Спотовые биткоин-ETF фиксируют приток средств десятый день подряд

investing.ruPublicado a 2024-12-12Actualizado a 2024-12-12

Happycoin.club - В среду 11 декабря в американские спотовые биткоин-фонды поступило более $223 млн. Всего с момента запуска BTC-ETF привлекли свыше $34,58 млрд.

11 декабря большая часть чистого притока средств пришлась на FBTC от Fidelity, который получил от инвесторов $121,9 млн. Фонды ARKB от ARK и 21Shares и GBTC от Grayscale пополнились $52,67 млн и $20,13 млн соответственно.

Более скромные притоки зафиксировали Grayscale Bitcoin Mini Trust ($15,74 млн), BITB от Biwise ($12,16 млн) и HODL от VanEck ($2,87 млн). Фонд BRRR от Valkyrie сообщил об оттоке средств в размере $2,44 млн. Остальные спотовые биткоин-ETF, в том числе и крупнейший фонд IBIT от BlackRock, зафиксировали нулевые результаты.

Приток в спотовые биткоин-ETF

11 декабря совокупный объём торгов спотовыми биткоин-ETF составил $3,94 млрд, что немного ниже показателя в $3,97 млрд, зафиксированного днём ранее.

Спотовые Ethereum-ETF тоже отметили приток средств 11 декабря. За день в фонды поступило $102,03 млн. Это на 66% ниже по сравнению с $305,74 млн, полученными 10 декабря.

Больше всего средств привлёк ETHA от BlackRock ($74,16 млн). За ним последовал Grayscale Ethereum Mini Trust ($13,38 млн), ETHW от Biwise ($8,23 млн), ETHV от VanEck ($5,6 млн) и EZET от Franklin Templeton ($2,91 млн). Фонд ETHE от Grayscale отметил отток средств в размере $2,26 млн.

Всего с момента запуска спотовые фонды на основе эфириума привлекли $1,97 млрд.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lecturas Relacionadas

Hinton elogia, el contribuidor principal de Gemini habla: habrá miles de millones de IA superhumanas al nivel de Einstein en el futuro

El físico teórico Adam Brown, principal contribuidor de Gemini, expone en una charla avalada por Geoffrey Hinton cómo la IA está transformando radicalmente la investigación científica. Partiendo de la analogía de "entrenar arena para pensar", describe la evolución de los modelos de lenguaje desde un nivel básico hasta superar exámenes de doctorado y pruebas de alto nivel como la Olimpiada Internacional de Matemáticas. Brown destaca la "Ley de Escalado" (Scaling Law) como motor clave, mostrando que al aumentar escala, datos y capacidad de cálculo, el rendimiento de la IA mejora de manera predecible. Revisa hitos recientes, como la resolución autónoma por una IA de la conjetura de la distancia unitaria de Erdős, un problema abierto durante 80 años. Comparando este progreso con la evolución de la IA en el ajedrez, Brown anticipa una era "centauro" de colaboración humano-IA, seguida de una posible era "superhumana" con sistemas autónomos. Aunque señala limitaciones actuales como la autonomía y la planificación, argumenta que incluso en su estado actual, estas herramientas actúan como tutores, asistentes de programación y colaboradores excepcionales, capaces de replicarse masivamente. Concluye que estamos al borde de una nueva edad de oro para la física y la ciencia, donde la sinergia con la IA podría desbloquear preguntas fundamentales y, en un futuro, conducir a la existencia de miles de millones de sistemas con capacidades de nivel excepcional.

marsbitHace 31 min(s)

Hinton elogia, el contribuidor principal de Gemini habla: habrá miles de millones de IA superhumanas al nivel de Einstein en el futuro

marsbitHace 31 min(s)

Trading

Spot
活动图片