当今最值得购买的4种潜力100倍的加密货币!

币界网Publicado a 2024-08-21Actualizado a 2024-08-21

币界网报道:

894e033a09f1372a68078dfd4948aad7.jpeg

山寨币市场的价格走势可能为预期的山寨币季节铺平道路。今天的文章探讨了现在最值得购买的山寨币,尤其是在加密货币市场接近今年最后一个季度的时候。

现在最值得购买的山寨币

TRX

Tron 最近加入了市值排名前 10 的加密货币之列。这一飞跃发生在 TRX 估值突破十亿美元之后。除了令人振奋的估值外,Tron 的价格走势也引起了投资者的关注。

8ecc7f2d61d909376675302ceb07df2e.png

根据 CoinMarketCap 数据,TRX 在过去 7 天内涨幅超过 20%,过去 52 周涨幅不低于 100%。其表现领先于 ADA 等竞争资产以及同类其他山寨币。

想要进入山寨币市场的发明者应该深入研究 TRX 的潜力。一般来说,该项目旨在颠覆去中心化的互联网。凭借代币最近的进展和明显的表现,很明显该平台有潜力实现其目标。

CKB

互操作性和可扩展性仍然是区块链的核心挑战之一。为解决这些问题而建立的项目众所周知会吸引投资兴趣。Nervos 就是解决互操作性的项目之一。

它使用工作量证明和通用知识库概念。与具有权益证明功能的替代方案相比,它使 Nervos Network 能够实现更高级别的安全性。

bb5ccf0e079695e9891c9fb8405ede2e.png

目前,CKB 代币的价格为 0.007886 美元,市值为 3.5 亿美元,430,195 美元。作为互操作性领域的低市值代币,CKB 拥有积累更多价值所需的空间。此外,该代币今日突破 1100 万美元大关。因此,山寨币投资者应将该代币留在他们的关注名单上,因为它将继续上涨。

NOT

Notcoin 以其白手起家而闻名。该代币在进入加密货币市场后声名鹊起。然而,几周以来,该代币的价格一直在逐步下跌,抹去了其上涨过程中积累的价值的 50% 以上。

93b2c183d8401cfaf384b4baa9250b3f.png

虽然 NOT 整体前景看跌,但对该代币的技术分析显示未来价格可能回升。NOT 的价格目前接近关键支撑位,该支撑位在过去曾为该代币带来价格飙升。回顾过去的价格走势,我们发现,每当 NOT 交易价格接近 0.09 美元至 0.011 美元时,其平均涨幅通常为 10%。

最终,此举将为 Notcoin 生态系统注入新的可见性,吸引人们对该项目的迫切关注。投资者应密切关注该代币在未来几个月的进展,因为其战略的下一阶段可能会释放额外的流动性。

VELO

Velo 是一个基于 DeFi 的项目,正逐渐受到越来越多的欢迎。根据该项目的网站介绍,它是一个利用区块链技术的金融解决方案服务平台。其服务包括流动性提供和结算网络。其核心旨在解决安全性和透明度等金融交易问题。

9d19085c877d89ae6985d4e71d91470c.png

截至发稿时,由于人气日益高涨,Velo 在 CoinmarketCap 的热门榜单上名列前茅。随着越来越多的投资者关注该代币,它很可能在未来几个月的大部分时间内保持乐观的价格走势。VELO 的价格为 0.01186 美元。

今天,Velo 的盘中价格轻微下跌了 5%,使其价格进一步偏离了 0.10 美元。按照目前的速度,Velo 很可能会突破 12 美元的区间,从而轻松迈向 0.14 美元的峰值。

最近,Velo 建立了一些合作伙伴关系,包括与泰国政府的关系。该项目旨在为政府的数字货币计划提供技术支持。此举可能会为该项目提供达到新价格水平所需的数量和知名度。此外,它还与 Lightnet 集团达成了合作协议。

最重要的是,Velo 正在朝着释放其潜力的方向迈出令人印象深刻的一步,投资者应该密切关注其进展。

Lecturas Relacionadas

El 'Rey de las Recomendaciones' Arthur Hayes Actúa de Nuevo, Esta Vez Con la Mirada Puesta en Deribit

"El 'Rey de las Recomendaciones' Arthur Hayes vuelve a actuar: esta vez apunta a Deribit. El 29 de junio, una dirección asociada al cofundador de BitMEX, Arthur Hayes, compró aproximadamente 6.16 millones de tokens SYN por un valor de $2.2 millones a través de la plataforma OTC Flowdesk. Hayes luego declaró en X que SYN es una de las inversiones más asimétricas que ha visto desde HYPE, afirmando: 'Es hora de que un DEX de opciones desafíe oficialmente a Deribit, y Hypercall es ese desafío'. Tras sus comentarios, el precio de SYN subió más del 40%. Synapse Protocol, fundado en 2021, comenzó como una red de mensajería y liquidez cross-chain. Su producto, Hypercall, es un protocolo de comercio de opciones on-chain construido en HyperEVM de Hyperliquid, que promete operar sin KYC, sin liquidaciones en cascada y con transparencia. Se enfrenta a Deribit, el gigante centralizado de opciones fundado en 2016, que domina alrededor del 85% del mercado de opciones de BTC y ETH. El análisis sugiere que Hypercall podría complementar y competir de manera diferenciada, especialmente en activos nativos de DeFi, en lugar de reemplazar directamente la red y la liquidez de Deribit. El historial reciente de Hayes muestra un patrón de recomendaciones volátiles. Recientemente vendió todas sus tenencias de HYPE, NEAR y WLD, solo para recomprar HYPE días después. También publicó un informe de investigación para CARDS, cuyo precio cayó un 22% después de su pronóstico. El investigador on-chain ZachXBT lo criticó por generar liquidez de salida para sus seguidores, a lo que Hayes respondió que simplemente está operando y que 'esta vez acertó'."

marsbitHace 19 min(s)

El 'Rey de las Recomendaciones' Arthur Hayes Actúa de Nuevo, Esta Vez Con la Mirada Puesta en Deribit

marsbitHace 19 min(s)

La IA arrasa en todo el mundo, ¿por qué Crypto + IA es tan desolador?

TL;DR: A pesar del auge de la IA, el sector blockchain + IA lucha por despegar. El análisis revela un desajuste entre la oferta tecnológica y la demanda del mercado. Cuatro subsegmentos clave enfrentan obstáculos específicos: 1. **Cómputo y Almacenamiento Descentralizados:** Ofrecen ventajas teóricas (soberanía de datos, costos) pero no superan claramente en rendimiento a proveedores de nube centralizados como AWS. Las empresas priorizan estabilidad y no asumirán el riesgo de migrar. 2. **Verificación de Modelos y Privacidad:** Tecnologías como el Aprendizaje Automático con Conocimiento Cero (ZKML) resuelven problemas futuros de transparencia y cumplimiento, pero la demanda actual de las empresas es baja. Es probable que crezcan impulsadas por regulaciones como la Ley de IA de la UE. 3. **Infraestructura para Agentes de IA:** Desarrolla soluciones para un futuro de agentes autónomos que interactúan entre sí. Sin embargo, el mercado actual se centra en la automatización de procesos internos, por lo que la demanda aún no está madura. 4. **Pagos para Agentes de IA:** Es el único subsegmento donde blockchain compite en igualdad de condiciones con las finanzas tradicionales, ya que ambos buscan resolver los retos de micropagos y liquidación en tiempo real para máquinas. **Conclusión:** El problema no es la lógica de combinar blockchain e IA, sino un grave **desajuste oferta-demanda**. La industria de IA prioriza ganancias de rendimiento y estabilidad a corto plazo, mientras que las soluciones blockchain se enfocan en beneficios a largo plazo (descentralización, transparencia). La falta de casos de uso exitosos a gran escala frena la adopción. El valor a largo plazo dependerá de si el sector logra alinearse con las necesidades inmediatas del mercado o si se mantiene como infraestructura preparada para la próxima fase de la economía de los agentes de IA.

Foresight NewsHace 27 min(s)

La IA arrasa en todo el mundo, ¿por qué Crypto + IA es tan desolador?

Foresight NewsHace 27 min(s)

Las ETF registran salidas netas continuas: ¿Están saliendo las instituciones?

Durante las últimas seis semanas, los ETF estadounidenses de Bitcoin han registrado salidas netas de aproximadamente 6.000 millones de dólares, la racha de pérdidas semanales más larga desde su lanzamiento en 2024. El fondo IBIT de BlackRock concentró gran parte de estas salidas. La venta proviene principalmente de inversores que accedieron a través de cuentas de corretaje de ETF, facilitando tanto la entrada como la salida, en lo que parece una "rendición colectiva" tras la aprobación regulatoria. Factores como el repunte de la inflación, un tono más agresivo de la Fed y la atracción de capital hacia sectores como la IA y nuevas OPVs han impulsado una reasignación de capital de riesgo. El Bitcoin, como activo de alta beta, ha sido de los primeros en sufrir. Las pérdidas realizadas aumentaron un 78%, con muchos vendiendo en el rango de 55.000 a 68.000 dólares. Aunque el ritmo de salidas se ha ralentizado notablemente, la presión estructural persiste, ya que el gran tamaño del IBIT convierte sus rescates en una fuente de presión de venta constante. El mercado se enfrenta ahora a la prueba de sostenerse sin el apoyo de los flujos de entrada de los ETF. Si las salidas del IBIT disminuyen y el precio se mantiene por encima de 60.000 dólares, la corrección podría considerarse un reajuste. Sin embargo, si las salidas continúan y el precio cae por debajo de 58.000 dólares, indicaría una salida más sostenida, obligando al mercado spot a absorber toda la presión de venta institucional por sí solo.

marsbitHace 1 hora(s)

Las ETF registran salidas netas continuas: ¿Están saliendo las instituciones?

marsbitHace 1 hora(s)

Concepto de Modelos del Mundo para Principiantes: Una Historia que va de la Psicología al Campo Principal de la IA

El concepto de "modelo mundial" (World Model) es actualmente una idea candente pero confusa en el campo de la IA. Su objetivo central es dotar a la máquina de un "simulador mental" o "tablero de arena interno" que le permita prever y ensayar posibles escenarios futuros antes de actuar en el mundo real. Esto es crucial para aplicaciones como la conducción autónoma (simular condiciones extremas), la robótica (entrenar en entornos virtuales) o la generación de contenidos. El concepto tiene raíces profundas. El psicólogo Kenneth Craik (1943) propuso que la mente humana construye "modelos a pequeña escala" de la realidad para predecir eventos. En IA, pioneros como Marvin Minsky y, más recientemente, investigadores como David Ha y Jürgen Schmidhuber (2018) con su trabajo "Recurrent World Models", sentaron las bases modernas. Los principales investigadores tienen visiones distintas pero complementarias: * **Yann LeCun** (Meta) critica los modelos de lenguaje grandes y aboga por un modelo mundial que comprenda la física subyacente, a través de arquitecturas como JEPA, que predicen en un espacio de representación abstracto, no en píxeles. * **Fei-Fei Li** (Stanford, World Labs) propone una clasificación basada en el ciclo de acción-observación: **Renderizadores** (generan píxeles, como Sora), **Simuladores** (generan estados 3D/físicos precisos) y **Planificadores** (generan acciones). * **El laboratorio FIB de la Universidad de Tsinghua** simplifica la división en modelos para **entender** el mundo (apoyo a la decisión) y para **predecir** el futuro (generación). Grandes empresas están impulsando el campo con diferentes enfoques: * **OpenAI** con **Sora** lo presenta como un "simulador del mundo" basado en generación de vídeo. * **Google DeepMind** con **Genie 3** crea mundos 3D interactivos en tiempo real a partir de texto. * **NVIDIA** con **Cosmos** ofrece una "plataforma de modelo base mundial" para IA física y simulación. Técnicamente, coexisten tres rutas principales: 1. **"Pintar"**: Modelos generativos de vídeo (Sora, Genie 3). Ventaja: realismo visual. Desventaja: coherencia física débil. 2. **"Calcular mentalmente"**: Predicción en espacio de representación abstracta (JEPA). Ventaja: eficiente, aprende estructura. Desventaja: menos interpretable. 3. **"Construir con bloques"**: Generación de entornos 3D con propiedades físicas explícitas (Omniverse). Ventaja: preciso y editable. Desventaja: costoso, menos generalizable. Un desarrollo reciente es el **World Action Model (WAM)**, que integra la predicción del estado futuro y la generación de acciones en un único sistema, acercándose a una capacidad "unificada de conocimiento y acción" para robots. A nivel industrial, se está formando una estructura en tres capas: **1) Soporte base** (datos, potencia de cálculo, sensores), **2) Plataformas tecnológicas** (genéricas o verticales) y **3) Aplicaciones** (conducción autónoma, robótica, juegos, etc.). La conducción autónoma es actualmente la aplicación más madura. La falta de una definición única no es necesariamente negativa. Refleja una fase temprana y dinámica donde diferentes enfoques (compresión del mundo en píxeles, geometría 3D, reglas de comportamiento) están explorando en paralelo. El objetivo final, sin embargo, es convergente: dotar a las máquinas de un modelo interno del mundo que sea **deducible, repasable y generalizable**, para actuar de forma más segura y eficiente. La unificación conceptual llegará, pero la confusión actual es señal de que el "modelo mundial" se ha convertido en un campo de batalla principal para el futuro de la IA.

marsbitHace 1 hora(s)

Concepto de Modelos del Mundo para Principiantes: Una Historia que va de la Psicología al Campo Principal de la IA

marsbitHace 1 hora(s)

"Reparando caminos a plena luz, cruzando en secreto por Chencang", ¿está Walsh preparando el camino para una "bajada de tipos" en septiembre?

El presidente de la Fed, Kevin Walsh, podría estar preparando el camino para una reducción de tasas en septiembre, según un análisis de Academy Securities. A pesar de su retórica "halcón" reciente, que ha logrado moderar las expectativas del mercado, la estrategia real podría ser allanar el camino para un recorte antes de las elecciones de mitad de mandato. El argumento señala que los objetivos políticos de la administración Trump favorecen tasas bajas, y que Walsh podría estar coordinando una narrativa de endurecimiento inicial para luego pivotar basándose en datos. Se cuestionan las métricas de inflación actuales, como el índice PCE, sugiriendo que podrían sustituirse por indicadores alternativos, como el índice de rentas para nuevos inquilinos, que muestran una inflación más baja. Datos en tiempo real de Truflation sitúan la inflación subyacente por debajo del 1.8%. Además, se argumenta que la inflación impulsada por la IA afecta principalmente a sectores específicos y es insensible a las subidas de tasas, que en cambio dañan a otros prestatarios. La recomendación de inversión es apostar por una bajada en el extremo corto de la curva de rendimientos, ser sobreponderado en energía (especialmente nuclear) y biotecnología, y ser cauteloso con las valoraciones de las megacap tecnológicas.

marsbitHace 2 hora(s)

"Reparando caminos a plena luz, cruzando en secreto por Chencang", ¿está Walsh preparando el camino para una "bajada de tipos" en septiembre?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片