Все существующие и планируемые криптовалютные ETF. Полный список

RBK-cryptoPublicado a 2025-04-14Actualizado a 2025-04-14

Одобрение первого биржевого фонда на криптовалюту, отличную от биткоина и Ethereum, может вызвать «эффект домино» в индустрии, полагают аналитики

Биржевые фонды (ETF) на биткоин и Ethereum прочно обосновались на рынке, и теперь управляющие активами компании обратили внимание на другие криптовалюты. Аналитическая платформа CoinGecko 14 апреля представила обзор крипто-ETF — действующих и тех, на которые уже поданы заявки.

В отчете сервиса говорится, что одобрение первого биржевого фонда на криптовалюты, отличные от биткоина и Ethereum, может вызвать «эффект домино», и на рынке наступит «сезон ETF для альткоинов».

Спотовые биржевые фонды (Exchange Traded Funds, ETF) на базе криптовалют предоставляют инвесторам легальный доступ к активу через биржи NASDAQ и NYSE в формате акций. Выпуск новых акций требует фактической поставки криптовалюты фондами, это обеспечило крипторынку значительный приток капитала и стало драйвером его роста в 2024 году.

Ключевые различия между фьючерсными и спотовыми крипто-ETF: фьючерсные биржевые инвестиционные фонды держат фьючерсные контракты на криптовалюты, а не сами монеты. Спотовые биржевые фонды напрямую владеют криптовалютами, что позволяет более точно отслеживать их рыночную цену.

Биткоин-ETF запустились в США год назад. Как они изменили крипторынок

Действующие биржевые фонды на биткоин и Ethereum

В настоящий момент на рынке представлены 11 активных биткоин-ETF, по данным отчета. Их запуск был одобрен в январе 2024 года. В общей сложности они удерживают примерно 1,12 млн биткоинов (около $95 млрд по текущему курсу). При этом более половины этих средств (50,8%) приходится на фонд IBIT от BlackRock.

Биткоин-ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker
Биткоин-ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker

Спотовые биржевые фонды на основе Ethereum были одобрены в июле 2024 года. Восемь действующих ETF удерживают около 2,3 млн ETH ($4,7 млрд), согласно данным исследования. На фонд ETHE от Grayscale приходится 42% этих средств, на фонд ETHA от BlackRock — 41,4%.

Ethereum ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker
Ethereum ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Биржевые фонды на альткоины

Растущая открытость Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) к криптовалютам на фоне дружественной к отрасли политики президента США Дональда Трампа воодушевила управляющие активами компании, считают исследователи. В конце 2024-го и начале 2025 года они подали ряд заявок на запуск ETF на основе альткоинов.

«Несмотря на то что ни один биржевой фонд, торгующий альткоинами, пока не был одобрен в США, несколько таких фондов находятся на стадии активного рассмотрения, и тон регулирования меняется. Аналитики и инсайдеры считают, что, как только первый фонд будет одобрен, за ним быстро последуют другие. Это будет очень похоже на «эффект домино», наблюдаемый в случае с биткоином и Ethereum», — говорится в отчете.

Solana (SOL) ETF

Два биржевых фьючерсных фонда на Solana (SOLZ, SOLT) уже зарегистрированы на бирже DTCC, а CME готовит фьючерсные контракты SOL к запуску в 2025 году. На спотовые биржевые SOL-фонды в SEC уже подано шесть заявок:

  • VanEck Solana Trust;
  • 21Shares Core Solana ETF;
  • Bitwise Solana ETF;
  • Grayscale Solana ETF (преобразование траста в ETF);
  • Canary Solana ETF;
  • Franklin Templeton Solana ETF.

По мнению аналитиков Bloomberg Intelligence, у Solana ETF высокие шансы на одобрение (75%). Аналитики ожидают притока средств в размере $3–6 млрд, если ETF на Solana будут одобрены.

XRP (Ripple) ETF

Волна заявок на XRP ETF началась в октябре 2024 года, после того как в деле Ripple против SEC начала появляться определенность: стало понятно, что токен XRP не будет причислен к ценным бумагам. К середине апреля уже подано 11 заявок:

  • Bitwise XRP ETF;
  • Canary Capital XRP ETF;
  • 21Shares Core XRP ETF;
  • WisdomTree XRP ETF;
  • Grayscale XRP ETF (преобразование траста в ETF);
  • CoinShares XRP ETF;
  • ProShares XRP ETF;
  • Teucrium XRP ETF;
  • MEMX XRP ETF;
  • Volatility Shares XRP ETF;
  • Franklin Templeton XRP ETF.

Аналитики Bloomberg дают умеренно положительный прогноз на одобрение XRP ETF — 65%. На Polymarket вероятность выше — 81%. В JPMorgan прогнозируют приток средств в эти фонды на $4–8 млрд.

Litecoin (LTC) ETF

По оценкам аналитиков, у LTC ETF самые высокие шансы на одобрение — 90% в 2025 году. На их запуск подано три заявки:

  • Canary Capital Litecoin ETF;
  • Grayscale Litecoin Trust (преобразование в ETF);
  • CoinShares Litecoin ETF.

Cardano (ADA) ETF

  • Grayscale Cardano Trust (преобразование в ETF).

На запуск биржевого фонда на основе ADA была подана одна заявка. Согласно данным Polymarket, шансы на ее одобрение оцениваются в 65%.

Avalanche (AVAX) ETF

  • VanEck Avalanche ETF.

Шансы на появление спотового ETF на AVAX относительно невелики, но они могут возрасти в конце года, полагает аналитик Bloomberg Джеймс Сейффарт.

Aptos (APT) ETF

  • Bitwise Aptos ETF.

Вероятность одобрения — низкая или умеренная. Может возрасти после одобрения ETF на SOL, XRP и ADA.

Sui (SUI) ETF

  • Canary Sui ETF.

Запуск очень маловероятен — ожидается не раньше 2026 года.

Move (MOVE) ETF

  • Rex-Osprey MOVE ETF.

В отчете говорится, что MOVE — относительно молодой актив и ему не хватает институциональной ликвидности, рынка деривативов. Следовательно, перспективы на одобрение «не слишком радужные».

ETF на мемкоины

Хотя мемкоины многими отвергаются как токены, не имеющие внутренней ценности, их живучесть и культурная значимость неоспоримы, пишут авторы отчета. Теперь управляющие активами начинают проверять границы допустимого с точки зрения регулирования, подавая заявки на создание ETF для некоторых из самых узнаваемых мемкоинов.

Dogecoin (DOGE) ETF

  • Rex Shares Osprey Dogecoin ETF;
  • Grayscale Dogecoin Trust (преобразование в ETF);
  • Bitwise Dogecoin ETF.

Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас считает, что вероятность одобрения Dogecoin ETF — 75%.

OFFICIAL TRUMP (TRUMP) ETF

  • Rex Shares TRUMP ETF.

Из-за политической природы токена высока вероятность того, что этот ETF может быть отклонен. Балчунас назвал заявку на этот ETF «сюрреалистичной». В отчете отмечается, что, если этот фонд будет одобрен, это станет серьезным репутационным риском для SEC.

BONK ETF

  • Rex Shares BONK ETF.

С учетом поданных заявок на другие альткоины, более полезные, чем мемкоины, шансы на одобрение BONK ETF в краткосрочной и среднесрочной перспективе очень малы. Если же он будет одобрен, это может «открыть ящик Пандоры» и привести к появлению на рынке других ETF на основе мемкоинов, таких как PEPE и FWOG.

PENGU ETF

  • Canary Capital PENGU ETF.

В случае одобрения этот ETF станет первым в США биржевым фондом, который будет напрямую владеть NFT. Вероятность одобрения — от низкого до спекулятивного. SEC еще никогда не одобряла связанные с NFT биржевые фонды, и остаются вопросы о том, как такие NFT будут оцениваться, храниться и погашаться.


В заключении отчета говорится, что вероятность одобрения каждого из перечисленных ETF зависит от продвижения в регулировании и зрелости рынка.

«Если большинство из фондов будут одобрены, то к 2026 году мы можем стать свидетелями развития, которое еще больше свяжет криптоиндустрию с традиционными финансами», — считают в CoinGecko.

Цена криптовалюты OM потеряла более 90% за два часа. Что известно

Курс биткоина попытался преодолеть $85 тыс. Что случилось на крипторынке

«Ясного тренда нет». Что будет с биткоином в ближайшую неделю

Lecturas Relacionadas

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, arrastrando a todo el sector tecnológico y de IA. El Nasdaq cayó un 2,2% y el S&P 500 un 1,4% el 23 de junio. La presión proviene de dos frentes: el repentino endurecimiento de las expectativas de subida de tasas de la Fed y las dudas sobre cuándo las grandes inversiones en IA de las tecnológicas se traducirán en ganancias claras. Las ventas se concentraron primero en la cadena de hardware: Nvidia cayó un 4%, Micron se desplomó un 13,2%, y fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también sufrieron fuertes pérdidas. Esto indica que los inversores están tomando ganancias en los activos más sobrecomprados. El cambio en el sentimiento sobre las tasas de interés presiona a las acciones de crecimiento con valuaciones elevadas, como las de IA. Simultáneamente, los mercados comienzan a cuestionar la rentabilidad de los masivos gastos de capital en IA de gigantes como Alphabet o Amazon. Aunque la demanda de hardware para IA sigue siendo sólida, el mercado está reevaluando el precio que está dispuesto a pagar por un crecimiento futuro en un entorno de dinero más caro y rentabilidad aún lejana. Los próximos informes de empresas como Micron y los datos de inflación serán claves para determinar si esto es un ajuste saludable o el inicio de un cambio más profundo.

marsbitHace 55 min(s)

Las acciones de chips lideran las caídas en Wall Street, ¿las operaciones con IA están siendo afectadas por las tasas de interés y los rendimientos?

marsbitHace 55 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

Los modelos de IA, aunque aparentemente fiables, pueden cruzar límites de seguridad bajo presión o entrenamiento malicioso. Un nuevo artículo de OpenAI, "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", explora cómo mantener un comportamiento beneficioso y estable en escenarios nuevos y de alto riesgo, más allá de listas de prohibiciones. La investigación se centra en usar el aprendizaje por refuerzo para fomentar rasgos positivos, como honestidad, transparencia, capacidad de corrección y percepción de riesgos, en lugar de solo evitar comportamientos dañinos. El estudio utilizó un conjunto de datos de diálogo sintético que abarca 12 áreas como medicina y derecho, evaluando 15 rasgos beneficiosos. Los resultados mostraron que reemplazar solo el 5% de los datos de entrenamiento estándar con ejemplos de estos rasgos mejoró significativamente el alineamiento del modelo en múltiples evaluaciones, incluso en dominios no relacionados (por ejemplo, entrenar con datos de salud mejoró el comportamiento en código o ética). Además, los modelos entrenados con estos rasgos demostraron una mayor "persistencia del alineamiento", manteniendo un mejor comportamiento bajo "prompts" adversos o ajustes finos maliciosos, y mostraron una degradación menor y menos generalizada. Esto sugiere que el aprendizaje fomenta una tendencia subyacente hacia la prudencia y la toma de decisiones robustas. OpenAI señala que esto no resuelve completamente el problema de alineamiento, pero representa un paso hacia modelar un comportamiento más confiable y predecible en tareas complejas.

marsbitHace 58 min(s)

Nuevo artículo de OpenAI: ¿Cómo entrenar a una IA que 'no se vuelve maliciosa bajo presión'?

marsbitHace 58 min(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

La burbuja de la IA no repite exactamente la burbuja puntocom de 1999-2000, según Goldman Sachs. El impulso clave actual son las sólidas ganancias y el aumento del gasto de capital, no solo la expansión de valoraciones. Aunque las valoraciones no se han disparado porque las expectativas de beneficios también han subido, el mercado ya ha descontado un optimismo significativo, haciéndolo más vulnerable a cualquier cambio en la narrativa. El verdadero riesgo ya no es una "burbuja de valoración", sino una posible "burbuja de ganancias". El ciclo de gasto en IA está en auge, impulsando los beneficios de empresas de chips, nube e infraestructura. Sin embargo, una vez que este ciclo de inversión alcance su punto máximo, la sostenibilidad de esos altos beneficios se pondrá a prueba. Para justificar los actuales precios de mercado, se asume que los líderes de la IA capturarán una parte desproporcionada de los beneficios de productividad a largo plazo, una narrativa apoyada por los datos actuales pero con un futuro incierto. Además, la economía no relacionada con la IA es comparativamente más débil que en la década de 1990, por lo que el auge de la IA podría estar compensando esa debilidad. Esto hace que el mercado sea más dependiente de la narrativa de la IA. En consecuencia, se espera que la volatilidad aumente. Goldman Sachs sugiere que, aunque las fuertes ganancias pueden seguir impulsando el mercado antes del pico de inversión, los inversores deberían considerar proteger sus carteras contra posibles caídas.

marsbitHace 1 hora(s)

Goldman Sachs analiza nuevamente la situación del auge de la IA: 'La fuerte rentabilidad superará las preocupaciones de valoración' antes del pico del ciclo de inversión, y la volatilidad aumentará aún más

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

**Resumen de la noticia sobre la recuperación bursátil de los semiconductores:** El 23 de junio, el mercado surcoreano se desplomó, con el Kospi cayendo un 10% y valores como Samsung y SK Hynix perdiendo más de un 12%. Un día después, una fuerte recuperación sugirió una posible recomposición de posiciones tras la venta masiva, impulsada en parte por las expectativas de mayores retornos para los accionistas de Samsung. Sin embargo, la pregunta clave es si el rebote marca el fin de una corrección técnica o el inicio de una reversión de tendencia. El motor central del sector ha sido la demanda de memoria HBM para servidores de IA, que otorgó un inusual poder de fijación de precios a fabricantes como Micron, Samsung y SK Hynix. La próxima prueba clave serán los resultados de Micron (previstos para el 24 de junio). El mercado ya anticipa buenas cifras; lo que realmente buscará son señales de que la presión alcista en los precios de la memoria HBM y la visibilidad de la demanda siguen siendo sólidas, sosteniendo así las elevadas valoraciones del sector. El riesgo actual no es la desaparición de la demanda de IA, sino la menor tolerancia del mercado a cualquier desaceleración en el ritmo de crecimiento o a señales de que la futura expansión de la oferta (hacia 2027) pueda aliviar la tensión en los precios. Por tanto, la recuperación actual se interpreta más como una pausa para validar los fundamentos, que dependerán de que Micron y otros actores clave mantengan o mejoren sus perspectivas en los próximos informes.

marsbitHace 1 hora(s)

¿Es la recuperación bursátil de los semiconductores el fin de un ajuste técnico o un cambio de tendencia?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片