Lamborghini выпустила коллекционные Telegram-стикеры на TON

cryptonews.ruPublicado a 2025-10-14Actualizado a 2025-10-16

Automobili Lamborghini запустила коллекцию цифровых стикеров на блокчейне TON (TON) в рамках инициативы Fast ForWorld. Об этом говорится блоге TON Foundation.

Согласно официальному заявлению, теперь каждый «автостикер» можно использовать в чате как обычный, но при этом он также является коллекционным NFT с подтвержденным правом собственности и статусом редкости.

Проект реализован совместно с TON Foundation и художником Егором Жгуном, автором талисмана Telegram.

Токены
Дизайн NFT-стикера Lamborghini. Источник: Ton Foundation.

Цифровое наследие Lamborghini

Каждый стикер соответствует официальному стилю бренда и представляет собой оцифрованную версию классического символа Lamborghini. Стикеры можно собирать, обменивать и использовать для реакций и ответов в Telegram.

По теме: Telegram добавил возможность оцифровывать стикеры в NFT

Кроме того, владельцы токенов получат доступ к программе Fast ForWorld — цифровому пространству Lamborghini для взаимодействия с фанатами.

«Подключив Telegram-аккаунт, пользователи смогут разблокировать вознаграждения, включая цифровую модель Urus SE, интегрированную в Animoca Brands Motorverse и партнерские игровые экосистемы», — говорится в заявлении.

Как получить

Стикеры будут доступны в Telegram через платформу @goodies. Запуск запланирован на 21 октября в 17:00 CEST.

Для участия пользователям понадобится кошелек на TON — TON Wallet, Tonkeeper или MyTonWallet.

«Коллекция ограничена, поэтому некоторые уникальные варианты могут быстро закончиться», — говорится в сообщении.

По теме: TON и SERA запустили в Telegram отбор астронавта для новой миссии Blue Origin

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, читатели должны самостоятельно проводить исследование перед принятием решений.

Lecturas Relacionadas

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

El mundo tecnológico se debate tras la controvertida decisión del equipo de Bun, un popular runtime de JavaScript/TypeScript, de reescribir en solo 11 días todo su código base (un millón de líneas) de Zig a Rust utilizando la herramienta Claude Fable 5 de Anthropic, con un coste estimado de 165.000 dólares en APIs. El motivo esgrimido son problemas de estabilidad y bugs de seguridad de memoria en la versión original de Zig, así como el veto de la comunidad Zig al código generado por IA, con la que Bun depende en gran medida. Esta decisión "épica" ha desatado una agria polémica, especialmente por la reacción del creador de Zig, Andrew Kelley, quien en un blog acusó al fundador de Bun, Jarred Sumner, de tener malos hábitos de ingeniería y generar "código basura". Kelley afirmó sentirse aliviado de que Bun abandonara Zig, por miedo a que dañara la reputación del lenguaje. La comunidad se divide entre quienes lo ven como una defensa necesaria de la calidad del código y quienes lo consideran una falta de profesionalidad. Las principales dudas giran ahora en torno al resultado: si bien el proceso fue rápido y relativamente barato, la nueva base de código en Rust, generada mayormente por IA mediante traducción directa, contiene 27.000 líneas de código "unsafe". Muchos expertos temen que esto pueda crear una enorme deuda técnica, haciendo el código difícil de mantener y entender para los desarrolladores humanos en el futuro, anulando así los ahorros iniciales. El proyecto se presenta como un hito ambivalente en la era de la IA, cuyo verdadero impacto solo el tiempo dirá.

marsbitHace 1 hora(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

marsbitHace 1 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

El informe de Goldman Sachs analiza el panorama competitivo de los modelos de IA de gran tamaño en China. Destaca que los modelos de código abierto chinos han alcanzado un rendimiento cercano al de los modelos propietarios globales líderes, con un crecimiento acelerado en su adopción. La clave del éxito radica en la innovación arquitectónica y la eficiencia de parámetros, lo que permite menores costos. El mercado se divide en dos niveles: el segmento premium (ej. GLM5.2 de Zhipu, Qwen3.7 Max de Alibaba) y el segmento de bajo costo (ej. modelos de MiniMax, DeepSeek), que apunta a usuarios globales sensibles al precio. Se proyecta que los ingresos por API y suscripciones crecerán significativamente hasta 2030. La estrategia predominante es el código abierto, aunque se espera una migración hacia modelos de "pesos abiertos" con acuerdos de reparto de ingresos para mejorar la monetización. El foco internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, es crucial para el crecimiento futuro. Usando un marco de análisis basado en capacidad de fijación de precios, ventaja de costos y fortaleza financiera, Goldman Sachs identifica a Zhipu y DeepSeek como los mejor posicionados en modelos de texto básico, y a ByteDance (con Seed) como líder en multimodalidad/generación de video. También mantiene una valoración positiva de MiniMax y Kuaishou.

marsbitHace 2 hora(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片