Dialog dengan Jason Huang, Pendiri NDV: Menusuk Gelembung AI dan Mitos MicroStrategy, Mencari Kartu As Terakhir di Pasar Kripto

marsbitPublicado a 2026-06-24Actualizado a 2026-06-24

Resumen

Dalam wawancara dengan Jason Huang, pendiri NDV, dibahas penurunan harga Bitcoin baru-baru ini dan faktor-faktor penyebabnya. Jason menyebutkan bahwa penurunan awal disebabkan oleh tekanan jual siklus empat tahunan Bitcoin, sementara penurunan terkini dipicu oleh koreksi pasar saham AS, kontraksi likuiditas, serta tekanan utang MicroStrategy (MSTR). Ia menilai pasar belum mencapai titik terendah sebenarnya, karena dasar pasar bearish biasanya memerlukan peristiwa besar seperti runtuhnya FTX untuk memicu keputusasaan menyeluruh. Mengenai strategi investasi, dana tahap kedua Jason menghasilkan sekitar 20% tahun ini, dengan diversifikasi ke komoditas seperti minyak, emas, dan perak. Ia menghindari saham AI karena kurangnya keunggulan perdagangan, dan mengkhawatirkan gelembung dalam perdagangan semikonduktor serta IPO SpaceX. Meski pesimis jangka pendek, Jason optimis dengan stablecoin sebagai inovasi paling jelas dan berguna dalam industri crypto, dengan ruang pertumbuhan yang masih besar. Jason juga membahas mekanisme MicroStrategy, yang menggunakan utang dan penerbitan saham untuk membeli Bitcoin. Namun, penurunan harga Bitcoin mengubah siklus positif menjadi negatif, memaksa perusahaan menjual aset kriptonya. Pasar merespons dengan "lari lebih dulu" karena kekhawatiran atas potensi penjualan lebih besar. Untuk pasar crypto, Jason percaya titik terendah belum tercapai dan memprediksi Bitcoin mungkin turun di bawah $48.000. Ia sangat tidak optimis dengan Ethereum, sementara ...

Penulis| WuBlockchain

Podcast WuBlockchain edisi ini mengundang Jason Huang, Pendiri NDV, untuk membahas penurunan Bitcoin baru-baru ini, peristiwa penjualan koin oleh MicroStrategy, risiko pasar makro, serta peluang di industri kripto. Jason percaya, paruh pertama penurunan kripto kali ini terutama berasal dari tekanan jual kebiasaan siklus empat tahun Bitcoin, dan baru-baru ini mulai ditambah dengan faktor-faktor seperti koreksi saham AS, kontraksi likuiditas, dan tekanan utang MicroStrategy. Dia menilai pasar belum benar-benar mencapai titik terendah, dan dasar bear seringkali membutuhkan peristiwa ikonik seperti runtuhnya FTX, yang memicu keputusasaan menyeluruh dan keadaan di mana tidak ada yang membicarakannya.

Dalam hal strategi investasi, Jason mengatakan bahwa dana tahap keduanya menghasilkan sekitar dua puluh persen tahun ini, selain aset kripto, mereka juga berpartisipasi dalam perdagangan komoditas seperti minyak, emas, dan perak. Dia berhati-hati terhadap saham AI, mengakui dirinya adalah pengguna berat AI tetapi tidak memiliki keunggulan dalam perdagangan; sekaligus mengkhawatirkan risiko perdagangan padat dan gelembung di balik panasnya saham AS, semikonduktor, dan IPO SpaceX. Berbeda dengan pandangan pesimisnya terhadap pasar jangka pendek, dia tetap optimis dengan nilai jangka panjang stablecoin di industri kripto, menganggap stablecoin sebagai salah satu inovasi paling jelas dan berguna di bidang kripto, dengan ruang penetrasi yang masih besar di masa depan.

Pendapat narasumber tidak mewakili pandangan WuBlockchain, tidak merupakan saran investasi apa pun, harap patuh ketat pada hukum dan peraturan setempat. Transkrip audio dan terjemahan dilakukan oleh GPT, mungkin mengandung kesalahan. Dengarkan podcast lengkapnya di:

Xiaoyuzhou:

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a35471543a22a6955866335

Penjualan Koin MicroStrategy Picu Aksi Mendahului, Penurunan BTC Masuki Likuidasi Terdesak

Kucing Kecil (Cat Brother): Di podcast sebelumnya, kamu memprediksi tahun 2026 pasar kripto mungkin akan ada penyesuaian yang cukup dalam. Bitcoin terus turun belakangan ini, menurutmu penurunan ini konsisten dengan prediksi kamu waktu itu? Selain itu, bagaimana pendapatmu tentang posisi sekarang? Aku lihat kamu pernah menyebutkan di Twitter sekitar $48.000.

Jason: $48.000 pun belum tentu jadi dasar. Waktu itu sebenarnya aku tidak bicara terlalu spesifik, karena logika setiap penurunan berbeda. Baru sampai baru-baru ini, terutama dua hari terakhir, aku baru merasa penurunan ini benar-benar mulai sesuai dengan ekspektasi ku September tahun lalu.

Paruh pertama lebih seperti penjualan terkonsentrasi di bawah siklus empat tahun Bitcoin. Banyak trader jangka panjang akan keluar di titik siklus, memicu kepanikan. Sementara itu, saham AS bertahan lebih lama dari yang kuekspektasikan, tapi menurutku koreksinya baru saja dimulai. Dalam konteks ini, jika semua orang memegang BTC atau IBIT, biasanya mereka akan memprioritaskan menarik likuiditas.

Selain itu, aku juga tidak menyangka MSTR bisa bertahan selama ini. Baru sampai baru-baru ini, mekanisme roda terbangnya (flywheel) itu benar-benar mulai bermasalah. Jadi menurutku, besarnya penurunan kali ini mungkin lebih besar dari ekspektasi pasar.

Kucing Kecil: Penurunan terkonsentrasi Bitcoin dua hari ini, sampai batas tertentu, bisa dibilang dipicu aktif oleh MicroStrategy. Karena sebenarnya mereka hanya menjual 32 bitcoin, tapi reaksi pasar besar. Beberapa analis merasa, ini lebih seperti menguji elastisitas pasar, dan situasi masih dalam kendali MicroStrategy. Bagaimana pendapatmu?

Jason: Aku tidak setuju. Banyak orang menganggap pendiri terlalu kuat, seolah-olah dia bisa mengendalikan segalanya, tapi sebenarnya tidak. Pengusaha menghadapi masa depan, seringkali juga hanya bisa membuat keputusan dalam ketidakpastian.

Model asli MicroStrategy adalah: berhutang, menerbitkan saham preferen, lalu beli bitcoin dengan hasil penerbitan saham. Dalam siklus naik, model ini bisa berjalan, karena kenaikan harga koin bisa menutupi bunga dan dividen, harga saham juga ada premium, membentuk roda terbang positif.

Tapi saat Bitcoin turun cepat, harga saham berubah dari premium jadi diskon, dan pada saat yang sama harus membayar bunga dan dividen yang nyata, maka mekanisme ini akan berubah menjadi siklus negatif.

Menurutku MicroStrategy memang agak kelewatan. Mereka awalnya menyiapkan sekitar $20 miliar tunai untuk membayar dividen saham preferen dua tahun ke depan, tapi kemudian memproses lebih awal obligasi konversi yang jatuh tempo tahun 2029, menghabiskan sekitar $12 miliar, sehingga masa penyangga dua tahun awalnya tinggal empat bulan.

Dalam situasi seperti ini, mereka harus memilih: entah wanprestasi obligasi, atau wanprestasi saham preferen, atau jual koin. Menjual 32 bitcoin itu sebenarnya sudah menunjukkan pilihan mereka: selamatkan kreditur dulu, lalu pemegang saham, baru terakhir pemegang Bitcoin.

Yang benar-benar dikhawatirkan pasar bukan 32 bitcoin itu, melainkan total lebih dari 800.000 bitcoin di tangan mereka. Pasar khawatir dengan tekanan jual potensial yang lebih besar selanjutnya.

Dan bukan hanya mereka, beberapa pemegang besar juga menjual belakangan ini, karena semua orang tahu MSTR adalah tekanan jual potensial terbesar. Daripada menunggu mereka bertindak, lebih baik kabur duluan. Jadi penurunan ini, pada dasarnya adalah pasar mendahului (front-running) MSTR.

Selanjutnya, kuncinya adalah melihat empat bulan ke depan, bagaimana MicroStrategy menyelesaikan masalah utang dan dividen saham preferen. Mereka pasti harus menanganinya, hanya cara penanganannya belum pasti. Jika nanti ada yang bersedia mengambil alih sejumlah besar bitcoin dengan harga diskon, menghindari mereka terus menjual di pasar, maka menurutku posisi itu kemungkinan besar mendekati dasar tahapan, karena mereka sudah memulihkan kemampuan membayar.

Kucing Kecil: Tapi karena mereka sudah memutuskan jual koin untuk bayar bunga saham preferen, kenapa tidak jual sekaligus banyak, malah hanya jual sedikit, memberikan sinyal dulu, yang akhirnya membuat pasar mendahului mereka?

Jason: Inilah penilaian pendiri di saat kritis. Dia waktu itu mungkin merasa, kalau jual terlalu banyak sekaligus, pasar akan lebih panik; lebih baik jual sedikit dulu, di satu sisi memberi sinyal ke pasar, di sisi lain juga menunjukkan sikap ke investor saham preferen. Hanya saja penilaian ini akhirnya lepas kendali.

Hal seperti ini memang tidak mungkin dibicarakan luas, dia hanya bisa memprediksi sendiri bagaimana pasar akan menafsirkannya, lalu membuat keputusan berdasarkan penilaian terbaik yang dia yakini saat itu.

Dan hari ini kita juga tidak bisa membuktikan, kalau waktu itu dia jual lebih banyak sekaligus, reaksi pasar akan lebih baik atau tidak. Karena interpretasi pasar terhadap informasi bersifat dinamis, dia hanya bisa membuat pilihan sekali, tidak bisa bereksperimen berulang kali.

Pengembalian Dana, Alokasi Komoditas, dan Penilaian Perdagangan Inflasi

Kucing Kecil: Saat kita mulai berbicara, kamu menyebutkan sedang melakukan short (jual kosong) belakangan ini. Penurunan Bitcoin kali ini, bagi kamu seharusnya menghasilkan cukup bagus, ya? Bagaimana kondisi keseluruhan dana tahap kedua kamu sekarang?

Jason: Pengembalian tahun ini pasti tidak sebanding dengan yang main semikonduktor atau AI, sekitar dua puluh sekian persen, lumayan. Bitcoin secara keseluruhan turun lebih dari 30% tahun ini, keuntungan yang kami hasilkan sekitar 20%, jadi kami mengungguli Bitcoin sekitar 50% sampai 60%. Dana tahap pertama sebenarnya juga sekitar mengungguli Bitcoin 60% — 70%, sekarang sepertinya kami berpeluang melampaui angka itu.

Kucing Kecil: Jadi strategi kamu di tahap ini, mirip dengan tahap pertama, masih berkisar di sekitar Bitcoin dan aset terkait kripto, tidak menyentuh produk atau saham terkait AI, ya?

Jason: AI memang tidak disentuh. Jujur saja, aku agak menyesal. Karena aku adalah pengguna berat AI, hampir semua produk bagus yang bisa dibayar sudah kubayar, tapi akhirnya tidak membeli aset terkait, agak tidak selaras antara pengetahuan dan tindakan.

Tapi tahun ini kami juga melakukan beberapa hal lain, seperti minyak, emas, perak. Misalnya kemarin sebagian keuntungan berasal dari short (jual kosong) perak. Karena menurutku logam mulia dan aset kripto memiliki logika perdagangan yang mirip, sama-sama didorong oleh penawaran-permintaan, peristiwa, dan leverage tinggi, hanya ritmenya lebih lambat, lebih mudah dianalisis.

Jadi tahun ini kami memindahkan sebagian energi ke komoditas. Secara keseluruhan, menurutku komoditas sedang berada di tahap yang cukup menarik. Tahun ini selain logam mulia, ada satu tema besar lagi yaitu inflasi. Minyak mungkin gelombang pertama, nanti akan perlahan menyebar ke kategori lain.

Kucing Kecil: Tentang inflasi, aku juga baru saja berbicara dengan orang lain. Ada pandangan bahwa peningkatan produktivitas yang dibawa AI mungkin akan menciptakan deflasi sampai batas tertentu. Bagaimana pendapatmu?

Jason: Setidaknya dari yang terlihat sekarang, harga tidak secara jelas menunjukkan deflasi. Aku juga setuju AI memang melawan sebagian inflasi, tapi banyak konsumsi di dunia nyata tidak akan hilang karena AI.

Misalnya, kenaikan harga minyak akan langsung mendorong biaya logistik dan produksi naik. Biaya tambahan bahan bakar dalam tiket pesawat adalah contoh yang sangat langsung, dan tekanan ini akan terus menyebar ke lebih banyak bidang.

Selain itu, menurutku "deflasi" yang dibawa AI lebih tercermin di tingkat ketenagakerjaan, yaitu kemungkinan menciptakan pengangguran. Realitanya belum tentu semua orang menjadi lebih mudah karena AI, malah lebih mirip orang kaya yang mendapatkan lebih banyak uang melalui aset terkait AI, sementara orang biasa tetap harus menanggung tekanan inflasi dan kenaikan biaya hidup.

Sistem politik Amerika akhirnya kemungkinan besar akan melakukan penyesuaian terhadap masalah ini, misalnya melalui redistribusi untuk meredam ketegangan. Tapi jika benar-benar sampai ke tahap itu, inflasi malah mungkin lebih terlihat.

Jadi yang diperdagangkan pasar sekarang, pada dasarnya adalah kontradiksi ini: apakah inflasi datang duluan, atau AI yang duluan mewujudkan janji meningkatkan efisiensi dan menekan biaya. Sementara ini, garis AI masih lebih kuat, tapi hal seperti IPO SpaceX juga bisa semakin menarik likuiditas pasar.

Jadi banyak arah akhirnya mungkin bisa berhasil, tapi dalam hal trading, yang paling sulit bukanlah menilai arah, melainkan pada titik waktu apa, dengan alat apa, dan cara apa masuk.

Kucing Kecil: Selain dana, aku lihat kamu sedang mengerjakan proyek terkait kartu olahragawan (sports card). Aku mendengarkan podcast kamu tentang topik ini sebelumnya, tapi tidak terlalu paham. Karena aku sendiri tidak terlalu menonton sepak bola, bola basket, juga tidak main kartu, jadi tolong jelaskan secara singkat, apa sebenarnya pasar ini, dan bagaimana cara kerjanya.

Jason: Singkatnya, kartu olahragawan adalah cara yang sangat terstandarisasi untuk "berinvestasi pada seseorang" atau "berinvestasi pada sebuah IP". Ia memiliki mekanisme penerbitan tetap, tidak akan diterbitkan tanpa batas, karena kalau terlalu banyak, nilainya hilang. Jadi pada dasarnya ini adalah pasar dengan pasokan terbatas dan operasional jangka panjang.

Aku selalu merasa, olahraga dan IP anime adalah barang konsumsi generasi ini. Orang muda suka dengan atlet atau karakter anime tertentu saat kecil, setelah dewasa punya kemampuan konsumsi, akan rela membayar untuk idola mereka. Kartu olahragawan adalah kategori yang terbentuk di bawah logika ini. Ia memiliki atribut koleksi, juga atribut investasi, di baliknya terkait dengan prestasi, pertumbuhan, dan pesona pribadi pemain.

Kucing Kecil: Tapi dari sudut pandang orang awam, ini agak mirip dengan NFT dulu, misalnya IP, perdagangan fraksional. Apa perbedaan terbesarnya dengan NFT?

Jason: Beda jauh. Banyak proyek NFT dulu yang melakukan penerbitan dan peredaran sekaligus, uang didapat terlalu cepat, dan kemudian tidak ada motivasi untuk melanjutkan operasional IP. Tapi kartu olahragawan berbeda, di belakangnya ada liga olahraga yang benar-benar dioperasikan jangka panjang dan IP matang, yang terus menciptakan perhatian, jadi dasar pasarnya benar-benar berbeda.

Stablecoin, Gelembung AI, dan Penilaian Dasar Bear Kripto

Kucing Kecil: Menurutmu, kenapa sekarang banyak bursa yang membuat pasar prediksi? Banyak orang juga percaya bahwa pasar prediksi mungkin akan menjadi salah satu arah terpenting industri kripto di masa depan. Bagaimana pendapatmu?

Jason: Secara dangkal, karena pasar prediksi menyediakan model perdagangan yang disukai orang untuk berpartisipasi; tetapi alasan yang lebih dalam, sebenarnya adalah adopsi stablecoin dan dompet yang signifikan menurunkan ambang batas untuk bursa tipe baru. Membuat bursa terpusat (CEX) harus menangani KYC, manajemen pengguna, penitipan dana, peretasan dan regulasi, seluruh rangkaian masalah biaya tinggi. Namun platform seperti Polymarket, dananya tetap di dompet pengguna sendiri, platform hanya melakukan pencocokan. Ini mewakili bukan hanya pasar prediksi, melainkan kebangkitan sejenis bursa baru. Mengikuti logika ini, bursa terpusat di masa depan akan menghadapi guncangan besar.

Kucing Kecil: Kamu sendiri adalah pengguna berat AI, tapi baik secara pribadi maupun dana, tidak membeli saham terkait AI, mengapa?

Jason: Di satu sisi, banyak produk yang benar-benar sering kugunakan belum IPO; di sisi lain, aku umumnya tidak menyentuh bidang di mana aku tidak memiliki keunggulan perdagangan. Aku lebih memahami perangkat lunak, tapi yang paling heboh diperdagangkan pasar adalah rantai perangkat keras, seperti modul optik, semikonduktor, risetku tidak cukup, dan juga tidak berusaha khusus untuk mengejar, jadi tidak ikut.

Kucing Kecil: Kalau saham perangkat keras AI baru-baru ini turun besar, menurutmu hanya koreksi normal, atau gelembung masih di tahap awal?

Jason: Aku tidak berani menilai, karena penelitian tidak cukup. Tapi dalam waktu singkat naik begitu banyak, koreksi memang normal. Akan turun sedalam apa, sulit dikatakan. Biasanya semakin cepat naik, semakin cepat turun, karena pasti ada banyak dana spekulatif di dalamnya.

Kucing Kecil: Kamu sebelumnya menyebutkan ada beberapa jenis perdagangan yang sangat padat di pasar, sekarang bagaimana pandanganmu?

Jason: Yang paling kuperhatikan belakangan adalah semikonduktor, perdagangan ini sudah sangat padat, menurutku kenaikan tahapannya sudah hampir berakhir. Apakah koreksi 20% atau 30%, sulit dikatakan, tapi perdagangan padat seperti ini akhirnya seringkali berubah dari konsisten bullish menjadi saling menginjak.

Kucing Kecil: Kalau dibandingkan antara kripto dan AI, mana yang memiliki rasio risiko-imbal hasil lebih tinggi sekarang?

Jason: Menurutku pasar kripto belum selesai dibersihkan, sulit benar-benar bangkit dalam jangka pendek. Banyak orang suka mencari alasan optimis saat turun, tapi dari sisi penawaran-permintaan dan tingkat kepanikan, aku untuk sementara belum melihat dasar sejati. Waktunya mungkin tidak jauh dari dasar, tapi dari segi penurunan aku rasa belum sampai, setidaknya $60.000 belum tentu bisa dipertahankan.

Kucing Kecil: Jadi belum sampai tahap FTX dulu?

Jason: Sama sekali belum. Dasar bear sejati seringkali membutuhkan peristiwa besar ikonik, yang membuat pasar muncul emosi "kripto sudah tamat". Belum tentu harus bursa mana yang runtuh, tapi setidaknya harus ada pemain dengan skala itu yang bermasalah. Sekarang orang-orang hanya kebas turun, belum benar-benar putus asa. Dasar sejati, biasanya saat kamu dan orang di sekitarmu sangat menderita, tidak ingin melihat pasar lagi.

Kucing Kecil: Banyak orang sekarang juga pesimis dengan industri kripto itu sendiri, merasa bertahun-tahun tidak menghasilkan sesuatu yang benar-benar baru.

Jason: Aku tidak setuju, stablecoin adalah hasil yang sangat jelas. Ia benar-benar berhasil menjadi "lebih cepat, lebih baik", ini adalah arah inovasi paling jelas yang kupahami. Dan aku sangat optimis dengan lintasan ini, karena penetrasinya masih rendah. Selama ruang pasar masih jauh dari puncak, di masa depan tumbuh beberapa pemain baru lagi sama sekali tidak aneh.

Kucing Kecil: Kamu tadi juga menyebutkan tidak optimis dengan saham AS, apakah karena lingkungan makro keseluruhan cenderung pesimis?

Jason: Aku hanya merasa tidak naik-turun saja sudah tidak masuk akal. Sekarang sentimen pasar sudah agak kepanasan, bahkan orang biasa pun merasa lebih baik main saham, tahap seperti ini biasanya sudah berbahaya. Bukan hanya saham AS, saham Hong Kong juga heboh di bawah narasi AI.

Waktu itu aku juga mendengar seorang investor mengatakan, dia serius melihat materi IPO SpaceX, merasa ini seperti perusahaan yang hampir bangkrut. Aku kemudian berpikir, tidak sepenuhnya tidak masuk akal. Musk menceritakan kisah SpaceX sangat besar, bahkan bercerita banyak pendapatan masa depan berasal dari AI, lebih baik langsung beli OpenAI. Jadi menurutku komponen gelembung di sini cukup jelas.

Dan IPO seringkali adalah kesempatan terbesar terakhir bagi pendiri dan tim untuk mengambil uang paling banyak dari pasar dalam waktu singkat, mereka tentu akan memilih saat pasar paling panas untuk IPO. Musk adalah salah satu orang yang paling paham pasar modal, dia tidak pernah melakukan bisnis rugi. Jadi kalau kamu mengatakan setelah IPO masih akan menyisakan banyak keuntungan di pasar sekunder untuk investor biasa, aku agak tidak percaya.

Kucing Kecil: Orang-orang sekarang memang agak bergantung pada jalur (path dependence).

Jason: Ya, seolah-olah hanya dengan membeli dan diam saja sudah bisa untung. Aku hanya merasa, inersia itu sendiri sudah sangat berbahaya.

Penilaian Pasar Ke Depan: Tunggu Pembersihan Panik Sejati, Baru Pertimbangkan Beli di Dasar

Kucing Kecil: Akhirnya tolong kamu nilai performa Bitcoin dan Ethereum setahun ke depan. Bagaimanapun juga prediksi kamu tahun lalu cukup tepat.

Jason: Aku sangat tidak optimis dengan Ethereum, bahkan tidak bisa melihat dasarnya di mana. Sedangkan untuk Bitcoin, kalau dilihat dari dimensi setahun, menurutku harga akhir mungkin sama dengan sekarang, tapi prosesnya kemungkinan besar adalah turun besar dulu, lalu rebound besar. Artinya, waktunya mungkin tidak jauh dari dasar bear, tapi dari segi penurunan belum tentu mencapai, $48.000 juga belum tentu bisa menahan.

Kucing Kecil: Jadi kamu lebih cenderung menunggu dasar bersifat peristiwa?

Jason: Ya. Dasar sejati, biasanya disertai peristiwa besar ikonik. Saat itu, tanpa perlu melihat grafik, tanpa perlu melihat berita, kamu juga akan tahu pasar bermasalah, lingkaran pertemanan penuh dengan unggahan dan cacian. Seperti ketika FTX runtuh dulu, itulah tingkatannya.

Sekarang belum. Orang-orang meski turun, tapi lebih seperti kebas turun, bukan panik sejati. Dasar bear sejati, sering muncul setelah kepanikan benar-benar terlepas, saat semua orang tidak ingin melihat pasar ini lagi. Dasar seperti itu, dilihat belakangan sangat jelas, tapi saat itu kamu biasanya sama sekali tidak ingin membeli.

Kucing Kecil: Lalu saat seperti itu, ketika semua orang tidak ingin membeli, bagaimana kamu membujuk dirimu sendiri untuk mengambil tindakan?

Jason: Aku masih melihat tingkat penetrasi dan penyebaran konsensus. Selama suatu hal memiliki efek jaringan, dan masih hanya diakui oleh sekelompok kecil pengguna inti, jauh dari mencapai langit-langit tingkat penetrasi, maka cerita ini belum berakhir. Bitcoin seperti itu, kartu olahragawan juga seperti itu.

Jadi di dalam hatiku akan ada jangkar kognisi dulu: apakah hal ini masih awal, apakah ruang jangka panjang masih ada. Tentang cara membeli spesifiknya, bisa menerima penurunan berapa besar, itu urusan tingkat perdagangan.

Saat benar-benar paling pesimis, malah jangan terus memantau pasar. Menurutku metode yang sangat efektif adalah meninggalkan pasar, misalnya pergi berlibur. Tentukan dulu harga sendiri, sampai harga itu beli, lalu terus jangan dilihat. Karena memantau setiap hari pasti mempengaruhi emosi, juga mengganggu penilaian. Untuk holding jangka panjang, menjauhi kebisingan malah lebih penting.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QMenurut Jason Huang, apa penyebab utama penurunan harga Bitcoin dalam beberapa waktu terakhir?

AMenurut Jason, penurunan ini awalnya didorong oleh tekanan jual dari siklus empat tahun Bitcoin (Bitcoin Halving). Namun belakangan, faktor tambahan seperti koreksi pasar saham AS, penyusutan likuiditas, dan tekanan utang MicroStrategy (MSTR) turut memperburuk kondisi. Dia menyebut pasar melakukan 'panic selling' atau menjual duluan karena takut MSTR akan menjual Bitcoin dalam jumlah besar untuk memenuhi kewajiban utangnya.

QApa pendapat Jason Huang tentang strategi investasi MicroStrategy (MSTR) dalam membeli Bitcoin?

AJason mengkritik strategi MSTR. Dia menjelaskan bahwa model bisnis MSTR (meminjam uang, menerbitkan saham preferen, lalu menggunakan dana tersebut untuk membeli Bitcoin) hanya berfungsi baik saat harga Bitcoin naik. Ketika harga turun tajam, model ini berubah menjadi siklus negatif: harga saham menjadi diskon, sementara perusahaan masih harus membayar bunga dan dividen yang nyata, sehingga menciptakan tekanan keuangan. Penjualan 32 Bitcoin oleh MSTR menandakan mereka memprioritaskan kreditur dan pemegang saham di atas pemegang Bitcoin.

QMengapa Jason Huang dan fondasinya tidak berinvestasi di saham AI meskipun dia adalah pengguna berat AI?

AMeski menggunakan banyak produk AI, Jason merasa tidak memiliki keunggulan dalam berdagang (trading edge) di sektor tersebut. Dia lebih memahami perangkat lunak, tetapi pasar saat ini banyak mendorong saham perangkat keras seperti semikonduktor dan modul optik yang kurang dia pahami. Prinsip investasinya adalah tidak memasuki area di mana dia tidak memiliki pengetahuan yang mendalam untuk bersaing.

QApa yang dimaksud Jason Huang dengan 'titik terendah sebenarnya' (true bear bottom) di pasar kripto, dan apakah kondisi saat ini sudah mencapainya?

AMenurut Jason, titik terendah sebenarnya di pasar kripto biasanya ditandai dengan peristiwa besar yang memicu kepanikan luas dan perasaan 'kripto sudah selesai' di kalangan investor, seperti kebangkrutan FTX. Saat ini, pasar hanya 'kebas karena penurunan' (numb to the decline), bukan benar-benar putus asa. Dia percaya kita membutuhkan peristiwa besar lainnya dengan skala serupa sebelum pasar benar-benar mencapai titik terendah, di mana tidak ada lagi yang ingin membicarakan atau melihat pasar.

QApa inovasi di industri kripto yang paling jelas dan memiliki kegunaan nyata menurut Jason Huang?

AJason Huang sangat yakin pada potensi stablecoin (mata uang kripto stabil). Dia menyebut stablecoin sebagai inovasi paling jelas dan berguna di bidang kripto karena benar-benar menawarkan sesuatu yang 'lebih cepat dan lebih baik' dalam transfer nilai. Dia optimis karena penetrasi stablecoin masih sangat rendah, artinya masih ada ruang pertumbuhan yang sangat besar untuk aplikasi ini di masa depan.

Lecturas Relacionadas

Después de un recorte del 20%, ¿cuáles son los puntos clave de la nueva estructura de la EF?

Según medios, la Fundación Ethereum (EF) anunció el 23 de junio una reestructuración organizativa, despidiendo a 54 empleados, aproximadamente el 20% de su plantilla. La organización se ha rediseñado en cinco clústeres principales: Protocolo, Acceso, Usuario, Comunidad e Institucional. El objetivo oficial, en línea con su "Mandato" y su política de gestión de tesorería, es crear una estructura más ágil y enfocada en los principios de soberanía personal y resistencia a la captura, resumidos en el acrónimo CROPS (censorship-resistant, open-source & free, private, secure). La reestructuración busca afianzar el trabajo en el protocolo base y garantizar que los usuarios mantengan una ruta de acceso sin intermediarios. A los empleados despedidos se les ofrecerá una indemnización superior al mínimo legal y apoyo para encontrar roles dentro del ecosistema Ethereum. Aunque la EF describe el cambio como una reorientación estratégica para cumplir mejor su misión a largo plazo, coincide con un período de cambios en su liderazgo y creciente discusión externa sobre la fragmentación del ecosistema, la competencia de las L2 y la presión regulatoria. La EF no ha revelado la distribución presupuestaria detallada ni los KPI de los nuevos clústeres. La incógnita clave es cómo se reasignarán los recursos y si esto afectará el ritmo de las actualizaciones del protocolo, el apoyo al ecosistema o el enfoque ante instituciones y reguladores. La Fundación ha prometido proporcionar más detalles en las próximas semanas y meses.

marsbitHace 6 min(s)

Después de un recorte del 20%, ¿cuáles son los puntos clave de la nueva estructura de la EF?

marsbitHace 6 min(s)

El bot MEV más avanzado, robado por 7.5 millones de dólares: ¿Es la 'Aprobación' el riesgo fatal más desatendido en la cadena?

**Resumen: El ataque a un bot de MEV subraya el riesgo crítico y subestimado de las autorizaciones (Approvals) en blockchain** Un sofisticado bot de MEvalor (MEV) en Ethereum, conocido por ejecutar ataques de "sándwich", fue víctima de un ataque inverso que resultó en la pérdida de aproximadamente 7.5 millones de dólares. El atacante no explotó una vulnerabilidad tradicional, sino que diseñó una trampa a medida: durante semanas, desplegó tokens y pools de liquidez falsos que simulaban oportunidades de arbitraje. Esto engañó al sistema automatizado del bot para que otorgara autorizaciones (approvals) de ERC-20 a contratos maliciosos, permitiendo finalmente el drenaje "legal" de sus fondos. Este incidente revela el peligro fundamental de la función de autorización, un mecanismo esencial para que los contratos inteligentes interactúen con los tokens de los usuarios en DeFi. Similar a un permiso de débito automático, una vez concedida, una autorización puede permitir que un contrato retire fondos repetidamente sin más confirmaciones. Los riesgos clave incluyen: 1. **Autorizaciones ilimitadas:** Los usuarios a menudo aprueban cantidades máximas por conveniencia, exponiendo todos sus fondos presentes y futuros. 2. **Persistencia del permiso:** Las autorizaciones permanecen activas en blockchain incluso después de desconectar una cartera o dejar de usar una dApp. 3. **Evolución del riesgo:** Un contrato inicialmente legítimo puede volverse malicioso tras una actualización, un hackeo o una filtración de claves. Para gestionar este riesgo, los usuarios deben adoptar el **principio del menor privilegio** (aprobar solo el monto necesario para una transacción específica), usar **carteras separadas** para almacenamiento e interacciones de alto riesgo, y **revisar y revocar periódicamente** autorizaciones innecesarias usando herramientas como Revoke.cash o funciones integradas en carteras como imToken. Las carteras también tienen un papel crucial en la protección proactiva, implementando advertencias para interacciones riesgosas, analizando y presentando de forma legible el contenido de las firmas (firmado legible o "clear signing") para garantizar que los usuarios comprendan qué están autorizando. La seguridad en Web3 no depende solo de proteger la clave privada, sino también de gestionar activamente a quién se le concede permiso para acceder a los activos, un esfuerzo que requiere tanto conciencia del usuario como mejores herramientas.

marsbitHace 10 min(s)

El bot MEV más avanzado, robado por 7.5 millones de dólares: ¿Es la 'Aprobación' el riesgo fatal más desatendido en la cadena?

marsbitHace 10 min(s)

Los metales preciosos caen, ¿qué señal está enviando el oro al mercado?

## Resumen en español europeo En junio, se observó una caída simultánea del índice surcoreano KOSPI y de los metales preciosos, un comportamiento atípico ya que, en contextos de aversión al riesgo, el oro suele actuar como refugio. La explicación subyacente no es la búsqueda de seguridad, sino el aumento del coste de mantener activos inciertos, principalmente impulsado por la subida de los **tipos de interés reales**. Cuando estos aumentan, los activos que no generan intereses, como el oro y la plata, pierden atractivo frente a bonos o efectivo, mientras que las acciones de crecimiento, como las tecnológicas, ven presionadas sus valoraciones. El reciente giro hacia un tono más duro (hawkish) por parte de la Reserva Federal bajo Kevin Warsh, que sugiere que los tipos altos podrían mantenerse durante más tiempo, ha devuelto el poder de fijación de precios a corto plazo a los tipos de interés y al dólar. Este es el factor clave que presiona al oro, haciendo que su **coste de oportunidad** (por no generar rendimiento) prime sobre su demanda tradicional de refugio a corto plazo. La ruptura del nivel psicológico de 4100 dólares por onza acerca al oro a probar un soporte crucial en 4000, y una caída por debajo podría desencadenar ventas técnicas. La caída paralela del oro y la plata indica que el mercado está vendiendo activos para **revalorar la liquidez y el coste del dinero**, no que el oro haya perdido su función de cobertura a largo plazo. El colapso del mercado surcoreano, impulsado por ventas en acciones de semiconductores, no es la causa de la caída del metal precioso, sino un **síntoma amplificado de la misma presión macroeconómica**: expectativas de tipos más altos y un dólar más fuerte. En conclusión, la sincronía en las caídas recuerda que activos aparentemente diversos (acciones tecnológicas y metales preciosos) pueden compartir la misma exposición a un **único factor macro**: el precio del dinero. El futuro de los metales preciosos a corto plazo dependerá de cuánto persistan las presiones de los tipos de interés y el dólar, y de si la demanda de refugio, las compras de bancos centrales y la demanda industrial pueden contrarrestarlas a tiempo.

marsbitHace 20 min(s)

Los metales preciosos caen, ¿qué señal está enviando el oro al mercado?

marsbitHace 20 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 1 hora(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 1 hora(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 1 hora(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar EDGE

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar edgeX (EDGE) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar edgeX (EDGE) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu edgeX (EDGE)Después de comprar tu edgeX (EDGE), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear edgeX (EDGE)Tradear fácilmente con edgeX (EDGE) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

769 Vistas totalesPublicado en 2026.03.31Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar EDGE

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de EDGE (EDGE).

活动图片