Sei的势头与Avalanche的深度——哪个网络将赢得2026年竞赛?

ambcryptoPublicado a 2026-01-27Actualizado a 2026-01-27

Resumen

2026年初,Sei Network在永续合约DEX交易量上的领先地位曾短暂被Avalanche超越,但48小时内Sei迅速反弹,增加约2300万美元交易量,重夺榜首。数据显示,Sei的7日永续交易量为2881万美元,增长0.54%,而Avalanche为319万美元,下降34.66%。 在用户活跃度方面,Sei月度活跃地址达760万,远超Avalanche的160万,显示其用户参与度更高。但Avalanche在未平仓合约量上以4.43亿美元大幅领先Sei的7400万美元,反映出更深层的流动性和市场信心。 当前SEI代币价格为0.11美元,AVAX为11.48美元。分析认为,Sei虽在短期交易动能和用户增长上表现突出,但要真正挑战Avalanche,仍需将用户优势转化为实质性的流动性和资本深度。两者的竞争本质是短期动量与长期市场深度的较量。

Sei Network在2026年初的势头遭遇短暂考验,因Avalanche在永续合约DEX交易量上实现了反超。

根据YAP Network数据,Avalanche的7日永续合约交易量为319万美元,下降34.66%。同期Sei的永续合约交易量达到2881万美元,增长0.54%。

但这一逆转仅是昙花一现。

48小时内,Sei新增约2300万美元永续合约交易量,重新夺回排行榜主导地位。这次反弹不仅恢复了Sei的领先优势,更凸显其吸引短期交易活动的能力。

然而,单凭交易量并不能决定胜负。

活跃地址数量向Sei倾斜

Token Terminal数据显示,Sei Network月活跃地址数达760万个,而Avalanche仅为160万个。

这一差距表明Sei网络的用户参与度更高。其增长趋势反映出采用率提升,尤其受到追求更快执行速度和更低延迟的交易者青睐。

但活跃地址数并不能完全体现资本投入程度。

未平仓合约偏向Avalanche

尽管Sei在活跃地址数上占优,Avalanche在未平仓合约(OI)方面持续领先——Avalanche的OI高达4.43亿美元,而Sei仅为7400万美元。

截至发稿,Sei [SEI]交易价格为0.11美元。

这一差异凸显了Avalanche更深厚的流动性和市场信心。

未平仓合约是DeFi领域的关键指标,Avalanche的统治地位使其在稳定性和长期生存能力方面更具优势。截至发稿,Avalanche [AVAX]在8.77-12美元区间内交易,报11.48美元,印证了其强势地位。

Sei的交易量激增虽展现潜力,但在市场深度方面仍显不足。若要挑战Avalanche,Sei必须将增长的用户基础转化为真正的金融实力和流动性。

势头与市场深度之争

Sei的永续合约交易量反弹展现了其对活跃交易者日益增强的吸引力,而Avalanche的未平仓合约优势则反映了更优越的市场深度和资本耐久力。

市场正密切关注Sei能否将地址增长转化为持久流动性。下一阶段的发展取决于用户活跃度能否转化为更深层次的衍生品头寸布局。

Preguntas relacionadas

Q根据文章,在2026年初的永续DEX交易量竞赛中,哪个网络曾短暂超越Sei?

AAvalanche曾短暂超越Sei的永续DEX交易量。

QSei Network和Avalanche在每月活跃地址数量上分别有多少?

ASei Network每月有760万个活跃地址,而Avalanche有160万个。

Q尽管Sei在活跃地址上占优,但Avalanche在哪个关键指标上保持领先?

AAvalanche在未平仓合约(Open Interest)上保持领先,达到4.43亿美元,而Sei仅为7400万美元。

Q文章认为Avalanche的未平仓合约优势反映了其哪方面的实力?

A这反映了Avalanche拥有更深的流动性和市场信心,在稳定性和长期生存能力上具有优势。

Q文章最后认为Sei要挑战Avalanche,需要完成什么样的转变?

ASei需要将其不断增长的用户基础转化为真正的金融实力和流动性,将用户活跃度转化为更深层次的衍生品头寸。

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Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. 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