Шиба-ину использует технологии NVIDIA и Alibaba для продвижения искусственного интеллекта на фоне проблем с ценой токенов

cryptonews.ruPublicado a 2024-03-13Actualizado a 2025-06-13

  • Проект Shiba Inu объявил о крупном партнерстве для выхода на рынок игр с использованием искусственного интеллекта.
  • Новая платформа «Shib.fun» будет работать на базе облачной инфраструктуры NVIDIA и Alibaba.
  • Эта новость появилась на фоне того, что токен SHIB находится на критическом уровне технической поддержки.

Ведущий разработчик Shiba Inu Шитоши Кусама подтвердил растущее внимание экосистемы к искусственному интеллекту (ИИ), объявив о стратегическом партнерстве с TokenPlayAI, игровой платформой на базе ИИ, разработанной Astra Nova.

В своем заявлении Ситоши Кусама также намекнул на более широкие амбиции, выходящие за рамки этого первоначального шага, предположив, что в ближайшее время планируется больше интеграций ИИ и новый, ориентированный на ИИ, документ.

Новая игровая платформа с искусственным интеллектом для породы сиба-ину

Новое партнерство дебютирует на Shib.fun, платформе без кода, которая позволит пользователям создавать и играть в блокчейн-игры. Платформа будет разработана Astra Nova и будет использовать ее технологию TokenPlayAI. Эта система работает на высокопроизводительной инфраструктуре от NVIDIA и Alibaba Cloud, что свидетельствует о приверженности созданию передовых игровых возможностей с использованием искусственного интеллекта.

Твит Кусамы намекнул на более широкие амбиции, предполагая, что это только первая из нескольких интеграций ИИ. С более чем 22 000 регистраций в листе ожидания, ожидание растет. Скоро ожидается новый технический документ, ориентированный на ИИ, который, как предполагает Кусама, будет описывать дорожную карту экосистемы и знакомить с новыми партнерствами.

#ShibaInu Lead Shares Big News You Might’ve Missed. 🧵🧵🧵 pic.twitter.com/GD5xc1LKuE

— TheCryptoBasic (@thecryptobasic) June 13, 2025

Члены сообщества считают, что это может стать основным катализатором движения SHIB к мифической отметке $0,01. Поскольку токен SHIB теряет 50-дневную и 20-дневную экспоненциальные скользящие средние, первым подтверждением бычьего движения станет возвращение монетой-мемой этих EMA.

Анализ цены SHIB: токен колеблется на критической поддержке

SHIB в настоящее время торгуется на уровне $0,00001173, зависнув чуть выше ключевой зоны поддержки около уровня коррекции Фибоначчи 0,0 ($0,00001199), согласно данным CoinMarketCap. Неспособность удержать этот уровень может открыть дверь к более глубоким потерям.

Цели роста находятся на расширениях Фибоначчи, а сопротивление наблюдается около $0,00001648 (0,786 Фибоначчи) и $0,00002123 (1,618 Фибоначчи). Более широкая зона прорыва лежит между $0,00002695 и $0,00003619, что будет означать массивный бычий разворот.

Источник: TradingView

С другой стороны, RSI находится на уровне 36,40, показывая, что SHIB приближается к зоне перепроданности, но еще не вошел в нее полностью. Это сигнализирует об ослаблении импульса, хотя разворот может произойти, если быки защитят текущую зону поддержки.

Индикатор MACD показывает, что линия MACD (синяя) остается ниже сигнальной линии (оранжевой), и обе они находятся ниже нуля. Это пересечение указывает на продолжающийся медвежий импульс, но сглаживающаяся гистограмма может намекать на возможное истощение тренда в краткосрочной перспективе.

Lecturas Relacionadas

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

El informe del Banco de Pagos Internacionales (BIS) destaca que el riesgo principal de las stablecoins va más allá de su posible desvinculación del valor (des-pegue). Señala que la verdadera preocupación es si pueden integrarse en un sistema financiero identificable, monitoreable, responsable y regulable. Aunque reconocen ganancias en eficiencia, como pagos más rápidos y automatizados, el BIS subraya que el dinero requiere un marco institucional: unidad de cuenta, certeza de valor, liquidez, regulación e integridad financiera. Las stablecoins presentan riesgos sistémicos de cumplimiento (AML/CFT): anonimato pseudónimo, carteras no custodiadas y puentes entre cadenas dificultan el conocimiento del cliente (KYC) y el monitoreo. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades o propósitos. Con un volumen significativo, el riesgo de las stablecoins puede filtrarse al sistema financiero tradicional a través de entradas/salidas de fondos, plataformas de intercambio y pagos. El futuro, según el BIS, implica incorporar la tecnología de tokenización al sistema monetario regulado existente, integrando controles como identificación del cliente, pre-chequeo de transacciones y trazabilidad auditable desde el diseño. La conclusión clave es que el cumplimiento no es un obstáculo, sino la infraestructura necesaria para que la innovación financiera sea sostenible y segura.

marsbitHace 43 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

marsbitHace 43 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

El informe del BIS (Banco de Pagos Internacionales) "Anclar la confianza en el dinero: innovación más allá de las stablecoins" analiza los riesgos de las stablecoins más allá de su posible desvinculación ("de-peg"). Destaca que la verdadera cuestión es si pueden integrarse en un marco financiero identificable, supervisable y responsable. Si bien reconoce sus ventajas en eficiencia (pagos rápidos, programables, liquidación atómica), subraya que el dinero requiere un conjunto de arreglos institucionales: unidad de cuenta común, certeza de conversión, apoyo de liquidez, marco legal y requisitos de integridad financiera. Los riesgos de cumplimiento (AML/CFT) no se limitan al pseudónimo en la cadena. Incluyen la falta de claridad sobre la identidad del cliente, el origen de los fondos, el propósito de las transacciones, la fragmentación de rutas en puentes cruzados y la ambigüedad en la responsabilidad. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades. Las stablecoins, con un volumen significativo, pueden reintroducir riesgos "on-chain" en el sistema financiero tradicional a través de puntos de entrada/salida, plataformas y pagos. Por lo tanto, las instituciones deben fortalecer su debido diligencia y monitoreo de transacciones. El futuro no es prohibir la innovación, sino integrar las reglas ("embedded compliance") en la infraestructura. Los sistemas tokenizados futuros deberían incorporar, desde el diseño, identificación del cliente, preselección de transacciones, reglas de riesgo, trazabilidad auditables y mecanismos de cooperación. La conformidad no es un obstáculo, sino la base para una innovación financiera sostenible.

链捕手Hace 51 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

链捕手Hace 51 min(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, anunció que la empresa cambió sus modelos de IA a los chinos GLM 5.2 y Kimi 2.7, reduciendo sus costes de IA a la mitad a pesar de aumentar el uso. Esta decisión ha generado impacto en Silicon Valley. La estrategia de ahorro de Coinbase se basa en tres pilares: un sistema de enrutamiento automático que selecciona el modelo más adecuado para cada tarea, la optimización de la caché (elevando la tasa de aciertos del 5% al 60%) y la "Context Engineering", que prioriza dar información precisa y concisa a la IA en lugar de contextos excesivos. Esta tendencia no es aislada. Otras empresas como Lindy y Snowflake también están migrando a modelos chinos como Deepseek o GLM-5.2, destacando la enorme diferencia de precio (hasta 5-7 veces más barato en la salida de tokens) frente a modelos como Claude Opus o GPT, con una calidad comparable en muchas tareas. Para los usuarios, esto implica lecciones prácticas: no depender de un solo modelo, utilizar cachés y plantillas para tareas repetitivas, y ser concisos en las solicitudes a la IA. En el fondo, este fenómeno está redefiniendo el modelo de precios de la industria de la IA. La competencia de precios entre OpenAI, Anthropic y los proveedores chinos está intensificándose, lo que beneficia a los usuarios con más opciones y costes menores. La competencia real ya no es solo técnica, sino económica.

marsbitHace 51 min(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

marsbitHace 51 min(s)

Trading

Spot
活动图片