2026-08-13 Jueves

Noticias Cripto - Página 544

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Pérdidas anuales de solo el 0.03%: desglose de datos sobre el riesgo real de los préstamos DeFi

Las finanzas descentralizadas (DeFi), especialmente el sector de préstamos, han experimentado un proceso de maduración significativo. A pesar de la percepción pública de alto riesgo, los datos demuestran que las pérdidas reales por hackeos y exploits en protocolos de préstamo DeFi en EVM y Solana (excluyendo puentes entre cadenas) representan solo aproximadamente el 0.03% del valor total bloqueado (TVL) anual. Este cálculo, basado en datos de DeFi Llama hasta mayo de 2026, muestra una mejora sustancial respecto a años anteriores. El análisis detallado revela que, si bien los protocolos de préstamo son objetivos frecuentes debido a los grandes volúmenes de activos custodiados, la mayoría de los incidentes tienen un impacto financiero limitado. Las pérdidas siguen una distribución logarítmica normal, con unos pocos casos grandes representando la mayor parte del monto total perdido. Además, la capacidad de recuperación de activos ha mejorado, alcanzando alrededor del 20% de las pérdidas contables en este sector. Factores como auditorías de código más rigurosas, mejores oráculos, mecanismos de liquidación y una supervisión general han contribuido a este entorno más seguro. La diversificación entre protocolos mitiga aún más el riesgo para los usuarios. En conclusión, los datos cuantificables indican que el riesgo real en los préstamos DeFi es bajo y manejable, marcando la transición del sector hacia una fase de mayor estabilidad y previsibilidad.

marsbit05/18 07:49

Pérdidas anuales de solo el 0.03%: desglose de datos sobre el riesgo real de los préstamos DeFi

marsbit05/18 07:49

Los primeros ETF de mercados de predicción se retrasan temporalmente, Wall Street observa este negocio

Los primeros ETF vinculados a mercados de predicción han pospuesto su lanzamiento en EE. UU. tras la intervención de la SEC para revisar más a fondo los productos. Estos ETF, presentados inicialmente por gestoras como Roundhill Investments, Bitwise y GraniteShares, permitirían a los inversores apostar sobre eventos como elecciones presidenciales de 2028 o una recesión económica a través de cuentas de valores tradicionales. La SEC ha solicitado a los emisores que aclaren detalles sobre el mecanismo de seguimiento de contratos de eventos, la gestión del riesgo de liquidación y la comunicación de posibles pérdidas extremas a los inversores minoristas. Aunque el lanzamiento no se produjo en la fecha prevista de mayo, analistas como Eric Balchunas señalan que esta demora parece más una revisión exhaustiva que un rechazo, dado el carácter innovador del producto y el precedente regulatorio que establecería. La diferencia clave radica en que estos ETF no invierten en activos tradicionales, sino en resultados binarios de eventos reales, lo que conlleva riesgos potencialmente elevados. No obstante, el sector mantiene un tono cautelosamente optimista, interpretando el retraso como un paso hacia una regulación más clara. Mientras tanto, Wall Street ya está explorando diversas formas de monetizar la tendencia de los mercados de predicción, ya sea mediante ETF de resultados de eventos o de infraestructura relacionada.

marsbit05/18 07:18

Los primeros ETF de mercados de predicción se retrasan temporalmente, Wall Street observa este negocio

marsbit05/18 07:18

Los Sistemas Criptográficos Podrían Ser Superados por la Tecnología Cuántica para 2033, Según Hoskinson

Las criptomonedas podrían necesitar una remodelación importante antes de lo que muchos piensan. Charles Hoskinson, fundador de Cardano, advirtió en Consensus Miami que hay más de un 50% de probabilidad de que existan computadoras cuánticas capaces de romper los sistemas criptográficos actuales para 2033. Esto amenazaría las billeteras digitales, las claves privadas y las firmas de transacciones en la mayoría de las blockchains principales. Hoskinson destacó la Propuesta de Mejora de Bitcoin BIP-361 como un camino potencial para migrar gradualmente a direcciones resistentes a ataques cuánticos. Mientras tanto, Cardano ya tiene un programa de investigación activo, centrado en la criptografía basada en retículos y la adopción de los estándares cuántico-resistentes FIPS 203-206. Su mecanismo de actualizaciones programadas facilitaría esta transición. Para Bitcoin, el proceso sería más lento y complejo debido a su conservador sistema de gobernanza. Hoskinson subraya que la ventana para prepararse se está cerrando y que este es un desafío urgente que la industria no puede posponer.

bitcoinist05/18 06:47

Los Sistemas Criptográficos Podrían Ser Superados por la Tecnología Cuántica para 2033, Según Hoskinson

bitcoinist05/18 06:47

Se pospone el lanzamiento de los primeros ETF de mercados de predicción, Wall Street observa de cerca este negocio

Los primeros ETF vinculados a mercados de predicción (mercados de predicción) han sido retrasados por la SEC estadounidense. Previstos para lanzarse a principios de mayo, productos que permitirían apostar por resultados de eventos como las elecciones presidenciales de 2028 o una recesión económica, se encuentran ahora bajo revisión adicional del regulador. La SEC solicita a los emisores, entre ellos Roundhill Investments, Bitwise y GraniteShares, que aclaren detalles sobre el funcionamiento, la evaluación de riesgos y la claridad de la información para los inversores minoristas. Expertos del sector interpretan esta pausa no como un rechazo, sino como una revisión prudente dado el carácter innovador de estos ETF, cuya base son contratos sobre eventos binarios y no activos tradicionales. Aunque el lanzamiento se retrasa, el interés institucional persiste. La industria anticipa que, una vez establecidos los precedentes regulatorios y los estándares de divulgación, esta nueva clase de activos podría abrir una línea de negocio centrada en la comercialización de resultados de eventos futuros.

Odaily星球日报05/18 06:43

Se pospone el lanzamiento de los primeros ETF de mercados de predicción, Wall Street observa de cerca este negocio

Odaily星球日报05/18 06:43

a16z: ¿Cómo deben entender los emprendedores de cripto la Ley CLARITY?

La Comisión Bancaria del Senado de EE.UU. ha aprobado de forma bipartidista el proyecto de ley CLARITY, una legislación histórica que busca establecer un marco regulatorio claro para los activos digitales y las redes blockchain. Tras una década de incertidumbre regulatoria que ha frenado la innovación y desplazado proyectos al extranjero, CLARITY pretende definir las reglas del juego, clarificando las competencias de la SEC y la CFTC y protegiendo a los consumidores. El proyecto, que evoluciona de propuestas anteriores como FIT21, reconoce que los modelos regulatorios tradicionales diseñados para empresas no son adecuados para las redes descentralizadas. CLARITY pretende permitir que las redes blockchain operen como infraestructuras neutrales y compartidas, distribuyendo el valor entre los participantes en lugar de concentrarlo en intermediarios. Si se convierte en ley, siguiendo el camino de la exitosa legislación sobre stablecoins (GENIUS), CLARITY podría impulsar una nueva ola de innovación tecnológica en EE.UU., permitiendo a los emprendedores construir con claridad y atrayendo actividad económica al país, mientras se sientan las bases para una Internet más abierta y descentralizada.

marsbit05/18 06:17

a16z: ¿Cómo deben entender los emprendedores de cripto la Ley CLARITY?

marsbit05/18 06:17

¿La IA beneficia a los empleados veteranos? 4 de cada 10 CEOs planean eliminar puestos junior, el futuro laboral de los jóvenes es más incierto

**Resumen: Las empresas reducen puestos junior, impulsadas por la IA** Una encuesta global de Oliver Wyman y la Bolsa de Nueva York entre 415 CEOs revela un cambio estratégico en la contratación debido a la IA. El 43% de los CEOs planea reducir puestos de nivel inicial (junior) en los próximos 1-2 años, frente a solo un 17% que prevé aumentarlos. Esta cifra se ha más que duplicado respecto al año anterior. La lógica es clara: la IA automatiza eficazmente tareas rutinarias y cognitivas (como revisión de documentos, análisis de datos básicos o generación de código) típicamente asignadas a empleados junior. En cambio, el criterio, la experiencia y la capacidad de resolución de problemas de los empleados senior y de nivel medio son más difíciles de sustituir, aumentando así su valor percibido. Estudios de Harvard y Goldman Sachs respaldan esta tendencia. La IA está provocando una "destrucción neta" de puestos de trabajo en EE.UU., afectando de manera desproporcionada a la Generación Z y a trabajadores jóvenes en roles administrativos y de soporte. La reducción se produce principalmente por una ralentización en la contratación, no por despidos masivos. Este giro plantea un riesgo a largo plazo: la posible ruptura del canal de talento. Si no se incorporan empleados junior, las empresas podrían carecer futuros managers senior con conocimiento interno. No obstante, algunas compañías líderes en IA, como IBM o Salesforce, están apostando por ampliar la contratación de perfiles junior, argumentando que son usuarios ágiles de estas herramientas y esenciales para desarrollarlas. A pesar del entusiasmo por reestructurar, la mayoría de las empresas (67%) aún se encuentran en fases piloto con la IA, y solo el 27% de los CEOs declara que sus inversiones en IA cumplen o superan las expectativas. La conclusión es que, aunque la IA pueda estar inclinando la balanza a favor de los empleados con más experiencia, esto no se traduce necesariamente en una mayor seguridad laboral para nadie en un mercado de trabajo en transformación.

marsbit05/18 05:03

¿La IA beneficia a los empleados veteranos? 4 de cada 10 CEOs planean eliminar puestos junior, el futuro laboral de los jóvenes es más incierto

marsbit05/18 05:03

Por qué Zcash vuelve a tener relevancia

Zcash continúa avanzando hacia su objetivo de construir un mundo financiero paralelo sin vigilancia masiva, donde los usuarios puedan mantener y utilizar activos con privacidad por defecto. La hoja de ruta actual se centra en una propuesta de valor clara: mantener ZEC de forma privada y poder gastarlo en cualquier lugar. El equipo de ZODL prioriza el desarrollo de capacidades centrales en el protocolo y sus productos, como Zodl Wallet, mientras colabora con proyectos externos como NEAR para funcionalidades como intercambios (swaps) y pagos cruzados. Entre los progresos recientes se incluye el lanzamiento de Zodl iOS 3.4.0 y actualizaciones de los SDK para Android y Swift. La funcionalidad de votación interna para titulares de monedas (Coinholder Polling) está en pruebas y se utilizará para la próxima votación NU7. En el desarrollo del protocolo (Zcash Core), se trabaja en acortar el tiempo de bloque, reparar problemas de transacciones blindadas y mejorar el motor de sincronización. La visión es pasar de ser una simple "moneda de privacidad" a una infraestructura financiera privada completa, conectando privacidad, experiencia de usuario, interoperabilidad y gobernanza comunitaria para una adopción masiva.

marsbit05/18 04:52

Por qué Zcash vuelve a tener relevancia

marsbit05/18 04:52

El AI Físico está en auge: Mis Nuevas Reflexiones

El término "Physical AI" o "IA física" está ganando protagonismo, marcando la transición de la IA de procesar datos en pantallas a interactuar y actuar en el mundo físico real. Este concepto, definido académicamente en 2020, implica integrar las leyes físicas en los sistemas de IA para que las máquinas puedan realizar tareas complejas que requieren comprensión del entorno, como agarrar objetos o navegar espacios. El año 2026 se identifica como el "año cero del despliegue", donde el enfoque pasa de demostraciones controladas a aplicaciones prácticas. Compañías como la china Zhìyuán (智元) han mostrado robots humanoides trabajando en líneas de producción en tiempo real y anunciado una producción en masa de decenas de miles de unidades. En EE.UU., Figure AI, con una gran valoración, presentó su robot Figure 03 y desarrolló su propio sistema de red neural, Helix. Nvidia, por su parte, está colaborando con gigantes de la robótica industrial para integrar IA en sus plataformas. Un motor clave de este avance es la evolución de los "modelos del mundo" (world models). Herramientas como Cosmos de Nvidia o frameworks de código abierto como LingBot-World permiten generar datos de entrenamiento sintéticos altamente realistas y diversos en entornos simulados, superando el cuello de botella de la recopilación costosa y limitada de datos del mundo real. La industria está experimentando un cambio de paradigma arquitectónico: desde el enfoque tradicional de "percibir, planificar, controlar" (con reglas preprogramadas) hacia uno de "percibir, razonar, ejecutar", donde las redes neuronales toman decisiones autónomas basadas en la comprensión física. Otro factor acelerador es la entrada a gran escala de proveedores de la cadena de suministro automotriz, cuyas tecnologías en percepción, control y fabricación son directamente transferibles a la robótica. Esto, junto con la apuesta de empresas como Tesla por la producción masiva de robots, señala una convergencia industrial. En conclusión, el campo de la IA física ha definido su dirección y validado su concepto, pero la carrera por la implementación a escala y la rentabilidad acaba de comenzar. La competencia involucrará no solo avances en algoritmos, sino también capacidades de fabricación, gestión de la cadena de suministro y acceso a datos, configurando un panorama competitivo aún por definir.

marsbit05/18 04:47

El AI Físico está en auge: Mis Nuevas Reflexiones

marsbit05/18 04:47

El reflejo de IA detrás de la financiación de DeepSeek: Alibaba hacia la izquierda, Tencent hacia la derecha

La reciente ronda de financiación de DeepSeek, con una valoración objetivo de 350.000 millones, revela las distintas estrategias de los gigantes tecnológicos chinos en la era de la IA. Alibaba buscaba un control ecológico, pretendiendo integrar profundamente el modelo en su ecosistema (AliCloud, Taobao), mientras que Tencent adoptó un enfoque de inversión financiera más ligero, sin exigir exclusividad y priorizando futuras colaboraciones en WeChat. La negativa de DeepSeek a ser atada o convertirse en un mero complemento refleja su ambición de ser una infraestructura independiente. El artículo analiza los tres caminos divergentes: Alibaba persigue la autosuficiencia en I+D y un ecosistema cerrado, coherente con su ADN de comercio electrónico. Tencent, con su historial de inversiones abiertas y su superplataforma WeChat, opta por la integración ecológica sin control. Mientras, ByteDance apuesta con fuerza por su modelo propio, Doubao, y una entrada masiva en el mercado de consumo (C-end), dedicando un presupuesto enorme para ganar participación. A medio plazo, se perfila un panorama competitivo multipolar: Alibaba se centraría en la infraestructura en la nube y el mercado empresarial (B-end), Tencontrolaría la integración de la IA en escenarios sociales a través de WeChat, y ByteDance competiría por el acceso directo al usuario final. La batalla final no se decidirá solo por el modelo más potente, sino por quién logre que la IA pase de ser una herramienta a un estilo de vida. La mesa de negociación de DeepSeek simboliza esta encrucijada estratégica.

marsbit05/18 04:47

El reflejo de IA detrás de la financiación de DeepSeek: Alibaba hacia la izquierda, Tencent hacia la derecha

marsbit05/18 04:47

Soporte de $78,000 para Bitcoin enfrenta la prueba definitiva: Con rendimientos de bonos en alza y presión inflacionaria, la puerta hacia $75,000 se está abriendo

El Bitcoin enfrenta una prueba crítica en el soporte de 78,000 USD, amenazado por el entorno macroeconómico adverso. Tras un fracaso en alcanzar los 82,000 USD, su precio ha caído, cotizando en torno a 78,225 USD. El aumento de los rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidense (4.599% a 10 años y 5.131% a 30 años), una inflación más alta del 3.8% en abril y el crudo por encima de 105 USD incrementan el coste de oportunidad de mantener este activo sin rendimiento. Además, los flujos de los ETF de Bitcoin se han vuelto netamente negativos, eliminando un amortiguador clave. Si el precio cierra por debajo de 77,700 USD, se abriría la puerta a una caída hacia 76,500 USD, con el siguiente soporte importante en 75,000 USD. Para recuperarse, necesita reconquistar los 80,000 USD y luego superar la media de 200 días en 82,000 USD. La dirección a corto plazo depende de que se estabilicen los rendimientos de los bonos y vuelvan los flujos positivos a los ETF.

marsbit05/18 03:40

Soporte de $78,000 para Bitcoin enfrenta la prueba definitiva: Con rendimientos de bonos en alza y presión inflacionaria, la puerta hacia $75,000 se está abriendo

marsbit05/18 03:40

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