2026-08-07 Viernes

Noticias Cripto - Página 318

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Apenas ahora, un ganador del Premio Nobel se convierte en nuevo empleado de Anthropic

El premio Nobel John Jumper, líder clave de AlphaFold, ha anunciado su salida de Google DeepMind tras casi 9 años para unirse a Anthropic. Este movimiento se produce apenas dos días después de que Noam Shazeer, coautor del famoso artículo 'Attention Is All You Need' y exdirector de Gemini, dejara Google por OpenAI, representando una pérdida significativa de talento para la compañía. Jumper, quien se doctoró en 2017, fue puesto al frente del equipo de AlphaFold poco después de unirse a DeepMind. Bajo su liderazgo, AlphaFold 2 resolvió en 2020 el problema del plegamiento de proteínas, un desafío de 50 años, y posteriormente generó estructuras para casi 200 millones de proteínas, multiplicando por 1000 el conocimiento anterior. En 2024, recibió el Premio Nobel de Química junto a Demis Hassabis. La partida de figuras como Jumper y Shazeer (este último reclutado por 2700 millones de dólares) plantea preguntas sobre la retención de talento en Google. Mientras tanto, Anthropic fortalece su apuesta en ciencias de la vida, tras adquirir la startup Coefficient Bio y desarrollar herramientas como Claude for Life Sciences. Este sector se ha convertido en un campo de batalla clave, con OpenAI lanzando GPT-Rosalind para biomedicina y Google DeepMind impulsando Isomorphic Labs. La contratación de Jumper marca un nuevo paso en esta carrera por revolucionar la biología con IA.

marsbit06/20 01:19

Apenas ahora, un ganador del Premio Nobel se convierte en nuevo empleado de Anthropic

marsbit06/20 01:19

La CPU regresa a la mesa: comienza un 'ascenso' de 170.000 millones de dólares

El 1 de junio, NVIDIA presentó su primera CPU independiente, Vera, en el GTC Taipei 2026, marcando su entrada directa en este mercado. Simultáneamente, AMD ha duplicado su previsión del tamaño del mercado de CPUs para servidores a más de 1,2 billones de dólares, reflejando el crecimiento explosivo impulsado por la IA. Según UBS, se espera que el mercado de CPUs para servidores alcance unos 170.000 millones de dólares en 2030. El motivo principal de este resurgimiento es la transición de la IA hacia la fase de inferencia y los Agentes Inteligentes (Agentic AI). En este contexto, las CPUs asumen un papel crucial, gestionando hasta el 90% de la latencia en tareas complejas que involucran razonamiento múltiple, llamadas a herramientas externas y gestión de datos. A diferencia del entrenamiento, dominado por las GPUs, los Agentes generan grandes volúmenes de datos intermedios (KV Cache) que superan la capacidad de memoria de las GPUs, trasladándose a la memoria masiva de las CPUs. Esto ha alterado la proporción típica entre GPU y CPU, acercándose a 1:1 en escenarios de Agentes, frente a la proporción anterior de 1:8. Esta mayor demanda ha provocado un aumento de precios del 10%-15% en CPUs de servidor, la primera subida significativa en más de una década, y ha generado escasez de suministro. Se prevé que el mercado se divida en CPUs de alto rendimiento para clústeres de IA (~700.000 millones dólares) y CPUs desplegadas de forma independiente para Agentes (~700.000 millones dólares), un segmento nuevo desde 2026. NVIDIA, con su CPU Vera basada en ARM, apunta a un ratio 1:1 con sus GPUs Rubin. AMD superó a Intel en ingresos por centro de datos en el primer trimestre de 2026. En China, fabricantes como Hygon (arquitectura x86) y Huawei (ARM) se benefician de esta tendencia global y de las políticas de sustitución de importaciones, enfrentándose a una ventana de oportunidad crítica antes de 2027. En resumen, la era de los Agentes de IA ha reposicionado a la CPU como un cuello de botella crítico y un motor de crecimiento clave, donde la capacidad de colaboración entre CPU y GPU será más decisiva que el rendimiento individual de cada chip.

marsbit06/19 13:50

La CPU regresa a la mesa: comienza un 'ascenso' de 170.000 millones de dólares

marsbit06/19 13:50

TechFlow Inteligencia: Director de IA de AMD critica públicamente a Claude Code por "volverse más tonto y perezoso"; Trump anuncia alto al fuego en el estrecho de Ormuz, pero quedan 80 minas sin despejar

Resumen de TechFlow Intelligence: **IA y Tecnología:** - El Director de IA de AMD critica que Claude Code se ha vuelto "más torpe y perezoso". - SK Telecom, socio de Anthropic, bajo escrutinio de control de exportaciones de EE.UU. por posible transferencia de tecnología del modelo Mythos. - Z.AI lanza GLM-5.2, modelo chino que rivaliza con Claude Opus sin usar chips de Nvidia. - 0G Labs supera el hito de 1000 mil millones de tokens en inferencia de IA descentralizada. - DeepSeek genera gran debate en Zhihu por sus nuevas capacidades visuales. - Investigadores del MIT crean su propio sistema operativo para estudiar chips. **Cripto/Web3:** - Bithumb lista el par comercial de ReProtocol (RE) en won coreano. - Upbit elimina el par de KernelDAO (KERNEL). **Semiconductores/Hardware:** - Disputa entre EE.UU. y ASML sobre si máquinas litográficas EUV de última generación han llegado a China. - Amazon negocia la venta externa de sus chips de IA Trainium/Inferentia. - El A21 Pro de Apple usará exclusivamente el proceso N2P de TSMC. **Empresas Tecnológicas:** - Se descubren 10,000 repositorios en GitHub distribuyendo malware. - Apple parcha una vulnerabilidad crítica de escucha en Beats Studio Buds. - Ingenieros de Amazon investigados por criticar la expansión de centros de datos de IA. - Microsoft y Amazon Web Services, posibles objetivos de una estricta regulación antimonopolio de la UE. **Mercados/Macroeconomía:** - Trump afirma que se logró un "alto al fuego total" en el estrecho de Ormuz, pero la asociación de petroleros Intertanko advierte que aún hay unas 80 minas sin despejar en la ruta principal. - Cerca de 80 superpetroleros, cargados con 80 millones de barriles de petróleo, esperan una "señal de seguridad" para navegar. - Irán pospone viaje diplomático a Suiza, ensombreciendo las perspectivas de las conversaciones de paz. - Trump califica el acuerdo con Irán como "rendición incondicional" y afirma tener "poder ilimitado" como presidente. - Sector semiconductores en auge en bolsa: Intel sube un 10.6%, SpaceX cae un 3.5%. **Línea Subyacente:** Mientras la "paz" geopolítica en Ormuz es temporal y frágil (minas, viajes cancelados, petroleros a la espera), la guerra por los chips y la redefinición de las cadenas de suministro tecnológico (como los modelos chinos sin Nvidia o Amazon vendiendo sus chips) avanza de forma más permanente.

marsbit06/19 13:44

TechFlow Inteligencia: Director de IA de AMD critica públicamente a Claude Code por "volverse más tonto y perezoso"; Trump anuncia alto al fuego en el estrecho de Ormuz, pero quedan 80 minas sin despejar

marsbit06/19 13:44

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

El asistente de IA Viktor, creado por un equipo con experiencia en DeepMind, ha logrado ingresos anuales de 20 millones de dólares sirviendo a 30,000 empresas, sin un equipo de ventas. Funciona como un "compañero de trabajo de IA de Nivel 3" que ejecuta tareas de principio a fin directamente en herramientas como Slack o Microsoft Teams mediante simples menciones (@). Permite a los usuarios realizar solicitudes en lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos en ingeniería de prompts. Su modelo de crecimiento impulsado por el producto (PLG) y facturación basada en créditos o consumo de tareas, en lugar de por usuario, facilita la adopción. Ofrece 100 dólares en créditos gratuitos para demostrar su valor rápidamente, como en procesos automatizados de conciliación nocturna o creación de presentaciones PPT. Viktor se integra con más de 3,200 aplicaciones y puede activarse automáticamente según horarios o eventos. También posee memoria organizacional, aprendiendo de correcciones para mejorar su ejecución. Al expandirse a Microsoft Teams, Viktor enfrenta nuevos desafíos de cumplimiento normativo y seguridad en grandes organizaciones. Su enfoque de ejecución autónoma, aunque eficiente, introduce riesgos de "caja negra" y posibles errores operativos. El éxito a gran escala dependerá de encontrar un equilibrio entre la automatización total, la gestión de riesgos y la construcción de confianza mediante un marco sólido de gobernanza, permisos y auditoría.

marsbit06/19 10:59

Sin equipo de ventas y con ingresos de 20 millones de dólares, ¿cómo conquistó Viktor, el empleado de IA, a 30.000 empresas?

marsbit06/19 10:59

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