一键执行 DeFi 策略!INFINIT 让 AI 代理成为你的链上操盘手

marsbitPublicado a 2025-10-11Actualizado a 2025-10-11

INFINIT 是一个全面的 Agentic DeFi(智能代理化去中心化金融)生态系统,其核心技术——INFINIT AI Agent 基础架构(AI Agent Infrastructure),支撑着两大核心产品:

· INFINIT Intelligence(智能洞察)

· INFINIT Strategies(智能策略)

截至目前,已有超过 546,489 个钱包 同时使用这两款上线产品,INFINIT 已成为用户借助 AI 代理轻松探索 DeFi 的首选平台,让用户能够:

1. 借助 AI 智能导航 DeFi:研究收益、发现机会,并根据个人投资组合和目标获得定制化策略建议。

2. 一键执行复杂的 DeFi 策略,且始终保持非托管控制:AI Agents 负责从简单到复杂的策略构建,用户仅需「一键执行」。

3. 让 DeFi 创意通过 AI 代理协调,直接转化为链上交易:只需用自然语言描述策略,INFINIT 的 AI Agents 即可自动构建、验证并执行完整交易。

INFINIT 解锁了一个互联、顺畅且高效的 DeFi 体验:

通过 INFINIT Intelligence 实现个性化策略发现,通过 INFINIT Strategies 实现确定性策略执行,而这一切的核心动力,来自 INFINIT AI Agent 基础架构。

继续阅读,了解 INFINIT AI Agent 基础设施的运作原理,以及它如何通过现有架构实现 INFINIT 成为全球智能代理金融通用基础设施的愿景。

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INFINIT AI Agent 基础设施:超越 DeFi 的底层架构

INFINIT 的 AI Agent 基础架构由三层有机集成组成,它们共同驱动着整个 Agentic DeFi 智能生态系统:

1. INFINIT Agent Swarm(智能代理群体):协调超过 28 个专用 DeFi 智能代理,以实时响应用户需求,并执行复杂的多步骤 DeFi 策略。

2. Specialized Dynamic LLM Integrations(动态语言模型集成):根据不同的用户请求,动态选择最合适的大语言模型(LLM),将自然语言指令转化为确定性、可执行的操作。

3. INFINIT Data Stream(数据流引擎):聚合并清洗链上与链下数据,确保所有智能代理能够访问准确、实时的信息,为用户提供精确的策略建议与透明的一键执行体验。

端产品:智能代理化 DeFi 体验


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1.INFINIT Intelligence(智能智库)

· 个性化 DeFi 策略推荐:基于用户的钱包资产、风险偏好、目标及过往操作记录,结合由 INFINIT Data Stream 驱动的实时市场数据,为用户量身推荐最优 DeFi 策略。

· 自然语言智能交易:用户可通过自然语言指令执行操作,如借贷、兑换、跨链、质押、提供流动性(LP)、买卖 PT/YT 代币等,所有交易均由专用的 DeFi 智能代理完成。

· 智能信息中心:在一个统一界面中访问协议分析、社交信号与专家观点,实现全方位的信息整合。

2. INFINIT Strategies(智能策略引擎)

· 真正的一键执行:借助多 DeFi 智能代理的确定性协作机制,用户可通过单笔交易完成跨多个协议的复杂多步骤策略执行。

· 完全透明的操作流程:执行前可逐步预览策略详情——包括将使用的协议、涉及的代币及预期结果,确保用户在投入资金前全面掌握信息。

·非托管安全保障:用户资产始终留存在个人钱包中,智能代理仅负责协调交易流程,确保用户对资金拥有完全控制权。

这两款产品已充分证明智能代理在 DeFi 中的强大能力,然而,这仅仅是 INFINIT 的起点。

同样的可组合 AI Agent 架构,不仅能够协调智能代理化的 DeFi 操作,更能够在任何需要自动化与透明度的金融系统中实现智能协作。

这正是 INFINIT 路线图的核心驱动力——将 INFINIT 打造成智能代理金融(Agentic Finance)的底层基础层,彻底重塑人类与复杂金融系统的交互方式。

路线图:将智能代理金融(Agentic Finance)扩展至 DeFi 之外

INFINIT 的愿景不仅局限于 DeFi,而是致力于构建智能代理金融(Agentic Finance)的基础设施,让人类与任何金融系统的交互方式实现根本性变革。

1. 互联代理:从发现到执行的无缝衔接

下一阶段的升级将通过 INFINIT Agent Swarm(代理群协同系统),实现 DeFi 策略发现与执行在同一对话流中的无缝连接。

当 INFINIT Intelligence 通过钱包分析或市场洞察识别到潜在机会时,用户可以直接通过 INFINIT Strategies 一键执行推荐策略,无需切换上下文或使用不同界面。

这将带来完整的智能代理化金融体验——从「我该怎么处理我的 ETH?」到「策略已成功执行。」

整个过程都在一次连续的交互中完成。

2. 实现的价值:端到端 DeFi 自动化体验

· 个性化策略推荐可直接衔接一键执行

· 保持策略发现与执行阶段的上下文一致性

· 统一的用户体验,消除操作层面的摩擦

Prompt-to-DeFi:开启全新的 DeFi 交互方式


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当前的 DeFi 生态存在明显的「专业壁垒」:研究员、分析师、KOL 与基金经理们掌握着最前沿的信息,具备关于收益优化、风险控制、市场动态的深度理解,但他们的专业知识却难以直接转化为可部署、可执行的链上策略。

即将推出的 Prompt-to-DeFi 功能 将打破这一局限。借助 INFINIT AI Agent 基础设施,任何人都可以成为 策略创作者(Strategy Creator)——只需用自然语言描述自己的多步骤 DeFi 策略,系统便能自动生成跨多个协议、多个区块链的确定性可执行框架。

实现的创新:INFINIT 开启全新的 DeFi 交互时代

· 无需手动执行或编程:只需输入想法,系统即可将其转化为完整的可执行策略。

· 知识直接变现:DeFi 专家与 KOL 可以将市场洞察转化为可盈利的执行策略,无需技术门槛。

· 专业能力规模化:将个人知识体系扩展为可服务上千用户的基础设施。

INFINIT 为 DeFi 策略创作者开启了全新的机遇,并彻底重塑了用户与 DeFi 的交互方式——它在 专业知识与策略执行之间 搭建了一座直接的桥梁,让整个生态系统都从中受益,

让每一位加密用户都能体验智能代理化 DeFi

INFINIT 的钱包集成策略将让数百万用户能够轻松接入 DeFi,极大地扩大 DeFi 的可及性与参与度。

通过将智能代理化的 DeFi 功能直接嵌入各类钱包生态系统,普通的代币持有者也能通过「一键执行」专家级策略,从被动持币者转变为主动的 DeFi 参与者。

这种方式最终将显著提升能够使用高级 DeFi 策略的用户数量,让复杂的策略因 INFINIT 而变得简单、高效、人人可用。

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集成方案:让 INFINIT 无缝触达每一位加密用户

· 无缝接入 INFINIT 生态:通过各大主流 Web3 钱包与中心化交易平台(CEX)钱包,

· 原生策略执行:在钱包界面中直接启用由 AI 驱动的一键 DeFi 策略执行,

· 钱包专属智能策略:针对不同钱包的用户群体与特性,

这一策略带来的影响:INFINIT 正以前所未有的规模推动 DeFi 普及

用户规模的指数级增长:无需用户额外下载新应用,

一键 DeFi,让新手也能轻松上手:将那些因复杂性而止步的普通用户,

前所未有的覆盖与可及性:让 DeFi 策略像「发送一笔交易」一样简单,

每一个加密钱包,都将成为由 INFINIT 智能代理基础设施驱动的 DeFi 策略执行平台。

通过平台集成实现智能代理(Agentic)的增长

随着 INFINIT 智能代理持续嵌入更多平台与市场,开发者也将逐渐采用 INFINIT DeFi Agents 作为构建其他智能代理应用的基础模块。

这将形成强大的复合增长效应:每一次平台集成与开发者采纳,都为 INFINIT 带来新的生态价值与网络效应。

随着越来越多的平台依赖 INFINIT AI Agent 基础设施,INFINIT 将演变为整个智能代理金融生态的核心底层,持续从整个生态的增长中捕获价值。

最终,INFINIT 将从一个独立产品,升级为驱动全球智能代理化 DeFi 的关键基础设施层,确立「智能代理协同执行复杂金融策略」的行业标准。

INFINIT:迈向超越 DeFi 的智能金融未来

INFINIT 已经踏上这一场变革性的征程,致力于将自身的智能代理能力扩展到 DeFi 之外的金融系统。

我们正与全球范围内的金融科技(FinTech)企业建立战略合作与深度集成,将智能代理化的能力拓展至 传统金融与支付市场。

同样的 模块化 INFINIT AI Agent 基础设施、确定性执行逻辑 与 自然语言交互接口,正在被应用到更多需要智能协调的金融系统中,以实现跨领域的自动化与透明化金融运作。

DeFi 仍将是 INFINIT 生态的重要支柱——在这一领域,我们验证并完善了智能代理协调技术。

但随着版图的扩大,它将不再是唯一支柱,INFINIT 正在迈向更广阔的金融领域,构建并引领新一代 智能代理金融(Agentic Finance)革命。

在这场革命中,INFINIT 正定位自身为跨去中心化与传统金融系统的核心基础层,为全球智能金融协作树立新的行业标准,重新定义智能代理如何改变金融服务的未来。

敬请期待。

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Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el panorama en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? 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A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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