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cryptonewsPublicado a 2024-10-01Actualizado a 2024-10-01

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十月 1, 2024 13:00 GMT+8

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¿Cómo puede ser Stepfun Star tan perfecta?

La presentación de Step, celebrada el 13 de julio, fue una jugada estratégica para definir el estándar del "teléfono inteligente con agente nativo de IA". La compañía presentó su marca STEPX, el sistema operativo Step AOS, el agente personal Amoo y el teléfono STEPX Neo, anticipándose a la WAIC y al lanzamiento del móvil Doubao de ByteDance. Esta acción no buscaba competir directamente, sino establecer la narrativa del mercado, abordando proactivamente cuestiones de privacidad, seguridad y ecosistema que habían surgido en lanzamientos anteriores. En un contexto donde las grandes tecnológicas dominan y la competencia entre modelos de lenguaje se intensifica, Step, una startup, enfrenta el riesgo de ser marginada como mero proveedor de IA. Su fundador, Yin Qi, apuesta por la integración terminal para asegurar una vía de supervivencia y una narrativa de valor ante los inversores. El lanzamiento, aunque "perfecto" en su presentación, revela la urgencia por captar capital y definir el futuro antes de que se cierre la ventana de oportunidad, priorizando la construcción de una historia de plataforma sobre la entrega inmediata de un producto finalizado.

marsbitHace 13 min(s)

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marsbitHace 13 min(s)

El impacto de los billones en monedas estables sacude los pagos tradicionales, la banca estadounidense lanza la mayor contraofensiva coordinada de la historia

Durante años, los principales bancos observaron el desarrollo de las monedas estables, que han pasado de un nicho en las criptomonedas a una red de pagos que mueve billones de dólares al año. Ahora, la industria bancaria, liderada por gigantes como JPMorgan Chase, Bank of America, HSBC, Citigroup y Wells Fargo, planea replicar el modelo de colaboración que creó Zelle para contrarrestar la amenaza competitiva. Estos bancos, a través de The Clearing House (TCH), buscan construir una red interoperable de depósitos bancarios tokenizados. Estos depósitos digitales, respaldados por dinero en cuentas bancarias, utilizarían tecnología blockchain para las transferencias, combinando la seguridad de la banca tradicional con la eficiencia de los pagos digitales. La iniciativa es la respuesta coordinada más grande del sector a las monedas estables como USDT y USDC, que, con un volumen de transacciones de billones de dólares, ofrecen pagos más rápidos y baratos las 24 horas del día. El objetivo principal de TCH es lograr la interoperabilidad entre diferentes sistemas de dinero digital, permitiendo transacciones entre clientes de distintas instituciones y ampliando significativamente su alcance. El proyecto, que planea lanzarse el próximo año, se centraría inicialmente en pagos mayoristas y gestión de liquidez corporativa. Sin embargo, el camino está lleno de desafíos. El sector enfrenta una fragmentación con múltiples proyectos similares en marcha, como una iniciativa de SWIFT y otra alianza de bancos globales. Además, la naturaleza competitiva de los bancos y su lentitud tradicional en la toma de decisiones —ejemplificada en el desarrollo de Zelle— podrían obstaculizar el progreso. Aunque los bancos tienen la ventaja de su escala, infraestructura y cumplimiento normativo, deberán superar estos obstáculos internos y moverse con agilidad para competir efectivamente en un mercado que evoluciona rápidamente.

marsbitHace 17 min(s)

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marsbitHace 17 min(s)

El debut de Walsh en las audiencias, el ‘nuevo comunicador de la Fed’: Enfatiza la tolerancia cero a la alta inflación pero no insinúa la trayectoria de las tasas

La comparecencia inaugural del presidente de la Fed, Christopher Warsh, ante el Congreso para discutir política monetaria destacó por su enfoque en la lucha contra la inflación y la independencia del banco central, sin ofrecer señales sobre la futura trayectoria de las tasas de interés. A pesar de la publicación de un dato de IPC de junio inferior a lo esperado, Warsh minimizó su importancia, enfatizando que la misión contra la inflación aún no está cumplida y reafirmando el compromiso con el objetivo del 2%. Warsh evitó dar cualquier indicio sobre los próximos movimientos de tasas, subrayando que las decisiones futuras dependerán de los datos económicos y que la Fed utilizará tanto las tasas de interés como su balance general como herramientas. También negó que exista un dilema entre empleo e inflación, argumentando que la estabilidad de precios es fundamental para un crecimiento sostenido. El presidente se comprometió a comunicar con suficiente antelación cualquier ajuste futuro en la política del balance, para evitar sorpresas en el mercado. Además, defendió firmemente la independencia de la Fed en la toma de decisiones monetarias, recibiendo comentarios positivos de algunos legisladores de ambos partidos. En resumen, la audiencia reforzó el marco de comunicación de la "Fed de Warsh": prioridad a la estabilidad de precios, decisiones guiadas por los datos, y un enfoque en reformas y una comunicación transparente para gestionar las expectativas del mercado, sin atarse a una senda predefinida para las tasas.

marsbitHace 22 min(s)

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marsbitHace 22 min(s)

A pesar del nuevo aumento de $450 millones, el precio sigue cayendo: lo que a STRC le falta nunca ha sido dinero

El lunes, Michael Saylor anunció que Strategy había incrementado sus reservas de efectivo en 450 millones de dólares hasta alcanzar los 30.000 millones, con el objetivo de apuntalar el precio de sus acciones preferentes STRC. Sin embargo, el precio de STRC cayó un 1%, cotizando a 86,60 dólares, un 13% por debajo de su valor nominal de 100 dólares. El artículo argumenta que el problema central no es la liquidez, sino una profunda pérdida de confianza de los inversores en el CEO Michael Saylor. La desconfianza surge de su historial de incumplir promesas: modificó las reglas para emitir acciones por debajo de un umbral previamente establecido, vendió bitcoins tras años de prometer que no lo haría, y recortó drásticamente las previsiones de beneficios. Aunque la empresa tiene efectivo suficiente para 20 meses de dividendos (con un rendimiento del 12%), el mercado ya no cree en los compromisos de Saylor. STRC, presentada como un producto estable similar a una cuenta de ahorros, ha llegado a caer a 71,25 dólares, demostrando no ser un activo libre de riesgo. La conclusión es que ningún monto de efectivo puede reparar la credibilidad erosionada de la dirección.

marsbitHace 23 min(s)

A pesar del nuevo aumento de $450 millones, el precio sigue cayendo: lo que a STRC le falta nunca ha sido dinero

marsbitHace 23 min(s)

10.000 horas de datos humanos para entrenar el primer modelo de acción global implícita para la manipulación móvil de cuerpo completo del mundo

En los últimos dos años, la competencia en el campo de los robots humanoides se ha centrado cada vez más en las capacidades de los modelos, más allá del hardware. Para superar los desafíos de la escasez de datos costosos de demostración en robots reales, el ruido en la predicción visual pixelada y la falta de coordinación entre la movilidad y la manipulación, la empresa de inteligencia embebida Zhizai Wujie ha presentado **Being-M0.7**. Es el primer modelo de acción-mundo latente (Latent World-Action Model) a nivel mundial diseñado para la operación de manipulación móvil de cuerpo completo en robots humanoides. Entrenado previamente con más de **10,000 horas de datos multimodales centrados en el ser humano** y luego adaptado con una pequeña cantidad de datos de demostración en robots reales, el modelo utiliza una arquitectura **Mixture of Transformers (MoT)** que permite entrenar conjuntamente con datos emparejados (video-movimiento), solo video y solo movimiento, superando así la escasez de datos. Una representación de movimiento unificada y compacta (cabeza, manos, pies) cierra la brecha entre los datos de movimiento humano y el control del robot. Un **"experto en acción"** ligero traduce las predicciones del modelo a comandos de control específicos del robot, desacoplando la planificación de mundo de baja frecuencia del control de acciones de alta frecuencia. Being-M0.7 se ha validado en el robot humanoide Unitree G1 con varias tareas desafiantes: pescar un pez en una pecera (interacción con líquidos), recuperar un objeto usando un espejo (razonamiento espacial indirecto), transferir objetos entre cestas (tarea de larga duración) y transportar una caja esquivando obstáculos (navegación con carga y percepción obstruida). Estos demostraron su capacidad para generar y ajustar acciones coordinadas de cuerpo completo en tiempo real, basándose en la observación, la retroalimentación y la predicción de estados futuros en un espacio latente, en lugar de una costosa generación pixelada. Este enfoque, que sigue la línea validada previamente por el modelo de manipulación diestra **Being-H0.7**, prioriza que el modelo aprenda primero las dinámicas del mundo y el movimiento corporal a partir de vastos datos humanos, antes de adaptarse a un cuerpo robótico específico. Establece un paradigma de fusión multimodal escalable que podría ser clave para el avance hacia una inteligencia embebida más general, donde la comprensión del entorno y la predicción sean la base para una acción autónoma y competente en el mundo físico.

marsbitHace 29 min(s)

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marsbitHace 29 min(s)

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117 Vistas totalesPublicado en 2024.12.11Actualizado en 2026.06.02

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