Dari Robot di Gala Tahun Baru hingga Perang Energi Komputasi: Mengapa China Memegang 'Kartu As' di Era AI?

marsbitPublicado a 2026-02-22Actualizado a 2026-02-22

Resumen

Ringkasan: Pada Tahun Baru Imlek 2026, China memamerkan kecanggihan kecerdasan artifisial (AI) melalui pertunjukan robot canggih di acara Gala Tahun Baru Imlek CCTV. Robot-robot dari Magic Atom, Unitree, Songyan Power, dan Galaxy General menunjukkan kemampuan menari, kontrol gerakan, dan interaksi cerdas, menandakan AI China telah berevolusi dari sekadar konsep menjadi realitas fisik. Namun, di balik kemajuan AI, dunia Barat menghadapi krisis pasokan listrik. Pelatihan model AI seperti GPT-4 membutuhkan listrik setara konsumsi 100.000 rumah tangga per tahun. Harga listrik di AS naik 36%, dan grid listriknya yang sudah tua serta terfragmentasi menghambat pengiriman energi. China justru unggul dalam hal ini. Dengan 45 proyek ultra-high voltage (UHV) dan jaringan transmisi sepanjang 40.000 km, China mampu mengirimkan energi bersih dari barat ke pusat data di timur dengan efisien. Kapasitas energi terbarukan China mencapai 60%, menyediakan listrik hijau yang murah untuk pusat data AI. Selain itu, China memproduksi 60% transformer global, sementara AS mengalami kekurangan pasokan. Intinya: Jika AS unggul dalam algoritme, China menguasai infrastruktur energi. Sumber daya energi yang stabil dan hijau adalah "kartu as" China di era AI, memberikan keunggulan strategis yang sulit ditandingi dalam perlombaan AI.

Tahun 2026, saat dunia masih terpukau oleh parameter model terbaru OpenAI, China menggunakan panggung gala Tahun Baru untuk menunjukkan sisi lain AI kepada dunia—implementasi fisik kecerdasan berwujud.

Membuka daftar acara Gala Tahun Baru CCTV 2026, kita menyaksikan sebuah "pawai militer AI" yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini bukan lagi sekadar pertunjukan tarian mekanis sederhana seperti beberapa tahun lalu, melainkan ledakan industri robot China yang "multi-perusahaan, multi-tipe, dan semua skenario".

  • Magic Atom dengan kluster full-stack-nya membuat robot menjadi "tim penghibur" terbaik, menemani Chen Xiaochun dan Yi Yangqianxi menari dalam "Menciptakan Masa Depan", dengan koordinasi gerakan yang hampir tidak bisa dibedakan dari manusia.
  • Unitree dengan robot G1 dan H2-nya, menunjukkan kemampuan kontrol gerakan yang mencengangkan dalam "Wu BOT"—bukan dikendalikan secara real-time, sepenuhnya bergantung pada komputasi tepi untuk keseimbangan mandiri. Saat H2 mengenakan jubah merah dan menari dengan pedang, ia membuktikan bahwa "otak kecil" gerakan robot China telah matang.
  • Songyan Power dalam sandiwara pendek "Kesayangan Nenek", membuat robot mengambil fungsi komedi dengan melempar dan menanggapi lelucon, menyelesaikan lompatan identitas dari "prop" menjadi "aktor".
  • Galaxy General dengan Galbot G1-nya memamerkan "memutar kenari" dalam film pendek, di balik tindakan yang tampak sederhana ini adalah puncak teknologi tangan lincah dan umpan balik taktil.

Gala ini menyampaikan sinyal yang jelas: AI China tidak hanya hidup di server, ia telah tumbuh tangan dan kaki, dan melangkah ke dalam kenyataan.

Namun, tepat saat kita bersorak untuk robot, Wall Street di seberang lautan tenggelam dalam kepanikan sunyi. Karena mereka menemukan bahwa "darah" yang menggerakkan AI ini—listrik, sedang menipis. Ketika kita mengalihkan pandangan dari panggung gala ke pusat data Silicon Valley, kita menemukan gajah di dalam ruangan—listrik.

Hingga awal 2026, harga listrik rumah tangga AS telah melonjak 36%, mencapai $0,18/kWh. Namun ini hanyalah permukaan, inti krisis terletak pada keruntuhan sisi pasokan. Melatih model setingkat GPT-4, konsumsi listriknya setara dengan total konsumsi 100.000 rumah tangga dalam setahun. Diperkirakan pada tahun 2028, konsumsi listrik tahunan pusat data AS akan melonjak menjadi 600.000 GWh.

Jaringan listrik AS sedang menghadapi pukulan ganda "penyakit jantung" dan "embolisme pembuluh darah", 5% listrik bergantung pada energi fosil dan nuklir tua, yang sedang menghadapi gelombang pensiun. Jaringan listrik AS terpecah menjadi tiga pulau terisolasi: Timur, Barat, dan Texas, dengan interkoneksi yang sangat buruk. Persetujuan untuk satu jalur transmisi lintas negara bisa memakan waktu hingga 15 tahun, mengakibatkan angin dari Midwest tidak dapat dikirim ke pusat data Pantai Timur.

Seperti yang dikatakan Sam Altman: "Energi adalah mata uang." Sekarang di Silicon Valley, yang mengganggu CEO bukan lagi alokasi chip, melainkan—di mana ada listrik yang cukup untuk menjalankan chip-chip ini?

Jika komputasi adalah mesin AI, maka listrik adalah bahan bakarnya. Dalam permainan energi ini, China, dengan perencanaan超前 yang telah berlangsung selama sepuluh tahun, membangun parit strategis yang tidak dapat direplikasi oleh AS. Jika komputasi adalah mesin AI, maka listrik adalah bahan bakarnya. Dalam permainan energi ini, China, dengan perencanaan超前 yang telah berlangsung selama sepuluh tahun, membangun parit strategis yang tidak dapat direplikasi oleh AS.

Hingga 2025, China telah membangun 45 proyek ultra-high voltage (UHV), panjang total saluran transmisi arus searah UHV mencapai lebih dari 40.000 kilometer. "Jalan tol listrik" ini dapat mengirimkan energi bersih yang melimpah dari Barat, dengan kecepatan milidetik, ke pusat data di Timur, atau langsung mendukung hub "Data Timur Dihitung di Barat". China memiliki 35 dari 35 sistem kabel arus searah tegangan tinggi terbesar di dunia, kesenjangan infrastruktur semacam ini adalah jurang yang tidak dapat dilewati AS dalam waktu singkat.

Sifat konsumsi energi tinggi AI secara alami mengharuskan energi harus bersih. Tahun 2025, pangkap pembangkit energi terbarukan China secara historis突破了 60%, penambahan kapasitas angin dan fotovoltaik melebihi 430 juta kilowatt. Dalam konsumsi listrik masyarakat, hampir 4 dari setiap 10 kWh listrik adalah listrik hijau. Dibandingkan dengan AS yang memperdebatkan penundaan konstruksi pembangkit nuklir, China telah mencapai grid parity untuk fotovoltaik dan tenaga angin, menyediakan solusi energi yang murah dan hijau untuk pusat data AI ber konsumsi tinggi.

China adalah pusat manufaktur transformator global, menguasai lebih dari 60%产能全球. Dan titik nyeri terbesar peningkatan jaringan listrik AS adalah kekurangan transformator, waktu pengiriman telah mencapai 3-4 tahun. Baik melalui re-ekspor Meksiko atau pembelian langsung, kelangsungan jaringan listrik AS sangat bergantung pada manufaktur China. Saat pusat data AS berhenti beroperasi karena kekurangan transformator, perusahaan peralatan listrik China sedang berproduksi dengan kapasitas penuh, mendukung ekspansi cepat infrastruktur komputasi domestik.

Gala Tahun Baru 2026, bukan hanya pesta pora robot, tetapi juga sebuah coretan kekuatan industri China.

Ketika kita melihat robot anjing Unitree berguling dan robot Galaxy General bekerja di layar, jangan lupa: di balik setiap gerakan lincah, tidak hanya ada algoritma canggih, tetapi juga arus listrik stabil yang dikirimkan melalui UHV dari ribuan kilometer jauhnya, serta jaringan listrik yang kuat yang mendukungnya.

Dalam babak kedua revolusi AI ini, biaya marginal pertumbuhan komputasi tidak akan lagi tergantung pada nanometer chip, tetapi pada biaya perolehan joule. AS memiliki desain algoritma paling canggih, tetapi China memiliki sistem konversi dan transmisi energi paling kuat.

Bagi investor, logikanya sudah sangat jelas: dalam demam emas ini, jika Nvidia menjual sekop, maka para pembangun infrastruktur China (UHV, peralatan listrik, energi hijau) menguasai sumber air yang sesungguhnya.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QApa yang ditampilkan oleh Robot G1 dan H2 Unitree dalam pertunjukan 'Wu BOT' di春晚 2026?

ARobot G1 dan H2 Unitree menunjukkan kemampuan kontrol gerakan yang menakjubkan dalam pertunjukan 'Wu BOT'. Mereka menari dengan pedang dan melakukan gerakan yang kompleks, sepenuhnya mengandalkan komputasi sisi ujung (edge computing) untuk keseimbangan otonom, tanpa kendali jarak jauh secara real-time. Ini membuktikan bahwa 'otak kecil' gerakan robot China telah matang.

QMengapa Wall Street dilaporkan mengalami kepanikan terkait dengan perkembangan AI?

AWall Street panik karena mereka menyadari bahwa 'darah' yang menggerakkan AI, yaitu listrik, sedang menipis. Harga listrik untuk rumah tangga AS telah melonjak 36%, dan pasokan listrik tidak mampu memenuhi permintaan yang besar dari pusat data AI. Pelatihan model seperti GPT-4 mengonsumsi listrik setara dengan 100.000 rumah tangga dalam setahun, dan diperkirakan pada 2028, konsumsi listrik pusat data AS akan mencapai 600.000 GWh.

QApa keunggulan strategis China dalam hal pasokan energi untuk AI menurut artikel?

AChina memiliki keunggulan strategis dalam pasokan energi untuk AI berkat investasi selama satu dekade dalam infrastruktur kelistrikan. China telah membangun 45 proyek ultra-high voltage (UHV), dengan panjang total jalur transmisi DC mencapai lebih dari 40.000 km. Ini memungkinkan transfer energi bersih dari wilayah barat yang kaya sumber energi ke pusat data di timur dengan cepat. China juga menguasai 35 dari 37 sistem kabel HVDC terbesar di dunia, dan kapasitas terpasang energi terbarukan mencapai lebih dari 60%.

QBagaimana kondisi jaringan listrik AS digambarkan dalam artikel?

AJaringan listrik AS digambarkan menghadapi dua masalah utama: 'penyakit jantung' dan 'embolisme pembuluh darah'. Sekitar 5% listrik bergantung pada energi fosil dan nuklir tua yang akan segera pensiun. Jaringan listrik AS terbagi menjadi tiga pulau terisolasi (Timur, Barat, dan Texas) dengan interkoneksi yang buruk. Proses persetujuan untuk jalur transmisi lintas negara membutuhkan waktu hingga 15 tahun, menghambat pengiriman energi angin dari Midwest ke pusat data di Pantai Timur.

QApa peran China dalam manufaktur transformer global, dan bagaimana hal ini memengaruhi AS?

AChina adalah pusat manufaktur transformer global, memegang lebih dari 60% produksi dunia. Sementara itu, AS mengalami kekurangan transformer yang parah, dengan waktu tunggu pengiriman mencapai 3-4 tahun. Ketergantungan AS pada impor transformer dari China (baik langsung maupun melalui Meksiko) berarti bahwa upgrade dan pemeliharaan jaringan listrik AS sangat bergantung pada manufaktur China. Ketika pusat data AS terhambat karena kekurangan transformer, perusahaan-perusahaan China justru berproduksi dengan kapasitas penuh untuk mendukung ekspansi infrastruktur komputasi domestik.

Lecturas Relacionadas

El equipo de NVIDIA permite a un agente de programación hacerse cargo de experimentos con robots reales, logrando una tasa de éxito del 99%

La investigación en automatización ha dado un paso significativo al salir del entorno simulado y adentrarse en el mundo físico real. El equipo de NVIDIA GEAR, dirigido por Jim Fan, presentó el proyecto ENPIRE, un marco que permite por primera vez que agentes de programación autónomos realicen investigación en hardware robótico real. El sistema coloca ocho agentes Codex en una flota de robots con recursos de GPU y un presupuesto de tokens, asignándoles el objetivo de resolver tareas de forma eficiente y segura. Estos agentes operan con mínima intervención humana, manejando de forma autónoma un ciclo cerrado que incluye el reinicio automático de escenarios, la búsqueda en literatura, la implementación y entrenamiento de estrategias, la verificación y el análisis de registros para iterar continuamente. Han logrado una tasa de éxito del 99% en tareas de manipulación diestra como atar bridas, organizar clavos en una caja o instalar GPUs. Un hallazgo clave es que para muchas tareas robóticas, restablecer el entorno es más fácil que completar la tarea principal. Por ello, ENPIRE se centra primero en que los agentes creen procedimientos automáticos de reinicio. El sistema consta de cuatro módulos principales que forman el bucle de retroalimentación física: Entorno (EN), Mejora de Políticas (PI), Evaluación (Rollout, R) y Evolución (E). El proyecto también observó una "ley de escala física": aumentar el número de robots en paralelo (por ejemplo, a 8) acelera significativamente la resolución de tareas. Se introdujeron nuevas métricas como la Utilización Media del Robot (MRU) y la Utilización Media de Tokens (MTU) para medir la eficiencia. Actualmente, algunos sistemas pueden iterar durante toda la noche sin supervisión. El objetivo final es lograr una operación completamente autónoma. El proyecto ENPIRE será de código abierto, permitiendo a los desarrolladores replicar sistemas similares.

marsbitHace 59 min(s)

El equipo de NVIDIA permite a un agente de programación hacerse cargo de experimentos con robots reales, logrando una tasa de éxito del 99%

marsbitHace 59 min(s)

Un modelo pequeño de 3B con puntuación de programación comparable a Opus 4.5, un modelo misterioso genera debate, resulta ser chino

Un pequeño modelo de 3B parámetros, VibeThinker-3B, desarrollado por el equipo de Sina Weibo, está generando revuelo al alcanzar un rendimiento en tareas de razonamiento verificable (como programación) comparable al de modelos líderes como GPT-5, Claude Opus 4.5 o Gemini 3 Pro, a pesar de su tamaño significativamente menor. Basado en Qwen2.5-Coder-3B, el modelo fue entrenado con un proceso "Spectrum-to-Signal" que incluye fine-tuning supervisado en dos etapas con aprendizaje curricular, aprendizaje por refuerzo aplicado a múltiples dominios (matemáticas, programación, razonamiento STEM) y destilación de conocimiento. También incorpora una estrategia de evaluación de confiabilidad "Claim-Level" (CLR) para mejorar aún más los resultados en benchmarks. Sus puntuaciones sobresalientes incluyen 94.3 en AIME26, 80.2 en LiveCodeBench v6 y una tasa de aprobación del 96.1% en competiciones recientes de LeetCode. Los autores proponen la "hipótesis de compresión paramétrica", sugiriendo que el razonamiento verificable es una capacidad altamente comprimible que puede alcanzar niveles de vanguardia en modelos pequeños cuando las tareas tienen una estructura clara y señales de feedback confiables, desacoplándose parcialmente del conocimiento factual que requiere más parámetros. El objetivo no es reemplazar a los modelos grandes, sino explorar los límites de los modelos pequeños en dominios específicos. El modelo está disponible públicamente, aunque su rendimiento es intencionalmente especializado y no sobresale en tareas que requieren conocimiento general o de mundo abierto.

marsbitHace 1 hora(s)

Un modelo pequeño de 3B con puntuación de programación comparable a Opus 4.5, un modelo misterioso genera debate, resulta ser chino

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Cómo comprar GALA

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar GALA (GALA) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar GALA (GALA) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu GALA (GALA)Después de comprar tu GALA (GALA), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear GALA (GALA)Tradear fácilmente con GALA (GALA) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

451 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar GALA

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de GALA (GALA).

活动图片