factor clave es el desplome de más del 99.7% en el costo de inferencia de IA (por token) entre 2023 y 2025. Esta caída en el costo marginal acerca la inteligencia a un commodity como la electricidad, lo que, en lugar de reducir el gasto, desbloquea demandas masivas de cola larga. Las empresas ahora implementan agentes de IA para automatizar miles de tareas en codificación, derecho, finanzas e investigación, haciendo que el gasto en IA se triplique. Por lo tanto, el mercado está en un punto de inflexión crucial. Se está produciendo una purga de empresas superficiales sin propuesta de valor real ("capas de API"). Al mismo tiempo, la lógica subyacente evoluciona: 1) El valor se traslada de los proveedores de infraestructura (CapEx) hacia las aplicaciones que optimizan gastos operativos (OpEx) en industrias verticales. 2) Las altas valoraciones podrían ser digeridas por un crecimiento explosivo de los ingresos, a medida que la IA se integra en todos los sectores, acortando ciclos de desarrollo y aumentando la eficiencia. En conclusión, la historia tecnológica se repite: el capital es impaciente y una corrección eliminará a actores especulativos. Pero, como después del 2000, quedará una infraestructura de capacidad de cómputo barata y potente, y algoritmos optimizados, que impulsarán irreversiblemente la transformación de todas las industrias hacia la era de la IA+. El ruido de la burbuja no puede ocultar el sólido impulso de la productividad subyacente.

链捕手Hace 58 min(s)

Si la burbuja de la IA ya está estallando, ¿quién quedará realmente?

链捕手Hace 58 min(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片