200.000 ‘nạn nhân’ AI giả mạo được triển khai để đánh lừa kẻ lừa đảo trực tuyến

cointelegraphPublicado a 2026-08-19Actualizado a 2026-08-19

Resumen

Công ty công nghệ Úc Apate triển khai gần 200.000 nhân vật AI trên toàn cầu đóng vai nạn nhân lừa đảo dễ tin để lãng phí hàng triệu giờ của các tội phạm mỗi tháng. Một chỉ số hiệu suất hài hước của công ty là số lần những kẻ lừa đảo tức giận chửi thề vào các 'nạn nhân' AI giả vờ ngốc nghếch và câu giờ họ. Sáng kiến này bắt đầu từ năm 2021 khi người sáng lập Dali Kaafar câu giờ một kẻ lừa đảo trong 44 phút. Ông nhận ra tiềm năng của việc tự động hóa quy mô lớn để vừa tiêu tốn thời gian của chúng, vừa thu thập thông tin tình báo có thể hành động cho ngân hàng và nhà mạng. Các bot AI của Apate, được đào tạo kỹ lưỡng với giọng nói và tính cách tự nhiên, tương tác với tin nhắn lừa đảo trên WhatsApp, Telegram và qua điện thoại. Mỗi giờ chúng lãng phí là một giờ kẻ lừa đảo không nhắm vào công chúng. Trong 6 tuần cuối năm 2025, riêng một nhà mạng Úc đã tiết kiệm được khoảng 13 triệu USD nhờ chương trình này. Mục tiêu khác là thu thập thông tin chiến lược, như địa chỉ ví tiền mã hóa mới hoặc các thị trường môi giới tài khoản ngân hàng, giúp các tổ chức tài chính ngăn chặn dòng tiền bất hợp pháp. Kaafar thừa nhận có một cuộc chạy đua vũ trang AI giữa phe phòng thủ và kẻ lừa đảo (hiện đã dùng AI cho ~20-30% tin nhắn). Tuy nhiên, ông tin rằng theo lý thuyết trò chơi, bot phòng thủ có lợi thế vì mục tiêu của chúng là khai thác thông tin, trong khi bot tấn công cần thúc đẩy một hành động cụ thể.

Công ty công nghệ Úc Apate triển khai một mạng lưới rộng lớn các nhân vật bot AI trên toàn cầu, đóng vai những nạn nhân dễ bị lừa để lãng phí hàng triệu giờ thời gian của bọn lừa đảo mỗi tháng.

Thú vị thay, một trong các chỉ số hiệu suất hàng tháng của công ty là số lần những kẻ lừa đảo bực tức chửi thề những ‘nạn nhân’ ngốc nghếch đang giả vờ khờ khạo và câu giờ chúng.

"Tôi nghĩ chúng tôi là công ty duy nhất trên thế giới thực sự đưa số lần những kẻ lừa đảo thốt ra những từ chửi thề vào chỉ số KPI của mình," người sáng lập Apate Dali Kaafar nói với Tạp chí với một tiếng cười khúc khích.

Công ty có một đội ngũ gần 200.000 nhân vật AI có khả năng duy trì các cuộc trò chuyện điện thoại thuyết phục và trò chuyện trên các nền tảng mạng xã hội và nhắn tin.

"Tôi có thể nói với bạn rằng về cơ bản chúng tôi đang xử lý, như cách chúng tôi gọi, hàng trăm nghìn cuộc gọi mỗi ngày, và cũng gần như hàng trăm nghìn cuộc trò chuyện trên các kênh khác," ông nói.

Mỗi giờ thời gian của một kẻ lừa đảo bị lãng phí là thêm một giờ chúng không thể lừa đảo một người dân. Trong sáu tuần tính đến cuối năm 2025, các bot của Apate đã tham gia 600.000 cuộc gọi lừa đảo cho riêng một nhà mạng tên là TPG tại Úc.

"Về cơ bản, chúng tôi đã lãng phí hơn năm trăm ngày thời gian của bọn lừa đảo," ông giải thích. "Con số đó tương đương với việc tiết kiệm được khoảng mười ba triệu đô la."

Mục tiêu khác của các bot là thu thập thông tin tình báo có thể hành động cho các ngân hàng và nhà mạng để chống lại các đường dây lừa đảo trên khắp Úc, Châu Á, Châu Phi và Vương quốc Anh cũng như Châu Âu.

Các bot Apate xử lý bọn lừa đảo qua chat. Nguồn: Apate

Đánh lừa lừa đảo quy mô lớn với nạn nhân AI

Kaafar nói ông nảy ra ý tưởng này khi nhận được một cuộc gọi lừa đảo trong lúc đang đi dã ngoại với gia đình ở Sydney vào tháng 11 năm 2021.

Để sự khó chịu của vợ nhưng là niềm vui của các con, ông đã câu giờ kẻ lừa đảo suốt 44 phút bằng cách giả vờ là một gã ngốc dễ tin đang sa bẫy lừa đảo.

"Điều tiếp theo thực sự đã trở thành một chương trình hài kịch trọn vẹn cho lũ trẻ nhà tôi," ông nói, đồng thời cho biết thêm rằng trong cuộc gọi, ông cũng đã học được rất nhiều thông tin có thể hữu ích về cơ chế của vụ lừa đảo và các chiến thuật được sử dụng.

"Khi tôi cúp máy cuộc gọi đó, tôi nhớ mình đã suy nghĩ rất rõ ràng: nếu tôi có thể làm điều đó chỉ để giải trí, hãy tưởng tượng xem công nghệ có thể làm được gì ở quy mô lớn."

Lúc đó đang làm giáo sư tại Đại học Macquarie, ông đã đề xuất ý tưởng này với một số nghiên cứu sinh tiến sĩ của mình đang làm việc về AI và an ninh.

"Tôi nói, 'Các bạn, phải có một cách tốt hơn nhiều để làm việc này. Hãy xây dựng một thứ gì đó thực sự tự động hóa toàn bộ quy trình thu hút bọn lừa đảo ở quy mô lớn, nhưng cũng, có lẽ quan trọng nhất, là trích xuất tất cả các loại thông tin tình báo từ những cuộc trò chuyện này.' Và đó chính xác là cách nó bắt đầu."

Liên quan: Bot hỗ trợ AI thay thế ứng cử viên vắng mặt trong cuộc tranh luận ở Virginia

Chỉ trong vài tháng, họ đã đảm bảo được tài trợ từ Văn phòng Tình báo Quốc gia để nghiên cứu ý tưởng, và dự án đã được tách ra từ trường đại học để thành lập Apate vào năm 2023. Công ty hiện làm việc với hầu hết các ngân hàng lớn ở Úc, cũng như nhiều ngân hàng ở Vương quốc Anh, Nam Phi và Đông Nam Á.

Apate không phải là công ty duy nhất dùng bot AI để đánh lừa bọn lừa đảo — mặc dù họ đang thực hiện điều đó trên quy mô lớn hơn hầu hết. Nhà mạng Vương quốc Anh O2 đã triển khai chiến dịch "Bà nội AI" vào năm ngoái, chiến dịch này làm bọn lừa đảo bực bội bằng cách chiếm hàng giờ thời gian của chúng để nói về 28 con mèo của bà. Nó cũng là một chiến dịch quảng cáo để cảnh báo công chúng về sự nguy hiểm của các cuộc gọi lừa đảo.

Bà nội AI rất thú vị của O2. Nguồn: 02

Tạo ra những nạn nhân AI hoàn hảo

Apate ra mắt với 120 nhân vật khác nhau thuộc các giới tính, độ tuổi và loại tính cách khác nhau, và hiện có 197.000 nhân vật với các tật giọng nói, giọng điệu có thể nhận dạng, và chúng tạo ra những âm thanh giống như con người khi đang cố nghĩ xem nên nói gì.

"Chúng tôi đã dành rất nhiều thời gian để tinh chỉnh và xây dựng những bot AI này sao cho nghe giống hệt bạn và tôi và hàng xóm của chúng ta," ông nói.

Các mô hình AI được huấn luyện dựa trên "hàng trăm và hàng trăm" giờ ghi âm các cuộc trò chuyện giữa những người đánh lừa lừa đảo bằng tay và bọn lừa đảo, để chúng có thể sử dụng các chiến lược phản công.

"Chúng biết rằng chúng đang nói chuyện với kẻ xấu, nếu bạn muốn, và chúng thực sự điều hướng các cuộc trò chuyện sao cho nghe rất, rất thực tế đối với bất kỳ kẻ lừa đảo nào ngoài kia, ngay cả khi một kẻ lừa đảo tỏ ra hoài nghi về mọi thứ."
Các bot được gửi đến WhatsApp và Telegram để đóng vai bẫy mật cho bọn lừa đảo. Trong khi câu nói sáo mòn rằng bạn không thể lừa một người trung thực là không đúng, thì vẫn rất có thể khai thác ham muốn kiếm tiền của kẻ lừa đảo.

"Chúng thực sự là tội phạm mạng. Tôi nghĩ chúng ta chỉ rất thường quên rằng chúng là tội phạm mạng đang cố gắng chiếm đoạt tiền tiết kiệm cả đời của mọi người. Và vì vậy yếu tố tham lam đó đôi khi cũng là thứ mà các bot của chúng tôi khai thác."

Bot thu thập thông tin tình báo giá trị từ mỗi cuộc gọi lừa đảo

Trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, Apate làm việc cho "một trong những công ty dẫn đầu trong phân tích blockchain," có thể là hoặc không phải là Chainalysis. Họ không quan tâm đến việc lãng phí thời gian của bọn lừa đảo — họ muốn thông tin tình báo về ví nào và phương pháp nào bọn lừa đảo đang sử dụng để có thể theo dõi dòng tiền.

"Những bot này, khi tham gia vào các cuộc trò chuyện khác nhau, sẽ trích xuất hàng trăm và hàng nghìn địa chỉ ví tiền mã hóa mới," ông nói. "Đó là dữ liệu và thông tin tình báo đến ngay trước khi thiệt hại của chúng xảy ra."

Lừa đảo là một ngành kinh doanh lớn, và các trung tâm cuộc gọi "gần như là các tổ chức doanh nghiệp," Kaafar giải thích.

"Dữ liệu này rất, rất quan trọng bởi vì, chính xác mà nói, đó là tài khoản mới hoặc ví mới mà bạn thực sự cần phải chú ý cực kỳ. Bởi vì đây là nơi những... khu phức hợp lừa đảo đang thu thập tiền hoặc quỹ của chúng."

"Hãy nghĩ về nó chính xác là luôn luôn đi trước các chiến thuật của kẻ lừa đảo. Và bạn càng biết nhiều trước khi tiền được chuyển đi, thì càng tốt."

Vào tháng 7, các bot của Apate đã phát hiện ra một thị trường dành cho các nhà môi giới chào mời tài khoản ngân hàng đã xác minh ở Ấn Độ, đề xuất hoa hồng lên đến 5% được trả bằng USDT trên số tiền thu được từ các vụ lừa đảo đi qua các tài khoản này.

Nhân viên con người của Apate ở Sydney. Nguồn: Apate

Cuộc chạy đua vũ trang AI giữa phe tốt và phe xấu

Bọn lừa đảo ngày càng sử dụng chính các bot AI, và sẽ không quá lâu nữa trước khi những kẻ lừa đảo AI trở nên phổ biến như thư rác. Lừa đảo mọi người là một ngành kinh doanh trị giá 1,24 nghìn tỷ đô la, vì vậy ngành công nghiệp này có đủ khả năng trang trải lượng điện toán cần thiết để mở rộng quy mô hoạt động.
Nghiên cứu của Apate cho thấy khoảng 20% đến 30% cuộc trò chuyện lừa đảo qua tin nhắn văn bản đã sử dụng AI, nhưng Kaafar không quá lo lắng về kết quả của việc bot chống lừa đảo đấu với bot lừa đảo.
Ông nói các nhà nghiên cứu của họ tin rằng các bot AI đóng vai phòng thủ có lợi thế, theo lý thuyết trò chơi, bởi vì chúng đang cố gắng trích xuất thông tin tình báo, trong khi các bot lừa đảo đang cố gắng khiến AI kia thực hiện một hành động.

"Bạn cũng có thể chứng minh bằng toán học rằng điều đó có lợi cho người phòng thủ vì việc trích xuất thông tin tình báo từ mô hình AI của kẻ tấn công trở nên dễ dàng hơn," ông nói.

"Chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới nơi bọn lừa đảo trở nên tinh vi hơn rất nhiều và triển khai công nghệ như vậy. Nhưng điều đó cũng có nghĩa là nếu chúng làm vậy, chúng thực sự bị coi là thua cuộc, đó là tin tốt trong cuộc chiến chống lừa đảo."

Tạp chí: Đặc vụ lãng phí 14 giờ thời gian của bọn lừa đảo, LLM bị 'đầu độc' bởi Iran — AI Eye

Criptos en tendencia

Lecturas Relacionadas

Kaito reinicia la "economía de predicciones", pero mucha gente teme instalar el nuevo complemento

Kaito AI ha lanzado el complemento Kaito Pulse para navegadores, que integra la actividad en X (antigua Twitter) con comportamientos en la cadena de bloques (on-chain) para crear un nuevo sistema de puntuación de influencia social. Mientras que su proyecto anterior, Yaps, incentivaba la creación de contenido, Pulse busca verificar la autenticidad y credibilidad de los usuarios. Para ello, muestra públicamente en el feed de X información como posiciones de trading abiertas en plataformas como Polymarket, vinculando opiniones con acciones reales. Sin embargo, la extensión ha generado una importante controversia por la privacidad. Analistas como Ultra señalan que el complemento podría recopilar datos sensibles, incluyendo la huella digital del dispositivo, patrones de navegación en X e información de cuentas de terceros (como ChatGPT o exchanges). La comunidad está dividida: algunos defienden que la verificación es necesaria para combatir la influencia falsa y el "farming" de contenido, mientras que otros consideran que la recolección de datos es excesiva. Yu Hu, fundador de Kaito, respondió a las críticas afirmando que el principio de diseño es la minimización de datos. Explicó que Pulse no obtiene datos crudos del usuario, sino pruebas verificadas (por ejemplo, mediante zkTLS) de identidades o comportamientos, tras el consentimiento del usuario. Reconoció que la explicación de los permisos puede mejorarse. El debate sobre Kaito Pulse refleja el dilema central de los proyectos de "InfoFi" o "economía de hablar para ganar" (嘴撸经济): para medir la influencia auténtica y recompensar contribuciones reales, las plataformas necesitan más datos de verificación, pero esto choca con la privacidad y la confianza de los usuarios. El éxito del modelo dependerá de encontrar un equilibrio aceptable.

Odaily星球日报Hace 8 min(s)

Kaito reinicia la "economía de predicciones", pero mucha gente teme instalar el nuevo complemento

Odaily星球日报Hace 8 min(s)

Después de dos años y medio de emprendimiento y la IAización de toda la plantilla, la empresa se volvió más 'tradicional'

Tras dos años y medio desde su fundación, la empresa ha logrado sobrevivir y crecer, ahora trasladándose a una oficina más grande. Contrario a la expectativa común de que la IA reduciría la plantilla, la empresa, a pesar de una adopción de IA casi del 100% con agentes en finanzas, RRHH, legal, ventas y más, se ha vuelto más "tradicional". La clave no fue crear un departamento centralizado de IA, sino un "centro de soporte delgado" que gestiona seguridad y costos, empoderando a cada empleado para usar agentes y resolver sus propios problemas operativos. Esto devuelve la iniciativa y el control a la primera línea. La verdadera base es la **datos**. La empresa prioriza almacenar meticulosamente todos los datos (reuniones, documentos, etiquetas de colaboradores) como un activo invaluable. Sin datos limpios y bien gestionados, la IA solo amplifica el caos. A medida que la IA automatiza tareas repetitivas, la esencia del trabajo humano emerge con más fuerza: construir **confianza** y relaciones genuinas. Los comerciales dedican más tiempo a entender clientes, los agentes a conectar con creadores de contenido. La IA elimina fricciones, liberando tiempo para lo verdaderamente humano. Esto plantea desafíos cruciales: ¿A dónde va el tiempo ahorrado? La respuesta debería ser devolverlo a los empleados para una vida mejor y a los clientes para un servicio más profundo, no simplemente generar más trabajo. Para los **gerentes**, la IA expone su verdadero valor: definir objetivos claros, asumir riesgos y responsabilidades, y tomar decisiones difíciles, no solo supervisar tareas. La integración de **nuevos empleados** es un reto. Aunque un agente puede dar respuestas rápidas, es vital que los novatos comprendan el "porqué", cometan errores seguros y desarrollen su propio criterio para crecer profesionalmente. En esencia, la IA no reemplaza las conexiones humanas, sino que elimina ineficiencias para que estas florezcan. El propósito final no es ser una empresa automatizada, sino usar la tecnología para servir mejor a clientes y colegas, cumplir promesas y construir relaciones valiosas. La transformación con IA, en el fondo, prueba cómo una empresa trata a las personas: confiando en ellas, devolviéndoles tiempo y creando espacio para crecer. Como dijo Saint-Exupéry, el verdadero lujo son las relaciones humanas.

marsbitHace 12 min(s)

Después de dos años y medio de emprendimiento y la IAización de toda la plantilla, la empresa se volvió más 'tradicional'

marsbitHace 12 min(s)

Dirección de la Bolsa Estadounidense (21 de agosto): Recompra de bonos a largo plazo pierde efecto, venta masiva de Walmart arrastra al Dow a una fuerte caída de 700 puntos

La bolsa de EE.UU. cayó bruscamente el jueves, arrastrada por la reanudación de la presión sobre los bonos largos, el repunte del petróleo que reavivó los temores inflacionarios y las débiles ganancias de Walmart. El Dow Jones se hundió 703.84 puntos (-1.32%), mostrando la ineficacia de la intervención del Tesoro para comprar bonos a largo plazo, cuyos rendimientos (el del bono a 30 años cerca del 5.26%) recuperaron rápidamente las pérdidas del día anterior. El mercado interpretó que estas medidas solo alivian temporalmente la liquidez, sin abordar las presiones estructurales como el déficit fiscal y la fuerte demanda de financiación. El petróleo subió más de un 2% debido a tensiones geopolíticas, presionando las perspectivas de inflación. Las acciones de Walmart cayeron más de un 9% a pesar de superar las estimaciones de ganancias, ya que su débil guía anual y la desaceleración en las ventas en EE.UU. apuntan a una presión en el consumo de los hogares. En tecnología, Moderna se desplomó un 23% tras su enorme subida del día anterior, y los "Siete Magníficos" cayeron en general. Sin embargo, algunos valores de semiconductores, memoria y comunicación óptica avanzaron con catalizadores específicos. Bitcoin superó los $72,000. El foco ahora está en si los rendimientos de los bonos largos se estabilizan y en el discurso de la Fed en Jackson Hole para calibrar las expectativas de tasas de interés.

marsbitHace 17 min(s)

Dirección de la Bolsa Estadounidense (21 de agosto): Recompra de bonos a largo plazo pierde efecto, venta masiva de Walmart arrastra al Dow a una fuerte caída de 700 puntos

marsbitHace 17 min(s)

5.47亿枚OP从用户空投转入生态基金,DAO投票正在变成虚假民主

El 19 de agosto, una votación crucial en la gobernanza de Optimism estuvo a punto de rechazar una propuesta para transferir 546.9 millones de tokens OP (12.7% del suministro total) de la reserva de "airdrops para usuarios" a un "Fondo Estratégico para el Ecosistema" controlado por la Fundación. En los últimos 17 minutos, el equipo central de desarrollo "Test in Prod", financiado completamente por el Optimism Collective, emitió 8.49 millones de votos a favor, inclinando la balanza y aprobando la propuesta. La Fundación justificó la medida argumentando que los airdrops masivos ya no son efectivos para retener usuarios y que se necesitan recursos ágiles para impulsar la nueva estrategia "OP Enterprise", dirigida a clientes institucionales. Sin embargo, opositores como L2BEAT y el investigador Polynya criticaron la falta de claridad en el uso de los fondos, la ausencia de evaluación formal de inversiones pasadas y la vaguedad de los compromisos. Señalaron que, a pesar de haberse desplegado ya 686 millones de OP en fondos ecológicos (2.5 veces más que los airdrops), OP Mainnet no se ha convertido en una cadena de uso dominante. El caso expone problemas profundos en la gobernanza de los DAOs: la influencia decisiva de actores financiados por la misma entidad que se beneficia de la votación, planteando cuestiones de conflicto de intereses. Además, cuestiona si un voto mayoritario puede redefinir legítimamente las promesas de distribución establecidas en el origen del proyecto, erosionando la confianza de la comunidad. Así, un mecanismo diseñado para democratizar la toma de decisiones reproduce dilemas clásicos de la gobernanza tradicional.

marsbitHace 38 min(s)

5.47亿枚OP从用户空投转入生态基金,DAO投票正在变成虚假民主

marsbitHace 38 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar T

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Threshold Network Token (T) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Threshold Network Token (T) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Threshold Network Token (T)Después de comprar tu Threshold Network Token (T), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Threshold Network Token (T)Tradear fácilmente con Threshold Network Token (T) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

806 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar T

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de T (T).

活动图片