特朗普与哈里斯:Pompliano探讨加密货币在2024年选举中的作用

币界网Publicado a 2024-08-22Actualizado a 2024-08-22

币界网报道:
    特朗普对NFT的战略使用增加了他在加密货币社区的影响力。哈里斯在很大程度上避免在她的经济计划中涉及加密货币。

随着2024年大选的升温,加密货币社区对前总统唐纳德·特朗普的支持正在加强,特别是与副总统卡玛拉·哈里斯形成鲜明对比。

Pompliano深入探讨特朗普的加密货币立场

在专业资本管理公司首席执行官Anthony Pompliano和他的妻子Polina Pompliano(The Profile的作者和创始人)最近的一次讨论中,探讨了特朗普与加密货币关系的复杂性。

当Pompliano女士向Anthony Pompliano询问特朗普持有的加密货币以及他对该行业不断变化的立场时,讨论开始了。

这项调查主要是由于特朗普在比特币会议期间对比特币[BTC]统计数据的惊人反应引发的,他似乎对向与会者提供的信息感到震惊。

在回答这个问题时,Pompliano解释说,虽然特朗普对加密货币的直接投资可能有限,但他对NFT的战略使用和公众立场的转变极大地影响了关于加密货币的政治对话。

“他(特朗普)改变了全国的对话,现在领先的总统候选人是支持比特币的。”

Pompliano进一步澄清说,特朗普的加密资产价值在100万至500万美元之间,主要来自NFT交易的2%费用,而不是个人投资。

Harris面临加密货币社区的怀疑

然而,当被问及他对哈里斯的看法时,他补充说,哈里斯并没有如此明显地谈到加密货币。

他说,

“我认为她自己并没有明确地站出来谈论加密货币。她刚刚发布了这个大的经济计划,其中没有提到加密货币。”

他甚至继续批评现任政府对加密货币的敌对态度,并抨击哈里斯,称:,

“所以,我认为哈里斯面临的挑战之一是,她想把现任政府中进展顺利的事情归功于自己,说‘嘿,见见我和乔,我们就在一起’,但进展不顺利的事情,她将不得不努力与自己保持距离。”

特朗普的胜算会增加吗?

最后,他指出,尽管特朗普之前对比特币持敌对态度,但他已经改变了立场,表明政治立场可以演变。

“所以这是可能的,政治家可以改变他们的立场。”

正如预期的那样,特朗普的支持得到了最新Polymarket图表的进一步证实,该图表显示他在赔率上的领先优势已达到7%。

Lecturas Relacionadas

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

El pasado mes de mayo, Meta estableció una directriz interna que restringe significativamente el uso de herramientas de IA externas como Claude Code y Codex por parte de sus ingenieros de IA aplicada. Según documentos internos obtenidos por The Information, la empresa incluso suspendió ciertas tareas que utilizaban estos modelos, citando el riesgo de provocar "una escalada grave con socios". Esta medida es paradójica, ya que Meta es uno de los mayores clientes globales de Claude, con una factura interna de IA que alcanzará miles de millones de dólares este año. La razón principal de la restricción no es la ineficacia de estas herramientas, sino todo lo contrario: son demasiado buenas y su uso plantea un riesgo de "destilación". Meta está desarrollando su propio asistente de programación con IA, MetaCode (anteriormente DevMate). El temor es que si los ingenieros utilizan salidas de Claude o Codex para generar datos de entrenamiento, crear conjuntos de pruebas o evaluar el rendimiento de MetaCode, el modelo interno podría estar aprendiendo y replicando inadvertidamente las capacidades de sus competidores en lugar de desarrollar las propias. Esto difuminaría la línea entre lo que el modelo aprendió por sí mismo y lo que "tomó prestado". Las restricciones son específicas: prohiben usar los modelos externos para generar preguntas de prueba, para análisis de código o búsqueda de errores que informen sobre qué probar, y evitar que cualquier material generado por IA entre en el entorno al que accede el modelo bajo entrenamiento. Se permite su uso para tareas auxiliares como la creación de flujos de trabajo o la organización de código, pero toda salida debe ser revisada por humanos. Este fenómeno, conocido como "destilación", plantea un dilema legal y competitivo. Aunque no está explícitamente prohibido por la ley en EE.UU., los términos de servicio de empresas como OpenAI y Anthropic prohíben usar sus salidas para crear productos competidores. El caso de xAI de Elon Musk, que admitió haber utilizado "parcialmente" la destilación de modelos de OpenAI, ejemplifica la práctica generalizada y la ambigüedad regulatoria. Para Meta, estas restricciones también tienen una motivación económica, buscando reducir la dependencia de herramientas externas costosas y fomentar el uso de su solución interna. Expertos describen esta política como un mapa para "caminar sobre la cuerda floja", equilibrando el beneficio de usar IA avanzada con el riesgo de contaminar el desarrollo propio. Este desafío refleja una pregunta clave para la industria: cuando la IA ayuda a construir más IA, ¿se puede distinguir de quién es realmente la capacidad?

marsbitHace 35 min(s)

El Claude y Codex que usas a diario, Meta no permite su uso libre interno

marsbitHace 35 min(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

Los gigantes de la IA, OpenAI y Anthropic, se enfrentan a acusaciones de reducir deliberadamente la capacidad de sus modelos. En las últimas 48 horas, la comunidad de IA ha descubierto que OpenAI podría estar probando de forma encubierta una versión "reducida" llamada GPT-5.6-sol a través de Codex. Una prueba de "nivel de jugo (Juice)" revela que esta versión devuelve un valor de 128, seis veces menor que los 768 de un GPT-5.5 xhigh normal, lo que sugiere un drástico recorte en el "presupuesto de razonamiento" del modelo para ahorrar costes computacionales. Por otro lado, los usuarios denuncian una severa degradación en Claude Opus 4.8 de Anthropic, especialmente en la versión Max. Quejas en Reddit indican que el modelo ha perdido capacidades de razonamiento profundo, memoria de contexto a largo plazo y ahora genera respuestas superficiales, contradictorias o incluso realiza "gaslighting" a los usuarios. Su rendimiento actual se describe como peor que el de modelos antiguos como Haiku. El artículo plantea la teoría de que las empresas podrían crear una ilusión de progreso lanzando modelos con capacidad temporalmente aumentada y luego reducirla en silencio para controlar los enormes costes operativos, especialmente en un contexto financiero difícil tras la megacotización de SpaceX. La prueba del "Juice" se ha convertido en un símbolo de la demanda de transparencia por parte de los usuarios, que pagan por un servicio cuyas especificaciones pueden cambiar sin aviso.

marsbitHace 1 hora(s)

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

marsbitHace 1 hora(s)

El mercado de predicciones de la Copa del Mundo se dispara: 33 mil millones de dólares en volumen total, la mitad de los fondos apostados por sorpresas

**Resumen del Mercado de Predicciones del Mundial: Volumen récord con apuestas inesperadas** El mercado de predicciones para la Copa del Mundo 2026 ha registrado un volumen de operaciones sin precedentes, superando los 33.000 millones de dólares en contratos solo en Polymarket, muy por encima de las apuestas para el Super Bowl. Francia y Argentina lideran los mercados de campeón y finalista, con los operadores anticipando una repetición de la final de 2022. Sin embargo, la estructura del mercado revela una anomalía significativa: aproximadamente la mitad de los fondos (unos 16.000 millones de dólares) se han destinado a equipos con probabilidades de victoria inferiores al 1%, como Costa de Marfil, México y Egipto. Esto refleja características únicas de estos mercados, donde el volumen histórico no siempre indica la expectativa actual, y puede incluir apuestas especulativas, coberturas o posiciones antiguas no cerradas. El auge se extiende más allá de los deportes, con contratos no deportivos (geopolíticos, elecciones, etc.) en plataformas como Kalshi y Polymarket alcanzando los 36.000 millones de dólares. El volumen semanal total del sector marcó un récord de 14.500 millones. Este crecimiento explosivo ocurre en un contexto de mayor escrutinio regulatorio. La CFTC de EE.UU. está investigando a Polymarket, lo que genera incertidumbre sobre la distinción regulatoria entre contratos de eventos y apuestas ilegales.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

El mercado de predicciones de la Copa del Mundo se dispara: 33 mil millones de dólares en volumen total, la mitad de los fondos apostados por sorpresas

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片