Дитон считает, что движение Ripple по скрытой дороге является лучшим примером конвергенции криптовалют и Уолл-стрит

cryptonews.ruPublicado a 2024-12-28Actualizado a 2025-04-28

  • Джон Дитон утверждает, что сделка Ripple Hidden Road является примером конвергенции DeFi и TradFi.
  • Чамат Палихапития отмечает, что количество сделок с криптовалютами утроилось в 2024 году всего за четыре месяца.
  • Ripple расширяет предложения по хранению и токенизации для удовлетворения институционального спроса

Адвокат Джон Дитон рассматривает приобретение Ripple Hidden Road за $1,25 млрд как ключевой пример слияния децентрализованных финансов с традиционными финансами. Его комментарии последовали за обновлением аналитика Чамата Палихапитии, показывающим, что слияния и листинги криптовалют в США уже достигли $8,2 млрд по 88 сделкам в начале 2025 года, что уже утроило общий объем за весь 2024 год.

Палихапития выделил пять основных тенденций сделок. Сюда входят слияния традиционных финансовых и криптоинфраструктурных компаний, поглощения биткоин-казначейства и консолидации бирж. По его словам, эти сдвиги закладывают основу для более полной интеграции криптофинансовой экосистемы.

По теме: Моника Лонг из Ripple о полезности XRP и почему ясность регулирования предшествует IPO

Палихапития выделил пять основных тенденций сделок. Сюда входят слияния традиционных финансовых и криптоинфраструктурных компаний, поглощения биткоин-казначейства и консолидации бирж. По его словам, эти сдвиги закладывают основу для более полной интеграции криптофинансовой экосистемы.

Дитон указал на действия Ripple в отношении Hidden Road как на хрестоматийный пример того, куда движется отрасль. Hidden Road — это первоклассная брокерская фирма, обрабатывающая более 3 триллионов долларов в год для более чем 300 институциональных клиентов. После приобретения Ripple Hidden Road будет использовать XRP Ledger (XRPL) для расчетов после торговли.

Интеграция сокращает время расчетов с 24 часов до 3-5 секунд. Более того, стейблкоин Ripple RLUSD служит обеспечением, связывая традиционные финансовые транзакции с технологией блокчейна.

Большая ставка Ripple: кастодиальное хранение, стейблкоины и институциональные услуги

Стратегия Ripple не ограничивается ускорением расчетов. Дитон также отметил более широкое продвижение Ripple в сфере услуг по хранению. Он сослался на приобретение Ripple Standard Custody вместе с Metaco с целью предложить учреждениям полный спектр решений на основе блокчейна. Ripple Custody дополняет платежные и стейблкоин-предложения компании, создавая универсальный магазин для финансовых учреждений.

По прогнозам Boston Consulting Group, к 2030 году объем рынка кастодиальных услуг превысит 16 триллионов долларов, и Ripple готовится к будущему росту.

По теме: Стейблкоин RLUSD от Ripple запущен для кредитования и заимствования на Aave V3

XRPL станет основой институциональной токенизации

Примечательно, что ожидается, что инфраструктура хранения Ripple будет поддерживать токенизацию как услугу. Банки вскоре смогут токенизировать традиционные активы, такие как акции, облигации и недвижимость на XRPL.

Между тем, RLUSD также будет играть ключевую роль в поддержке этих транзакций, помогая XRPL стать глобальным хабом для токенизированных активов. Дитон сказал, что агрессивные шаги Ripple отражают стремление восстановить импульс после ее юридической битвы с Комиссией по ценным бумагам и биржам США.

Lecturas Relacionadas

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

El informe del Banco de Pagos Internacionales (BIS) destaca que el riesgo principal de las stablecoins va más allá de su posible desvinculación del valor (des-pegue). Señala que la verdadera preocupación es si pueden integrarse en un sistema financiero identificable, monitoreable, responsable y regulable. Aunque reconocen ganancias en eficiencia, como pagos más rápidos y automatizados, el BIS subraya que el dinero requiere un marco institucional: unidad de cuenta, certeza de valor, liquidez, regulación e integridad financiera. Las stablecoins presentan riesgos sistémicos de cumplimiento (AML/CFT): anonimato pseudónimo, carteras no custodiadas y puentes entre cadenas dificultan el conocimiento del cliente (KYC) y el monitoreo. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades o propósitos. Con un volumen significativo, el riesgo de las stablecoins puede filtrarse al sistema financiero tradicional a través de entradas/salidas de fondos, plataformas de intercambio y pagos. El futuro, según el BIS, implica incorporar la tecnología de tokenización al sistema monetario regulado existente, integrando controles como identificación del cliente, pre-chequeo de transacciones y trazabilidad auditable desde el diseño. La conclusión clave es que el cumplimiento no es un obstáculo, sino la infraestructura necesaria para que la innovación financiera sea sostenible y segura.

marsbitHace 48 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

marsbitHace 48 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

El informe del BIS (Banco de Pagos Internacionales) "Anclar la confianza en el dinero: innovación más allá de las stablecoins" analiza los riesgos de las stablecoins más allá de su posible desvinculación ("de-peg"). Destaca que la verdadera cuestión es si pueden integrarse en un marco financiero identificable, supervisable y responsable. Si bien reconoce sus ventajas en eficiencia (pagos rápidos, programables, liquidación atómica), subraya que el dinero requiere un conjunto de arreglos institucionales: unidad de cuenta común, certeza de conversión, apoyo de liquidez, marco legal y requisitos de integridad financiera. Los riesgos de cumplimiento (AML/CFT) no se limitan al pseudónimo en la cadena. Incluyen la falta de claridad sobre la identidad del cliente, el origen de los fondos, el propósito de las transacciones, la fragmentación de rutas en puentes cruzados y la ambigüedad en la responsabilidad. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades. Las stablecoins, con un volumen significativo, pueden reintroducir riesgos "on-chain" en el sistema financiero tradicional a través de puntos de entrada/salida, plataformas y pagos. Por lo tanto, las instituciones deben fortalecer su debido diligencia y monitoreo de transacciones. El futuro no es prohibir la innovación, sino integrar las reglas ("embedded compliance") en la infraestructura. Los sistemas tokenizados futuros deberían incorporar, desde el diseño, identificación del cliente, preselección de transacciones, reglas de riesgo, trazabilidad auditables y mecanismos de cooperación. La conformidad no es un obstáculo, sino la base para una innovación financiera sostenible.

链捕手Hace 56 min(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

链捕手Hace 56 min(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, anunció que la empresa cambió sus modelos de IA a los chinos GLM 5.2 y Kimi 2.7, reduciendo sus costes de IA a la mitad a pesar de aumentar el uso. Esta decisión ha generado impacto en Silicon Valley. La estrategia de ahorro de Coinbase se basa en tres pilares: un sistema de enrutamiento automático que selecciona el modelo más adecuado para cada tarea, la optimización de la caché (elevando la tasa de aciertos del 5% al 60%) y la "Context Engineering", que prioriza dar información precisa y concisa a la IA en lugar de contextos excesivos. Esta tendencia no es aislada. Otras empresas como Lindy y Snowflake también están migrando a modelos chinos como Deepseek o GLM-5.2, destacando la enorme diferencia de precio (hasta 5-7 veces más barato en la salida de tokens) frente a modelos como Claude Opus o GPT, con una calidad comparable en muchas tareas. Para los usuarios, esto implica lecciones prácticas: no depender de un solo modelo, utilizar cachés y plantillas para tareas repetitivas, y ser concisos en las solicitudes a la IA. En el fondo, este fenómeno está redefiniendo el modelo de precios de la industria de la IA. La competencia de precios entre OpenAI, Anthropic y los proveedores chinos está intensificándose, lo que beneficia a los usuarios con más opciones y costes menores. La competencia real ya no es solo técnica, sino económica.

marsbitHace 56 min(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

marsbitHace 56 min(s)

Trading

Spot
活动图片