2026-08-07 Viernes

Noticias Cripto - Página 319

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Microsoft identifica un nuevo malware criptográfico dirigido a direcciones de cartera y claves privadas

En febrero de 2026, Microsoft detectó una nueva campaña de malware dirigida a usuarios de criptomonedas, identificada como *Trojan/CryptoBandits.A*. Este "crypto clipper" se propaga a través de accesos directos maliciosos (.lnk) en unidades USB y opera sin servidores de control tradicionales, utilizando el Windows Script Host y un proxy Tor. Una vez infectado el sistema, el malware monitoriza constantemente el portapapeles en busca de frases de recuperación de 12 o 24 palabras, claves privadas de Bitcoin o Ethereum, y direcciones de billeteras. Cuando un usuario copia una dirección para realizar una transacción, el malware la sustituye silenciosamente por una controlada por los atacantes. Además, captura pantallazos y los envía a través de Tor, permitiendo a los ciberdelincuentes rastrear saldos y actividades. La amenaza también incluye capacidades de ejecución remota de código y persistencia mediante tareas programadas. Microsoft recomienda desactivar la ejecución automática desde USB, restringir intérpretes de scripts y monitorear actividades sospechosas como ejecuciones de JavaScript inusuales, actividad del proxy localhost:9050 o comportamientos de monitoreo del portapapeles.

TheNewsCrypto06/19 11:34

Microsoft identifica un nuevo malware criptográfico dirigido a direcciones de cartera y claves privadas

TheNewsCrypto06/19 11:34

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

El asistente de IA Viktor, creado por un equipo con experiencia en DeepMind, ha logrado ingresos anuales de 20 millones de dólares sirviendo a 30,000 empresas, sin un equipo de ventas. Funciona como un "compañero de trabajo de IA de Nivel 3" que ejecuta tareas de principio a fin directamente en herramientas como Slack o Microsoft Teams mediante simples menciones (@). Permite a los usuarios realizar solicitudes en lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos en ingeniería de prompts. Su modelo de crecimiento impulsado por el producto (PLG) y facturación basada en créditos o consumo de tareas, en lugar de por usuario, facilita la adopción. Ofrece 100 dólares en créditos gratuitos para demostrar su valor rápidamente, como en procesos automatizados de conciliación nocturna o creación de presentaciones PPT. Viktor se integra con más de 3,200 aplicaciones y puede activarse automáticamente según horarios o eventos. También posee memoria organizacional, aprendiendo de correcciones para mejorar su ejecución. Al expandirse a Microsoft Teams, Viktor enfrenta nuevos desafíos de cumplimiento normativo y seguridad en grandes organizaciones. Su enfoque de ejecución autónoma, aunque eficiente, introduce riesgos de "caja negra" y posibles errores operativos. El éxito a gran escala dependerá de encontrar un equilibrio entre la automatización total, la gestión de riesgos y la construcción de confianza mediante un marco sólido de gobernanza, permisos y auditoría.

marsbit06/19 10:59

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

marsbit06/19 10:59

Entrevista a los cofundadores de CoreWeave, acción relacionada con Nvidia: La demanda de IA parece 'intensificarse' cada día

CoreWeave, líder en neocloud, analiza la evolución de la demanda de IA con sus ejecutivos Brannin McBee y Nick Robbins. La necesidad de capacidad de computación para IA no se está enfriando, sino que se intensifica cada día, impulsada por las aplicaciones de agentes inteligentes, inferencia y IA empresarial. La entrevista destaca un cambio estructural: el cuello de botella ya no son solo las GPU, sino problemas de infraestructura más complejos como la disponibilidad de centros de datos con energía ("powered shells"), CPU, almacenamiento, cadena de suministro y costos. CoreWeave, que sirve a clientes como OpenAI, Anthropic y grandes tecnológicas, observa un aumento relativo en la necesidad de CPU (como las futuras Vera de Nvidia) y almacenamiento junto a las GPU, lo que ha llevado a rediseñar sus centros de datos. La competencia en infraestructura de IA ya no se centra solo en adquirir chips, sino en la capacidad de ejecución: desplegar rápida y eficientemente sistemas complejos. CoreWeave atribuye su éxito a su historial de ejecución, su rendimiento superior y su plataforma madura para llevar la IA a producción. Actualmente, la principal limitación es la disponibilidad de instalaciones de centros de datos listas, aunque la escasez y el costo de componentes como la memoria HBM son factores gestionados mediante contratos que trasladan los costos a los clientes. Se espera que el despliegue masivo de la próxima generación de servidores, como Vera Rubin, gane fuerza a lo largo de 2027.

marsbit06/19 10:40

Entrevista a los cofundadores de CoreWeave, acción relacionada con Nvidia: La demanda de IA parece 'intensificarse' cada día

marsbit06/19 10:40

Surge el plan de recompra de Manus: inversores chinos planean desembolsar 20.000 millones para readquirir participaciones, camino hacia una IPO en Hong Kong se perfila

Según información de The Information, los primeros inversores chinos de Manus planean recomprar la compañía a Meta por 20.000 millones de dólares, el mismo precio pagado por Meta en diciembre pasado. Los inversores, como Tencent, Sequoia China y ZhenFund, ya habían distribuido las ganancias de la venta inicial, pero ahora usarán fondos recién captados para la recompra, tras la prohibición de la transacción por las autoridades chinas en abril. Benchmark no participará, lo que concentrará más la propiedad en capital chino. Como parte del plan, se está considerando establecer una empresa conjunta en China, una estructura vista como preparación para una posible OPV en Hong Kong y para que los inversores mantengan su participación de forma conforme. Manus ha mostrado un fuerte crecimiento, con ingresos anualizados estimados entre 4.000 y 5.000 millones de dólares, un aumento de cuatro a cinco veces desde su adquisición, lo que respalda el precio de recompra. Este caso podría servir de referencia para otras startups chinas de IA que enfrenten problemas regulatorios en fusiones y adquisiciones transfronterizas, ofreciendo una vía de "recompra + empresa conjunta + OPV".

marsbit06/19 10:30

Surge el plan de recompra de Manus: inversores chinos planean desembolsar 20.000 millones para readquirir participaciones, camino hacia una IPO en Hong Kong se perfila

marsbit06/19 10:30

STRC se desancla un 11%: ¿Sigue girando el motor perpetuo de Strategy?

La acción preferente STRC de MicroStrategy se está desviando significativamente de su valor nominal objetivo de 100 dólares, con una caída superior al 11% hasta alrededor de 88.59 dólares. Este fenómeno, conocido como "desanclaje", amenaza el núcleo del modelo de financiación de la empresa. STRC es una acción preferente perpetua diseñada para operar cerca de los 100 dólares, actuando como el motor principal de la "rueda de capital" de MicroStrategy. Permite a la empresa recaudar fondos continuamente (a través de un programa de emisión ATM) sin diluir a los accionistas ordinarios (MSTR) ni asumir deuda, utilizando el dinero para comprar Bitcoin. El ciclo pretende reforzar el valor del activo neto y la confianza en STRC. El mecanismo de anclaje ajusta dinámicamente el dividendo para atraer o desincentivar la compra y mantener el precio cerca de 100 dólares. Sin embargo, incluso con un dividendo alto del 11.5% y pagos quincenales, el precio no se recupera, lo que sugiere que las preocupaciones del mercado van más allá del rendimiento. Las razones del desanclaje incluyen: 1) Posibles ventas forzadas por parte de fondos arbitrajistas con apalancamiento, y 2) Una preocupación fundamental sobre la liquidez de MicroStrategy. Un informe de JPMorgan señaló que las reservas de efectivo solo cubren unos 6.3 meses de pagos de dividendos de las acciones preferentes. Aunque MicroStrategy afirma que sus reservas de Bitcoin podrían cubrir 32 años de dividendos, esto supone vender Bitcoin, rompiendo su narrativa clave de no vender este activo estratégico. Una venta simbólica de 32 BTC este mes aumentó estos temores. Si STRC sigue desanclado, la capacidad de financiación de MicroStrategy se debilitará. Si a esto se suma un agotamiento del efectivo, podrían aumentar los temores sobre la necesidad de vender Bitcoin para pagar dividendos. Como uno de los mayores compradores institucionales de Bitcoin, un cambio de MicroStrategy de comprador neto a vendedor potencial podría ejercer una presión significativa a la baja sobre el precio de la criptomoneda.

链捕手06/19 10:24

STRC se desancla un 11%: ¿Sigue girando el motor perpetuo de Strategy?

链捕手06/19 10:24

Las altcoins enfrentan la mayor presión de venta en spot desde 2020, según datos de CryptoQuant

Los altcoins están experimentando una de las mayores presiones de venta en el mercado spot desde 2020, según datos de CryptoQuant, con un diferencial de volumen compra/venta acumulado de aproximadamente 209.000 millones de dólares. Esto refleja una demanda minorista débil, la rotación de capital hacia stablecoins con rendimiento y una actitud cautelosa hacia activos más allá de Bitcoin y Ethereum. Aunque este escenario de venta prolongada podría interesar a los traders contrarianos, ya que sugiere un posicionamiento unilateral y ausencia de euforia especulativa, los datos no confirman una reversión inmediata hacia un "altseason". El mercado altcoin sigue compitiendo con alternativas más seguras o líquidas, y la presión vendedora puede persistir mientras la dominancia de Bitcoin se mantenga alta o las condiciones macroeconómicas restrinjan la liquidez. Para un cambio sostenido, se necesitaría una acumulación spot constante y una mejora en la amplitud del mercado, en lugar de simplemente agotamiento por ventas.

bitcoinist06/19 09:55

Las altcoins enfrentan la mayor presión de venta en spot desde 2020, según datos de CryptoQuant

bitcoinist06/19 09:55

Detrás de las hojas de calificaciones de la IA, hay un "creador de exámenes" chino

El artículo habla sobre las "hojas de calificaciones" (benchmarks) que se utilizan para evaluar el rendimiento de los modelos de IA avanzados, como GPT, Claude y Gemini, y destaca la figura de Wenhu Chen, un investigador chino que está detrás de varios de estos puntos de referencia fundamentales, como MMLU-Pro, MMMU y MMMU-Pro. Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TigerLab (también conocido como "la banda de la cabeza de tigre"), abordó la necesidad de nuevas pruebas cuando los modelos más potentes, como el o3 de OpenAI, comenzaron a alcanzar puntuaciones casi perfectas en evaluaciones anteriores como MMLU, lo que las volvía menos útiles para discriminar capacidades. MMLU-Pro, presentado en 2024, es una versión más difícil y robusta que la original, con más opciones de respuesta y preguntas que requieren mayor razonamiento, logrando así diferenciar mejor el rendimiento de los modelos. Por otro lado, MMMU es un benchmark multimodal que evalúa la capacidad de los modelos para comprender y razonar combinando información de texto e imágenes complejas (como diagramas, gráficos, mapas) en múltiples disciplinas académicas. Incluso los mejores modelos al inicio mostraban un bajo rendimiento en esta prueba. MMMU-Pro fue un desarrollo posterior para garantizar que los modelos no evadieran el procesamiento visual. La investigación de Chen se ha centrado históricamente en la comprensión de información compleja y el razonamiento, lo que lo preparó bien para diseñar evaluaciones efectivas. Su experiencia incluye un doctorado en la UC Santa Bárbara, trabajar en Google Research y DeepMind en el proyecto Gemini, y ahora forma parte del laboratorio de superinteligencia de Meta. Su laboratorio también desarrolla investigación en modelos, como en comprensión y generación de video. El artículo concluye subrayando que, aunque la atención pública suele centrarse en las figuras más visibles de la IA, hay muchos profesionales talentosos, como Chen, cuya contribución en áreas fundamentales como la evaluación es crucial para el progreso del campo.

marsbit06/19 09:22

Detrás de las hojas de calificaciones de la IA, hay un "creador de exámenes" chino

marsbit06/19 09:22

STRC se desancla un 11%, ¿Sigue girando la máquina de movimiento perpetuo de Strategy?

El título preferente de Strategy, STRC, se está desvinculando de su valor objetivo de 100 dólares, con un descuento que supera el 11% y alcanzó un mínimo de 83,26 dólares. Este valor fue diseñado como un motor clave en la rueda de capital de Strategy, permitiendo la recaudación de fondos a través de emisiones continuas (ATM) sin diluir las acciones ordinarias (MSTR), para comprar Bitcoin y así impulsar el ciclo de expansión del balance. Sin embargo, este ciclo depende de que STRC se mantenga cerca de los 100 dólares. A pesar de que Strategy ha aumentado el dividendo al 11,5% y duplicado su frecuencia de pago, la desvinculación persiste. Los analistas señalen posibles causas como la venta forzada de inversores apalancados y, más fundamentalmente, una creciente preocupación del mercado sobre la solidez del modelo de capital de Strategy. Un informe de JPMorgan destacó que las reservas de efectivo de la empresa solo cubren unos 6,3 meses de obligaciones de dividendos de STRC, aunque Strategy contesta que sus vastas reservas de Bitcoin podrían cubrir décadas de pagos. El mercado está reevaluando el riesgo, especialmente después de que Strategy vendiera una pequeña cantidad de Bitcoin (su primera venta), cuestionando su narrativa de no vender sus reservas estratégicas. Si STRC continúa desvinculado, la capacidad de financiación de Strategy se debilitaría. En un escenario donde sus reservas de efectivo disminuyan, podría verse presionada a vender Bitcoin para cumplir con los dividendos, transformando su papel de comprador clave en el mercado de Bitcoin en un posible vendedor, lo que generaría una presión significativa a la baja en el precio.

Odaily星球日报06/19 09:08

STRC se desancla un 11%, ¿Sigue girando la máquina de movimiento perpetuo de Strategy?

Odaily星球日报06/19 09:08

El nuevo trabajo más codiciado en Silicon Valley ha aparecido

El artículo analiza el surgimiento del nuevo rol más demandado en Silicon Valley: el Ingeniero de Despliegue en Campo (FDE). Aunque en los últimos años la industria de la IA se centró en crear modelos más potentes, hoy las principales empresas como OpenAI, Anthropic y Google enfrentan el mayor desafío: la implementación práctica en las empresas. El problema principal no es la tecnología, sino la adaptación organizativa. Muchas empresas que adquirieron soluciones de IA no logran integrarlas eficazmente en sus flujos de trabajo debido a problemas con datos históricos, sistemas heredados, procesos de aprobación y cultura corporativa. La metodología FDE, inspirada en la empresa Palantir, implica que ingenieros trabajen in situ con los clientes para entender sus procesos específicos y personalizar la implementación de la IA. Esto representa un cambio fundamental en el modelo de negocio: de vender herramientas a vender resultados garantizados. Recientemente, OpenAI, Anthropic y Google han realizado grandes inversiones y alianzas para fortalecer sus capacidades de despliegue, señalando que la próxima batalla de la IA no será por el mejor modelo, sino por la integración más efectiva en las organizaciones. El éxito de la IA depende cada vez más de comprender y transformar las dinámicas humanas y estructurales dentro de las empresas.

marsbit06/19 09:08

El nuevo trabajo más codiciado en Silicon Valley ha aparecido

marsbit06/19 09:08

Cuando la Copa del Mundo choca con el Agente: ¿Cómo evolucionan las carteras desde Web2 hasta Web3 hacia la Cartera Agéntica?

El Mundial de la FIFA es un escenario ideal para observar la evolución de las carteras digitales. Eventos como los mercados de predicción en Polymarket ofrecen una entrada ligera a las interacciones en cadena para los usuarios. Un cambio más significativo y temprano es la integración de Agentes de IA en las carteras, lo que podría transformar la forma en que los usuarios interactúan con el mundo web3. Por ejemplo, imToken ha comenzado a explorar la incorporación de Agentes de IA en escenarios prácticos durante el Mundial. Sus agentes en la web y en Discord permiten a los usuarios participar en mercados de predicción de manera más natural, guiándolos sin problemas de vuelta a la cadena de bloques desde entornos como Discord o páginas web. Esto representa una versión inicial de la "Cartera Agéntica", donde la cartera web3 del futuro podría no limitarse a una aplicación, sino ser una "forma de cartera de IA" omnipresente. El cambio fundamental reside en que la cartera evoluciona de ser un simple menú de funciones a convertirse en un "intérprete de intenciones". Los usuarios ya no necesitan saber exactamente qué acción técnica realizar; pueden expresar su intención en lenguaje natural, y el Agente la desglosa en una ruta de acciones en cadena, que la cartera ejecuta. Este enfoque es especialmente adecuado para eventos masivos como el Mundial, donde los usuarios tienen un contexto claro y un deseo natural de expresar opiniones y realizar apuestas. La iniciativa "Agent Pay" de Mastercard, lanzada en junio, subraya que esta tendencia trasciende el ámbito web3. Define cómo los Agentes de IA confiables pueden participar en pagos con autorización del usuario, abordando cuestiones de identificación, autorización y verificación dentro de la red de pagos. Esto refleja los mismos desafíos que enfrentan las carteras web3: cómo permitir que la IA actúe de manera eficiente pero dentro de límites seguros y controlados por el usuario. Por lo tanto, la pregunta central para la Cartera Agéntica no es cuántas tareas puede automatizar la IA, sino cómo garantizar que el usuario comprenda y controle lo que el Agente está haciendo. La cartera debe traducir operaciones complejas en términos comprensibles, gestionando autorizaciones claras, límites de gasto, alcance de acción y mecanismos de pausa o revocación. La exploración de imToken en el contexto del Mundial es un paso inicial en esta dirección, demostrando cómo la cartera puede facilitar interacciones a partir de la intención del usuario, manteniendo siempre la claridad y el control fundamentales.

marsbit06/19 07:44

Cuando la Copa del Mundo choca con el Agente: ¿Cómo evolucionan las carteras desde Web2 hasta Web3 hacia la Cartera Agéntica?

marsbit06/19 07:44

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