2026-08-03 Lunes

Noticias Cripto - Página 117

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BlackRock retira 140 millones de dólares en Bitcoin nuevamente, ¿ha llegado la era de la acumulación institucional?

La plataforma de análisis on-chain Onchain Lens detectó una transferencia sustancial de 2,152 BTC (valorados en aproximadamente 140 millones de dólares) desde Coinbase Prime hacia una billetera desconocida en una hora. Aunque BlackRock no ha confirmado la operación, los analistas del ecosistema señalan que las características —el tamaño, la ruta y el historial de la billetera— se alinean con los patrones típicos de custodia de grandes instituciones, por lo que el mercado atribuye el movimiento a la gestora de inversiones. Este evento destaca un cambio en la lógica de observación del mercado: el retiro de fondos de los intercambios por parte de las instituciones sugiere una reducción de la oferta líquida de Bitcoin disponible para negociación a corto plazo, un fenómeno conocido como "shock de oferta". La tendencia se enmarca en el contexto del continuo flujo de entrada de capital hacia el ETF de Bitcoin de BlackRock, iShares Bitcoin Trust (IBIT), que ya supera los 20,000 millones de dólares en activos bajo gestión. El análisis on-chain se ha convertido en una herramienta clave para rastrear el comportamiento institucional en la cadena de bloques, ofreciendo transparencia sobre los flujos de capital. Más allá del movimiento específico, lo relevante es la creciente participación de capital a largo plazo proveniente de fondos de pensiones, family offices y grandes gestoras de activos. Estos actores priorizan la asignación estratégica de activos, la custodia segura y la diversificación de carteras sobre la especulación a corto plazo. La pregunta clave que surge es si el mercado del Bitcoin está evolucionando de un modelo impulsado por la negociación a corto plazo hacia uno dominado por la configuración de carteras a largo plazo, a medida que más suministro sale de los intercambios para ingresar a sistemas de custodia institucional.

marsbit07/16 09:51

BlackRock retira 140 millones de dólares en Bitcoin nuevamente, ¿ha llegado la era de la acumulación institucional?

marsbit07/16 09:51

Manual de Oro | Rialto se alía con Robinhood Crypto, apuntando al control de la ruta de órdenes

**Resumen: Rialto se asocia con Robinhood Crypto, apuntando al control del enrutamiento de órdenes** Rialto se posiciona como un intercambio de activos en cadena (on-chain) que busca resolver el problema de cómo los activos tokenizados, como las acciones, pueden negociarse de forma continua, confiable y a precios justos en la blockchain. Su propuesta central es un mecanismo de ejecución de órdenes en tres pasos: **cotización, clasificación y liquidación**. Para cada orden, Rialto solicita cotizaciones en tiempo real a múltiples fuentes de liquidez, como sus propios creadores de mercado automatizados (propAMM) y grupos de DEX tradicionales. Luego, clasifica estas rutas basándose en el mejor resultado neto para el usuario (precio menos comisiones y costos de red) y ejecuta la operación de manera atómica en cadena. Un elemento clave es su **propAMM, llamado Rivo Altus**, que utiliza su propio inventario y lógica de fijación de precios, referenciando constantemente los mercados externos (como las bolsas de valores subyacentes para las acciones tokenizadas). Su competencia no se centra únicamente en ofrecer una amplia gama de activos (actualmente más de 90 acciones tokenizadas de Robinhood y criptoactivos principales en Robinhood Chain), sino en **optimizar la calidad de la ejecución de cada orden** mediante la competencia entre fuentes de liquidez. En colaboración con Robinhood Crypto, Offchain y Arbitrum, Rialto aspira a convertirse en un actor clave en el **enrutamiento de órdenes** para los mercados de activos tokenizados. Su éxito dependerá de su capacidad para expandir los activos disponibles, mantener la competitividad de sus cotizaciones y demostrar que su sistema de enrutamiento ofrece consistentemente mejores resultados que las alternativas manuales para los usuarios.

Foresight News07/16 09:10

Manual de Oro | Rialto se alía con Robinhood Crypto, apuntando al control de la ruta de órdenes

Foresight News07/16 09:10

Bitcoin gira hacia la construcción de un suelo: presión de venta de tenedores de largo plazo se alivia significativamente

Bitcoin está consolidando un fondo, con una disminución significativa de la presión de venta de los tenedores a largo plazo (LTH). Los datos de inflación moderados impulsaron una fuerte reacción alcista, destacando una mayor sensibilidad a noticias positivas. El principal motor macroeconómico está cambiando: la correlación con las acciones se debilita, mientras que la relación inversa con el dólar se profundiza, sugiriendo que la liquidez es un factor clave. En el análisis on-chain, el precio actual se sitúa entre el precio realizado promedio (soporte) y la base de coste de los tenedores a corto plazo (STH) alrededor de $69,000, que será una resistencia clave. La venta de capitulación de los LTH ha alcanzado su punto máximo y comienza a enfriarse, y las ventas con ganancias prácticamente han cesado. La demanda compradora absorbió eficazmente las ventas en el mínimo de junio. En los mercados de derivados, los operadores están reduciendo las posiciones bajistas y la prima por protección contra caídas disminuye, aunque esta reducción de coberturas no se ha traducido en una fuerte compra al contado. Los flujos de los ETF en EE.UU. siguen siendo negativos, pero la presión de salida se ha ralentizado. En resumen, se están sentando las bases para una posible recuperación, pero falta la confirmación clave: una compra al contado sostenida que impulse el precio por encima de la base de coste de los STH (~$69k). Sin esto, el mercado podría permanecer en un rango lateral.

Foresight News07/16 08:36

Bitcoin gira hacia la construcción de un suelo: presión de venta de tenedores de largo plazo se alivia significativamente

Foresight News07/16 08:36

OpenAI te enseña 8 trucos para dominar ChatGPT

**Resumen en español europeo del artículo:** OpenAI ha publicado una guía oficial con ocho técnicas clave para mejorar el uso de ChatGPT y obtener resultados más precisos. 1. **Usar el modelo más avanzado:** Siempre que sea posible, emplea el modelo más reciente (como el ficticio GPT-5.6 Sol del ejemplo) para un mejor rendimiento. 2. **Ser específico y detallado:** En lugar de instrucciones vagas, describe claramente el contenido, formato, estilo y longitud deseada de la respuesta. 3. **Estructurar el prompt:** Coloca la instrucción principal al principio y usa delimitadores como `###` o `"""` para separarla claramente del texto de entrada. 4. **Proporcionar ejemplos:** Muestra ejemplos del formato o respuesta que esperas para guiar al modelo de manera más efectiva. 5. **Empezar simple, luego agregar contexto:** Primero prueba con una instrucción simple (zero-shot), luego añade algunos ejemplos (few-shot) y solo como último recurso considera un ajuste fino (fine-tuning) con muchos datos. 6. **Evitar lenguaje vago:** Sustituye términos imprecisos como "unos pocos" por indicaciones concretas como "3-5 frases". 7. **Decir qué *sí* hacer, no solo qué *no*:** Además de indicar lo que ChatGPT debe evitar, especifica claramente la acción o comportamiento positivo que debe seguir. 8. **Usar palabras clave para código:** Al generar código, incluye palabras clave iniciales como `import` (Python) o `SELECT` (SQL) para guiar la estructura. Además, la guía menciona una función llamada "Generate Anything" que puede crear automáticamente prompts efectivos basados en una descripción general de la tarea. El objetivo final es comunicarse con ChatGPT de manera clara y estructurada para "domesticarlo" y aprovechar al máximo su potencial.

marsbit07/16 08:30

OpenAI te enseña 8 trucos para dominar ChatGPT

marsbit07/16 08:30

GPT-5.6 supera por primera vez la línea de 130 de coeficiente intelectual, más inteligente que el 99% de los humanos

Un estudio reciente de Tracking AI revela que GPT-5.6 ha superado por primera vez la barrera de 130 en una prueba de CI offline, alcanzando una puntuación de 136. Esto sitúa al modelo por encima del 99% de los humanos en esta métrica específica, considerada la línea de inicio del "genio". La prueba utilizada es un conjunto offline privado, diseñado para evitar que los modelos memoricen respuestas previamente. En este ranking, varias variantes de GPT-5.6, incluidas las versiones multimodales, consiguieron consistentemente 136 puntos, superando claramente a otros modelos líderes como Claude-5 Fable (130) y versiones anteriores. Más allá de las pruebas estandarizadas, desarrolladores han probado GPT-5.6 en tareas prácticas complejas. Ejemplos incluyen la creación de una simulación de física de fluidos en tiempo real, un sistema de tickets de soporte con RAG y la resolución eficaz de bugs de código. Los usuarios destacan su enfoque pragmático y su capacidad para entregar soluciones funcionales y completas. Aunque el alto puntaje en CI refleja habilidades avanzadas en razonamiento lógico y reconocimiento de patrones, se debate si esto equivale a una Inteligencia General Artificial (AGI). La prueba mide solo una faceta de la inteligencia, mientras que la verdadera utilidad se demuestra en la aplicación a problemas nuevos e imprevisibles. La evidencia sugiere que GPT-5.6 está comenzando a cerrar la brecha entre "saber responder" y "saber hacer".

marsbit07/16 08:25

GPT-5.6 supera por primera vez la línea de 130 de coeficiente intelectual, más inteligente que el 99% de los humanos

marsbit07/16 08:25

El gigante de la compensación con 114 billones en custodia se adentra en la tokenización, ¿ha ganado la cripto?

El 15 de julio, el gigante estadounidense de compensación y liquidación de valores, DTCC, realizó su primera prueba operativa a gran escala de tokenización de activos del mundo real. En el evento, acciones, ETF y bonos del Tesoro estadounidense custodiados en su subsidiaria DTC se convirtieron en tokens en cadena para ejecutar operaciones como recompra de bonos, garantías de préstamos y liquidación de acciones. Participaron unas 40 instituciones, incluidas JPMorgan, State Street, Citadel Securities y Vanguard, así como empresas nativas de cripto como Circle, Chainlink y Ondo. La prueba marca un punto de inflexión, ya que DTCC, que custodia activos por más de 114 billones de dólares, pasa de ser un sistema cerrado a emitir directamente "gemelos digitales" tokenizados de los valores, con los mismos derechos y protección que los originales. Esto contrasta con los enfoques anteriores que creaban productos sintéticos fuera del sistema tradicional. DTCC se ha estado preparando durante años, desarrollando infraestructura blockchain privada con Hyperledger Besu para operaciones internas y adoptando la red pública Canton (de Digital Asset) para interoperabilidad privada con socios externos. Su servicio formal de tokenización comenzará en octubre. El objetivo principal de DTCC es mejorar la liquidez y eficiencia del capital, especialmente para garantías, permitiendo su movimiento 24/7. Para los proyectos existentes de tokenización de acciones (como Ondo), el cambio significa que pueden respaldar sus tokens con los instrumentos estandarizados y verificables de DTCC, ganando credibilidad aunque cedan el control de la emisión. La adopción institucional avanza, pero bajo el marco y el ritmo establecidos por el núcleo tradicional de las finanzas.

Foresight News07/16 08:20

El gigante de la compensación con 114 billones en custodia se adentra en la tokenización, ¿ha ganado la cripto?

Foresight News07/16 08:20

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