15 亿美元 AI 独角兽崩塌,全是印度程序员冒充!微软亚马逊惨遭忽悠

深潮Publicado a 2025-05-25Actualizado a 2025-05-25

Builder.ai 自称用 AI 简化软件开发,吸引微软、软银等巨额投资,估值一度超 15 亿美元。但实际靠人工冒充 AI,创始人虚报三倍营收。丑闻曝光后,投资被冻结,公司原地破产。

印度老哥是真的有点猛啊!

今天要说的这位,是AI编程公司Builder.ai的创始人兼前CEO——Sachin Dev Duggal。

  • 他不仅造了个「全是人工,没有智能」的假AI公司

  • 从软银、微软等巨头手里骗到了数亿美元融资,估值干到15亿

  • 而且还敢对投资人虚报300%的营收

是的,这家公司的后台里并没有AI,有的只是一群印度老哥假装AI写代码。

更劲爆的是,这一骗愣是坚持了8年。

但这周他算是彻底玩完了。

创始人兼前首席执行官Sachin Dev Duggal

随着最近一次「欺诈」的曝光,上一轮的投资人吓得赶紧冻结了投资账户里的剩下的3700万美元(共投资5000万美元),只给公司账户留下500万美元,而这500万美元还受限于政府的资金出境规定,也没法用来发工资。

没办法,Builder.ai只能申请破产,此时的CEO早已换成来「擦屁股」的Manpreet Ratia——创始人Sachin Dev Duggal于2月份辞去CEO职务,由Ratia接替。

这场闹剧直接导致了自2022年ChatGPT发布以来,AI初创公司中规模最大的一次倒闭事件——这家公司在上一轮融资中估值已经超过15亿美元。

Builder.ai的破产清算通告

Builder.ai的官网已经无法访问,只剩下两个联系邮箱

而这场风波中的「冤大头」除了上面提到的提供了5000万美元的Viola Credit外,还有两年前牵头2.5亿美元融资的全球最大主权财富基金之一——卡塔尔投资局(QIA)。

以及同年也进行了投资,并成为战略伙伴的微软。甚至,他们还把Builder.ai集成到了云服务中。

黄金时代

Builder.ai诞生于伦敦,源于其创始人Sachin Dev Duggal对传统软件开发的不满。

在AI驱动的叙事黄金时代,Builder.ai有一个好到不容忽视的宣传口号:让软件开发「像点披萨一样简单」。

这家成立于2016年的初创公司声称,它可以通过一个据称由AI驱动的平台,让非工程师也能够构建复杂的应用程序,从而普及软件开发。

AI的宣传口号对投资者而言效果奇佳。

Builder.ai的前身叫做Engineer.ai,总部位于伦敦和洛杉矶的公司2018年从包括Deepcore Inc.在内的投资者处筹集了 2950万美元资金,Deepcore Inc.是软银(SoftBank)的全资子公司。

其他投资方还包括总部位于苏黎世的风险投资公司 Lakestar(Facebook Inc.和 Airbnb Inc.的早期投资者)以及总部位于新加坡的Jungle Ventures。

创始人Sachin Dev Duggal在早年的一次科技会议上

到2022年,Builder.ai已筹集了1.95亿美元,并于2023年5月,在由卡塔尔投资局 (QIA) 领投的一轮融资中又增加了2.5亿美元。

同年,微软作为战略投资者和合作伙伴加入,将其Builder.ai平台集成到其云服务产品中。

这带来了巨大的认可,随之而来的期望也同样巨大。

在接下来的8年里,它筹集了超过4.45亿美元的资金,其投资者包括微软和卡塔尔投资局,公司估值也跨过了 13 亿美元的大关。

Builder.ai提供的解决方案是:将模块化代码组件与人类开发者相结合,并由AI进行协调。

其名为「Builder Studio」的平台,配备了一个名为「Natasha」(娜塔莎)的数字助理,承诺提供由AI驱动的无缝用户体验。

Builder.ai酷炫的官网,如今已经全部无法打开

但这个愿景的背后实际上是:大部分工作是由印度的开发人员完成的,而非AI。

2019年,「华尔街日报」揭露了一个令人尴尬的真相:Builder.ai的AI更多的是营销噱头,而非工程突破。

多位现任和前任员工表示,一些定价和时间表的计算是由传统软件来做的,剩下的大部分工作也都是由员工手动完成。

如果你告诉客户你在使用AI,他们很可能不会想到上世纪50年代的技术。决策树是一项非常老旧且简单的技术。

这些人表示,公司缺乏自然语言处理技术,并且公司内部使用的决策树不应被视为AI。

正如报道所言,Builder.ai这家AI公司「全是人工,没有智能」。

这种叙事与现实之间的鸿沟将决定该公司的发展轨迹。

只有人工,没有智能

Builder.ai欺骗的迹象不仅仅出现在2019年华尔街日报的报道。

根据Reddit上多位前员工和知情人士的爆料,Builder.ai公司可能一开始就只有人工,没有智能。

多位前员工表示,管理层不可能不知道正在进行的欺诈,只是视而不见。这公司工作两年,几乎没有看到有项目交付。

而且有前员工透露Builder.ai极限压低员工工资,甚至称「给的薪资太垃圾」,并且不是AI导向,而是营销导向的公司。

一名用户在一年前就发现自己在使用Builder.ai的服务中发现很多「无法理解」之处。

包括:开发体验极差、缺少模块、代码无法使用、无法访问IDE甚至有些代码完全无法修改。

还有知情人士直接透露Builder.ai其实就是用「ai域名」来欺诈的公司。公司里雇佣了大量的低成本开发人员来「假装AI」。

清算时刻

随着时间的推移,Builder.ai内部的裂痕也一直在扩大。

据内部人士透露,该公司长期以来一直依赖夸大的营收预测和AI方面的宣传来获得融资。

庞大的全球员工队伍和耗资巨大的扩张计划,包括在东南亚和中东开拓新市场,使资金消耗率不断上升。

与此同时,前CEO的法律问题也层出不穷。

据「金融时报」报道,Duggal卷入了印度一桩洗钱刑事案件的调查。对此,Builder.ai的总法律顾问曾在一篇现已删除的博客中回应称,Duggal只是该案的一名证人。

不过,Duggal还是在2月辞去了CEO职务,但仍留在董事会并保留了他的「wizard」头衔。

接替他的,是亚马逊和Flipkart的前高管Manpreet Ratia,后者此前曾担任Builder.ai投资方Jungle Ventures的管理合伙人。

紧接着,清算的时刻就来临了。

2025年5月,Builder.ai的高级投资方之一Viola Credit从该公司账户中扣押了3700万美元,并触发违约。

仅在两个月前接手收拾残局的首席执行官Manpreet Ratia手中仅剩下500万美元现金。

几天后,他申请了破产。

事实证明,Builder.ai向贷款方提供了夸大的财务预测,谎报了其营收健康状况。

这一违反契约条款的行为让Viola Credit得以采取断然措施。

但这次结构性崩溃背后更大的原因是,他们的商业模式从未与他们的品牌宣传相匹配。

Ratia在一次全公司范围的电话会议中,承认了败局已定。大部分全球员工遭到解雇,曾被定位为AI创新旗舰的产品也被搁置。

5月20日,它正式宣告破产。

在失败之前的一个月,该公司进行了最后时刻的重组,裁掉了770名员工中的220人。

Builder.ai本周表示,由于「无法从历史挑战和过去的决策中恢复过来,这些因素给公司的财务状况带来了巨大压力」,尽管管理层「不懈努力」,但公司将任命一名行政官来监督破产程序。

据「金融时报」报道,Builder.ai总共欠了亚马逊8500万美元,欠微软3000万美元。

创业明星

为何Duggal一开始能获得投资人的青睐?不论是卡塔尔资金、软银还是微软,都不是轻易能够欺骗的。

这就不得不提Duggal「光鲜」的履历了。

Sachin Dev Duggal在14岁时开始通过组装PC电脑开启职业生涯,到17岁时,他为德意志银行创建了世界上首批自动化货币套利交易系统之一。

他在21岁仍在帝国理工学院就读期间,启动了他的下一个创业项目——云计算公司Nivio。

在离开估值为1亿美元的Nivio之后,Duggal开始专注于打造一个名为Shoto的照片分享应用。

然而,他很难找到符合自己需求的前端开发人员。Duggal不禁思考:如果连他自己都难以找到可靠的帮手,那么没有工程背景的人又该如何开始构建一款应用呢?

于是,他创立了Builder.ai,旨在让软件构建「变得像点披萨一样简单」。

后面的故事,大家也都知道了。

AI洗白

在行业上,Builder.ai这种将传统技术服务包装成AI来骗取资金的模式,被称为「AI洗白」(AI washing)。

而它的失败,也重新引发了关于在AI交易中进行技术尽职调查必要性的讨论。

对于客户而言,其中许多是初创公司和中小企业,这次突然的停运让他们手忙脚乱地重建或迁移他们的应用程序。这凸显了依赖新兴参与者提供关键任务软件基础设施的风险。

尽管遭遇了这次打击,但更广泛的低代码/无代码市场依然保持韧性。

Gartner预测,到2028年,60%的新企业应用程序将使用此类平台开发。预计到今年年底,全球市场规模将达到 260亿美元。

从Gartner的赞誉到Fast Company的排名,从明星投资者到其网站上展示的顶级公司标识,Builder.ai似乎是AI时代的伟大成功故事之一。

但像许多建立在炒作之上的公司一样,它混淆了规模与可持续性,以及知名度与生存能力。

最终,Builder.ai的故事与其说是一项失败的技术,不如说是假装它曾经奏效所带来的后果。

在 ChatGPT 带动的投资热浪里,规模、估值与曝光度并不等于护城河。

Builder.ai的故事像极了昔日Theranos——当技术承诺与实际能力出现1毫米的裂缝,资本市场就会在下一秒撕开1千米的深渊。

参考资料:

https://www.ft.com/content/926f4969-fda7-4e78-b106-4888c8704bda

https://www.financialexpress.com/business/start-ups/why-did-microsoft-backed-1-3bn-builderai-collapse-accused-of-using-indian-codersforaiwork/3854944/

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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Esta cronología encapsula el crecimiento sistemático de Grok AI desde su inicio hasta el compromiso público, enfatizando su compromiso con la mejora continua y la interacción con los usuarios. Características Clave de Grok AI Grok AI abarca varias características clave que contribuyen a su identidad innovadora: Integración de Conocimiento en Tiempo Real: El acceso a información actual y relevante diferencia a Grok AI de muchos modelos estáticos, permitiendo una experiencia de usuario atractiva y precisa. Estilos de Interacción Versátiles: Al ofrecer modos de interacción distintos, Grok AI se adapta a diversas preferencias de los usuarios, invitando a la creatividad y la personalización en la conversación con la IA. Avanzada Infraestructura Tecnológica: La utilización de Kubernetes, Rust y JAX proporciona al proyecto un marco sólido para garantizar fiabilidad y rendimiento óptimo. 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Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

584 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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