Khối lượng mua vàng của Ngân hàng Trung ương quý 2 tăng 62% lên 288,9 tấn

cryptonews.ruPublicado a 2026-07-31Actualizado a 2026-07-31

Resumen

Sau kết quả yếu trong quý I, các nhà đầu tư thể chế đã tăng mua vàng trong quý II/2026, đạt mức kỷ lục cho quý này. Hội đồng Vàng Thế giới (WGC) xác định nhu cầu từ các ngân hàng trung ương phục hồi mạnh, với mua ròng đạt 288,9 tấn, tăng 62% so với cùng kỳ năm 2025. Sự phục hồi này được thúc đẩy bởi việc mua tăng từ Ngân hàng Trung ương Ba Lan và Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc, cùng với việc bán giảm từ Thổ Nhĩ Kỳ và Nga. Ba Lan là người mua lớn nhất với 51 tấn, hướng tới mục tiêu dự trữ 700 tấn. Trung Quốc cũng thực hiện các giao dịch mua lớn nhất kể từ cuối năm 2023, đưa dự trữ chính thức lên 2.346 tấn, với báo cáo cho thấy có cả việc tích lũy vàng không công khai. Các nước như Uzbekistan, Kazakhstan, Jordan và Cộng hòa Séc cũng đóng góp vào nhu cầu kỷ lục. Ngược lại, Nga bán nhiều nhất với 22 tấn để bù đắp thâm hụt ngân sách, trong khi Thổ Nhĩ Kỳ giảm bán xuống còn 4 tấn. Dù vậy, tổng nhu cầu vàng từ ngân hàng trung ương trong nửa đầu năm giảm xuống mức thấp nhất kể từ 2022, chỉ còn 345 tấn, do ảnh hưởng từ các đợt bán lớn. Khảo sát của WGC dự báo 89% ngân hàng trung ương sẽ tiếp tục tăng dự trữ vàng trong 12 tháng tới.

Sau những kết quả yếu kém trong quý đầu tiên, các nhà đầu tư tổ chức đã tăng khối lượng mua vàng trong quý thứ hai, đạt mức cao kỷ lục trong giai đoạn này.

Hội đồng Vàng Thế giới (WGC) đã xác định rằng nhu cầu từ các ngân hàng trung ương đã phục hồi mạnh mẽ trong quý 2 năm 2026, với lượng mua ròng đạt 288,9 tấn, cao hơn 62% so với cùng kỳ năm 2025 (177,9 tấn).

Điều này cũng cho thấy sự tăng trưởng mạnh so với số liệu đã điều chỉnh trong quý đầu tiên, khi khối lượng tích lũy ròng giảm xuống còn 57 tấn. Sự phục hồi này được thúc đẩy bởi hai yếu tố chính: sự gia tăng mua vào từ Ngân hàng Trung ương Ba Lan và Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc, cùng với việc giảm bán ra từ Thổ Nhĩ Kỳ và Nga.

Tuy nhiên, tổng nhu cầu vàng từ các ngân hàng trung ương đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2022, chỉ đạt 345 tấn do lượng bán ra đáng kể từ Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và Azerbaijan.

Nhà mua lớn nhất trong quý II, như dự đoán, là Ngân hàng Quốc gia Ba Lan, đã đặt mục tiêu đưa dự trữ quốc gia lên 700 tấn. Ngân hàng này đã mua 51 tấn, cộng với 31 tấn mua trong quý I, nâng tổng số mà tổ chức này đã mua trong nửa đầu năm lên 82 tấn.

Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc cũng cho thấy sự quan tâm gia tăng đến vàng, thực hiện các đợt mua lớn nhất kể từ quý IV năm 2023, đưa dự trữ chính thức đã công bố của nước này lên 2.346 tấn. Tuy nhiên, một số báo cáo chỉ ra rằng Trung Quốc đang bí mật tích lũy vàng thông qua nhập khẩu không khai báo qua London, khi nước này chuyển từ đô la sang vàng. Điều này phù hợp với phát hiện của WGC, cho thấy khối lượng mua vàng không khai báo đã tăng cao.

Uzbekistan (16 tấn), Kazakhstan (15 tấn), Ngân hàng Trung ương Jordan (6 tấn) và Cộng hòa Séc (6 tấn) cũng đóng góp vào nhu cầu kỷ lục trong quý thứ hai.

Ngược lại, Ngân hàng Trung ương Nga đã ghi nhận khối lượng bán vàng lớn nhất trong quý thứ hai - 22 tấn, vì theo báo cáo, họ đang tìm cách bù đắp thâm hụt ngân sách liên bang. Thổ Nhĩ Kỳ, nhà bán lớn nhất trong quý đầu tiên, đã làm chậm tốc độ bán ra, với 4 tấn được bán trong giai đoạn này.

Theo kết quả cuộc khảo sát riêng của WGC 'Dự trữ Vàng của Ngân hàng Trung ương', việc mua vàng dự kiến sẽ tiếp tục tăng tốc vào cuối năm nay: 89% đại diện ngân hàng trung ương dự báo sẽ tăng dự trữ vàng trong vòng 12 tháng tới.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QTrong quý II năm 2026, nhu cầu mua vàng ròng từ các ngân hàng trung ương đã đạt bao nhiêu tấn và tăng bao nhiêu phần trăm so với cùng kỳ?

ATrong quý II năm 2026, nhu cầu mua vàng ròng từ các ngân hàng trung ương đạt 288,9 tấn, tăng 62% so với cùng kỳ năm 2025 (177,9 tấn).

QNhững nước nào là hai người mua lớn nhất chính thúc đẩy sự phục hồi nhu cầu vàng trong quý II?

AHai người mua lớn nhất thúc đẩy sự phục hồi là Ngân hàng Trung ương Ba Lan và Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc, cùng với việc giảm bán hàng từ Thổ Nhĩ Kỳ và Nga.

QTại sao tổng nhu cầu vàng của các ngân hàng trung ương trong nửa đầu năm lại giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2022?

ATổng nhu cầu vàng của các ngân hàng trung ương trong nửa đầu năm giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2022, chỉ còn 345 tấn, chủ yếu do hoạt động bán hàng đáng kể từ Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và Azerbaijan.

QNgân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBoC) được cho là đang tích lũy vàng bí mật bằng cách nào?

ANgân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBoC) được cho là đang tích lũy vàng bí mật thông qua việc nhập khẩu không được khai báo qua Luân Đôn, khi đất nước chuyển dịch từ đô la Mỹ sang vàng.

QTheo khảo sát của Hội đồng Vàng Thế giới (WGC), tỷ lệ phần trăm các ngân hàng trung ương dự báo sẽ tăng dự trữ vàng trong 12 tháng tới là bao nhiêu?

ATheo khảo sát 'Dự trữ Vàng của Ngân hàng Trung ương' của WGC, 89% đại diện ngân hàng trung ương được khảo sát dự báo sẽ tăng dự trữ vàng trong vòng 12 tháng tới.

Lecturas Relacionadas

Cómo Convertirse en Algo que la Inteligencia Artificial Jamás Podrá Reemplazar

**Resumen: Cómo ser irremplazable por la IA** Ante el temor de que la IA elimine trabajos, la solución no es resistirse, sino volverse "inempleable": un individuo autónomo que construya su propio proyecto vital y económico. El artículo critica la "esclavitud salarial"—depender de un empleo sin sentido—y propone escapar de ella desarrollando estas cinco capacidades clave: 1. **Agencia**: Capacidad de actuar sin pedir permiso. 2. **Gusto**: Criterio para discernir qué vale la pena crear. 3. **Persuasión**: Habilidad para conectar y lograr que otros valoren tu trabajo. 4. **Persistencia**: Resiliencia para ver los errores como aprendizaje. 5. **Iteración**: Proceso constante de ajuste basado en la retroalimentación. Estas habilidades se cultivan únicamente **haciendo**: creando algo propio. Se recomienda enfocarse en **crear contenido (medios)** más que solo en código, ya que el valor del contenido es subjetivo y requiere un criterio humano que la IA no puede replicar fácilmente, abriendo espacio para talentos auténticos. **Cómo empezar:** El cambio real requiere una transformación de identidad. Para ello: 1. Cambia radicalmente tu entorno (físico y digital). 2. Elige un "vehículo" (como crear contenido) que te dé retroalimentación real del mundo. 3. Dedica 15 minutos a responder preguntas introspectivas para encontrar tu "material en bruto" único y tu perspectiva contraria a la convencional. 4. **Publica tu primera idea mañana mismo.** La acción, el feedback y la iteración constante son el único camino. La conclusión es clara: en lugar de temer a la IA, conviértete en un creador que utilice todas las herramientas (incluida la IA) para construir una vida y un trabajo con significado, autonomía e impacto personal.

marsbitHace 1 hora(s)

Cómo Convertirse en Algo que la Inteligencia Artificial Jamás Podrá Reemplazar

marsbitHace 1 hora(s)

Los lanzamientos de dados mantienen las claves de Bitcoin en un modo aislado, pero no todo el mundo se molestará

El título sugiere que las claves de Bitcoin pueden almacenarse fuera de línea mediante lanzamientos de dados, aunque no todos los usuarios adoptarán este método. El artículo comienza explicando la entropía en la teoría de la información, utilizando ejemplos como monedas y dados. Tras un escándalo reciente con Coldcard, se popularizó la generación de semillas de billetera mediante dados. El texto explica que, aunque físicamente determinista, el lanzamiento es impredecible en la práctica, lo que lo hace útil para la seguridad. Se detalla cómo convertir los resultados en datos binarios, con métodos que van desde el simple "par/impar" hasta el uso de funciones hash para preservar más entropía. Para una frase de recuperación de 12 palabras (128 bits de entropía), se necesitan unos 50 lanzamientos; Coldcard recomienda 99 para mayor seguridad. La vulnerabilidad en Coldcard, relacionada con su generador de números aleatorios, puso en riesgo fondos. Las semillas generadas manualmente con dados no se vieron afectadas, pero el investigador Kevin Loaec señaló que otras funciones del dispositivo (como creación de billeteras de papel o claves de coproreseguridad) sí podían estar comprometidas, incluso si la semilla principal era segura. El artículo argumenta que, aunque técnicamente robusto, el proceso de lanzar dados es lento, propenso a errores y poco práctico para la mayoría, especialmente para nuevos usuarios. Concluye que, aunque debe ser una opción para expertos, el objetivo a largo plazo es que el hardware y software generen aleatoriedad fuerte de forma fiable y accesible. Se aconseja a los usuarios de Coldcard verificar su firmware y las funciones utilizadas, y se destaca la utilidad de las billeteras multisig con dispositivos de diferentes fabricantes para mitigar riesgos.

cryptonews.ruHace 4 hora(s)

Los lanzamientos de dados mantienen las claves de Bitcoin en un modo aislado, pero no todo el mundo se molestará

cryptonews.ruHace 4 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $BANK

Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Bank AI permite servicios bancarios a medida que satisfacen las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Bank AI sigue comprometido con los esfuerzos de investigación y desarrollo continuo, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Bank AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para remodelar los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Bank AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

251 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

983 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片