Разница во времени в криптотрейдинге: как работает окончательный осциллятор

cryptonews.ruPublicado a 2025-01-10Actualizado a 2025-08-11

Индикаторы технического анализа дают трейдерам много ложных сигналов. В особенности это касается таких волатильных активов, как криптовалюты. Чтобы решить проблему, был придуман окончательный осциллятор.

Что такое окончательный осциллятор

Окончательный осциллятор (ultimate oscilliator) — это инструмент финансового анализа, разработанный в 1970-х годах американским трейдером Ларри Уильямсом (Larry Williams). Впервые на суд широкой публики он был представлен в 1985 году в публикации журнала Technical Analysis of Stocks & Commodities («Технический анализ акций и товаров»).

Название индикатора получилось таким из-за того, что его создатель старался избавиться от проблемы, присущей всем индикаторам, — множества ложных сигналов, возникаюших в зависимости от выбора временного периода.

Окончательный осциллятор призван показать моменты времени, когда давление со стороны продавцов ослабевает, а когда усиливается. Для его расчета используются данные сразу трех периодов.

Расчет окончательного осциллятора

В основу осциллятора положены два определения: «давление покупки» (buying pressure) и «истинный диапазон» (true range). Они рассчитываются по формулам:

Buying Pressure = цена закрытия текущего периода — минимальное из значений текущего минимума и цены закрытия предыдущего периода.

True Range = максимальное значение из максимума текущего периода и цены закрытия предыдущего — минимальное значение из текущего минимума и цены закрытия предыдущего периода.

На следующем этапе определяется так называемое «суммарное давление покупки». Оно рассчитывается для трех периодов: в 7, 14 и 28 дней. Формулы принимают следующий вид:

Суммарное давление покупки 7 = сумма buying pressure за 7 дней/сумма true range за 7 дней.

Суммарное давление покупки 14 = сумма buying pressure за 14 дней/сумма true range за 14 дней.

Суммарное давление покупки 28 = сумма buying pressure за 28 дней/сумма true range за 28 дней.

На последнем этапе рассчитывается непосредственно окончательный осциллятор:

Окончательный осциллятор = 100 * (4 Суммарное давление покупки 7 + 2 Суммарное давление покупки 14 + Суммарное давление покупки 28)/7

Сейчас вычисления вручную по формулам будут проводить разве что откровенные любители математики. Все современные торговые платформы, где доступен окончательный осциллятор, производят расчет автоматически. Трейдерам и инвесторам останется правильно интерпретировать полученные сигналы. Кстати, а какие бывают сигналы и что с ними делать?

Бычий сигнал

Бычий сигнал, подаваемый окончательным осциллятором, состоит из трех компонентов: дивергенции (расхождения между ценой и индикатором), перепроданности (снижения индикатора ниже уровня 30) и последующего роста индикатора выше своего максимума во время дивергенции.

Для наглядности рассмотрим реальный пример.

Воспользуется дневным графиком Solana на бирже Bitstamp. Весь март 2025 года криптовалюта SOL снижалась в цене. Падение продолжалось до 7 апреля. Тем не менее, окончательный осциллятор опустился в зону перепроданности уже 2 апреля. Таким образом было реализовано сразу два из трех необходимых условий.
Во-первых, со 2 по 7 апреля наблюдалась дивергенция между ценой, которая падала, и индикатором, который рос (отмечена желтыми линиями).
Во-вторых, индикатор достиг зоны перепроданности. В этот момент оставалось только дождаться превышения окончательным осциллятором своего максимума во время дивергенции (41,87). Это было сделано 9 апреля. После этого за следующие 44 дня Solana прибавила 57,63%.

10082501.jpg

Источник: tradingview.com

Медвежий сигнал

Медвежий сигнал, подаваемый окончательным осциллятором, противоположен бычьему. Хотя составляющих также три: медвежья дивергенция, перекупленность (рост индикатора выше 70) и падение осциллятора ниже своего минимума во время дивергенции.

Для наглядности рассмотрим пару примеров.

Сначала воспользуемся дневным графиком Sui с биржи Bitstamp. В июле 2025 года эта криптовалюта выросла до своих полугодовых максимумов. Окончательный осциллятор зашел в зону перекупленности еще 15 числа. Таким образом был выполнен первый необходимый пункт медвежьего сигнала. К 28 июля цена продолжила свой рост, однако индикатор новых максимумов не показал. Это стало вторым необходимым пунктом. Пробитие минимума окончательного осциллятора (третий сигнал) произошло 31 июля. Через два дня Sui опустилась еще на 9,53%.

10082502.jpg

Источник: tradingview.com

Хотя рассмотренные ситуации показывают, что с помощью окончательного осциллятора можно зарабатывать, индикатор не идеален. У него, как и любого другого, есть свои недостатки.

Недостатки окончательного осциллятора

Как можно было убедиться из примеров, окончательный осциллятор подает подтверждающие сигналы к развороту чуть позже, чем случается дно или вершина. Таким образом, если торговать исключительно с помощью этого индикатора, часть потенциальной прибыли будет упускаться.

Помимо этого, нужно помнить, что в основу окончательного осциллятора положены данные о прошлых ценах. В связи с этим, сигналы, которые будет подавать индикатор, зачастую могут оказаться ложными. Поэтому стоит использовать окончательный осциллятор в комбинации с другими аналитическими инструментами. Кроме того, если прибыль поставлена во главу угла, стоит уделять много времени отслеживанию новостей, касающихся не только криптоиндустрии, но и экономический ситуации в целом мире и отдельных странах.

Вывод

Окончательный осциллятор — это инструмент технического анализа, предложенный опытным трейдером 50 лет назад. Название отображает стремление автора решить проблему времени при торговле. Впрочем, добиться цели в полной мере не удалось. Окончательный осциллятор можно использовать при торговле криптовалютой, но делать это лучше в комбинации с другими сигналами.

Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.


Lecturas Relacionadas

¿Del Pump.fun al Collector Crypt: ha cambiado el trono de ingresos de Solana?

**Análisis: ¿Ha cambiado el trono de ingresos de Solana de Pump.fun a Collector Crypt?** La narrativa de Solana se está expandiendo más allá de los memecoins hacia activos coleccionables tokenizados. Pump.fun, antes el principal generador de ingresos de consumo en la red, vio una desaceleración en Q2 2026, con ingresos trimestrales cayendo un 36,1%. En contraste, Collector Crypt mostró un fuerte crecimiento, aumentando sus ingresos un 108,8% en el mismo período, alcanzando 25,8 millones de dólares en Q2 hasta la fecha. Collector Crypt vincula tarjetas coleccionables físicas (como Pokémon) con NFTs en Solana. Su modelo de negocio, que incluye la venta de sobres aleatorios, comisiones en el mercado secundario y recompra de tarjetas, genera márgenes de beneficio estables de alrededor del 4,5%. Aunque Collector Crypt tiene un impulso de crecimiento a corto plazo más fuerte, no ha superado a Pump.fun en escala total. Los ingresos acumulados de Pump.fun superan los mil millones de dólares, frente a los 58,4 millones de Collector Crypt. Por lo tanto, el cambio es más una diversificación de las fuentes de ingresos de consumo de Solana que un reemplazo total. La sostenibilidad de Collector Crypt depende de la demanda continua de sobres aleatorios, la expansión a otras categorías como tarjetas deportivas y el panorama regulatorio. En conclusión, Solana está ampliando su ecosistema de ingresos más allá de los memecoins, con aplicaciones de consumo como Collector Crypt ganando terreno, pero Pump.fun sigue siendo el motor de ingresos dominante en general.

链捕手Hace 1 min(s)

¿Del Pump.fun al Collector Crypt: ha cambiado el trono de ingresos de Solana?

链捕手Hace 1 min(s)

Tras fichar a un premio Nobel, Anthropic recluta al director de CS de Berkeley: cuatro fichajes en dos semanas

El 1 de julio, Jelani Nelson, director del departamento de Ciencias de la Computación en EECS de UC Berkeley y destacado profesor de ciencias de la computación teórica, anunció su incorporación a Anthropic mediante una excedencia académica. Especialista en algoritmos de flujo, reducción de dimensionalidad y algoritmos aleatorios, su trabajo se centra en optimizar el uso de memoria y cómputo para grandes volúmenes de datos, un campo crucial para la eficiencia en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. Su llegada a Anthropic se enmarca en una ola de fichajes de alto nivel en la industria. En las dos semanas previas, la empresa también sumó al premio Nobel de Química 2024, John Jumper (ex DeepMind), y a dos investigadores principales de Gemini, Jonas Adler y Alexander Pritzel. Paralelamente, OpenAI atrajo al coautor de Transformer, Noam Shazeer, y Meta contrató a la experta en seguridad de IA Dawn Song de Berkeley. Este éxodo masivo, especialmente desde instituciones académicas de élite como Berkeley, refleja una intensa competencia por talento teórico que pueda abordar los límites fundamentales de la escalabilidad y la eficiencia de los modelos. El mecanismo de "excedencia" o "licencia" se ha popularizado, permitiendo a los académicos mantener su plaza universitaria mientras trabajan en la industria, lo que acelera la fuga de cerebros. La tendencia sugiere que la batalla de la IA está descendiendo desde la carrera por modelos más grandes hacia la optimización de algoritmos subyacentes y los fundamentos teóricos, con empresas como Anthropic construyendo capacidades de investigación que rivalizan con las universidades.

marsbitHace 13 min(s)

Tras fichar a un premio Nobel, Anthropic recluta al director de CS de Berkeley: cuatro fichajes en dos semanas

marsbitHace 13 min(s)

El precio de Bitcoin recupera los 60.000 dólares – ¿Es el repunte de algo más que un simple "short squeeze"?

El precio de Bitcoin ha recuperado el nivel de $60,000, reavivando el debate sobre si ha tocado fondo. El repunte, que comenzó el tercer trimestre con liquidaciones de posiciones cortas por unos $126 millones, parece una clara squeeze a los vendedores en corto. Sin embargo, el análisis sugiere que este movimiento es más sólido que una simple squeeze técnica. En las semanas previas, mientras Bitcoin se consolidaba alrededor de $60,000, dominaron las liquidaciones de posiciones largas, llegando a casi $340 millones en un solo día a finales de junio. Este proceso se interpreta como una saludable desapalancamiento que ha limpiado el exceso de apalancamiento del mercado, dejando una estructura más sólida para una posible extensión del rally. La mejora del sentimiento es clave. Los comentarios macroeconómicos sobre el potencial de la IA para impulsar la productividad y aliviar la presión inflacionaria han calmado los temores. Esto se refleja en un fuerte flujo de capital institucional, evidenciado por un salto del 17% en el índice STRC esta semana, su mayor entrada semanal registrada. Además, los fuertes flujos de salida de los ETFs de Bitcoin (unos $8.475 mil millones desde mayo) indican una posible capitulación tardía, eliminando a los inversores más débiles. En resumen, la combinación de un mercado de derivados más limpio, la mejora de los flujos institucionales (STRC) y los signos de capitulación en los ETFs sugieren que el último movimiento alcista de Bitcoin podría ser el inicio de una reversión más amplia del mercado, y no solo el resultado de una squeeze técnica.

ambcryptoHace 15 min(s)

El precio de Bitcoin recupera los 60.000 dólares – ¿Es el repunte de algo más que un simple "short squeeze"?

ambcryptoHace 15 min(s)

Trading

Spot
活动图片