Solana, Stablecoins, and AI lead blockchain’s next growth wave: a16z’s report

ambcryptoPublicado a 2025-10-22Actualizado a 2025-10-22

Key Takeaways

Why is Solana in focus?

a16z’s State of Crypto 2025 report names Solana the fastest-growing blockchain, now driving over half of app revenue.

What’s happening with stablecoins?

Stablecoin transactions hit $46 trillion in the past year, tripling Visa’s volume, with issuers holding $150 billion in U.S. Treasuries.


The State of Crypto 2025 report from Andreessen Horowitz [a16z], released on 21 October, paints a picture of an industry shifting from speculation to structural maturity. 

Solana’s explosive rise, the global expansion of stablecoins, and the growing integration between AI and crypto now define what the venture firm calls “the next wave of blockchain growth.”

Solana takes center stage in onchain activity

According to a16z, Solana has become the fastest-growing blockchain ecosystem by real usage and developer activity. 

Builder participation has surged by 78% in two years, while the network now generates more real revenue than both Ethereum and Bitcoin combined.

Solana taking up more revenue sharesSolana taking up more revenue shares

Source: State of Crypto 2025 report

The report highlights that Solana and Hyperliquid account for 53% of total onchain app revenue. This is a sign that activity is shifting toward high-performance, low-fee chains. 

With over $3 billion generated across Solana-based apps in the past year, a16z frames the ecosystem as “a functioning economy, not a speculative experiment.”

Developers are also gravitating to Solana’s all-in-one stack, where DeFi, NFTs, and consumer apps share a unified execution layer. This structure contrasts sharply with Ethereum’s fragmented Layer-2 ecosystem.

Stablecoins become crypto’s backbone

Stablecoins are now “the dollar’s onchain twin,” according to the report. Global transaction volumes hit $46 trillion in the past year, more than triple Visa’s throughput.

a16z estimates that stablecoin issuers collectively hold over $150 billion in U.S. Treasuries, making them a growing force in global finance. 

Stablecoin transaction volumeStablecoin transaction volume

Source: State of Crypto 2025 report

The report predicts the total stablecoin market could exceed $3 trillion by 2030, as regulated frameworks like the GENIUS Act in the U.S. and MiCA in Europe legitimize digital dollars.

In emerging markets from Argentina to Nigeria, stablecoins have become a lifeline, serving as an alternative to volatile national currencies and limited banking access.

AI and crypto merge into a new economic layer

Another highlight of the report is the convergence between AI and blockchain. a16z forecasts that AI agents could soon become “machine customers,” using crypto rails for payments and coordination. 

The firm estimates $30 trillion in machine-to-machine transactions by 2030, powered by protocols like x402 and new AI-compatible smart contract systems.

This intersection, a16z argues, will blur the line between financial infrastructure and digital intelligence — creating an economy where autonomous systems manage value natively onchain.

A maturing market with institutional depth

2025 marks a pivotal moment for mainstream adoption. a16z cites BlackRock’s ETF expansion, Circle’s upcoming IPO, and PayPal’s stablecoin rollout as examples of Wall Street and fintech aligning behind blockchain.

The report calls this transition “crypto’s institutional phase” — a period where capital efficiency, regulatory clarity, and onchain utility matter more than speculative trading cycles.

The bigger picture

The State of Crypto 2025 report leaves little doubt: the next phase of blockchain growth will be driven by Solana’s builder momentum, the real-world utility of stablecoins, and the integration of AI with finance.

Crypto is no longer just about price charts; it’s becoming infrastructure for the global digital economy.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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