Объем ЦФА вырос до 684 млрд руб. Главное из отчета «Сбера»

cryptonews.ruPublicado a 2023-11-24Actualizado a 2025-02-24

Большая часть активов по-прежнему приходится на долговые инструменты, а основные размещения обеспечивают крупные банки

Объем цифровых финансовых активов (ЦФА) за время существования этого рынка достиг 684 млрд руб., согласно отчету «Сбера». И несмотря на то что большая часть выпусков приходится на долговые ЦФА, на рынке появляется все больше индексных и гибридных цифровых инструментов.

Российскому рынку ЦФА около двух с половиной лет. Первый выпуск состоялся в июне 2022 года: на платформе «Лайтхаус» была токенизирована коммерческая задолженность эмитента, затем «ВТБ Факторинг» выкупил эти цифровые активы.

rbc.group

С тех пор рынок растет внушительными темпами. Год назад объем ЦФА не достигал и 100 млрд руб., а общее количество выпусков составляло около 300. И только за 2024 год объем выпусков составил 550 млрд руб., что в семь раз превзошло показатели предыдущего года. Общее количество выпусков по итогам двух с половиной лет достигло 1200.

Объем выпущенных ЦФА накопительным итогом. Источник: SberCIB Investment Research

Объем ЦФА в обращении на текущий момент составляет 242 млрд руб. Ликвидность вторичного рынка увеличивается: в исследовании приводятся данные ЦБ, согласно которым объем сделок с ЦФА на вторичном рынке вырос с 0,24 млрд руб. во втором квартале 2024 года до 29,1 млрд руб. в третьем квартале.

Кто и что размещает

Основной объем размещений по-прежнему обеспечивают крупные банки. 57% объема пришлось на двух эмитентов: Альфа-банк и ВТБ.

Рынок также остается сконцентрированным на нескольких платформах: несмотря на то что число ОИС достигло 14, около 85% всех размещений (по объему) в 2024 году прошло на трех платформах — это «А-Токен» от Альфа-банка (60%), «Мастерчейн» (20%) и партнер Промсвязьбанка сервис «Токеон» (5%).

Большая часть объема выпущенных активов пришлась на долговые ЦФА (98%). В то же время ряд индексных и гибридных ЦФА также заметно расширился, говорится в отчете. Появились ЦФА на денежное требование с привязкой к цене на эмиссионные ценные бумаги или портфель из них. Были выпущены ЦФА, отслеживающие цены на публичные активы, на банковские кредиты и проектное финансирование.

В то же время основная часть рынка индексных ЦФА (77%, 23,5 млрд руб.) приходится на ЦФА с привязкой к цене акций «Норникеля», выпущенные в рамках мотивационной программы для сотрудников компании. Она была запущена весной 2023 года. «Норникель» собирался тогда направить до 6 млрд руб. на выкуп акций для этой программы, а в начале 2024 года компания объявила о первых дивидендах по этим ЦФА.

Ряд гибридных ЦФА (гибридные цифровые права, ГЦП), предоставляющих владельцам право выбрать при погашении получение или денежных средств, или базового актива, в 2024 году пополнился ЦФА на вина, торты, духи, планшеты и сертификаты зеленой электроэнергии. Несмотря на это, в отчете говорится, что 98% объема всех ГЦП приходится на золото (около 730 млн руб.).

Гибридные ЦФА. Источники: «Сбер», данные ОИС

Опрос, проводившийся среди 2,3 тыс. респондентов, проживающих в 164 городах России с населением свыше 100 тыс. жителей, показал, что доля опрошенных, готовых инвестировать в ЦФА, в 2024 году составила 8,3%. Годом ранее этот показатель составлял 7%. И если в 2023 году респонденты готовы были вложить в ЦФА в среднем 10 тыс. руб., то в 2024 году эта сумма выросла до 15 тыс. руб.

Авторы отчета отмечают, что операторы информационных систем по-прежнему централизованно не связаны между собой, несмотря на наличие двух операторов обмена — Мосбиржи и СПБ Биржи. Эту проблему еще летом 2024 года обозначила глава Банка России Эльвира Набиуллина. По ее словам, важно, чтобы ЦФА можно было купить «через одно окно», независимо от того, на какой платформе этот актив выпущен. Пока такое решение реализовано не было.

Lecturas Relacionadas

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

El pasado mes de mayo, Meta estableció una directriz interna que restringe significativamente el uso de herramientas de IA externas como Claude Code y Codex por parte de sus ingenieros de IA aplicada. Según documentos internos obtenidos por The Information, la empresa incluso suspendió ciertas tareas que utilizaban estos modelos, citando el riesgo de provocar "una escalada grave con socios". Esta medida es paradójica, ya que Meta es uno de los mayores clientes globales de Claude, con una factura interna de IA que alcanzará miles de millones de dólares este año. La razón principal de la restricción no es la ineficacia de estas herramientas, sino todo lo contrario: son demasiado buenas y su uso plantea un riesgo de "destilación". Meta está desarrollando su propio asistente de programación con IA, MetaCode (anteriormente DevMate). El temor es que si los ingenieros utilizan salidas de Claude o Codex para generar datos de entrenamiento, crear conjuntos de pruebas o evaluar el rendimiento de MetaCode, el modelo interno podría estar aprendiendo y replicando inadvertidamente las capacidades de sus competidores en lugar de desarrollar las propias. Esto difuminaría la línea entre lo que el modelo aprendió por sí mismo y lo que "tomó prestado". Las restricciones son específicas: prohiben usar los modelos externos para generar preguntas de prueba, para análisis de código o búsqueda de errores que informen sobre qué probar, y evitar que cualquier material generado por IA entre en el entorno al que accede el modelo bajo entrenamiento. Se permite su uso para tareas auxiliares como la creación de flujos de trabajo o la organización de código, pero toda salida debe ser revisada por humanos. Este fenómeno, conocido como "destilación", plantea un dilema legal y competitivo. Aunque no está explícitamente prohibido por la ley en EE.UU., los términos de servicio de empresas como OpenAI y Anthropic prohíben usar sus salidas para crear productos competidores. El caso de xAI de Elon Musk, que admitió haber utilizado "parcialmente" la destilación de modelos de OpenAI, ejemplifica la práctica generalizada y la ambigüedad regulatoria. Para Meta, estas restricciones también tienen una motivación económica, buscando reducir la dependencia de herramientas externas costosas y fomentar el uso de su solución interna. Expertos describen esta política como un mapa para "caminar sobre la cuerda floja", equilibrando el beneficio de usar IA avanzada con el riesgo de contaminar el desarrollo propio. Este desafío refleja una pregunta clave para la industria: cuando la IA ayuda a construir más IA, ¿se puede distinguir de quién es realmente la capacidad?

marsbitHace 44 min(s)

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

marsbitHace 44 min(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

Los gigantes de la IA, OpenAI y Anthropic, se enfrentan a acusaciones de reducir deliberadamente la capacidad de sus modelos. En las últimas 48 horas, la comunidad de IA ha descubierto que OpenAI podría estar probando de forma encubierta una versión "reducida" llamada GPT-5.6-sol a través de Codex. Una prueba de "nivel de jugo (Juice)" revela que esta versión devuelve un valor de 128, seis veces menor que los 768 de un GPT-5.5 xhigh normal, lo que sugiere un drástico recorte en el "presupuesto de razonamiento" del modelo para ahorrar costes computacionales. Por otro lado, los usuarios denuncian una severa degradación en Claude Opus 4.8 de Anthropic, especialmente en la versión Max. Quejas en Reddit indican que el modelo ha perdido capacidades de razonamiento profundo, memoria de contexto a largo plazo y ahora genera respuestas superficiales, contradictorias o incluso realiza "gaslighting" a los usuarios. Su rendimiento actual se describe como peor que el de modelos antiguos como Haiku. El artículo plantea la teoría de que las empresas podrían crear una ilusión de progreso lanzando modelos con capacidad temporalmente aumentada y luego reducirla en silencio para controlar los enormes costes operativos, especialmente en un contexto financiero difícil tras la megacotización de SpaceX. La prueba del "Juice" se ha convertido en un símbolo de la demanda de transparencia por parte de los usuarios, que pagan por un servicio cuyas especificaciones pueden cambiar sin aviso.

marsbitHace 1 hora(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

marsbitHace 1 hora(s)

El mercado de predicciones de la Copa del Mundo se dispara: 33 mil millones de dólares en volumen total, la mitad de los fondos apostados por sorpresas

**Resumen del Mercado de Predicciones del Mundial: Volumen récord con apuestas inesperadas** El mercado de predicciones para la Copa del Mundo 2026 ha registrado un volumen de operaciones sin precedentes, superando los 33.000 millones de dólares en contratos solo en Polymarket, muy por encima de las apuestas para el Super Bowl. Francia y Argentina lideran los mercados de campeón y finalista, con los operadores anticipando una repetición de la final de 2022. Sin embargo, la estructura del mercado revela una anomalía significativa: aproximadamente la mitad de los fondos (unos 16.000 millones de dólares) se han destinado a equipos con probabilidades de victoria inferiores al 1%, como Costa de Marfil, México y Egipto. Esto refleja características únicas de estos mercados, donde el volumen histórico no siempre indica la expectativa actual, y puede incluir apuestas especulativas, coberturas o posiciones antiguas no cerradas. El auge se extiende más allá de los deportes, con contratos no deportivos (geopolíticos, elecciones, etc.) en plataformas como Kalshi y Polymarket alcanzando los 36.000 millones de dólares. El volumen semanal total del sector marcó un récord de 14.500 millones. Este crecimiento explosivo ocurre en un contexto de mayor escrutinio regulatorio. La CFTC de EE.UU. está investigando a Polymarket, lo que genera incertidumbre sobre la distinción regulatoria entre contratos de eventos y apuestas ilegales.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

El mercado de predicciones de la Copa del Mundo se dispara: 33 mil millones de dólares en volumen total, la mitad de los fondos apostados por sorpresas

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片