Компания Citi прогнозирует рост курса биткоина до $181 000 в 2026 году

cryptonews.ruPublicado a 2025-01-01Actualizado a 2025-10-02

Американский инвестиционный банк Citi представил новый прогноз по рынку криптовалют, согласно которому курс биткоина (BTC) может вырасти до $181 000 в течение 2026 года. Главным фактором роста аналитики называют устойчивый приток капитала через биржевые фонды (ETF), которые продолжают пользоваться высоким спросом у институциональных инвесторов. Банк отмечает, что интерес к криптовалютным инструментам сохраняется даже на фоне нестабильной макроэкономической ситуации.

По итогам 2025 года Citi ожидает, что биткоин достигнет отметки $133 000, что немного ниже прежнего прогноза в $135 000. Прогноз по эфиру (ETH), напротив, был повышен с $4300 до $4500. Эксперты банка подчеркивают, что разброс возможных сценариев остается широким: в оптимистичном случае биткоин может завершить год на уровне $156 000, а в неблагоприятном снизиться до $83 000. Для эфира верхняя планка оценена в $6100.

На момент публикации отчета биткоин торговался вблизи $119 550, а эфир — около $4400. Аналитики подчеркивают, что текущая динамика подтверждает интерес инвесторов, но рост цен в дальнейшем напрямую зависит от объемов новых вливаний. Именно приток в ETF может стать определяющим фактором для достижения целей банка.

В 12-месячной перспективе Citi устанавливает целевой уровень по биткоину в $181 000, что отражает уверенность в притоке институционального капитала. Для эфира прогнозируется рост до $5400. При этом исследователи банка отметили, что биткоин лучше позиционирован для привлечения средств благодаря своей репутации «цифрового золота». Эфир, в свою очередь, может выиграть за счет стейкинга и доходности в экосистеме DeFi.

Отдельно подчеркивается, что благоприятная регуляторная среда в США играет важную роль в формировании положительных ожиданий. Тем не менее в Citi предостерегли, что глобальные экономические риски сохраняются. Рецессионные процессы, снижение интереса к цифровым активам и нестабильность на фондовых рынках могут повлиять на темпы роста.

Lecturas Relacionadas

77 casos del código sanguinario: cuando la "llave de 5 dólares" destroza el mito de la privacidad de los criptomillonarios franceses

**Resumen: La epidemia de "ataques con llave inglesa" contra criptoinversores en Francia** En la primera mitad de 2026, Francia registró 77 casos graves de secuestro, extorsión, confinamiento ilegal o intentos contra poseedores de criptomonedas, lo que supone un aumento del 71% respecto a todo 2025. Esto significa un ataque violento cada 2.3 días. Los criminales, a menudo vinculados a redes estructuradas, han evolucionado desde la amenaza teórica del "ataque con llave inglesa" (coacción física para robar claves privadas) a métodos brutales, como el secuestro y la mutilación, como en el caso de un cofundador de Ledger en 2025. Francia se ha convertido en un epicentro global de esta ola criminal, impulsada por su gran base de inversores (unos 7.3 millones), la concentración de empresas líderes, una cultura de "ostentación" en el sector y posibles filtraciones de datos. La crisis se extiende por Europa, que concentra más del 40% de estos ataques a nivel mundial, los cuales correlacionan con los picos en el precio del Bitcoin. Frente a esta situación "muy grave", el Ministerio del Interior francés anunció un plan basado en tres pilares: reforzar el intercambio de inteligencia, profundizar la colaboración con la industria y mejorar la coordinación operativa y la cooperación transfronteriza. A los poseedores se les advierte: la seguridad cripto ya no es solo digital. La recomendación clave es la discreción: evitar revelar tenencias en redes sociales y fortalecer las medidas de seguridad física personal.

marsbitHace 4 min(s)

77 casos del código sanguinario: cuando la "llave de 5 dólares" destroza el mito de la privacidad de los criptomillonarios franceses

marsbitHace 4 min(s)

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

Según informes, Anthropic está negociando con Samsung para desarrollar chips de IA personalizados, siguiendo los pasos de OpenAI. Ambas empresas buscan reducir costes y, lo más importante, controlar su infraestructura de cómputo. Actualmente, dependen en gran medida de proveedores como Nvidia, lo que genera incertidumbre y altos costes operativos. El objetivo principal no es solo sustituir a proveedores externos, sino lograr una optimización integral entre el software y el hardware. Los chips personalizados permitirían adaptar el diseño de los modelos de IA a la arquitectura del chip, mejorando la eficiencia energética y el rendimiento. Expertos señalan que la mayor ganancia de eficiencia proviene de este diseño conjunto, no solo de chips más rápidos. Aunque OpenAI y Anthropic avanzan hacia chips propios, esto no reemplazará de inmediato a las GPU de Nvidia, que mantienen ventajas en adaptabilidad y ecosistema. En cambio, los chips personalizados probablemente se usarán para cargas de trabajo específicas, como la inferencia. Esta tendencia refleja una competencia más amplia en la industria por la autonomía en cómputo. Empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft también desarrollan sus propios chips. Para Samsung, obtener el contrato de fabricación de Anthropic supondría un impulso significativo en el competitivo mercado de semiconductores para IA.

marsbitHace 11 min(s)

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

marsbitHace 11 min(s)

Se acumulan nubes bajistas mientras expiran opciones de Bitcoin y Ethereum por valor de 2.130 millones de dólares

El mercado de criptomonedas enfrentó una sesión crucial el 3 de julio con el vencimiento de opciones por un valor combinado de 2.130 millones de dólares en Bitcoin y Ethereum, lo que ofrece una visión de la posición de los inversores en un entorno desafiante. Vencieron aproximadamente 31.000 opciones de Bitcoin (valor nocional: 1.900 millones de dólares) con un ratio put-call de 0,70 y un "punto máximo de dolor" de 61.000 dólares. Paralelamente, expiraron 135.000 opciones de Ethereum (valor: 230 millones de dólares) con un ratio put-call de 1,29 y un nivel máximo de dolor de 1.650 dólares. El elevado ratio put-call de Ethereum, superior a 1, indica que las opciones de venta superan a las de compra, lo que sugiere que los operadores se cubren ante posibles caídas o mantienen una perspectiva cautelosa. El posicionamiento cerca de niveles clave de exposición a gamma (GEX), alrededor de 60.000 dólares para Bitcoin y 1.700 dólares para Ethereum, refuerza esta actitud defensiva. Aunque Bitcoin recuperó el nivel psicológico de 60.000 dólares, el sentimiento del mercado sigue siendo mixto. Los datos de vencimiento sugieren que los operadores se mantienen prudentes de cara al tercer trimestre, preparándose más para una volatilidad elevada que para un repunte alcista decisivo. Al momento de la información, Bitcoin cotizaba alrededor de 61.932 dólares y Ethereum cerca de 1.738 dólares, ambos con una disminución en el volumen de operaciones y liquidaciones significativas en las últimas 24 horas.

TheNewsCryptoHace 1 hora(s)

Se acumulan nubes bajistas mientras expiran opciones de Bitcoin y Ethereum por valor de 2.130 millones de dólares

TheNewsCryptoHace 1 hora(s)

La nueva tecnología DeepSeek se adapta a los chips Apple, acelerando el modelo local en Mac un 60%

El proyecto de código abierto DSpark de DeepSeek, originalmente diseñado para acelerar modelos de lenguaje en GPUs de centros de datos, ha sido adaptado por el ingeniero Abdur Rahim para funcionar de forma nativa en chips Apple (mlx-dspark). Esta adaptación logra aceleraciones de aproximadamente 1.6x para Gemma-4 12B y 1.4x para Qwen3-4B en un Mac con M4 Pro, manteniendo una precisión de salida idéntica al modelo original (byte por byte), incluso con muestreo por temperatura. La clave de DSpark es el "decodificado especulativo": un modelo pequeño y rápido (draft) genera varios tokens candidatos que luego son verificados de manera eficiente por el modelo principal (target). Rahim optimizó este proceso para la arquitectura Apple Silicon, utilizando cuantización de 4 bits para el modelo draft (1.8 GB) y 8 bits para el target, logrando una tasa de aceptación del 82%. Posteriormente, el proyecto integró también DFlash, una técnica alternativa de decodificación especulativa que genera bloques de tokens en paralelo. DFlash mostró un rendimiento superior (hasta ~2.1x de aceleración) en tareas estructuradas como código y matemáticas, mientras que DSpark es más eficaz en conversaciones abiertas. La versión mlx-dspark v0.0.3 ahora permite elegir entre ambos métodos según la tarea. Este trabajo demuestra la viabilidad de ejecutar eficientemente LLMs avanzados localmente en hardware Apple, combinando velocidad y precisión.

marsbitHace 1 hora(s)

La nueva tecnología DeepSeek se adapta a los chips Apple, acelerando el modelo local en Mac un 60%

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片