2026-06-07 Domingo

Centro de Noticias - Página 44

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CertiK y Lambda256 se asocian para fortalecer la seguridad blockchain en APAC

CertiK, el proveedor líder de servicios de seguridad Web3, y Lambda256, la subsidiaria de tecnología blockchain de Dunamu, han firmado un Memorando de Entendimiento estratégico para fortalecer la infraestructura de seguridad y cumplimiento de activos digitales en Corea y la región APAC. Como distribuidor de los productos de cumplimiento y seguridad de CertiK, como CertiK SkyInsights y CertiK AI Auditor, Lambda256 combinará su ecosistema de infraestructura blockchain con las capacidades de inteligencia de seguridad on-chain y seguridad de contratos inteligentes de CertiK. El enfoque inicial serán las implementaciones empresariales en Corea, incluyendo blockchains de consorcio, instalaciones locales e infraestructura para activos digitales del sector público y regulados. La asociación también incluirá esfuerzos comerciales conjuntos en APAC, seminarios y campañas de investigación sobre cumplimiento y seguridad blockchain. CertiK SkyInsights ofrece información en tiempo real contra el lavado de dinero, mientras que CertiK AI Auditor es una solución de pre-auditoría con IA para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes. Esta colaboración permitirá a instituciones financieras y empresas adoptar activos digitales con mayor confianza operativa y seguridad reforzada, aprovechando la experiencia global de CertiK y el conocimiento regional de Lambda256.

TheNewsCrypto05/29 09:42

CertiK y Lambda256 se asocian para fortalecer la seguridad blockchain en APAC

TheNewsCrypto05/29 09:42

¿Se desinflará el gran mercado alcista de la IA estadounidense?

**¿Colapsará el megamercado alcista de la IA en EE.UU.?** SoftBank ha invertido 34.600 millones de dólares en OpenAI y planea añadir 30.000 millones más, impulsado por las ganancias no realizadas de 45.000 millones. La valoración de OpenAI alcanzó los 852.000 millones en febrero, y se informa que Anthropic busca una valoración de 900.000 millones, frente a los 61.500 millones de hace un año. Este frenesí recuerda la burbuja de las puntocom. El artículo compara a OpenAI y Anthropic con Yahoo en los años 90: ambos eran "puntos de entrada" considerados impenetrables (portal web vs. proveedor de modelos base). La lógica de valoración actual supone que todas las aplicaciones de IA deberán pagar por el acceso a estos modelos, pero esto ignora que la IA se está convirtiendo en una utilidad barata y omnipresente. Para justificar valoraciones billonarias, estas empresas necesitarían unos ingresos anuales de 500.000-800.000 millones y beneficios de 250.000-300.000 millones. Sin embargo, sus ingresos anuales recurrentes (ARR) son de 250.000 y 300.000 millones respectivamente, cifras infladas por promociones y una demanda exploratoria. La guerra de precios por los tokens está reduciendo márgenes. El riesgo clave es que los beneficios de toda la cadena de la IA dependen de la comercialización en la capa de aplicación. Si las empresas no ven un retorno claro de su inversión en IA, podrían reducir gastos, colapsando la valoración de los proveedores de modelos. Se plantean dos caminos finales: 1) Un colapso estilo Yahoo, donde las valoraciones se desploman y las empresas se convierten en negocios de infraestructura con márgenes normales. 2) El éxito en la construcción de un nuevo bucle comercial cerrado (por ejemplo, reemplazando SaaS o logrando AGI). La certeza de la tendencia macro (la IA transformará el mundo) no garantiza el éxito de actores individuales. La burbuja de las puntocom causó un daño económico real. Una corrección similar hoy, con valoraciones mucho mayores y un apalancamiento como el de SoftBank, podría tener un impacto sistémico más severo. Conclusión: La IA se convertirá en una infraestructura crítica, pero el camino estará lleno de volatilidad. El auge actual es demasiado rápido y elevado, lo que justifica una gran cautela ante un posible colapso correctivo.

marsbit05/29 09:14

¿Se desinflará el gran mercado alcista de la IA estadounidense?

marsbit05/29 09:14

Entrevista con el maestro macro Raoul Pal: El punto de inflexión económico se acerca, no bajes del tren fácilmente en los próximos cuatro años

**Resumen de la entrevista a Raoul Pal: Se acerca el 'Singularidad Económica'** El inversor macro Raoul Pal analiza en el podcast 'When Shift Happens' por qué la carrera por la IA es el mayor evento de capital de la historia y cómo los poseedores de criptomonedas están bien posicionados. **La carrera imparable de la IA:** La competencia global por la Inteligencia Artificial General (AGI) entre EE.UU. y China está absorbiendo una enorme liquidez. Según Pal, este ciclo no se detendrá hasta alcanzar la "Singularidad Económica", un punto donde la velocidad de desarrollo tecnológico supera la capacidad del sistema económico, especialmente con la incorporación masiva de agentes de IA. **Oportunidad para las criptomonedas:** A pesar del auge de la IA, Pal cree que las criptomonedas ofrecen uno de los mejores perfiles de riesgo/rentabilidad a largo plazo. Los agentes de IA necesitarán wallets y realizarán negocios en cadena, lo que podría expandir enormemente el mercado cripto más allá de los usuarios humanos. **Estrategia de inversión:** Pal considera la actual corrección del mercado cripto (como la caída de Bitcoin a ~60k) como un retroceso normal dentro de un mercado alcista. Su estrategia es "comprar en las caídas y mantener", criticando el trading activo. Recientemente ha añadido Sui y Zcash a su cartera. **Layer 1 como apuesta clave:** Pal argumenta que las plataformas de contrato inteligente (Layer 1) como Ethereum, Solana y Sui capturarán la mayor parte del valor en el ecosistema, ya que son la infraestructura básica sobre la que se construye todo. Su velocidad, bajo coste y programabilidad serán cruciales. **Perspectivas optimistas:** Para los próximos años (2026-2027), Pal es muy optimista debido a: la entrada de los bancos, un marco regulatorio más claro (como el posible 'Clarity Act'), el aumento continuo de la liquidez global y el hecho de que los activos cripto están en niveles relativamente bajos frente a índices como el Nasdaq.

marsbit05/29 07:56

Entrevista con el maestro macro Raoul Pal: El punto de inflexión económico se acerca, no bajes del tren fácilmente en los próximos cuatro años

marsbit05/29 07:56

¿Cómo logra ERC-8257 que los AI Agent llamen a la API, compren permisos y completen pagos por sí mismos?

Autor: ShirleyLi, investigadora de Web3Caff Research. El estándar ERC-8257, propuesto por OpenSea, busca crear un directorio descentralizado y sin permisos para que los agentes de IA descubran y utilicen herramientas (como APIs) de forma autónoma. Actualmente, los agentes enfrentan dificultades para localizar, acceder y pagar por servicios dispersos en diferentes plataformas. ERC-8257 propone un registro en cadena (blockchain) donde los desarrolladores publican información básica de sus herramientas, mientras que los detalles (descripción, API, precios, reglas de acceso) se almacenan fuera de la cadena en un archivo JSON. Un hash en la cadena garantiza la integridad de esos datos. Un aspecto clave es que los permisos de acceso se definen mediante contratos inteligentes personalizables, que pueden requerir, por ejemplo, la posesión de un NFT, una suscripción activa o tokens específicos. Si un agente no cumple los requisitos, puede intentar adquirirlos (comprando un NFT, suscribiéndose) antes de intentar nuevamente. Para el pago, ERC-8257 no define su propio sistema, sino que permite integrar protocolos existentes como x402 o pagos con ERC-20. El flujo general implica: registro de la herramienta por el desarrollador, descubrimiento por el agente, verificación de permisos, posible adquisición de credenciales, pago y ejecución, todo sin intervención humana. ERC-8257 complementa a x402 (enfocado en pagos) al abordar el descubrimiento y la gestión de permisos. Sin embargo, persisten desafíos como la complejidad de integrar reglas de acceso diversas, riesgos de especulación si los permisos son activos comercializables, y la falta de garantías sobre la fiabilidad, seguridad o disponibilidad continua de las herramientas externas.

marsbit05/29 07:27

¿Cómo logra ERC-8257 que los AI Agent llamen a la API, compren permisos y completen pagos por sí mismos?

marsbit05/29 07:27

Así podría ser la versión de IA de Siri

Este año, la WWDC de Apple se centra en responder las expectativas mundiales sobre IA. Siri, criticada por ser "la asistente más torpe" en los teléfonos más caros, tendrá su mayor renovación desde 2011. La nueva versión presentará un interfaz rediseñado con esquema oscuro, se integrará profundamente con la Dynamic Island y, crucialmente, permitirá a usuarios conectar modelos de IA de terceros como Google Gemini y Anthropic Claude directamente en Siri, convirtiéndola en una plataforma de distribución de modelos. Los cambios clave incluyen: una nueva interfaz tipo chatbot para uso activo, persistencia en la conversación (recordando contexto) y un marco de "Extensiones" para integración de modelos externos. Esto refleja la estrategia de Apple: en lugar de competir solo en capacidades del modelo, posiciona iOS como la mejor plataforma para que compitan diversos modelos de IA, aprovechando su integración a nivel de sistema. La renovación es una respuesta a años de retraso frente a ChatGPT, Gemini y otras IA. Aunque Apple lanzó "Apple Intelligence" en 2024, su despliegue ha sido lento. Ahora, la compañía apuesta a superar con una integración profunda (acceso a contactos, calendario, fotos, datos de salud) que los modelos independientes no pueden igualar. Sin embargo, surgen dilemas: al incorporar infraestructura de Google, Apple debe reconciliar esto con su promesa de privacidad. Además, debe demostrar por qué usar Siri con Claude es mejor que usar Claude directamente. Su apuesta es que el futuro de la IA no depende del modelo más potente, sino del sistema que lo integre de manera más fluida. La WWDC del 8 de junio revelará si esta estrategia convence a los usuarios.

marsbit05/29 07:17

Así podría ser la versión de IA de Siri

marsbit05/29 07:17

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