佳士得「搞事情」:加密货币买房,富豪资产正式进入’隐身模式’

比推Publicado a 2025-07-24Actualizado a 2025-07-24

来源:纽约时报

原标题:Christie’s Debuts Crypto Real Estate Division

编译及整理:BitpushNews


美国最大的奢侈品经纪公司之一正在成立一个专门部门,允许买家使用数字货币购买房地产

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佳士得国际地产(Christie's International Real Estate)成为首家组建专业团队处理纯数字支付房产交易的主要经纪公司。该团队由律师、分析师和加密专家组成,为买卖双方提供不依赖银行的交易服务,这一举措正值加密货币加速融入主流金融体系之际。

佳士得旗下总部位于洛杉矶的一个子公司的首席执行官亚伦·柯曼(Aaron Kirman)周四宣布成立该部门。

此前两年,他已完成了数笔大额交易,其中包括一笔价值6500万美元的比弗利山庄房产购买,买家要求卖家接受加密货币而非传统美元支付。

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亚伦·柯曼(Aaron Kirman)

卖家同意了,柯曼也感受到了市场的变化。

柯曼在一次采访中表示:“这一趋势显而易见——加密货币将持续存在。未来几年,它只会变得更大。”

特朗普政府和华盛顿一直支持数字货币。上周,美国总统特朗普签署了具有里程碑意义的《天才法案》(Genius Act),该法案概述了稳定币的联邦规则,稳定币是一种旨在维持1美元价格的流行数字货币。

上周众议院还通过了《清晰法案》(Clarity Act),该法案将通过保护加密行业免受激进监管而显著增强其实力。该法案目前已提交参议院。

这些法案是在华盛顿一系列行政行动和监管改革之后出台的,所有这些都让特朗普家族受益匪浅。据估计,他的加密货币财富已增至高达71亿美元,而其家族的加密货币业务“世界自由金融”(World Liberty Financial)也蓬勃发展。

在特朗普的鼎力支持下,加密货币——曾被许多人视为模糊或有风险——如今已获得华盛顿的认可,并即将席卷房地产市场。

今年6月,房利美(Fannie Mae)和房地美(Freddie Mac)都被指示考虑将加密货币投资作为购房者申请抵押贷款时投资组合的关键部分。

根据盖洛普最近的一项民意调查,大约14%的美国成年人现在至少拥有一部分加密货币。

柯曼表示,虽然使用加密货币的房地产交易仍然很少见,但数字货币正越来越多地作为一种支付形式被提供,尤其是在那些本可以全现金支付的富人中。

加密货币的巨大吸引力在于它能让买家完全保护自己的身份,这在其他情况下可能很难实现。

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约书亚树的“隐形之家”也将接受加密货币支付,大约价值1800万美元。图片来源:One Shot Productions

名人、皇室成员和富人长期以来通过有限责任公司(LLC)购买房屋,以尽量减少其房屋和投资的纸质记录。但粉丝和互联网侦探们擅长将有限责任公司与它们背后的名人联系起来,而且这些销售信息常常会泄露。

例如,2023年,碧昂丝和Jay-Z通过有限责任公司购买了马里布一栋价值2亿美元的房子,打破了加州房地产记录,但消息很快还是登上了头条。

柯曼表示,他已完成了多笔交易,其中卖家不知道买家的身份。他称,卖家聘请的律师会与买家代表沟通,以确保所转账的资金并非非法所得。

他现在拥有一批卖家愿意接受加密货币的房屋组合,他表示,这些房屋的总价值超过10亿美元。

其中包括洛杉矶贝莱尔区一栋价值1.18亿美元的豪宅,昵称“拉芬”(La Fin);一栋价值6300万美元、由Woods和Dangaran设计的比弗利山庄豪宅,名为“奈丁格”;以及约书亚树独特的极简主义住宅“隐形之家”,其镜面外墙使其看起来仿佛消失在沙漠中。

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柯曼表示,贝莱尔区价值1.18亿美元的“拉芬”豪宅是迄今为止以加密货币挂牌的最昂贵的住宅。图片来源:One Shot Productions

“接受加密货币表明我们对创新型买家持开放态度,其中一些是加密货币百万富翁和亿万富翁,他们正在寻找真实世界的资产进行多元化投资,”“隐形之家”的业主克里斯·汉利(Chris Hanley)说道。他已将该房产挂牌出售,价格为1795万美元。

在与佳士得合作的新部门中,买家也在使用有限责任公司,但他们是使用加密货币而非银行存款来设立这些公司,这使得追踪过程变得更加困难。

柯曼先生表示,他目前正在与几家大型银行进行谈判,希望开始接受加密货币用于需要融资的房屋,他估计在五年内,加密货币交易将占美国所有住宅房地产交易的三分之一以上。

"我们在保护买家身份方面非常成功,"基尔曼先生谈到他目前用加密货币完成的交易时说。"如果我的卖家不介意买家为匿名,那就感谢上帝保佑美国吧。"


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Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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