¡100 millones de dólares no pudieron retenerlo!
Recientemente, Yu Jiahui anunció oficialmente su salida de Meta para emprender.
Desde su incorporación a finales de junio de 2025 hasta su anuncio de salida el 14 de agosto de 2026, apenas un año y algo más.
Su sitio web personal también ha actualizado su currículum.
Pocos días antes de su renuncia, Meta acababa de lanzar Muse Spark 1.2.
En los últimos meses, el equipo multimodal liderado por Yu Jiahui también había presentado Muse Spark, Voice Mode, Muse Image y Muse Video.
En su anuncio, Yu Jiahui expresó que su experiencia construyendo TBD Lab junto con Zuckerberg y el director de IA de Meta, Alexander Wong, fue "muy inspiradora y gratificante".
También destacó específicamente varios logros de su equipo durante este año, y añadió que se sentía cada vez más atraído por un problema "crucial para el futuro de la humanidad, pero aún insuficientemente explorado".
Ahora, este problema recibirá toda su atención.
Sobre el nombre de la nueva empresa, su enfoque específico o quiénes son sus socios, no dijo ni una palabra:
More to share as the work takes shape.
Más información se compartirá a medida que las cosas tomen forma.
Acabó de entregar la suite Muse y se marcha
Este año, Yu Jiahui ciertamente no se quedó de brazos cruzados.
A finales de junio de 2025, se reveló que Yu Jiahui, junto con investigadores de OpenAI como Zhao Shengjia, Bi Shuchao y Ren Hongyu, se habían unido colectivamente al nuevo equipo de superinteligencia formado por Meta.
Zuckerberg en persona se encargó de reclutarlo, con rumores de un "salario anual de 100 millones de dólares", estableciendo un nuevo récord en el mercado de talento de IA.
Pocos días después, Zuckerberg anunció oficialmente la creación de Meta Superintelligence Labs, es decir, MSL.
El laboratorio está liderado por Alexander Wong. Meta invirtió 14.3 mil millones de dólares en Scale AI y reclutó intensamente talento de empresas como OpenAI, Google DeepMind y Apple.
TBD Lab es uno de los equipos centrales de investigación de modelos dentro de MSL, responsable del desarrollo de los próximos modelos frontera de Meta. Yu Jiahui fue miembro fundador y responsable de la dirección multimodal.
En abril de este año, este equipo presentó su primer trabajo importante: Muse Spark.
Este fue el primer modelo base lanzado tras la creación de MSL, marcando también la transición formal de los modelos frontera de Meta de la serie Llama a la serie Muse.
Posteriormente, el equipo de Yu Jiahui continuó lanzando Voice Mode, Muse Image y Muse Video, cubriendo generación de voz, imagen y video.
La reciente actualización de Muse Spark 1.2 enfatizó aún más la programación, tareas de agente de largo alcance y capacidades multimodales.
Durante su año en Meta, Yu Jiahui prácticamente formó un equipo desde cero, reconstruyó la pila tecnológica y sirvió la suite Muse plato tras plato.
El investigador de Meta, Zhiqing Sun, reveló que Yu Jiahui fue una de las personas que lo reclutó para Meta.
Aún recuerda cuando cenaron en un restaurante Daeho en San Francisco, donde Yu Jiahui lo convenció para unirse a TBD Lab. Más tarde, colaboraron en la investigación de capacidades multimodales y Computer Use.
Un año después, las personas que Yu Jiahui mismo reclutó fueron las que lo despidieron.
Zuck, oh Zuck, ese salario anual de 100 millones de dólares... ¿al final fue en vano?
Rumores de 100 millones: ¿por qué Zuck insistió tanto en él?
Cuánto ganó exactamente Yu Jiahui sigue sin una respuesta autorizada.
Pero en la guerra de talento del año pasado en Silicon Valley, sin duda fue uno de los nombres más destacados.
En ese momento, Altman declaró públicamente que Meta había ofrecido a algunos empleados de OpenAI bonos de firma de 100 millones de dólares, junto con remuneraciones anuales más altas.
Posteriormente, WIRED informó que las ofertas de Meta para algunos talentos de IA de élite alcanzaban los 300 millones de dólares en cuatro años, y la remuneración total del primer año podría superar los 100 millones.
Sin embargo, el CTO de Meta, Andrew Bosworth, aclaró más tarde que la cifra de 100 millones de dólares que circulaba no era para todos, y mucho menos un bono de firma que se pagaba al ingresar; probablemente era un paquete de compensación total que incluía acciones, bonos, condiciones de permanencia y rendimiento.
Así que, si Yu Jiahui personalmente recibió o no el "salario anual de 100 millones de dólares", realmente no lo sabemos.
(Encogimiento de hombros)
Aun así, Yu Jiahui quedó encasillado en la historia del "señor de los cien millones".
Su trayectoria también ha tocado prácticamente cada palabra clave más candente en modelos grandes en los últimos años.
Yu Jiahui realizó su licenciatura en la Escuela para Jóvenes Talentos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, luego se doctoró en UIUC, bajo la tutela del académico de visión por computadora Thomas Huang.
Durante su doctorado, participó en el desarrollo de DeepFill. En pocas palabras, permitía que la IA borrara objetos no deseados en una foto y rellenara automáticamente el fondo.
Posteriormente, al unirse a Google Brain, pasó de la visión por computadora a modelos grandes multimodales, participando y co-liderando la dirección multimodal de Gemini.
Tras unirse a OpenAI a finales de 2023, dirigió el equipo de Percepción, participando en GPT-4o, GPT-4.1 y una serie de modelos de la serie o.
Precisamente, ese era el tipo de persona que Meta necesitaba en ese momento.
Con el rendimiento de Llama 4 por debajo de las expectativas, Meta necesitaba urgentemente un equipo para reconstruir sus capacidades de modelos frontera.
En comparación con quienes solo habían logrado avances en un artículo de investigación específico, Yu Jiahui tenía experiencia en investigación visual de base, desarrollo de modelos grandes tanto en Google como en OpenAI, y además contaba con la experiencia de llevar capacidades multimodales a productos reales.
Hace un año, la discusión podría haber sido:
¿Realmente vale Yu Jiahui el paquete de remuneración de nueve cifras del que se rumoreaba?
Pero ahora, la pregunta se ha transformado en:
¿Qué quiere hacer alguien que ni siquiera se queda con ese nivel de salario, poder de cómputo y oportunidades de producto?
Ciertamente, para investigadores que ya han alcanzado la posición de Yu Jiahui, las condiciones que las grandes empresas pueden ofrecer probablemente están cerca del techo del empleo asalariado.
El siguiente paso parece ser convertirse en fundador.
¡Meta, ¿cuánta gente se te ha ido?!
Con la partida de Yu Jiahui, los internautas empezaron a revisar el estado de personal de Meta.
La sorpresa fue grande al ver el número:
929.
La plataforma de investigación alphaXiv publicó una lista de ex investigadores de Meta, afirmando que antes de Yu Jiahui, más de 200 investigadores destacados ya habían dejado Meta.
Su página de búsqueda muestra que 929 investigadores cumplen con los criterios de "haber trabajado en Meta y actualmente no estar en Meta".
En la parte superior de la lista está Yu Jiahui.
Inmediatamente después, hay investigadores que recientemente se unieron a Google, se convirtieron en científicos jefe de startups o se unieron a proyectos de emprendimiento en fase sigilosa.
alphaXiv tampoco perdonó el acrónimo TBD, soltando directamente:
El futuro de la IA de Meta también es TBD (Por Determinar).
Vaya, a primera vista, Meta no parece un laboratorio, sino más bien una estación de tránsito para el talento en IA...
El año pasado, cuando Meta estaba reclutando agresivamente con cheques, Altman declaró:
Los misioneros finalmente vencerán a los mercenarios.
Ahora, incluso Yu Jiahui, reclutado por Meta a precio de oro, se ha ido.
¿La estrategia de reclutamiento de Zuck, satirizada como de "mercenarios", puede considerarse exitosa?
La respuesta también es TBD.
Enlaces de referencia:
[1]https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20
[2]https://x.com/askalphaxiv/status/2087973800952623416?s=20
Este artículo proviene del WeChat Official Account "量子位", autor: 听雨
