Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbitPublicado a 2026-07-22Actualizado a 2026-07-22

Resumen

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Golem (@web3_golem)

Gần đây, Nhà Trắng Mỹ lại vướng vào một vụ bê bối giao dịch nội gián.

Một nhân viên Nhà Trắng đã kiếm lời hàng chục nghìn USD trên thị trường dự đoán nhờ thông tin nội bộ. Thân phận thực sự của nhân vật nội gián này chỉ là một kỹ thuật viên lâu năm phụ trách máy nhắc từ trong các bài phát biểu của ông Trump. Nhân viên này hiện đã bị đình chỉ công tác và tạm ngừng trả lương.

Kỹ thuật viên nhắc từ này đã trở thành nhân vật nội gián thứ ba được cơ quan tư pháp Mỹ công bố, sau một binh sĩ đặc công tham gia chiến dịch bắt giữ Maduro và một kỹ sư an ninh của Google, những người đã thu lợi lớn trên thị trường dự đoán bằng thông tin nội bộ.(Bài đọc liên quan: «Trải qua 4 tháng, Polymarket đã giúp Trump bắt được kẻ rò rỉ hành động quân sự, nhưng cái giá phải trả là...» «Xem đáp án trước rồi mới nộp bài? Kỹ sư Google sa lầy vào vụ giao dịch nội gián trên Polymarket»)

Bị Kalshi tố cáo chủ động, tài khoản bị đóng băng, nhưng cuối cùng không phải chịu trách nhiệm hình sự

Nhân vật chính tên là Gabriel Perez, người từ năm 2016 đến nay vẫn phụ trách vận hành máy nhắc từ trong các bài phát biểu của Trump. Hành trình Perez có được công việc này cũng khá kịch tính. Năm 2016, đội vận động tranh cử của Trump cần gấp một kỹ thuật viên vận hành máy nhắc từ, vì vậy họ đã tìm kiếm trên Google từ khóa "máy nhắc từ" và tìm thấy công ty của Perez. Perez cứ thế được nhóm của Trump tuyển dụng.

Gabriel Perez

Mặc dù Perez được tuyển dụng một cách tình cờ, nhưng trong 10 năm qua, anh ta dần trở thành một trong những trợ lý thân cận nhất của Trump. Tờ Politico của Mỹ thậm chí còn cho rằng "Perez đã trở thành người duy nhất được Trump tin tưởng", anh ta thường xuyên nhận được những chỉnh sửa cuối cùng từ chính Trump cho các bài phát biểu công khai.

Do đó, Perez trở thành một trong số ít người có thể nhận được bản thảo bài phát biểu đầy đủ của Trump trước, và gần như có quyền quyết định cuối cùng đối với tất cả các bài phát biểu đã được chuẩn bị của Trump. Quyền lực này không hề nhỏ. Chức vụ chính thức của Perez tại Nhà Trắng là Trợ lý Phó Tổng thống kiêm Cố vấn Kỹ thuật, với mức lương hàng năm là 175.000 USD, chỉ thấp hơn 20.000 USD so với các nhân viên cấp cao như Chánh Văn phòng Susie Wiles và Thư ký Báo chí Caroline Levitt.

Mức đãi ngộ lương bổng như vậy ở Mỹ đã thuộc nhóm thu nhập cao, nhưng lòng tham của Perez vẫn chưa thỏa mãn.

Khi thị trường dự đoán trở nên phổ biến, vô số người chơi bắt đầu đặt cược vào việc Trump sẽ "đề cập" đến những từ cụ thể nào trong một bài phát biểu nào đó, Perez phát hiện ra rằng "đặc quyền" mình nắm giữ còn có thể mang lại cho bản thân nhiều của cải hơn.

Các nhà điều tra của CFTC phát hiện, Perez đã đặt cược vào hơn chục bài phát biểu của Trump trong khoảng thời gian ba tháng, tổng lợi nhuận thu về vượt quá 100.000 USD. Trong đó bao gồm bài phát biểu vào giờ vàng của Trump vào tháng 12 năm ngoái, bài phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ vào tháng 1 năm nay, Thông điệp Liên bang vào tháng 2 và bài phát biểu của Trump tại lễ trao Huân chương Danh dự vào tháng 3.

Lương hàng năm theo luật định của Tổng thống Mỹ là 400.000 USD, cộng thêm các khoản phụ cấp, tổng thống có thể nhận được khoảng 569.000 USD mỗi năm. Nếu Perez không bị bắt, với tốc độ kiếm 100.000 USD trong 3 tháng của anh ta, dù quyền lực không bằng tổng thống, nhưng thu nhập hàng năm sẽ vượt quá lương của tổng thống.

Tuy nhiên, ngay cả khi biết trước nội dung bài phát biểu, Perez cũng không thể lần nào cũng dự đoán thành công Trump sẽ đề cập đến những từ nào trong bài phát biểu, bởi vì Trump thường xuyên rời khỏi bản thảo và "ứng khẩu". Khi Trump bỏ qua một từ mà Perez đã đặt cược trong bài phát biểu, anh ta sẽ lập tức bán ra để cắt lỗ. Trump cũng thừa nhận trong bài phát biểu tại Câu lạc bộ Kinh tế Detroit vào tháng 1 rằng, bản thân có 80% thời gian không nhìn vào máy nhắc từ.

Giống như số phận của người lính đặc công và kỹ sư an ninh Google, việc Perez bị phát hiện cũng bắt nguồn từ việc tố cáo chủ động của nền tảng thị trường dự đoán. Perez thường sử dụng Kalshi để thực hiện giao dịch nội gián. Bắt đầu từ tháng 3 năm nay, hệ thống giám sát của Kalshi phát hiện một số giao dịch bất thường liên quan đến việc đề cập các từ cụ thể trong bài phát biểu của Trump, và từ đó đã chú ý đến Perez.

Sau khi kết thúc điều tra nội bộ, Kalshi nhanh chóng đóng băng hơn 90.000 USD trong tài khoản của Perez và chuyển giao cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC). Sau khi biết chuyện, Trump nhận xét rằng "đây là điều đáng khinh", và tự mình quyết định cho Perez tạm đình chỉ công tác, đồng thời không trả lương trong thời gian đình chỉ.

Cuối cùng, vì lòng tham, Perez vừa mất vợ vừa mất quân, không chỉ không lấy lại được lợi nhuận trên thị trường dự đoán mà công việc cũ cũng không giữ được. Nhưng so với người lính đặc công và kỹ sư an ninh Google, Perez lại là người may mắn, bởi vì cơ quan tư pháp Mỹ đã không truy tố anh ta về mặt hình sự, Perez không phải ngồi tù.

Trong quá trình điều tra, CFTC đã thông báo cho công tố liên bang Manhattan, nhưng công tố viên đã từ chối mở cuộc điều tra hình sự. Theo nguồn tin thạo tin, các nhà quản lý của CFTC đã bày tỏ sẵn sàng đạt được thỏa thuận hòa giải với Perez, và đã thảo luận với anh ta về các điều khoản liên quan. Kết quả là yêu cầu Perez hoàn trả lợi nhuận, và sau đó ngừng thực hiện các giao dịch tương tự.

Perez chỉ là khởi đầu cho việc thanh trừng những kẻ nội gián trên thị trường "đề cập"

Lý do Perez không phải ngồi tù là vì công tố viên cho rằng Perez không cấu thành tội hình sự, vừa không tiết lộ trước thông tin quan trọng của chính phủ, cũng không gây nguy hại cho an ninh quốc gia. Như Trump đã nói "điều này chỉ đáng khinh", làm hỏng hình ảnh liêm chính của công chức chính phủ.

Vào tháng 3 năm nay, Nhà Trắng đã cảnh báo nhân viên không được sử dụng thông tin không công khai để đặt cược trên thị trường dự đoán. Người phát ngôn Nhà Trắng Davis Ingle tuyên bố: "Nhà Trắng có quy tắc đạo đức nghiêm ngặt, chúng tôi mong muốn tất cả nhân viên và quan chức đều tuân thủ các quy tắc này."

Nhưng Perez tuyệt đối không phải là nhân viên duy nhất tại Nhà Trắng sử dụng thông tin nội bộ để kiếm lời, ngay cả Trump - người công khai mở nhóm thu phí cho bản thân - càng không có tư cách bình luận về kỹ thuật viên máy nhắc từ này(Bài đọc liên quan:100.000 USD một tháng, Trump bắt đầu bán "Alpha" rồi).

Cũng không trách Perez không cưỡng lại được sự cám dỗ, thị trường "đề cập" trong thị trường dự đoán thực sự là loại hình dự đoán dễ bị thao túng nhân tạo nhất.Khi chi phí tham gia của người nội gián bị đè xuống cực thấp, trong khi lợi nhuận tiềm năng lại cực cao, thì đó không còn là vấn đề đạo đức nữa, mà là vấn đề thiết kế cơ chế. Trước lợi ích, ngay cả những chính khách bề ngoài thể diện, lập trường chính nghĩa cũng không thể đảm bảo bản thân sẽ không bao giờ vượt qua ranh giới đó.

Cách chơi của thị trường "đề cập" là người dùng đặt cược trên thị trường vào các từ, cụm từ hoặc chủ đề cụ thể sẽ được đề cập trong một bài phát biểu công khai. So với các sự kiện khác (như bầu cử chính trị, sự kiện thể thao...), chi phí gian lận trên thị trường "đề cập" cực kỳ thấp. Không chỉ giới hạn ở những người như Perez có thể biết trước nội dung bài phát biểu, đối với chính người phát biểu, gian lận chỉ là một câu nói, biến "một chữ nghìn vàng" thành hiện thực.

Tại lễ trao giải Grammy vào tháng 2 năm nay, sau khi người dẫn chương trình Trevor Noah nói "Chào mừng trở lại với Grammy", anh ta đột nhiên hô lên một câu "Potato" (khoai tây). Trong khi mọi người đều bối rối, Trevor Noah tiếp tục nói "Nếu bạn đã đặt cược trên Polymarket rằng tôi sẽ nói từ này, thì bạn đã phát tài rồi", và chúc mừng người dùng "Noah 22". Nhưng thực tế, trên Polymarket, trong dự đoán "Điều gì sẽ được đề cập tại lễ trao giải Grammy" thậm chí không có lựa chọn "potato" nào, và người dùng "noah-22" cũng hoàn toàn là hư cấu.

Người dẫn chương trình Grammy hô lên "potato" tại lễ trao giải

Sau sự việc, một số phân tích cho rằng đây là hoạt động tiếp thị của Polymarket, nhưng cũng đã thể hiện khả năng thao túng thị trường "đề cập" của người trong cuộc.

Còn một ví dụ trực tiếp hơn. Vào tháng 10 năm 2025, Coinbase tổ chức cuộc gọi họp báo cáo tài chính quý III. Ngay trước khi cuộc họp kết thúc, CEO Brian Armstrong nói rằng anh ta phát hiện nhiều người trên thị trường dự đoán đang đặt cược vào việc anh ta sẽ đề cập đến điều gì trong cuộc gọi này, vì vậy anh ta mở Polymarket ra, đọc theo tất cả các lựa chọn, cuối cùng dẫn đến kết quả thắng của tất cả các lựa chọn trên thị trường này đều là 100%, kết thúc với tỷ lệ hòa.

Trên đây chỉ là hai ví dụ cho thấy khả năng kiểm soát thị trường "đề cập" của người trong cuộc, tất nhiên chắc chắn còn nhiều người thực sự kiếm lời bằng cách này đang ẩn mình dưới nước. Tuy nhiên, với sự giám sát ngày càng sâu trên thị trường dự đoán, trong tương lai có lẽ tất cả những kẻ nội gián trên thị trường "đề cập" cũng sẽ bị thanh trừng, Perez chỉ là khởi đầu.

Tháng trước, Kalshi vừa cập nhật chính sách, yêu cầu người dùng tiết lộ đơn vị công tác của họ. Bobby DeNault, Giám đốc thực thi của Kalshi, giải thích lý do cho động thái này là "Nếu bạn nắm giữ một số thông tin nhất định do công việc hoặc mối quan hệ lao động, và bạn có trách nhiệm pháp lý liên quan, thì bạn có nghĩa vụ không sử dụng những thông tin đó cho lợi ích cá nhân hoặc sử dụng chúng vào mục đích tư lợi." Polymarket tạm thời chưa đưa ra yêu cầu tiết lộ nghiêm ngặt như vậy đối với người dùng, nhưng trong cuộc đua thị trường dự đoán ngày càng nội bộ hóa và tuân thủ, tin rằng các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt hơn của Polymarket cũng sắp đến.

Từ người lính đặc công, kỹ sư Google đến kỹ thuật viên máy nhắc từ của Nhà Trắng, thị trường dự đoán đang từng bước thanh trừng giao dịch nội gián. Đồng thời, thị trường cũng đang trải qua một quá trình "giải ảo" đối với thị trường dự đoán, vốn tưởng rằng nơi đây phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế chỉ là máy rút tiền của một số ít kẻ nội gián.

Mặc dù việc thanh trừng giao dịch nội gián sẽ làm cho thị trường dự đoán tuân thủ hơn, nhưng cũng khiến chúng ngày càng xa rời sự thật, và ngày càng gần hơn với một sòng bạc thuần túy.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QNhân viên Nhà Trắng nào đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch trên thị trường dự đoán?

AĐó là Gabriel Perez, một người vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump.

QGabriel Perez đã kiếm được bao nhiêu tiền lợi nhuận từ các giao dịch nội gián?

AAnh ta đã kiếm được tổng cộng hơn 100.000 USD lợi nhuận trong khoảng ba tháng.

QNền tảng thị trường dự đoán nào đã chủ động báo cáo các giao dịch bất thường của Perez?

ANền tảng Kalshi đã phát hiện và báo cáo các giao dịch bất thường, sau đó đóng băng tài khoản của Perez và chuyển vụ việc cho CFTC.

QHậu quả pháp lý đối với Gabriel Perez là gì?

APerez không phải đối mặt với truy tố hình sự. Anh ta bị đình chỉ công việc, không được trả lương trong thời gian đình chỉ, và phải thỏa thuận với CFTC để hoàn trả lợi nhuận bất hợp pháp và ngừng các giao dịch tương tự.

QBài báo đề cập đến những ví dụ nào khác về việc thao túng thị trường dự đoán 'đề cập' (mention markets)?

ABài báo đưa ra hai ví dụ: Một là Trevor Noah, người dẫn chương trình Grammy, đột ngột nói từ 'potato' trong buổi lễ, được cho là một chiến dịch marketing. Hai là CEO của Coinbase, Brian Armstrong, trong một cuộc họp báo cáo tài chính đã đọc toàn bộ các từ có trên thị trường dự đoán Polymarket, khiến tất cả các lựa chọn đều thắng.

Lecturas Relacionadas

La esperada ley de criptomonedas, conocida como 'Ley de Claridad', alcanza un momento crítico: La Casa Blanca la revisará este fin de semana

El futuro de la Ley CLARITY, que busca regular el mercado de criptomonedas en EE.UU., podría depender de la respuesta de la administración Trump a una nueva propuesta bipartidista sobre cuestiones éticas. Según la periodista Eleanor Terret, la administración está revisando una contrapropuesta de los senadores Tom Tillis (republicano) y Ruben Gallego (demócrata), que permitiría a fiscales generales estatales demandar a funcionarios federales si el Departamento de Justicia no hace cumplir las normas éticas y de prevención de conflictos de interés. La propuesta busca abordar las preocupaciones demócratas de que el Departamento de Justicia, bajo control de Trump, no ofrezca garantías suficientes. El anterior proyecto, respaldado por la Casa Blanca, fue criticado por mantener las competencias de aplicación en ese departamento y por expirar en enero de 2029. Se espera que la Casa Blanca revise la propuesta este fin de semana. Si se alcanza un acuerdo sobre las disposiciones éticas, podría procederse a una votación en el Senado sobre la Ley CLARITY, aunque aún no se cuenta con los 60 votos necesarios. El proyecto de ley, aprobado en comité con 15 votos a favor y 9 en contra, define los límites de autoridad de la SEC y la CFTC sobre los criptoactivos y establece un marco integral para este sector. También incluye normas sobre los rendimientos de las stablecoins y ciertas protecciones legales para desarrolladores de software que no prestan servicios de custodia. Un compromiso alcanzado en la regulación de stablecoins limita los pagos similares a intereses basados únicamente en la tenencia de tokens, pero permite recompensas ligadas a transacciones, pagos, programas de fidelidad o uso de la plataforma, buscando equilibrar las preocupaciones de los bancos y las demandas de las empresas de criptomonedas. Sin un acuerdo sobre las disposiciones éticas, el avance de la Ley CLARITY podría estancarse nuevamente, prolongando la incertidumbre regulatoria.

cryptonews.ruHace 44 min(s)

La esperada ley de criptomonedas, conocida como 'Ley de Claridad', alcanza un momento crítico: La Casa Blanca la revisará este fin de semana

cryptonews.ruHace 44 min(s)

Entrevista con un ejecutivo de Robinhood: Meme + Tokenización de acciones de EE.UU. como estrategia de adquisición de clientes "en forma de pesa", todas las líneas de negocio generan ingresos por valor de cientos de millones

**Resumen: Robinhood Chain, el enfoque "Bimodal" para la captación de usuarios** Robinhood Chain, la L2 de Ethereum de Robinhood, lanzó su red principal hace tres semanas, logrando un volumen de intercambio semanal en DEX de $30 mil millones, más de 100 millones de transacciones y un TVL superior a $3 mil millones. Johann Kerbrat, Vicepresidente Sénior y Director General de Crypto e Internacional de Robinhood, explica la estrategia "bimodal": atraer a los usuarios con memecoins y al mismo tiempo ofrecer activos del mundo real tokenizados (RWA), como acciones estadounidenses disponibles en más de 120 países. El objetivo central es llevar gradualmente los 27 millones de cuentas de Robinhood a la cadena, simplificando la complejidad de DeFi con una interfaz de usuario familiar. Esto representa la fusión entre CeFi y DeFi. La cadena usa la tecnología de Arbitrum, priorizando velocidad, bajo coste en gas y la seguridad de Ethereum, en lugar de construir una L1 propia. Robinhood ve el futuro como una oportunidad para "agrandar el pastel" de las finanzas descentralizadas para todos, no solo competir por la cuota de mercado con plataformas como Base. Las colaboraciones con socios DeFi se basan en el cumplimiento normativo y la creación de experiencias únicas. El plan a largo plazo es convertir a Robinhood en una "súper app" financiera integral.

marsbitHace 2 hora(s)

Entrevista con un ejecutivo de Robinhood: Meme + Tokenización de acciones de EE.UU. como estrategia de adquisición de clientes "en forma de pesa", todas las líneas de negocio generan ingresos por valor de cientos de millones

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación sigue evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha llamado la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo recopilar y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones entre pares de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, entender la ética y la misión de SPERO es más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusividad financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir a diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ soporta la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el siempre cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas y interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación, se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se publicó un whitepaper completo que detalla la visión, objetivos e infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes e inversores potenciales, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas en las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el rápidamente evolutivo espacio cripto, se anima a los potenciales inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una exploración más profunda de sus innumerables posibilidades. Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

240 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

1.0k Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.7k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

活动图片