Биткоин снова дороже $100 000 — как так вышло и что дальше

cryptonews.ruPublicado a 2023-09-07Actualizado a 2025-01-07

Начало новой рабочей недели биткоин отпраздновал возвратом к уровням выше $100 000. На фоне роста BTC участники криптосообщества поделились своими прогнозами

Рассказываем, что подтолкнуло криптовалюту к росту и какой прогноз биткоина дают представители криптоиндустрии.

Что происходит с биткоином

В начале новой рабочей недели биткоин вернулся к уровням выше $100 000. По состоянию на момент написания обзора, криптовалюта торгуется по $101 824.

Напомним, впервые биткоину удалось прорвать уровень $100 000 пятого декабря 2024 года. 17 декабря BTC установил абсолютный максимум на высоте $108 268. После монета вышла в коррекцию.

График биткоина. Источник: TradingView

Криптовалюте удалось вернуться к уровням выше $100 000 на фоне выхода новостей о том, что крупнейший инвестор BTC среди публичных компаний, MicroStrategy, возобновил закупку монет. Организация приобрела 1 070 биткоинов за $101 млн. Таким образом биткоин-запасы MicroStrategy выросли до 447 470 BTC.

Рост криптовалюты также могли поддержать притоки в спотовые биткоин-ETF. Интерес к инструменту заставляет эмитентов фондов скупать свободные BTC.

А еще рынок готовится к инаугурации Дональда Трампа. Политик дал много громких обещаний участникам криптосообщества. В том числе, он планирует построить в США биткоин-резерв. Реализация даже части его инициатив может поддержать рост крипторынка.

Позитива добавили и новости об отставке премьер-министра Канады Джастина Трюдо, известного критика биткоина. Его пост может занять лояльный к крипте политик Пьер Пуальевр.

Прогноз биткоина от криптосообщества

Многие представители криптоиндустрии уверены в том, что BTC накопил достаточно сил для продолжения роста. Например, так считает популярный криптоблогер @3orovik. Он обратил внимание на то, что в этот раз прорыв биткоином сотни не сопровождает эйфория. Спокойствие инвесторов и отсутствие чрезмерного энтузиазма, по его мнению, указывают на перспективы дальнейшего роста BTC.

Основатель Capriole Fund Чарльз Эдвардс также видит потенциал продолжения позитивного движения биткоина. Он считает, что пока кредитные спреды остаются на низком уровне, риск-активы, такие как акции и криптовалюты, сохраняют потенциал для роста.

Трейдер Captain Faibik уверен в том, что BTC идет на обновление рекорда. Он считает, что в январе инвесторы увидят биткоин по $112 000.

Прогноз биткоина от Captain Faibik

С его прогнозом частично согласен аналитик Doctor Profit. Он считает, что до конца месяца инвесторы увидят BTC по $120 000.

Биткоин-прогноз от Doctor Profit

Основатель Cryptoquant Ки Ён Чжу в свою очередь предупреждает о том, что текущий буллран может быть самым длинным в истории рынка. Свой прогноз он объяснил появлением новых источников ликвидности.

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Tencent compra chips de Baidu

Los gigantes tecnológicos chinos, que tradicionalmente competían en ecosistemas cerrados, están cambiando su estrategia hacia la apertura y especialización en la era de la IA. Un ejemplo clave es el reporte de que Tencent se ha convertido en cliente importante de Kunlunxin, la unidad de chips de IA de Baidu, la cual planea una OPI con una valoración que supera a la de su matriz. Fenómenos similares ocurren con Alibaba, cuyo brazo de semiconductores, T-Head, también busca independizarse. Este giro estratégico responde a un cambio en la lógica de la industria. En el pasado, los chips eran un centro de costos interno para reducir gastos en hardware. Hoy, con la explosión de agentes de IA y aplicaciones multimodales, la inferencia se ha convertido en un negocio masivo por sí mismo, transformando a estos departamentos en fuentes de ingresos. Para alcanzar economías de escala y reducir costos, es crucial vender a clientes externos, incluso a competidores. Esta dinámica refleja una maduración del ecosistema de IA en China, donde comienza a surgir una división del trabajo similar a la de la industria global. Gigantes como OpenAI, Google y Amazon también desarrollan sus propios chips para controlar costos de inferencia, su mayor gasto, y crear ventajas mediante la optimización integral de software y hardware. La carrera de la IA ha descendido a la infraestructura. La competencia ya no se centra únicamente en los parámetros del modelo, sino en métricas fundamentales como el coste por token, la eficiencia de los clústeres de inferencia y el acceso garantizado a potencia de cálculo. La desvinculación de capacidades como los chips señala el fin de la era de los monopolios cerrados y el inicio de una colaboración forzada por la magnitud y complejidad de la cadena de suministro de IA.

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