CoinDCX Resumes Withdrawals After $44 Million Hack: ET

TheCryptoTimesPublicado a 2025-08-04Actualizado a 2025-08-04

India’s largest crypto exchange, CoinDCX, has resumed user withdrawals after a ₹300 crore ($44 million) security breach on June 13, 2025. The incident stemmed not from CoinDCX’s core systems but from a compromise in the third-party wallet infrastructure provider BitGo.

Speaking to The Economic Times, CoinDCX co-founder and CEO Sumit Gupta confirmed that no user funds were impacted. “Retaining the users trust and ensuring that their funds were 100% safe was our topmost priority. We ensured that all customer withdrawal requests were honoured and there was no impact on the functioning of platform,” Gupta said. “This was our wake-up call… and we take full responsibility.”

Engineer Arrested in Internal Breach

On July 30, Bengaluru’s cybercrime unit arrested Shubham Anand, a 30-year-old CoinDCX software engineer, in connection with the attack. Police allege Anand manipulated internal systems and played a key role in diverting funds. The investigation remains ongoing.

Founded in 2018 and headquartered in Mumbai, CoinDCX controls nearly 80% of India’s centralized crypto exchange market. It holds over ₹10,000 crore ($1.14 billion) in crypto assets and reports an annualized revenue of ₹1,179 crore ($134.94 million).

Despite Breach, CoinDCX Hits Record Trading Volume

Despite the breach, In July, CoinDCX achieved all-time high monthly trading volumes despite the breach, indicating that users are very confident. Gupta also denied reports of a $900 million acquisition offer from Coinbase, calling such valuations “petty and unrealistic.”

He said CoinDCX remains focused on becoming India’s first crypto decacorn, targeting a $10 billion valuation pending clear regulatory guidance.

Also Read: CoinDCX Denies Coinbase Buyout Rumors After $44M Hack

Follow The Crypto Times on Google News to Stay Updated!

Lecturas Relacionadas

TRON Nile Testnet Despliega Criptografía de Firma Resistente a la Computación Cuántica

La red de pruebas TRON Nile ha implementado una actualización de criptografía de firma resistente a la computación cuántica. Este desarrollo tiene como objetivo proteger el libro mayor contra los riesgos teóricos futuros de descifrado que podrían surgir con la computación cuántica. La actualización representa un paso proactivo en la seguridad de la Capa 1. Es importante destacar que esta implementación está activa actualmente en la red de pruebas Nile, no en la red principal de TRON. Por lo tanto, debe interpretarse como un desarrollo confirmado con un alcance definido, en lugar de una garantía de un movimiento de precios o un cambio amplio en el mercado. La información se basa en fuentes oficiales como nileex.io y github.com, proporcionando una señal concreta dentro del tema actual de monedas estables y desarrollo de protocolos.

bitcoinistHace 23 min(s)

TRON Nile Testnet Despliega Criptografía de Firma Resistente a la Computación Cuántica

bitcoinistHace 23 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

El informe del Banco de Pagos Internacionales (BIS) destaca que el riesgo principal de las stablecoins va más allá de su posible desvinculación del valor (des-pegue). Señala que la verdadera preocupación es si pueden integrarse en un sistema financiero identificable, monitoreable, responsable y regulable. Aunque reconocen ganancias en eficiencia, como pagos más rápidos y automatizados, el BIS subraya que el dinero requiere un marco institucional: unidad de cuenta, certeza de valor, liquidez, regulación e integridad financiera. Las stablecoins presentan riesgos sistémicos de cumplimiento (AML/CFT): anonimato pseudónimo, carteras no custodiadas y puentes entre cadenas dificultan el conocimiento del cliente (KYC) y el monitoreo. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades o propósitos. Con un volumen significativo, el riesgo de las stablecoins puede filtrarse al sistema financiero tradicional a través de entradas/salidas de fondos, plataformas de intercambio y pagos. El futuro, según el BIS, implica incorporar la tecnología de tokenización al sistema monetario regulado existente, integrando controles como identificación del cliente, pre-chequeo de transacciones y trazabilidad auditable desde el diseño. La conclusión clave es que el cumplimiento no es un obstáculo, sino la infraestructura necesaria para que la innovación financiera sea sostenible y segura.

marsbitHace 48 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

marsbitHace 48 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

El informe del BIS (Banco de Pagos Internacionales) "Anclar la confianza en el dinero: innovación más allá de las stablecoins" analiza los riesgos de las stablecoins más allá de su posible desvinculación ("de-peg"). Destaca que la verdadera cuestión es si pueden integrarse en un marco financiero identificable, supervisable y responsable. Si bien reconoce sus ventajas en eficiencia (pagos rápidos, programables, liquidación atómica), subraya que el dinero requiere un conjunto de arreglos institucionales: unidad de cuenta común, certeza de conversión, apoyo de liquidez, marco legal y requisitos de integridad financiera. Los riesgos de cumplimiento (AML/CFT) no se limitan al pseudónimo en la cadena. Incluyen la falta de claridad sobre la identidad del cliente, el origen de los fondos, el propósito de las transacciones, la fragmentación de rutas en puentes cruzados y la ambigüedad en la responsabilidad. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades. Las stablecoins, con un volumen significativo, pueden reintroducir riesgos "on-chain" en el sistema financiero tradicional a través de puntos de entrada/salida, plataformas y pagos. Por lo tanto, las instituciones deben fortalecer su debido diligencia y monitoreo de transacciones. El futuro no es prohibir la innovación, sino integrar las reglas ("embedded compliance") en la infraestructura. Los sistemas tokenizados futuros deberían incorporar, desde el diseño, identificación del cliente, preselección de transacciones, reglas de riesgo, trazabilidad auditables y mecanismos de cooperación. La conformidad no es un obstáculo, sino la base para una innovación financiera sostenible.

链捕手Hace 56 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

链捕手Hace 56 min(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, anunció que la empresa cambió sus modelos de IA a los chinos GLM 5.2 y Kimi 2.7, reduciendo sus costes de IA a la mitad a pesar de aumentar el uso. Esta decisión ha generado impacto en Silicon Valley. La estrategia de ahorro de Coinbase se basa en tres pilares: un sistema de enrutamiento automático que selecciona el modelo más adecuado para cada tarea, la optimización de la caché (elevando la tasa de aciertos del 5% al 60%) y la "Context Engineering", que prioriza dar información precisa y concisa a la IA en lugar de contextos excesivos. Esta tendencia no es aislada. Otras empresas como Lindy y Snowflake también están migrando a modelos chinos como Deepseek o GLM-5.2, destacando la enorme diferencia de precio (hasta 5-7 veces más barato en la salida de tokens) frente a modelos como Claude Opus o GPT, con una calidad comparable en muchas tareas. Para los usuarios, esto implica lecciones prácticas: no depender de un solo modelo, utilizar cachés y plantillas para tareas repetitivas, y ser concisos en las solicitudes a la IA. En el fondo, este fenómeno está redefiniendo el modelo de precios de la industria de la IA. La competencia de precios entre OpenAI, Anthropic y los proveedores chinos está intensificándose, lo que beneficia a los usuarios con más opciones y costes menores. La competencia real ya no es solo técnica, sino económica.

marsbitHace 56 min(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

marsbitHace 56 min(s)

Cuando los gigantes estadounidenses "huyen en masa" hacia los modelos de IA chinos

Un nuevo caso está inquietando a Silicon Valley: Coinbase, el mayor exchange de criptomonedas de EE. UU., redujo sus costes de IA a la mitad al cambiar de modelos como GPT-5.5 y Claude Opus a alternativas chinas como GLM 5.2 y Kimi 2.7, sin disminuir su uso. La clave fue un sistema inteligente de tres estrategias: un enrutador automático que selecciona el modelo más adecuado para cada tarea, una optimización de caché que aumentó la tasa de aciertos del 5% al 60%, y la "Context Engineering", que prioriza sesiones nuevas con información precisa frente a contextos extensos. Esta tendencia no es aislada. La startup Lindy reportó ahorros millonarios tras cambiar a DeepSeek, mientras que Snowflake demostró que GLM-5.2 tiene un rendimiento cercano a Claude Opus, pero a una fracción del precio (la salida cuesta 5-7 veces menos). Para los usuarios, la lección es clara: diversificar modelos según la tarea, reutilizar respuestas y mantener conversaciones enfocadas es la nueva fórmula para optimizar costes. La competencia de precios, acelerada por la entrada de modelos chinos, está redefiniendo el mercado de la IA.

链捕手Hace 1 hora(s)

Cuando los gigantes estadounidenses "huyen en masa" hacia los modelos de IA chinos