10.000 millones de dólares: Qualcomm quiere comprar la empresa del gurú de chips Jim Keller

marsbitPublicado a 2026-06-18Actualizado a 2026-06-18

Resumen

Según informes, Qualcomm está en conversaciones para adquirir la empresa de chips de IA Tenstorrent, valorada entre 80.000 y 100.000 millones de dólares. Esta movida refleja la urgencia de Qualcomm por diversificarse más allá de los chips para smartphones, adentrándose en los mercados de centros de datos e IA en la nube. Tenstorrent, liderada por el legendario diseñador Jim Keller, destaca por su arquitectura de bajo costo que evita el uso de memoria HBM cara, ofreciendo una alternativa más económica a las soluciones de Nvidia. Además, posee avanzados diseños de CPU RISC-V de alto rendimiento, lo que podría liberar a Qualcomm de su dependencia de las licencias de Arm. La tecnología de Tenstorrent también se alinea con la estrategia de Qualcomm en computación de borde y automoción, particularmente para sistemas de asistencia al conductor (ADAS). Sin embargo, la elevada valoración genera dudas entre los inversores sobre la integración técnica, la retención del talento y la comercialización exitosa. Se espera que el acuerdo incluya pagos escalonados vinculados a hitos de rendimiento futuros de Tenstorrent.

Según ha revelado el medio The Information, el gigante mundial de chips móviles Qualcomm está manteniendo conversaciones para adquirir la startup de chips de inteligencia artificial Tenstorrent. La valoración de esta operación ronda los 80.000 a 100.000 millones de dólares, una prima de casi cuatro veces en comparación con su valoración de 26.000 millones de dólares a finales del año pasado. El coste de la adquisición es extremadamente alto y, si se concreta, se convertirá en una de las mayores compras del sector de chips de IA de los últimos tres años.

Dirigida por el legendario diseñador de semiconductores "el Mago del Silicio" Jim Keller, Tenstorrent se ha hecho un nombre en la industria gracias a su arquitectura RISC-V y sus diseños de aceleradores de IA, lo que también muestra la determinación de Qualcomm para seguir alejándose de su estrategia de chips para teléfonos inteligentes.

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La motivación principal detrás de esta repentina oferta de compra de Qualcomm es, ante todo, la urgencia por buscar una diversificación del negocio. Durante mucho tiempo, los ingresos principales de Qualcomm han estado altamente vinculados a los chips para teléfonos inteligentes.

Sin embargo, en los últimos años, el mercado global de teléfonos inteligentes ha alcanzado su techo de beneficios, y los grandes fabricantes de dispositivos también han lanzado sus propios proyectos de chips autodiseñados con la intención de reemplazar los Snapdragon.

Para explorar nuevas curvas de crecimiento, Qualcomm ha dirigido activamente su mirada en los últimos años hacia áreas como el automóvil, los centros de datos y la computación en la nube y la IA.

Aunque Qualcomm posee una excelente capacidad de procesamiento de IA en el edge, le ha faltado una sólida matriz de productos tecnológicos en el mercado de los centros de cómputo para el entrenamiento de modelos grandes y la inferencia en la nube. Si desarrollara desde cero sus propios chips de IA de nivel servidor, el prolongado ciclo de I+D podría hacerle perder la ventana de oro de la era de la IA. Por lo tanto, adquirir Tenstorrent con una alta prima permitiría a Qualcomm cubrir sus propias deficiencias tecnológicas en la nube y los centros de datos, saltándose directamente la fase de desarrollo interno e ingresando rápidamente al mercado de cómputo de alta gama para la IA.

En segundo lugar, la singular ruta tecnológica "anti-NVIDIA" de Tenstorrent y su arquitectura de sistema de alto rendimiento en relación con el coste pueden proporcionar a Qualcomm un arma competitiva diferenciada.

En la actualidad, el dominio de NVIDIA en el ámbito de la computación de IA depende en gran medida de la costosa memoria HBM y de su tecnología de interconexión NVLink patentada. Sin embargo, Tenstorrent, liderada por Jim Keller, ha optado por un camino opuesto, declarando públicamente ya en 2024 que la clave de la próxima revolución en los chips de IA radica en "prescindir del HBM".

Para romper las barreras de coste, Tenstorrent opta por chips más pequeños y de menor coste a nivel de hardware, utilizando memoria GDDR6 estándar y grandes cantidades de SRAM integrado para reemplazar la costosa HBM, cuya capacidad de empaquetado es limitada.

En cuanto a la interconexión de clústeres, Tenstorrent depende del Ethernet de alta velocidad estándar para conectar aceleradores en clústeres distribuidos. Tomemos como ejemplo la plataforma de computación Galaxy Blackhole AI: un único sistema que contiene 32 aceleradores tiene un precio de solo 110.000 dólares. Aunque su velocidad absoluta no alcanza la de un DGX de NVIDIA, su precio es solo entre un tercio y un quinto del de este último, mientras que su eficiencia se multiplica varias veces.

Si Qualcomm logra hacerse con esta arquitectura de bajo coste y alto rendimiento, naturalmente podrá ofrecer a los clientes, que sufren los altos costes de NVIDIA, una alternativa muy atractiva.

Además de la plataforma de aceleración de IA, la acumulación tecnológica de Tenstorrent en el campo de las CPU RISC-V de alto rendimiento es también una carta clave que atrae a Qualcomm.

En el pasado, el ecosistema RISC-V siempre careció de productos de alto rendimiento que realmente pudieran aplicarse en servidores de gama alta. Sin embargo, la CPU de alto rendimiento RISC-V TT-Ascalon lanzada por Tenstorrent ha llenado este vacío; su núcleo más potente, Ascalon-X, tiene un rendimiento suficiente para competir directamente con los núcleos Neoverse V2 y V3 de Arm. Lo más importante es que Tenstorrent mantiene una estrategia completamente abierta, proporcionando un stack de software de código abierto y licenciando externamente su IP de núcleos de IA y CPU RISC-V.

Para Qualcomm, que durante mucho tiempo ha estado sujeta a litigios y restricciones de licencia con Arm en el proceso de desarrollo de su propia microarquitectura, adquirir la IP RISC-V de primer nivel de Tenstorrent significaría también poder elegir una nueva ruta.

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Curiosamente, el despliegue de Tenstorrent en escenarios de automoción inteligente y computación de borde (edge) también se ajusta muy bien a la estrategia "Snapdragon Digital Chassis" que Qualcomm está construyendo con fuerza. Actualmente, Tenstorrent está avanzando en la versión automotriz de su CPU RISC-V, "Alexandria", que incorpora un conjunto de funciones centrales para la seguridad funcional del automóvil, apuntando a los mercados de sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y computación de alto rendimiento para vehículos. Si Qualcomm pudiera combinar los productos existentes de Tenstorrent con sus propios chips actuales para sistemas de infoentretenimiento y conducción autónoma, podría expandir su presencia hacia segmentos de mercado de nicho, como el industrial y el médico, en los que Arm tiene poca presencia, logrando una cobertura más amplia del ecosistema de IA en el edge.

Por supuesto, esta apuesta multimillonaria también ha generado cierta cautela en los mercados de capitales. Tras la difusión de las noticias de la adquisición, el precio de las acciones de Qualcomm en el mercado extrabursátil estadounidense retrocedió ligeramente, alrededor de un 1%.

La mayoría de las firmas de inversión consideran que la valoración es elevada, y dado que la tecnología en la industria de chips de IA evoluciona rápidamente, sigue habiendo múltiples desafíos, como la integración tecnológica, la retención del equipo y la comercialización, para que el alto coste de la adquisición pueda convertirse en ingresos de manera fluida.

Además, dado que Tenstorrent tiene una fuerte cultura de código abierto y un alto grado de independencia de su equipo, integrarlo en el vasto imperio comercial de Qualcomm es un gran desafío. Para equilibrar el riesgo, es muy probable que Qualcomm introduzca en la estructura final de la operación un mecanismo de pago variable basado en "hitos de rendimiento", realizando pagos escalonados en función del cumplimiento futuro de los objetivos de implementación tecnológica e ingresos de Tenstorrent.

Este artículo proviene del WeChat oficial "镁客网", autor: 镁客网

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Preguntas relacionadas

Q¿Cuánto podría costar la adquisición de Tenstorrent por parte de Qualcomm según el artículo?

ASegún el artículo, la valoración de la transacción de adquisición está entre 80.000 y 100.000 millones de dólares.

Q¿Quién es el líder de la empresa de chips Tenstorrent mencionado en el texto?

AEl líder de Tenstorrent es el legendario diseñador de chips de la industria de semiconductores, Jim Keller, conocido como el 'Mago del Silicio'.

Q¿Cuál es la principal motivación de Qualcomm para realizar esta adquisición?

ALa principal motivación de Qualcomm es buscar una transformación y diversificación empresarial urgente, para compensar su dependencia de los chips para teléfonos inteligentes y entrar rápidamente en los mercados de computación en la nube y centros de datos de IA de alto rendimiento.

Q¿Qué tecnología clave utiliza Tenstorrent en sus diseños de aceleradores de IA para reducir costos?

APara reducir costos, Tenstorrent opta por chips más pequeños y económicos, utilizando memoria GDDR6 común y una gran cantidad de SRAM en lugar de la costosa y limitada en capacidad de producción HBM. También utiliza Ethernet de alta velocidad estándar para la interconexión de clústeres.

QAdemás de los aceleradores de IA, ¿qué otra tecnología atractiva posee Tenstorrent para Qualcomm?

ATenstorrent también posee una profunda acumulación tecnológica en el campo de las CPU RISC-V de alto rendimiento. Su CPU TT-Ascalon de alto rendimiento RISC-V llena el vacío de productos de gama alta para servidores y su rendimiento es comparable a los núcleos Neoverse V2 y V3 de Arm.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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