Может ли рост налогов в России толкнуть бизнес в крипту

cryptonews.ruPublicado a 2025-10-14Actualizado a 2025-10-14

С 1 января 2026 года в России изменятся правила налогообложения для ИП и OOO. Налоговая нагрузка вырастет и для физических лиц. Например, рост НДС с 20 до 22% почувствует каждый россиянин, который хотя бы иногда заходит в магазины

На фоне ухудшения условий многие предприниматели могут попытаться найти решение проблем в серых схемах, которые включают криптовалюту. Редакция BeInCrypto выяснила, реалистичен ли такой сценарий и смогут ли власти контролировать интерес участников рынка к цифровым активам в условиях роста налогового бремени.

Что изменится в налогообложении

Среди всех утвержденных нововведений можно выделить ключевые:

  1. НДС вырастет с 20% до 22%. Это коснется всех компаний, включая ИП и ООО. Рост ставки станет главным фактором увеличения налоговой нагрузки.
  2. УСН и лимиты по НДС. Порог доходов, при превышении которого нужно платить НДС, снизят с 60 до 10 миллионов рублей. Рассматривается возможность отмены УСН в нынешнем виде.
  3. НДФЛ. Введут новую ставку. Сроки уплаты изменятся: налог нужно будет перечислять до выходного дня, а не после. Уведомления можно будет подавать авансом на несколько месяцев или год вперед.
  4. ЕНС (единый налоговый счет). Запретят переплачивать или пополнять чужой ЕНС без налоговой цели. Исправление ошибок прошлых периодов текущим периодом больше не допускается.
  5. Имущественные налоги с 2027 года. Уведомления отменят. Суммы транспортного, земельного и имущественного налогов налоговая будет рассчитывать сама по данным ГИБДД, Росреестра и других ведомств.
  6. Прочие изменения. Для букмекерских контор вводится налог на прибыль 25%.

С 2026 года для ИП и ООО налоговая нагрузка заметно вырастет из-за повышения НДС, новых правил по НДФЛ, ограничений на ЕНС и снижения лимитов по УСН. Эксперты советуют участникам рынка заранее начать подготовку к изменениям.

Толкнет ли налоговое бремя бизнес в крипту

На фоне повышения налоговой нагрузки на ИП и ООО многие начнут искать серые схемы, включая переход на крипту. Редакция BeInCrypto попросила основателя сервиса BitOK Дмитрия Мачихина прокомментировать, сможет ли правительство как-то контролировать бизнесменов, которые предпочтут крипту морально устаревшему фиату.

Такая политика, уверен наш собеседник увеличит оборот криптовалют, и поскольку он не урегулирован в РФ, вероятнее всего цифровой оборот будет носить теневой характер. Однако контролировать криптопоток не так просто. Средства с ИП счетов будут выводиться в наличной форме и только потом превращаться в цифровые валюты, поэтому выявить этот момент перехода, отследить его и как-то промониторить проблематично.

Эксперт отметил, что все было бы по другому, если бы переход осуществлялся посредством on-ramp — off-ramp механизма. Речь идет про прямой перевод валюты в ее цифровой аналог. В этом случае мониторинг был бы возможен.

Вывод традиционных финансов в крипту посредством обналичивания, уверен Дмитрий Мачихин, делает отслеживание средств практически невозможным, так как по сути мы имеем дело с обычным обналичиванием и методы его отслеживания особенно не усовершенствовались.

Lecturas Relacionadas

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

El mundo tecnológico se debate tras la controvertida decisión del equipo de Bun, un popular runtime de JavaScript/TypeScript, de reescribir en solo 11 días todo su código base (un millón de líneas) de Zig a Rust utilizando la herramienta Claude Fable 5 de Anthropic, con un coste estimado de 165.000 dólares en APIs. El motivo esgrimido son problemas de estabilidad y bugs de seguridad de memoria en la versión original de Zig, así como el veto de la comunidad Zig al código generado por IA, con la que Bun depende en gran medida. Esta decisión "épica" ha desatado una agria polémica, especialmente por la reacción del creador de Zig, Andrew Kelley, quien en un blog acusó al fundador de Bun, Jarred Sumner, de tener malos hábitos de ingeniería y generar "código basura". Kelley afirmó sentirse aliviado de que Bun abandonara Zig, por miedo a que dañara la reputación del lenguaje. La comunidad se divide entre quienes lo ven como una defensa necesaria de la calidad del código y quienes lo consideran una falta de profesionalidad. Las principales dudas giran ahora en torno al resultado: si bien el proceso fue rápido y relativamente barato, la nueva base de código en Rust, generada mayormente por IA mediante traducción directa, contiene 27.000 líneas de código "unsafe". Muchos expertos temen que esto pueda crear una enorme deuda técnica, haciendo el código difícil de mantener y entender para los desarrolladores humanos en el futuro, anulando así los ahorros iniciales. El proyecto se presenta como un hito ambivalente en la era de la IA, cuyo verdadero impacto solo el tiempo dirá.

marsbitHace 26 min(s)

Solo 11 días: Claude reescribe millones de líneas de código, un proyecto épico de IA que provoca indignación

marsbitHace 26 min(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

El informe de Goldman Sachs analiza el panorama competitivo de los modelos de IA de gran tamaño en China. Destaca que los modelos de código abierto chinos han alcanzado un rendimiento cercano al de los modelos propietarios globales líderes, con un crecimiento acelerado en su adopción. La clave del éxito radica en la innovación arquitectónica y la eficiencia de parámetros, lo que permite menores costos. El mercado se divide en dos niveles: el segmento premium (ej. GLM5.2 de Zhipu, Qwen3.7 Max de Alibaba) y el segmento de bajo costo (ej. modelos de MiniMax, DeepSeek), que apunta a usuarios globales sensibles al precio. Se proyecta que los ingresos por API y suscripciones crecerán significativamente hasta 2030. La estrategia predominante es el código abierto, aunque se espera una migración hacia modelos de "pesos abiertos" con acuerdos de reparto de ingresos para mejorar la monetización. El foco internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, es crucial para el crecimiento futuro. Usando un marco de análisis basado en capacidad de fijación de precios, ventaja de costos y fortaleza financiera, Goldman Sachs identifica a Zhipu y DeepSeek como los mejor posicionados en modelos de texto básico, y a ByteDance (con Seed) como líder en multimodalidad/generación de video. También mantiene una valoración positiva de MiniMax y Kuaishou.

marsbitHace 48 min(s)

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

marsbitHace 48 min(s)

Trading

Spot
活动图片