MATIC: эксперты предупреждают о ключевом уровне поддержки

cryptonews.ruPublicado a 2024-03-15Actualizado a 2024-08-15

MATIC, собственный токен Polygon, недавно значительно снизился в цене на фоне более широкого рыночного спада. За последний месяц токен подешевел более чем на 20%, достигнув самого низкого ценового уровня за два года. По мере восстановления рынка некоторые аналитики высказались в пользу бычьего курса токена, но предупредили о ключевом уровне, за которым следует следить.

MATIC достигла двухлетнего минимума

За последние несколько месяцев MATIC зафиксировал устойчивое снижение с годового максимума в 1,27 доллара. С июля цена токена откатилась на 20,5%, упав с зоны поддержки $ 0,55 до отметки $ 0,40.

Во время обвала рынка 5 августа, когда большинство криптовалют упали на 20%, MATIC упала до двухлетнего минимума в 0,35 доллара. Этот уровень, который в последний раз наблюдался в июне 2022 года, представляет собой снижение на 30% по сравнению с ценой в начале месяца.

Рыночная капитализация MATIC также упала на 30,2% во время краха, увеличившись с 4,6 млрд долларов до 3,5 млрд долларов. С тех пор токен потерял свое место среди 20 лучших криптовалют по этому показателю. Собственный токен Polygon в настоящее время занимает 28-е место по величине среди криптовалют с рыночной капитализацией в 3,8 миллиарда долларов.

Токен восстановил уровень сопротивления $ 0.40, колеблясь между ценовым диапазоном $ 0.40 и $ 0.43. Несмотря на восстановление на 22% после сбоя, токен продолжает двигаться в диапазоне, невиданном с июня 2022 года.

Однако некоторые наблюдатели за рынком считают, что этот уровень может быть лучшим временем для накопления MATIC по низкой цене. В среду утром аналитик подчеркнул, что токен находится “на своей недельной поддержке, и RSI также достиг дна”.

Все внимание приковано к ключевой зоне поддержки

После восстановления в понедельник на этой неделе криптоаналитик под псевдонимом Cryptorphic отметил, что MATIC достиг нижней зоны поддержки, установленной между $ 0.31- $ 0.38, “как и ожидалось”. Аналитик подчеркнул, что токен должен удерживать этот уровень, поскольку, если “он выйдет из строя и сломается, все может обернуться плохо”.

Для Cryptorphic, если токен удержится выше критической зоны поддержки, он может попытаться восстановить другой ключевой уровень сопротивления на отметке $ 0.98. Аналитик также установил повторное тестирование рекордно высокой цены токена (ATH) в 2,92 доллара в качестве долгосрочной цели.

Аналогичным образом, другой наблюдатель за рынком отметил, что токен Native от Polygon “идеально отскочил от нижней границы паттерна падающего клина”. Это говорит о том, что инвесторы могут ожидать роста к уровню сопротивления $ 0.75, если токен пробьется выше отметки $ 0.465.

Тем временем известный криптоаналитик Али Мартинес сделал смелый прогноз для MATIC. По словам Мартинеса, токен “растопит лица”, если начнется сезон альткоинов.

На графике MATIC отображается многолетний нисходящий треугольник. Прорыв верхней линии паттерна, установленной на уровне $ 0.89, может спровоцировать массовое ралли до беспрецедентных максимумов, аналогичных пробегу 2021 года.

Аналитик предположил рост на 15,169% к отметке в 50 долларов, если история повторится. Однако он предупредил инвесторов, чтобы они “пока не обезьянничали”, поскольку “закрытие недели ниже 0,30 доллара опровергнет бычий тезис”. На момент написания этой статьи MATIC торгуется на уровне $ 0.41, что на 1.1% ниже за последние 24 часа.

Lecturas Relacionadas

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

El informe del Banco de Pagos Internacionales (BIS) destaca que el riesgo principal de las stablecoins va más allá de su posible desvinculación del valor (des-pegue). Señala que la verdadera preocupación es si pueden integrarse en un sistema financiero identificable, monitoreable, responsable y regulable. Aunque reconocen ganancias en eficiencia, como pagos más rápidos y automatizados, el BIS subraya que el dinero requiere un marco institucional: unidad de cuenta, certeza de valor, liquidez, regulación e integridad financiera. Las stablecoins presentan riesgos sistémicos de cumplimiento (AML/CFT): anonimato pseudónimo, carteras no custodiadas y puentes entre cadenas dificultan el conocimiento del cliente (KYC) y el monitoreo. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades o propósitos. Con un volumen significativo, el riesgo de las stablecoins puede filtrarse al sistema financiero tradicional a través de entradas/salidas de fondos, plataformas de intercambio y pagos. El futuro, según el BIS, implica incorporar la tecnología de tokenización al sistema monetario regulado existente, integrando controles como identificación del cliente, pre-chequeo de transacciones y trazabilidad auditable desde el diseño. La conclusión clave es que el cumplimiento no es un obstáculo, sino la infraestructura necesaria para que la innovación financiera sea sostenible y segura.

marsbitHace 1 hora(s)

Observación de Cumplimiento del Informe del BIS: Los riesgos reales de las stablecoins no son solo la "desvinculación"

marsbitHace 1 hora(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

El informe del BIS (Banco de Pagos Internacionales) "Anclar la confianza en el dinero: innovación más allá de las stablecoins" analiza los riesgos de las stablecoins más allá de su posible desvinculación ("de-peg"). Destaca que la verdadera cuestión es si pueden integrarse en un marco financiero identificable, supervisable y responsable. Si bien reconoce sus ventajas en eficiencia (pagos rápidos, programables, liquidación atómica), subraya que el dinero requiere un conjunto de arreglos institucionales: unidad de cuenta común, certeza de conversión, apoyo de liquidez, marco legal y requisitos de integridad financiera. Los riesgos de cumplimiento (AML/CFT) no se limitan al pseudónimo en la cadena. Incluyen la falta de claridad sobre la identidad del cliente, el origen de los fondos, el propósito de las transacciones, la fragmentación de rutas en puentes cruzados y la ambigüedad en la responsabilidad. La transparencia en la cadena de bloques no equivale a transparencia regulatoria, ya que las direcciones visibles no revelan identidades. Las stablecoins, con un volumen significativo, pueden reintroducir riesgos "on-chain" en el sistema financiero tradicional a través de puntos de entrada/salida, plataformas y pagos. Por lo tanto, las instituciones deben fortalecer su debido diligencia y monitoreo de transacciones. El futuro no es prohibir la innovación, sino integrar las reglas ("embedded compliance") en la infraestructura. Los sistemas tokenizados futuros deberían incorporar, desde el diseño, identificación del cliente, preselección de transacciones, reglas de riesgo, trazabilidad auditables y mecanismos de cooperación. La conformidad no es un obstáculo, sino la base para una innovación financiera sostenible.

链捕手Hace 1 hora(s)

Observación de Cumplimiento del Informe BIS: El verdadero riesgo de las stablecoins no es solo la "desanclaje"

链捕手Hace 1 hora(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, anunció que la empresa cambió sus modelos de IA a los chinos GLM 5.2 y Kimi 2.7, reduciendo sus costes de IA a la mitad a pesar de aumentar el uso. Esta decisión ha generado impacto en Silicon Valley. La estrategia de ahorro de Coinbase se basa en tres pilares: un sistema de enrutamiento automático que selecciona el modelo más adecuado para cada tarea, la optimización de la caché (elevando la tasa de aciertos del 5% al 60%) y la "Context Engineering", que prioriza dar información precisa y concisa a la IA en lugar de contextos excesivos. Esta tendencia no es aislada. Otras empresas como Lindy y Snowflake también están migrando a modelos chinos como Deepseek o GLM-5.2, destacando la enorme diferencia de precio (hasta 5-7 veces más barato en la salida de tokens) frente a modelos como Claude Opus o GPT, con una calidad comparable en muchas tareas. Para los usuarios, esto implica lecciones prácticas: no depender de un solo modelo, utilizar cachés y plantillas para tareas repetitivas, y ser concisos en las solicitudes a la IA. En el fondo, este fenómeno está redefiniendo el modelo de precios de la industria de la IA. La competencia de precios entre OpenAI, Anthropic y los proveedores chinos está intensificándose, lo que beneficia a los usuarios con más opciones y costes menores. La competencia real ya no es solo técnica, sino económica.

marsbitHace 1 hora(s)

Cuando los gigantes estadounidenses 'huyen' colectivamente hacia los modelos de IA chinos

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片