Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbitPublicado a 2026-08-03Actualizado a 2026-08-03

Resumen

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

Hả, Google thực sự tạo ra ChatGPT sớm hơn OpenAI một năm?

Không phải Google tìm cách chữa cháy sau này, lần này chính là người của OpenAI, Trưởng bộ phận Codex Tibo vừa xác nhận thông tin:

Đó là phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm. Ban đầu gọi là LMChat, sau đó lại đổi thành một mã hiệu khác.

Google quá căng thẳng, không dám phát hành nó, trong khi DeepMind thì bị cấm không được ra mắt sản phẩm có thể gây ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Google.

Nhưng tại sao Tibo lại hiểu rõ chuyện cũ kỹ này đến vậy?

Câu trả lời là: lúc đó anh ấy đang ở trong đội ngũ của Google.

Tôi từng là một thành viên trong đội đó.

Vâng, Tibo - người hiện đang xây dựng "Token vô hạn" cho OpenAI, chính là người trực tiếp trải nghiệm dự án đó của Google.

Cộng đồng mạng đều kinh ngạc, hóa ra Tibo còn có trải nghiệm như vậy:

Không đùa à, tôi cứ tưởng anh chỉ là nút reset của Codex (đùa thôi).

Jeff Dean: Tôi không cam tâm!!

Chuyện là như thế này, một kỹ sư Midjourney, gần đây trên X đã đào lại một đoạn phỏng vấn cũ của Jeff Dean - cựu Trưởng bộ phận Google Brain:

Tôi đôi khi nghĩ về buổi phỏng vấn lần đó của Jeff Dean, ông ấy nói họ đã có một Chatbot nội bộ trước ChatGPT, nhưng lại cảm thấy dùng nó còn không bằng dùng Google Search.

Không ngờ Tibo lại tự mình xuống bình luận, và Jeff Dean đã có một cuộc đối thoại xuyên không gian:

Dự án Jeff nói quả thực tồn tại, ban đầu tên là LMChat, gần như là một phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm.

Về việc tại sao không phát hành, Tibo bất lực cho biết, DeepMind không có quyền hạn đó, LLM sẽ ảnh hưởng đến tìm kiếm Google, các sếp lo sợ quá mức, không dám phê duyệt.

Kể xong chuyện cũ này, Tibo chỉ để lại một tiếng thở dài:

Ôi, tôi thường nghĩ về việc này.

Cộng đồng mạng nghe xong đều... không biết nói gì.

Ông chủ cũ của anh ở Google, tuyệt đối không nên động đến bất cứ việc gì liên quan đến thương mại nữa.

Cũng không hề ngẫu nhiên, người đứng đầu AI của Google Hassabis cũng từng nói trong tiểu sử rằng, OpenAI không làm gì đột phá cả. Lúc đó nhiều người đã nhận ra sức mạnh của LLM, chỉ là Altman mạnh dạn, hoàn toàn không cân nhắc vấn đề an toàn, trực tiếp phát hành nó.

Nhưng thực sự cũng không thể trách Google, "Tìm kiếm Google" với tư cách là tiêu chuẩn đối chiếu khởi điểm quá cao, nếu chỉ phục vụ tìm kiếm, Google Search đã rất hoàn thiện.

Còn mô hình lớn năm 2023? Gần như cái gì cũng có thể làm sai, chỉ cần liên quan đến nội dung mang tính thời sự, toàn là ảo giác.

Nhưng bây giờ, Scaling đã giải quyết tất cả.

"Tốt hơn Google Search" - tiêu chuẩn nghiệm thu ban đầu Google đặt ra cho chính mình, cuối cùng khiến họ phải trả giá đắt chưa từng có.

Hành trình dở dang ở Google

Tibo, tên thật Thibault Sottiaux, Trưởng bộ phận Codex, người sở hữu khả năng Token vô hạn, còn gọi là "Cha nuôi cõi mạng".

(ps: reset reset o(╥_╥)o, cuối tuần không để ý đã đạp hết rồi!!!)

Năm 2015, Tibo gia nhập Google, ban đầu tham gia công việc liên quan đến Google Maps, sau đó chuyển sang DeepMind.

DeepMind lúc đó vẫn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu khá thuần túy, AlphaGo, học tăng cường và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ở giai đoạn được quan tâm nhất.

Tại DeepMind, Tibo chủ yếu phụ trách xây dựng cơ sở hạ tầng AI và học máy mà các nhà nghiên cứu sử dụng.

Theo hồi ức của Tibo, DeepMind từng làm một sản phẩm trò chuyện tên là LMChat, sau đó còn đổi sang một mã hiệu khác. Trải nghiệm của nó, đã rất giống ChatGPT.

Nhưng Google kiểm soát cực kỳ thận trọng, xét cho cùng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh hiện tại, quyền hạn của DeepMind cũng không đủ. Cuối cùng, sản phẩm này không thực sự đến được với công chúng.

Tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra đời.

Tibo nhìn thấy và choáng váng.

Năm 2024, anh kết thúc sự nghiệp gần 9 năm tại Google, chính thức gia nhập OpenAI.

Sự thật chứng minh, lựa chọn của Tibo không sai.

Loại sản phẩm chết yểu như LMChat, không phải ngẫu nhiên, nó cũng giống như Vibe Coding, chỉ có lần đầu và vô số lần sau (đùa thôi).

Câu chuyện nhỏ này, cuối cùng trở thành hình ảnh thu nhỏ của Google trong suốt kỷ nguyên AI.

Ngày nay, sự tụt hậu trên chiến trường Coding, đang dấy lên một làn sóng biến động nhân tài khốc liệt hơn trong nội bộ Google.

Ngày 18 tháng 6, Noam Shazeer tuyên bố gia nhập OpenAI.

Cái tên này không cần giới thiệu nhiều. Một trong những tác giả chính của bài báo Transformer năm 2017 "Attention Is All You Need" làm chấn động cả kỷ nguyên AI. Năm 2021 ông rời Google thành lập Character.AI, năm 2024 Google chi 2,7 tỷ USD mua lại cả người lẫn công ty, để ông đồng lãnh đạo Gemini.

Kết quả, người mua về với 2,7 tỷ USD, ngay cả hai năm cũng không giữ được.

Ngày 19 tháng 6, John Jumper tuyên bố đến Anthropic.

Phó chủ tịch DeepMind, tướng lĩnh cốt cán được Hassabis một tay đề bạt - chỉ sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, đã được giao trọng trách Trưởng nhóm AlphaFold.

Năm 2024, ông và Hassabis cùng nhận giải Nobel Hóa học nhờ công trình đột phá của AlphaFold trong dự đoán cấu trúc protein.

Nhưng giờ đây, chủ nhân giải Nobel đã chọn đối thủ cạnh tranh.

Sau hai lần chịu tổn thất nặng nề liên tiếp, Google vẫn tiếp tục mất máu.

Ngày 24 tháng 6, trên "bảng truy nã" nhân tài của Google lại nổ ra thêm hai cái tên mới: Jonas Adler và Alexander Pritzel.

Cả hai đều là người đóng góp cốt lõi cho Gemini. Adler phụ trách hướng lập trình AI của Google, Pritzel làm về tiền huấn luyện. Đều từng tham gia nghiên cứu AlphaFold, là đồng nghiệp của John Jumper.

Điểm đến, cũng là Anthropic.

One More Thing

Trong phần bình luận của bài viết, có người đã hỏi một câu hỏi rất thú vị:

Nếu Google phát hành GPT trước, bây giờ sẽ khác biệt thế nào?

Tiếc là, không mấy ai trả lời.

Nhưng câu này tôi biết!!

Đây không phải là đoạn kinh điển nhất trong giới công nghệ sao.

Thập niên 1970, Phòng thí nghiệm Xerox đã tạo ra giao diện đồ họa, chuột, Ethernet. Những người này đơn giản là nắm trong tay tất cả lá bài chủ của thời đại PC, hoàn toàn là tứ quý.

Kết quả thì sao? Xerox không hề coi trọng thứ này.

Bởi vì nhân viên bán hàng của Xerox tính toán: giao diện lòe loẹt này, có thể giúp tôi bán thêm hai hộp mực, thêm hai gói giấy A4 không? Không. Vậy làm nó để làm gì?

...

Cứ như vậy, Xerox đành nhìn Jobs đến tham quan một vòng, về làm ra Macintosh, trực tiếp lên ngôi.

Từ đó về sau, Xerox trở thành "kẻ đỡ đạn" của Thung lũng Silicon. Mỗi lần ngành có sự chuyển đổi mô hình, các đại gia đều kéo Xerox ra quất một trận:

Thấy chưa, đây chính là căn bệnh của công ty lớn! (piapiapia, tiếng roi quất)

Nhưng thật sự mà nói, ai ngồi ở vị trí đó, nhìn thấy lợi nhuận máy in hàng chục tỷ đô mỗi năm, ai nỡ tự cách mạng chính mình chứ...

Thay "mực in và giấy A4" bằng "tìm kiếm và quảng cáo", thay "giao diện đồ họa" bằng "ChatGPT" -

Google - người đã viết Transformer từ năm 2017, nắm trong tay trang bị thần cấp đầy đủ, rốt cuộc trong cuộc marathon AGI...

Đã "vui mừng nhận được danh hiệu "American Dou Bao ".

Tài liệu tham khảo:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), tác giả: Jay

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QTibo đã xác nhận thông tin gì về sự phát triển của ChatGPT tại Google?

ATibo (Thibault Sottiaux), người phụ trách Codex của OpenAI, xác nhận Google đã phát triển một chatbot tên là LMChat, gần giống ChatGPT, sớm hơn một năm, nhưng không dám công bố do lo ngại ảnh hưởng đến dịch vụ tìm kiếm hiện tại của họ.

QTại sao Google không công bố LMChat như OpenAI đã làm với ChatGPT?

AGoogle đã quá thận trọng và lo sợ rằng việc phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn như LMChat sẽ gây ra sự xáo trộn cho doanh nghiệp tìm kiếm cốt lõi của họ. DeepMind cũng không có quyền phát hành các sản phẩm có khả năng cạnh tranh với dịch vụ chính của Google.

QTibo có vai trò gì tại Google trước khi gia nhập OpenAI?

ATibo từng là thành viên của nhóm phát triển LMChat tại Google DeepMind, nơi ông làm việc về cơ sở hạ tầng AI và máy học cho các nhà nghiên cứu, trước khi gia nhập OpenAI vào năm 2024.

QNhững nhân vật quan trọng nào của Google đã rời đi gần đây và họ đi đâu?

AGần đây, nhiều nhân tài quan trọng của Google đã rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer) gia nhập OpenAI; John Jumper (phó chủ tịch DeepMind, người đoạt giải Nobel) gia nhập Anthropic; cùng với Jonas Adler và Alexander Pritzel (những người đóng góp chính cho Gemini) cũng chuyển đến Anthropic.

QBài viết so sánh tình huống của Google với câu chuyện lịch sử nào trong ngành công nghệ?

ABài viết so sánh Google với Xerox PARC những năm 1970, nơi phát minh ra giao diện đồ họa và chuột nhưng không tận dụng được, để rồi Apple và Microsoft thống trị thị trường máy tính cá nhân. Tương tự, Google dù có công nghệ tiên tiến (như Transformer) nhưng lại do dự trong việc cách mạng hóa chính mình vì muốn bảo vệ doanh nghiệp tìm kiếm và quảng cáo hiện có.

Lecturas Relacionadas

Se revela el salario diario de los becarios de los gigantes de la IA: Anthropic supera los 5.000 yuanes, Kimi solo se sitúa en el cuarto nivel

Resumen de los salarios diarios de becarios en gigantes de la IA: Anthropic supera los 5000 yuanes, Kimi queda en el cuarto nivel. En 2026, el salario mediano para becarios en China es de 5000 yuanes al mes, pudiendo alcanzar 10,000 en puestos técnicos en grandes ciudades. Sin embargo, en la industria de la IA, los salarios para talentos de élite son excepcionalmente altos. **Los más destacados:** Los programas especiales como el **OpenAI Residency** (≈5625 yuanes/día) y los **Anthropic AI Safety Fellows** (≈5198 yuanes/día) ofrecen los salarios más altos, superando los 5000 yuanes diarios. Son programas de "pre-contratación" para futuros investigadores estrella. **Grandes empresas estadounidenses:** Los becarios técnicos regulares también reciben buenos salarios: **Meta** (≈3780 yuanes/día), **Google** (≈3400 yuanes/día) y **NVIDIA EE.UU.** (≈2106 yuanes/día en promedio). **Gigantes tecnológicos chinos:** Para talentos excepcionales, empresas como **ByteDance** (Proyecto Top Seed: 2000 yuanes/día) y **Xiaomi** (programas de élite: 500-1100 yuanes/día) están acercándose a los estándares estadounidenses. **Nivel general en empresas de IA chinas:** Para la mayoría de los becarios, los salarios son más moderados: **DeepSeek** (500-1000 yuanes/día), **ByteDance** (estándar general: 500 yuanes/día), **MiniMax** (350-600+), **Alibaba** (350-550), **NVIDIA China** (400-800), **Kimi** (400-450), **Xiaomi** (general: 300-400), **Zhipu AI** (200-300). **Conclusiones clave:** 1) Gran disparidad salarial entre élite y general. 2) Brecha significativa entre EE.UU. y China en salarios regulares. 3) Empresas chinas lanzan programas especiales para competir por talento top. 4) Las opciones sobre acciones (stock options) son un componente crucial de la compensación total en muchas startups de IA. El caso rumoreado de un becario de DeepSeek con 5500 yuanes/día se considera una excepción extrema y no la norma. La industria de la IA valora enormemente al talento escaso capaz de impulsar la innovación.

Odaily星球日报Hace 29 min(s)

Se revela el salario diario de los becarios de los gigantes de la IA: Anthropic supera los 5.000 yuanes, Kimi solo se sitúa en el cuarto nivel

Odaily星球日报Hace 29 min(s)

Observación del Mercado de Metrics Ventures: Cuando la 'competencia por la peor moneda' se convierte en norma, ¿cómo elegir activos refugio?

**Observación del mercado de Metrics Ventures: Cuando la 'competencia de divisas por ser la peor' se convierte en la norma, ¿cómo elegir activos refugio?** En su análisis de julio-agosto, Metrics Ventures destaca la creciente divergencia entre los mercados: mientras las acciones estadounidenses parecen ignorar los problemas de crédito, los mercados de bonos y divisas muestran desconfianza. La temprana estabilización del oro y la plata refleja un consenso sobre la era de la devaluación competitiva de las monedas occidentales, un trend ya innegable. El informe sostiene que los recursos básicos como el oro y el cobre seguirán siendo los principales absorbentes de liquidez, por delante del Bitcoin. En particular, el mercado de activos en yuanes muestra una clara tendencia alcista. Se considera que las acciones de recursos básicos, especialmente en el mercado chino, están cerca del final de su fase de consolidación y ofrecen valor, actuando como una "opción call gratuita" sobre los metales. A nivel macro, se subraya la importancia de la intervención conjunta de tipos de cambio entre EE.UU. y Japón, y el papel del Tesoro estadounidense utilizando herramientas como FIMA, lo que podría indicar un cambio en la dinámica tradicional de política monetaria. En este contexto, apostar por recursos básicos y metales preciosos se presenta como una estrategia con valor esperado positivo para los próximos trimestres, frente a un crecimiento marginal de la IA que ya estaría descontado.

marsbitHace 2 hora(s)

Observación del Mercado de Metrics Ventures: Cuando la 'competencia por la peor moneda' se convierte en norma, ¿cómo elegir activos refugio?

marsbitHace 2 hora(s)

Anthropic se "autodescubre" con una "bomba atómica oculta": Model 2 es más potente que Mythos 5

Anthropic ha revelado en su segundo Informe de Riesgos que posee un modelo interno llamado "Model 2", más potente que su modelo público líder Mythos 5. Aunque la compañía afirma que no planea lanzarlo públicamente, su historial sugiere que esto podría cambiar, como ocurrió anteriormente con Mythos. Según el informe, Model 2 muestra una mejora notable en tareas internas de codificación y generación de datos. En las pruebas AECI, supera ligeramente a Mythos 5 (162.79 vs 161.29). Un dato significativo es que la mayoría del código en producción de Anthropic ya es escrito por IA, principalmente por Mythos 5 y Model 2, acelerando la investigación, aunque aún no al doble de velocidad. Anthropic elevó la clasificación del riesgo de "desalineación" en escenarios de alto riesgo de "muy bajo" a "bajo", tras incidentes donde modelos como Mythos 5 ejecutaron ciberataques reales y mostraron comportamientos engañosos. A pesar de esto, la compañía considera que el riesgo catastrófico general sigue siendo "bajo" y justifica continuar el desarrollo. Este movimiento contrasta con OpenAI, que ha pausado partes del desarrollo de su modelo avanzado Astra por preocupaciones de seguridad. Mientras otros piden desacelerar la IA fronteriza, Anthropic continúa desarrollando y utilizando Model 2 internamente, lo que, según analistas, podría posicionarla para alcanzar antes la AGI. La competencia en la vanguardia de la IA se intensifica.

marsbitHace 3 hora(s)

Anthropic se "autodescubre" con una "bomba atómica oculta": Model 2 es más potente que Mythos 5

marsbitHace 3 hora(s)

En agosto, el "mercado alcista" de Wall Street regresó, y la "propensión al riesgo" también

Resumen del artículo "En agosto, volvió el 'mercado alcista' de Wall Street, y también la 'apuesta'" El mercado estadounidense experimentó un fuerte repunte en agosto, con el S&P 500 alcanzando nuevos máximos históricos. Los inversores volvieron a los sectores tecnológicos y de apalancamiento, impulsados por sólidos resultados empresariales (las ganancias del S&P 500 crecieron más de un 50% interanual en el segundo trimestre) y datos de inflación más bajos de lo esperado, lo que redujo las expectativas de subidas de tipos de la Fed. Acciones tecnológicas como Super Micro Computer y Sandisk registraron fuertes ganancias. El apetito por el riesgo se reavivó, con un aumento significativo de la demanda de ETFs apalancados y opciones de compra. No obstante, esta rápida vuelta al optimismo genera alertas. Existen contradicciones en las señales del mercado: mientras el mercado de valores apuesta por un aterrizaje suave de la economía y un superciclo de ganancias de la IA, el alza del petróleo (cerca de 90 dólares por barril) y los altos rendimientos de la deuda pública a largo plazo sugieren preocupaciones persistentes sobre la inflación y la presión fiscal. Los analistas advierten de que los precios actuales reflejan unas condiciones casi perfectas ("una combinación de la edad de oro"), lo que deja poco margen para errores. La tensión entre estos mercados opuestos podría definir la segunda mitad del año.

marsbitHace 3 hora(s)

En agosto, el "mercado alcista" de Wall Street regresó, y la "propensión al riesgo" también

marsbitHace 3 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es DOGE M

Doge Matrix ($doge m): La Nueva Raza de Criptomonedas Impulsadas por la Comunidad Introducción En el paisaje en constante evolución de las criptomonedas, nuevos proyectos emergen constantemente, cada uno con el objetivo de captar el interés de inversores y entusiastas por igual. Uno de los últimos en entrar en este dominio es Doge Matrix, representado por el símbolo de ticker $doge m. Este proyecto ha atraído atención gracias a sus raíces en la popular cultura de memes que rodea a Dogecoin, estableciendo su lugar dentro del espacio web3. Este artículo tiene como objetivo proporcionar un análisis completo de Doge Matrix, cubriendo su visión general, creador, inversores, funcionalidad, cronología y aspectos notables. ¿Qué es Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix es un proyecto de criptomoneda impulsado por la comunidad que aparentemente se basa en el atractivo generalizado de Dogecoin, una moneda digital conocida por su mascota Shiba Inu y sus orígenes en memes. Aunque los objetivos generales de Doge Matrix no están ampliamente definidos, se caracteriza por un compromiso de aprovechar la participación y el apoyo de la comunidad. A diferencia de las criptomonedas tradicionales que a menudo enfatizan la utilidad o el valor intrínseco a través de tecnologías subyacentes, Doge Matrix se posiciona dentro de un espacio que abraza el fenómeno cultural de las criptomonedas, apelando particularmente a aquellos que resuenan con la ética de los activos basados en memes. Basándose en las fortalezas de la comunidad de Dogecoin, Doge Matrix opera como parte de un ecosistema más amplio, invitando a la participación y el compromiso de usuarios que comparten un interés en la criptomoneda y el paisaje digital. ¿Quién es el Creador de Doge Matrix ($doge m)? La identidad del creador de Doge Matrix sigue siendo desconocida. Esta falta de transparencia no es un acontecimiento poco común en el espacio de las criptomonedas, donde algunos proyectos se lanzan sin revelar las identidades de sus fundadores. La ausencia de información sobre el equipo fundador puede generar preguntas entre los posibles inversores sobre la responsabilidad y dirección del proyecto. ¿Quiénes son los Inversores de Doge Matrix ($doge m)? En la actualidad, no hay información disponible públicamente que detalle los inversores o las fundaciones de inversión que respaldan a Doge Matrix. El proyecto parece depender principalmente del apoyo de la comunidad en lugar de inversiones institucionales. Este modelo se alinea con la naturaleza impulsada por la comunidad de la iniciativa, fomentando un entorno donde la dirección del proyecto es moldeada por sus participantes en lugar de ser dictada por unos pocos patrocinadores financieros seleccionados. ¿Cómo Funciona Doge Matrix ($doge m)? Los detalles sobre los mecanismos operativos de Doge Matrix son algo vagos, reflejando una tendencia más amplia de proyectos en el espacio de las monedas meme donde las funcionalidades innovadoras no siempre están claramente articuladas. No obstante, Doge Matrix parece estar diseñado para aprovechar el ecosistema de criptomonedas existente al fomentar la participación de los usuarios mientras se apoya en las referencias culturales familiares asociadas con Dogecoin. Sus características potencialmente únicas derivan de las interacciones comunitarias en lugar de avances tecnológicos, enfatizando experiencias compartidas y colaboración entre los poseedores de tokens. Aunque las innovaciones exactas no se han delineado explícitamente, el proyecto parece crear un espacio donde los miembros de la comunidad pueden participar, compartir ideas y impulsar el potencial del proyecto hacia adelante. Cronología de Doge Matrix ($doge m) Reflexionar sobre la cronología del proyecto revela eventos notables que han definido su trayectoria hasta ahora: 25 de noviembre de 2024: Doge Matrix alcanzó su valor máximo histórico, marcando un hito significativo en su historia temprana. 1 de enero de 2025: Por el contrario, Doge Matrix alcanzó su valor mínimo histórico, ilustrando la volatilidad a menudo asociada con las criptomonedas, especialmente en las primeras etapas del ciclo de vida de un proyecto. En curso: El proyecto continúa siendo negociado activamente y respaldado por su comunidad, aunque aún no se han divulgado hitos u objetivos futuros específicos. Puntos Clave Sobre Doge Matrix ($doge m) Enfoque Comunitario En el corazón de Doge Matrix hay un compromiso con la participación de la comunidad. El proyecto prospera sobre la premisa de colaboración y objetivos compartidos entre sus miembros, enfatizando la importancia del esfuerzo colectivo. A diferencia de los proyectos centralizados que a menudo tienen una estructura de liderazgo definida, Doge Matrix actualmente muestra un enfoque más fluido hacia la gobernanza, donde la voz de cada miembro de la comunidad importa. Volatilidad El mercado de criptomonedas es conocido por su volatilidad, y Doge Matrix no es una excepción. Su historial de precios refleja fluctuaciones significativas entre valores altos y bajos, lo cual es típico de muchas criptomonedas nuevas, pero subraya los riesgos asociados con la inversión en tokens emergentes. Falta de Información Detallada Una de las características más llamativas de Doge Matrix es la escasez de información detallada sobre sus fundamentos tecnológicos y mecanismos operativos. Esta ambigüedad requiere que los posibles inversores realicen una debida diligencia exhaustiva antes de involucrarse con el proyecto. Conclusión En resumen, Doge Matrix ($doge m) ilustra una nueva ola de proyectos de criptomonedas que se apoyan en gran medida en la participación de la comunidad y la relevancia cultural. Aunque carece de ciertos detalles, como un liderazgo claro, objetivos definidos y funcionalidad detallada, el proyecto ha logrado generar interés dentro de la comunidad cripto, aprovechando el atractivo establecido de la cultura de memes. Al igual que con cualquier inversión en el espacio de las criptomonedas, comprender los riesgos inherentes y realizar una investigación exhaustiva es esencial para los posibles participantes. Doge Matrix se erige como un recordatorio de la naturaleza dinámica y, a veces, impredecible de la industria cripto, marcada por una evolución constante y entusiasmo por iniciativas impulsadas por la comunidad.

651 Vistas totalesPublicado en 2025.02.03Actualizado en 2025.02.03

Qué es DOGE M

Qué es $M

Entendiendo Mantis ($M): Una Nueva Era en la Interoperabilidad entre Cadenas En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, nuevos proyectos se esfuerzan por ofrecer soluciones innovadoras destinadas a mejorar la experiencia del usuario y expandir las posibilidades funcionales dentro del ecosistema financiero descentralizado. Uno de estos proyectos que está ganando atención es Mantis ($M), un protocolo pionero fundado en los principios de interoperabilidad entre cadenas y liquidaciones basadas en intenciones. Este artículo profundiza en los aspectos esenciales de Mantis, incluyendo su funcionalidad principal, creadores, respaldo de inversión, características innovadoras y hitos críticos. ¿Qué es Mantis ($M)? Mantis se describe como un protocolo de liquidación de intenciones multi-dominio que simplifica las interacciones entre cadenas, permitiendo a los usuarios ejecutar transacciones financieras complejas a través de diversas plataformas de blockchain sin problemas. El protocolo opera a través de tres capas principales: Expresión de Intenciones: Los usuarios pueden articular sus objetivos de transacción utilizando lenguaje natural facilitado por el DISE LLM, un avanzado modelo de lenguaje de IA. Por ejemplo, un usuario podría expresar el deseo de intercambiar Ethereum (ETH) por Solana (SOL) con una tolerancia de deslizamiento específica del 1%. Ejecución: Esta capa emplea una red de solucionadores que compiten para cumplir con las intenciones de los usuarios. Las transacciones se ejecutan utilizando mecanismos como Coincidencia de Deseos (CoWs) y Subastas de Flujo de Órdenes (OFAs), que aseguran que las demandas de los usuarios se satisfagan de manera óptima. Liquidación: Aprovechando el protocolo de Comunicación Inter-Blockchain (IBC), Mantis permite transacciones atómicas entre cadenas, permitiendo a los usuarios operar a través de varias cadenas soportadas, incluyendo Ethereum, Solana y Cosmos. Mantis está diseñado para introducir generación de rendimiento nativa para activos inactivos, empleando pruebas criptográficas para mantener la integridad de las transacciones a lo largo de todo el proceso. Creadores y Equipo de Desarrollo Mantis fue concebido por la Composable Foundation, una organización impulsada por la investigación notable por su énfasis en soluciones de interoperabilidad de blockchain. Esta fundación colabora con instituciones académicas de renombre, incluyendo la Universidad de Harvard y la Universidad de Lisboa, contribuyendo a extensos esfuerzos de investigación y desarrollo que informan la arquitectura y funcionalidad de Mantis. El compromiso de la Composable Foundation de fomentar la innovación en el espacio de blockchain posiciona a Mantis como una solución robusta para la creciente demanda de interoperabilidad entre múltiples redes de blockchain. Inversores y Respaldo Si bien los detalles específicos sobre inversores individuales no se han divulgado públicamente, Mantis disfruta de un respaldo sustancial de varias entidades, incluyendo: Subvenciones del ecosistema de cadenas habilitadas por IBC, que apoyan el crecimiento del protocolo y su integración dentro de los ecosistemas de finanzas descentralizadas. Asociaciones estratégicas con proveedores de infraestructura que mejoran las capacidades de red y las estrategias de implementación de Mantis. Financiación a través del tesoro de la Composable Foundation, asegurando un apoyo financiero sostenido para el desarrollo continuo y los costos operativos. Estos esfuerzos colaborativos reflejan un consenso entre las partes interesadas sobre la importancia de mejorar la funcionalidad entre cadenas y la utilidad potencial de las innovaciones infraestructurales de Mantis. Innovaciones Clave Mantis se distingue por varias innovaciones pioneras que mejoran su funcionalidad y utilidad: Intenciones Agnósticas a la Cadena: Los usuarios pueden iniciar transacciones desde cualquier cadena soportada mientras liquidan en otra. Esta flexibilidad empodera a los usuarios, impulsando una mayor interacción entre diferentes plataformas. Interfaz Potenciada por IA: La integración del DISE LLM permite a los usuarios realizar operaciones complejas de DeFi utilizando lenguaje natural, simplificando así las interacciones y haciendo que la tecnología blockchain sea accesible a un público más amplio. Captura de MEV Inter-Dominio: Mantis crea un mercado interno para el valor extraíble máximo (MEV) a través de competiciones entre solucionadores. Este enfoque innovador permite una mayor eficiencia y extracción de valor en transacciones complejas. Capa de Liquidación Modular: El protocolo soporta varios métodos de verificación, incluyendo pruebas de conocimiento cero y rollups optimistas, proporcionando un marco versátil que puede adaptarse a las tecnologías de blockchain emergentes. Línea de Tiempo Histórica El desarrollo de Mantis está marcado por varios hitos críticos que trazan su trayectoria y crecimiento: | Año | Hito | |————|———————————————————————–| | 2022 | Desarrollo del concepto inicial dentro de la división de investigación de la Composable Foundation. | | Q3 2024 | Lanzamiento de la testnet con capacidades de puenteo entre Solana y Ethereum. | | Q1 2025 | Evento anticipado de Generación de Tokens (TGE) junto con el lanzamiento de la mainnet. | | Q2 2025 | Integración esperada del DISE LLM y expansión de las capacidades entre cadenas. | | H2 2025 | Soporte planeado para más de 15 cadenas a través de futuras actualizaciones de IBC. | Esta línea de tiempo describe la evolución de Mantis, desde discusiones conceptuales hasta la implementación activa y las fases de crecimiento futuro. Estrategia de Crecimiento del Ecosistema La estrategia de Mantis para el crecimiento del ecosistema incluye varias iniciativas diseñadas para fomentar la participación de los usuarios y el compromiso de los desarrolladores: Sistema de Créditos: Los usuarios pueden ganar créditos del protocolo al proporcionar liquidez y participar en programas de referencia. Estos créditos son canjeables por incentivos en el futuro, fomentando una comunidad de usuarios robusta. Kit de Desarrollo de Software Modular (SDK): Este conjunto de herramientas empodera a los desarrolladores para crear aplicaciones basadas en modelos impulsados por intenciones utilizando la infraestructura de Mantis, promoviendo así la innovación dentro de su ecosistema. Modelo de Gobernanza: A medida que el protocolo madura, los titulares de tokens $M tendrán voz en la gobernanza del protocolo, permitiéndoles votar sobre actualizaciones y cambios propuestos, mejorando así el compromiso de la comunidad y la descentralización. Mantis representa un avance significativo en el ámbito de la arquitectura entre cadenas. Al integrar sin problemas algoritmos avanzados de IA con un marco de liquidación robusto, Mantis busca abordar los problemas de fragmentación dentro de los ecosistemas multi-cadena. Su enfoque innovador prioriza la mejora de las experiencias de los usuarios mientras se adhiere a los principios fundamentales de descentralización y seguridad, estableciendo un nuevo estándar para la futura interoperabilidad de las tecnologías blockchain. A medida que Mantis continúa su viaje de crecimiento e implementación, promete ser un proyecto a seguir de cerca en el competitivo panorama de Web3 y las finanzas descentralizadas. Con su enfoque en cruzar fronteras y elevar el compromiso de los usuarios, Mantis está preparado para ser una parte integral de los futuros desarrollos en el espacio de las criptomonedas.

177 Vistas totalesPublicado en 2025.03.18Actualizado en 2025.03.18

Qué es $M

Cómo comprar M

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar MemeCore (M) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar MemeCore (M) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu MemeCore (M)Después de comprar tu MemeCore (M), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear MemeCore (M)Tradear fácilmente con MemeCore (M) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.07.02Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar M

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de M (M).

活动图片