Arthur Hayes buys $72K ETHFI 5 hours before Upbit listing: Market takes note

ambcryptoPublicado a 2026-03-19Actualizado a 2026-03-19

Resumen

Arthur Hayes, co-founder of BitMEX and CIO of Maelstrom, purchased 132,730 ETHFI (worth approximately $72,800) just five hours before South Korea's largest crypto exchange, Upbit, announced its listing of the token. The well-timed trade has fueled allegations of insider trading, given the significant market impact of such a listing in a region known for strong retail participation. Data shows Hayes had previously moved large amounts of ETHFI and deployed over $3.4 million into various DeFi tokens earlier this year. The listing on Upbit included temporary trading restrictions, such as a brief buy freeze and limit-only orders during the initial phase.

EthereumFi [ETHFi] is grabbing eyeballs after a major exchange listing and a well-timed trade.

Just hours before South Korea’s Upbit announced an ETHFi listing, Arthur Hayes was seen buying the token. For context, this listing is quite significant, given South Korea’s strong retail participation and preference for altcoins.

Hayes and the insider trading allegations

Arthur Hayes, co-founder of BitMEX and CIO of Maelstrom, accumulated ETHFI shortly before a key listing on South Korea’s largest crypto exchange, Upbit.

Source: X

Per data from Lookonchain, Hayes received 132,730 ETHFI (approximately $72,800) from Anchorage Digital roughly five hours before the exchange confirmed the token’s addition to its KRW market.

The timing, of course, has added fuel to the insider trading narrative.

Source: X

Earlier this year, he deployed over $3.4 million across multiple DeFi tokens, including ETHFI. Data also revealed that about a month prior, Hayes moved 2.15 million ETHFI at around $0.47, which could be earlier distribution activity.

The latest acquisition occurred near $0.55 per token.

It is notable that as part of standard listing controls, Upbit temporarily restricted orders. This included a brief buy freeze and limits on low-priced sell orders, while enforcing limit-only trading during the initial phase.

A look at the big picture

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QWho is Arthur Hayes and what significant action did he take regarding ETHFI?

AArthur Hayes is the co-founder of BitMEX and CIO of Maelstrom. He bought 132,730 ETHFI (worth approximately $72,800) just five hours before it was listed on the South Korean exchange Upbit.

QWhy is the listing of ETHFi on Upbit considered significant for the market?

AThe listing is significant because South Korea has strong retail participation in cryptocurrency markets and a notable preference for trading altcoins, which can lead to substantial trading volume and price impact.

QWhat allegations have arisen from the timing of Arthur Hayes' ETHFI purchase?

AThe timing of his purchase, occurring just hours before the official Upbit listing announcement, has fueled allegations of insider trading.

QFrom which company did Arthur Hayes receive the ETHFI tokens, and what was the price per token?

AHe received the tokens from Anchorage Digital, and the latest acquisition occurred at a price of approximately $0.55 per token.

QWhat trading controls did Upbit implement as part of the standard listing process for ETHFI?

AUpbit temporarily restricted orders, which included a brief freeze on buy orders and limits on low-priced sell orders. It also enforced limit-only trading during the initial phase of the listing.

Lecturas Relacionadas

¿Rubin Ultra recorta especificaciones? ¿Ni siquiera NVIDIA puede soportar el aumento del precio de la memoria?

El informe de SemiAnalysis ha desencadenado un intenso debate en la industria de la IA al revelar posibles ajustes importantes en las especificaciones de Rubin Ultra, la próxima GPU flagship de NVIDIA para IA. Según el informe, Rubin Ultra mantendría el mismo pico teórico de potencia computacional (35 PFLOPs) que Rubin, pero sufriría una reducción significativa en la memoria: se especificaría con 192GB HBM apilado en 8 capas (8-Hi), incluso menos que los 288GB (12-Hi) de Rubin. El ancho de banda de memoria solo aumentaría ligeramente (1 TB/s), y el consumo energético sería similar o ligeramente superior. La mejora principal se centraría en la capacidad de interconexión a escala, soportando clusters de hasta 576 GPUs unidas mediante NVLink (frente a 72 en Rubin), creando un "super-GPU lógico". La causa principal de esta revisión sería el rápido aumento del precio de la memoria HBM, cuyo costo se habría triplicado desde 2025, impactando fuertemente el costo total de los sistemas. Al reducir la cantidad de HBM (bajando su participación en el costo del ~40% al ~28%) e invertir más en la interconexión (subiendo del 4% al 12%), NVIDIA optimizaría la relación costo-rendimiento del sistema completo. Esta noticia provocó una caída de aproximadamente el 8% en las acciones de los principales fabricantes de HBM, SK Hynix y Samsung, reflejando la preocupación del mercado sobre un posible punto de inflexión en la demanda de memoria de alta gama por parte del mayor comprador, NVIDIA, y el fin de una era de expansión sin restricciones en la infraestructura de IA.

Odaily星球日报Hace 28 min(s)

¿Rubin Ultra recorta especificaciones? ¿Ni siquiera NVIDIA puede soportar el aumento del precio de la memoria?

Odaily星球日报Hace 28 min(s)

¿Los modelos generativos también pueden entrenarse de extremo a extremo? El núcleo es un bucle for

El entrenamiento de modelos generativos siempre ha sido un reto debido a la "desviación por exposición" (exposure bias): durante el entrenamiento solo se aprenden pequeños pasos, mientras que la generación requiere cientos de iteraciones, lo que causa acumulación de errores. Esto ha impedido que los modelos generativos sean entrenados de extremo a extremo (end-to-end), a diferencia de otras tareas de aprendizaje profundo. Un reciente artículo de la Universidad de Illinois y Harvard introduce "Explorative Modeling (XM)", un nuevo paradigma que resuelve este problema mediante un bucle simple (for). La idea clave es que, en cada paso de entrenamiento, el modelo genera K candidatos y solo retropropaga el gradiente a partir del candidato más cercano a los datos reales. Este enfoque evita que el modelo converja a un promedio borroso entre múltiples modos (mode blurring), un problema inherente a las funciones de pérdida de reconstrucción típicas. XM identifica una tercera dimensión escalable, además de los parámetros y los datos: la "expresividad generativa". Los experimentos en imágenes, video y lenguaje muestran que aumentar la exploración (K) mejora monótonamente el rendimiento, con ganancias de eficiencia en FLOPs, muestras y parámetros. En tareas de control robótico, una política exploratoria XM iguala o supera a políticas de difusión que requieren 100 veces más cómputo en inferencia. El trabajo sugiere que, a gran escala, la expresividad generativa se convierte en el cuello de botella principal, y XM ofrece un camino para modelos generativos verdaderamente end-to-end, generando muestras de alta calidad en una sola pasada hacia adelante.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Los modelos generativos también pueden entrenarse de extremo a extremo? El núcleo es un bucle for

marsbitHace 1 hora(s)

¿Máximo de 20 artículos por persona? La nueva norma de ICLR recibe una «petición» sarcástica de un investigador de DeepMind

Un investigador de DeepMind satiriza la nueva norma de ICLR que limita a 20 artículos por autor. La conferencia de IA ICLR 2027 ha establecido una nueva regla: cada autor solo puede figurar en un máximo de 20 trabajos enviados. Los que excedan este límite serán advertidos y, de no corregirse, algunos serán rechazados aleatoriamente. La justificación es la enorme presión sobre el sistema de revisión, tras un aumento del 68% en los envíos para ICLR 2026 (19,525 trabajos). Dan Roy, investigador de Google DeepMind, respondió con una "petición" irónica en X, pidiendo que se elimine el límite. Su mensaje, cargado de sarcasmo, sugiere que los agentes de IA ahora pueden producir investigaciones incrementales y que, "dado que todo el trabajo de revisión ya lo hacen los grandes modelos de lenguaje", debería animarse a enviar más trabajos, no menos. Su sátira apunta a un problema real: el uso de IA tanto en la autoría como en la revisión. Un análisis de 2025 detectó que aproximadamente el 21% de las revisiones de ICLR 2026 eran probablemente generadas completamente por IA. La broma de Roy plantea una pregunta seria: en un entorno donde agentes generan artículos, autores los envían en masa y revisores potencialmente usan IA, ¿limitar el número de envíos es la solución adecuada? El debate sobre la calidad versus la cantidad, y el papel de la IA en la academia, continúa.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Máximo de 20 artículos por persona? La nueva norma de ICLR recibe una «petición» sarcástica de un investigador de DeepMind

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar ETHFI

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar ether.fi (ETHFI) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar ether.fi (ETHFI) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu ether.fi (ETHFI)Después de comprar tu ether.fi (ETHFI), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear ether.fi (ETHFI)Tradear fácilmente con ether.fi (ETHFI) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

222 Vistas totalesPublicado en 2024.12.10Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar ETHFI

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de ETHFI (ETHFI).

活动图片