2026-06-20 Sábado

Noticias Cripto - Página 257

Mantente a la vanguardia del mercado de cripto. Noticias en tiempo real, análisis, precios, historias en tendencia y opiniones de expertos - todo en un solo lugar.

La Rotación de Liquidez de Bitcoin Vuelve a Ser Alcista Mientras el Refugio en Stablecoins Comienza a Deshacerse

La liquidez de Bitcoin muestra una rotación alcista a medida que los fondos refugiados en stablecoins comienzan a revertirse. El análisis on-chain revela que el capital defensivo está regresando gradualmente a BTC, coincidiendo con su recuperación por encima de los $70,000. La capitalización realizada de Bitcoin, que había caído a -$28.700 millones en febrero, se ha recuperado a -$3.000 millones, mientras que la capitalización de stablecoins ha entrado en territorio negativo. Este cambio, aunque incipiente, sugiere una reducción de la aversión al riesgo entre los inversores. Los flujos de los ETFs spot de EE.UU., con entradas netas de $471 millones en un solo día, respaldan esta tendencia. Si la rotación continúa, la rally de recuperación podría extenderse.

bitcoinist04/13 06:22

La Rotación de Liquidez de Bitcoin Vuelve a Ser Alcista Mientras el Refugio en Stablecoins Comienza a Deshacerse

bitcoinist04/13 06:22

Un consenso colectivo llamado descentralización

Nunca creí del todo en la narrativa de la descentralización en el mundo cripto. Quienes más la promovían solían ser los mismos que buscaban captar fondos para sus ecosistemas. La industria se construyó sobre la idea del "dinero sin confianza", pero está llena de actores en quienes no se puede confiar. La descentralización real es costosa, lenta y difícil de mantener. Con el tiempo, la eficiencia y el beneficio económico han impulsado la centralización. Por ejemplo, en 2023, dos grupos mineros controlaban más del 55% del poder de cómputo de Bitcoin, lejos del ideal inicial. Los productos exitosos —stablecoins como USDT y USDC, exchanges como Hyperliquid o mercados de predicción como Polymarket— son centralizados en la práctica, pero útiles y eficientes. Cumplen su función sin pretender ser lo que no son. La retórica descentralizada a menudo ha servido como estrategia regulatoria o marketing, no como un principio real. Cuando llega el momento de elegir entre ideales y practicidad, la industria elige lo segundo. Incluso políticamente, figuras que antes criticaban las criptomonedas ahora las aprovechan para beneficio propio, con poco rechazo de la comunidad. Al final, el ecosistema se divide en dos: protocolos descentralizados como Bitcoin o Ethereum, que mantienen ciertos ideales, y aplicaciones centralizadas que priorizan la usabilidad. La revolución real ha sido en infraestructura financiera eficiente, no en utopías descentralizadas. La honestidad sobre lo que realmente se está construyendo sería un buen comienzo.

marsbit04/13 06:06

Un consenso colectivo llamado descentralización

marsbit04/13 06:06

El que creó Kling, regresó a Alibaba y creó otro caballo negro

El desarrollador Zhang Di, creador del modelo de IA Kling en Kuaishou, regresó a Alibaba en noviembre de 2025 y en solo cinco meses lanzó HappyHorse-1.0, un modelo de generación de video de código abierto que lideró los rankings de Artificial Analysis en abril de 2026 en generación de video a partir de texto e imágenes. Con 15 mil millones de parámetros y arquitectura multimodal nativa, HappyHorse resuelve problemas de sincronización labial multilingüe y reduce costos de generación (38 segundos para 5 segundos de video 1080p en una GPU H100). Su enfoque no es solo en calidad técnica, sino en aplicaciones comerciales reales, especialmente en el ecosistema de comercio electrónico de Alibaba. Integrado en el Laboratorio de Vida Futura de Taotian Group, HappyHorse puede transformar la producción de contenido para comerciantes: generar videos promocionales contextualizados, escenas de productos y material de marketing de manera eficiente, utilizando datos de transacciones y comportamientos de usuarios para mejorar la conversión. Esto podría reducir la barrera de entrada para pequeños comerciantes y aumentar el suministro de contenido en la plataforma, aunque con desafíos regulatorios y de derechos de autor que OpenAI y ByteDance ya enfrentan con Sora y Seedance.

marsbit04/13 05:16

El que creó Kling, regresó a Alibaba y creó otro caballo negro

marsbit04/13 05:16

Los gigantes aumentan los precios colectivamente, ¿ha llegado la ola de subidas de la IA? ¿Los empleados langosta no podrán permitírselo?

Las principales tecnológicas, incluidas Amazon, Google, Alibaba, Baidu y Tencent, han anunciado aumentos de precios en sus servicios de IA y computación en la nube, con subidas de hasta el 463% en algunos casos. Esta tendencia, impulsada por la explosión de demanda de inteligencia artificial—especialmente por el auge de agentes autónomos como OpenClaw (conocido como "Langxia" en China)—ha generado escasez de capacidad de computación y un incremento en los costos de hardware crítico, como chips de alto rendimiento y memoria HBM. La demanda de tokens (unidades de procesamiento de lenguaje) se ha disparado debido al uso intensivo de agentes de IA autónomos, que consumen decenas o cientos de veces más recursos que los modelos conversacionales tradicionales. Esta presión en la oferta y la demanda ha llevado a un reajuste en los precios, marcando el fin de la era de la guerra de precios en la nube y el inicio de una competencia basada en el valor y la calidad del servicio. Además, se observa un cambio hacia modelos de precios por uso de tokens, lo que refleja una monetización más precisa de los recursos de computación. Ante el aumento de los costos, muchas empresas están reconsiderando el uso masivo de IA y algunos incluso están limitando su uso interno debido a los altos costos. La pregunta clave ahora es si seguirá siendo asequible utilizar servicios de IA avanzados en el futuro.

marsbit04/13 04:26

Los gigantes aumentan los precios colectivamente, ¿ha llegado la ola de subidas de la IA? ¿Los empleados langosta no podrán permitírselo?

marsbit04/13 04:26

¿Cómo deben sobrevivir los VC de cripto? Cuando los mejores proyectos ya no necesitan capital institucional

La inversión de riesgo en cripto (VC) enfrenta una redefinición crítica. El mercado de tokens está siendo transformado por fuerzas como el surgimiento de HYPE, que demostró que los tokens pueden tener ingresos reales en cadena, desafiando a los tokens de gobernanza sin fundamentos. Esto ha generado expectativas más estrictas sobre los ingresos y ha dejado a muchos proyectos en un dilema. Además, la explosión de memecoins como PUMP ha fragmentado la liquidez y la atención, mientras que instrumentos como predicciones mercados y ETFs con apalancamiento compiten por el capitales de los minoristas. Como resultado, el ciclo de vida de los tokens se ha comprimido drásticamente. Los inversores se preguntan ahora cómo valorizar tokens vs. equity, cuáles son las mejores prácticas para acumular valor en cadena (criticando, por ejemplo, las recompras automáticas de tokens) y si la "prima" desaparecerá, lo que podría llevar a valoraciones basadas en múltiplos de ingresos similares a las acciones tradicionales. Para sobrevivir, los VC de cripto deben ofrecer más que capital: necesitan aportar valor añadido, marca y ventajas competitivas claras para atraer a los mejores fundadores, especialmente cuando los proyectos top ya no dependen de financiación institucional.

marsbit04/13 04:12

¿Cómo deben sobrevivir los VC de cripto? Cuando los mejores proyectos ya no necesitan capital institucional

marsbit04/13 04:12

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

Un estudio del New York Times y la startup de IA Oumi revela que los resúmenes de IA de Google (AI Overviews) tienen una precisión del 91%, lo que se traduce en decenas de millones de respuestas erróneas por hora, dada la escala de 5 billones de búsquedas anuales de Google. Aún cuando las respuestas son correctas, más de la mitad de los enlaces de referencia no respaldan la información proporcionada, un problema que empeoró con la actualización a Gemini 3. La función también es vulnerable a la manipulación, como demostró un experimento en el que información falsa de un artículo se incorporó en los resultados en menos de 24 horas. Google cuestiona la metodología del estudio, argumentando que no refleja búsquedas reales y que su sistema de clasificación mejora la precisión del modelo base.

marsbit04/13 02:12

Decenas de millones de errores por hora: investigación revela la "ilusión de precisión" de la búsqueda con IA de Google

marsbit04/13 02:12

Reflexiones y perplejidades de un VC en cripto

Resumen: La inversión en cripto está en un punto de inflexión. La aparición de tokens con ingresos reales en cadena, como HYPE, ha redefinido las expectativas del mercado, exigiendo fundamentos sólidos en lugar de narrativas vacías. Esto ha creado un dilema para proyectos sin ingresos en cadena, mientras la explosión de memecoins y nuevos vehículos de especulación diluyen la liquidez y acortan ciclos de inversión. Los capitalistas de riesgo enfrentan preguntas críticas: ¿deben financiar equity, tokens o ambos? ¿Cuáles son las mejores prácticas para acumular valor en cadena más allá de recompra tóxica de tokens? ¿Desaparecerá la "prima cripto", igualando valuaciones con acciones tradicionales? El mercado ahora prioriza proyectos con tracción de ingresos, comprimiendo retornos esperados para tokens y desplazando a los VC hacia empresas "Web2.5". Sobrevivir requiere que los VC demuestren valor añadido beyondo el capital para encontrar su PMF con fundadores.

marsbit04/13 01:39

Reflexiones y perplejidades de un VC en cripto

marsbit04/13 01:39

Cuando el cuello de botella de la IA ya no son los modelos: La práctica y reflexión de Perseus Yang en la construcción de un ecosistema de código abierto

En 2026, la capacidad de los modelos de IA ya no es la principal limitación. La brecha se encuentra en la codificación del conocimiento de dominio, las interfaces con el mundo real y la madurez de las herramientas, áreas donde la comunidad de código abierto avanza rápidamente. Perseus Yang, con su formación en Cornell y experiencia en múltiples proyectos, se sitúa en el epicentro de esta explosión de "Skills" (habilidades para agentes de IA). Yang identifica tres áreas clave. Primero, los sistemas de Skill son infraestructuras subestimadas que permiten a personas no técnicas programar IA, aunque su uso aún se concentra en ingeniería. Su proyecto GTM Engineer Skills demuestra cómo extender esto a estrategia de negocio y marketing, automatizando flujos de trabajo completos. Segundo, los agentes no deben limitarse a navegadores y APIs. Ante la omnipresencia de las apps móviles, Yang desarrolló OpenPocket, un framework de código abierto que permite a los agentes operar dispositivos Android de forma autónoma y segura a través de ADB, priorizando la aprobación humana para operaciones sensibles. Tercero, el valor del código abierto reside en definir estándares de infraestructura. Sus proyectos validan el formato SKILL.md como una unidad de capacidad portable y abordan la arquitectura para operar en entornos sin API. Su diseño prioriza la usabilidad para usuarios no técnicos, creando infraestructura que permite expandir colectivamente las capacidades de los agentes. En conjunto, su trabajo explora cómo se define la interacción de la IA con el mundo real y cómo se codifica el conocimiento, moldeando la próxima capa de interfaz de la inteligencia artificial.

marsbit04/13 01:34

Cuando el cuello de botella de la IA ya no son los modelos: La práctica y reflexión de Perseus Yang en la construcción de un ecosistema de código abierto

marsbit04/13 01:34

De Wall Street a Silicon Valley, Anthropic le ha robado 'todo el protagonismo' a OpenAI

En solo un año, el panorama de la industria de la IA ha cambiado drásticamente: Anthropic ha superado a OpenAI en múltiples frentes. Según informes, su valoración en el mercado secundario alcanza los 8,636 billones de dólares, ligeramente por encima de los 8,461 de OpenAI. En la conferencia HumanX, Anthropic fue el centro de atención, con consenso generalizado sobre su enfoque empresarial y capacidades técnicas. Sus ingresos anualizados superan los 300.000 millones de dólares, y domina el mercado corporativo con el 42-54% en generación de código y el 40% en agentes empresariales. El 65% de las nuevas empresas eligen Anthropic, que cuenta con más de 1,000 clientes que gastan más de un millón anual. OpenAI, aunque mantiene ventaja en usuarios gratuitos de ChatGPT, enfrenta escepticismo por su estrategia comercial y altos costos de entrenamiento. Una filtración de memo interno revela que OpenAI ve a Anthropic como su mayor amenaza, aunque destaca su ventaja en capacidad computacional. Aun así, los expertos advierten que la competencia está lejos de terminar y OpenAI aún posee un fuerte respaldo financiero. No obstante, el mercado valora cada vez más la eficiencia y el enfoque estratégico, áreas donde Anthropic lidera actualmente.

marsbit04/13 01:10

De Wall Street a Silicon Valley, Anthropic le ha robado 'todo el protagonismo' a OpenAI

marsbit04/13 01:10

Dejen de mirar las GPU, la CPU se está convirtiendo en el 'nuevo cuello de botella' de la era de la IA

En la era de la IA, la CPU se está convirtiendo en el nuevo cuello de botella, desplazando la atención tradicional en las GPU. Aunque las GPU siguen siendo cruciales para el cálculo, el rendimiento del sistema depende cada vez más de la capacidad de ejecución y planificación de las CPU. Intel y Google han firmado un acuerdo para implementar procesadores Xeon en centros de datos de IA, reflejando este cambio. La escasez de CPU se ha intensificado, con precios subiendo un 30% en el último trimestre de 2025 y plazos de entrega extendidos hasta seis meses. Esta crisis se debe en parte a que los fabricantes de semiconductores priorizan la producción de GPU más rentables. La demanda creciente de CPU se debe a la evolución de las cargas de trabajo de la IA, especialmente con el auge de los agentes de IA. Estos requieren múltiples tareas como razonamiento, llamadas a API y gestión de datos, que recaen principalmente en las CPU. Estudios muestran que entre el 50% y el 90.6% de la latencia en agentes de IA proviene del procesamiento en la CPU. Intel, AMD y Nvidia están adoptando estrategias diferentes. Intel se centra en sus procesadores Xeon y colaboraciones clave; AMD ha visto un crecimiento significativo impulsado por la demanda de CPU para agentes de IA; y Nvidia diseña CPUs como Grace, optimizadas para la colaboración eficiente con GPUs. Se proyecta que el mercado de CPUs impulsado por la IA crezca hasta los 60.000 millones de dólares para 2030. La expansión de infraestructuras de CPU para soportar agentes de IA se ha vuelto esencial, marcando un punto de inflexión en la competencia por la supremacía en IA.

marsbit04/13 01:02

Dejen de mirar las GPU, la CPU se está convirtiendo en el 'nuevo cuello de botella' de la era de la IA

marsbit04/13 01:02

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow

Bitcoinright-arrow