Hoy, en la conferencia Compile, Cursor presentó varios "productos futuros": un nuevo modelo de 1,5T que pronto se lanzará y que utiliza más potencia de cálculo, y Origin, una plataforma Git "similar a Github" orientada a agentes.
Esto rápidamente captó la atención de muchos usuarios, ya que el anuncio se produjo casi al mismo tiempo que SpaceX confirmaba que había ejercido su opción de compra para adquirir Cursor mediante una transacción totalmente en acciones. Según el acuerdo, Cursor recibirá acciones de SpaceX por valor de 60.000 millones de dólares, y se espera que la transacción se complete en el tercer trimestre de 2026. Anteriormente se informó de que el año pasado Cursor rechazó el interés de adquisición de varias grandes empresas de IA.
"A este ritmo, Cursor se convertirá en el agente de programación número uno o dos en un año. Este equipo es increíble... y ahora tiene respaldo ilimitado de capacidad de cálculo. Es la mejor adquisición desde Instagram y YouTube", comentó un usuario en línea.
Con capacidad de cálculo asegurada, entrenando un modelo desde cero
Varios usuarios en línea revelaron que hoy, en la conferencia Compile, el CEO de Cursor, Michael Truell, compartió detalles sobre el nuevo modelo: un nuevo modelo con más de 1,5 billones de parámetros, que ya no está basado en kimi, y que ha sido preentrenado desde cero utilizando más de 100.000 GPUs.
Durante los últimos meses, SpaceXAI ha estado entrenando conjuntamente un modelo con Cursor, que pronto se lanzará en Cursor y Grok Build.
Se especula que el nuevo modelo al que se refirió Michael es el modelo base de 1,5T mencionado por Elon Musk el 25 de mayo, con dos pipelines de aprendizaje por refuerzo, uno para Cursor y otro para Grok.
En la conferencia, Michael mencionó que el nuevo modelo en entrenamiento presenta tres diferencias clave.
Primero, su escala es enorme, estando en el mismo orden de magnitud que los modelos de nivel AGI de OpenAI.
Segundo, se está entrenando desde cero, no continuando a partir de un modelo de código abierto. "Amamos el código abierto y queremos encontrar más formas de retribuir a la comunidad. Pero entrenar un modelo base desde cero nos permite un mejor control sobre el comportamiento del modelo y una mayor cobertura de las cargas de trabajo que realmente importan para mí y para ustedes", dijo Michael. Anteriormente, se había revelado que Cursor estaba basado en Kimi.
Tercero, y este es un punto crucial, los recursos computacionales que Cursor utiliza ahora son de 10 a 20 veces mayores de lo que podía obtener antes. La generación anterior del modelo ya utilizaba más recursos computacionales que en el pasado, pero este aumento representa la primera mejora verdaderamente masiva en la inversión computacional.
"Esto es muy importante", dijo Michael. "En el pasado, desde Composer 1 hasta Composer 2.5, nuestro modelo utilizaba una escala de potencia de cálculo muy pequeña en comparación con los laboratorios de vanguardia, lo que limitaba enormemente lo que podíamos hacer. Muchos de los métodos para mejorar los modelos esencialmente se topan con un problema: ¿podemos ejecutar más experimentos, entrenar el modelo por más tiempo? Por lo tanto, este aumento de 10 veces en la capacidad de cálculo realmente nos da la oportunidad de desarrollar capacidades diferenciadas, y esperamos entregárselas pronto para ofrecer nuevas funciones realmente emocionantes y poderosas."
Sin embargo, el usuario Lisan al Gaib reveló: "¡Opus 4.5 a 4.8, y GPT-5 a GPT-5.5, en realidad no son tan grandes! (Todos tienen menos de 2 billones de parámetros)". Continuó diciendo: "Esto significa que el rendimiento actual de GPT-5.5 y Opus 4.8 es alcanzable para los modelos de código abierto. Porque, ¿adivinen qué más tiene esa escala? DeepSeek-V4-Pro."
Gaib señaló que la única barrera de entrada es la escalabilidad:
Hasta ahora, Anthropic es el único laboratorio que ha logrado saltar a una escala de alrededor de 10 billones de parámetros, y por eso ya no creo que OpenAI pueda ponerse al día para fin de año. A partir de ahora, Anthropic solo necesita continuar invirtiendo recursos de cálculo de aprendizaje por refuerzo en Mythos, y seguirá mejorando durante los próximos 1 a 2 años.
Google no logró llegar a esa escala y se excedió un poco en la esparcidad. Claramente tampoco saben cómo perfeccionar realmente el modelo hasta que sea utilizable a través del aprendizaje por refuerzo.
OpenAI todavía está atrapado en la sombra de GPT-4.5.
xAI y Meta todavía están en la fase de planificación.
Anteriormente, el inversor de Wall Street Gavin Baker tenía una alta opinión de Cursor: "Excepto por Anthropic, Cursor tiene más 'tokens de datos de entrenamiento de código propietario' que cualquier otro laboratorio del mundo. El modelo interno de código de Cursor, Composer 2.5, incluso sin haber completado un entrenamiento completo a nivel Colossus, ya se acerca a los modelos de vanguardia."
Un usuario tenía una visión optimista de esta transacción de adquisición: "Cursor domina el aprendizaje por refuerzo, y SpaceX tiene suficiente capacidad de cálculo para entrenar un modelo de 10T. Por lo tanto, SpaceX podría ganar la carrera de la inteligencia artificial."
Más que código
Además, algunos usuarios notaron que en el tuit oficial del anuncio, Cursor no se describe como "orientado a desarrolladores", sino simplemente como "IA útil". Por lo tanto, consideran que Cursor podría convertirse en un competidor directo de Codex y Claude Desktop.
En cierta medida, esto se alinea con el énfasis de Michael en la conferencia sobre el posicionamiento del nuevo modelo: "Será un modelo inteligente que no solo sea bueno escribiendo código."
Michael considera que esto es muy importante para lo que el equipo quiere lograr. "Nuestro objetivo es que cualquier persona pueda construir lo que quiera con una computadora. Y ahora, el cuello de botella está pasando de 'escribir código' en sí mismo a todas las capacidades que esperarías de un colega ingeniero."
Esto significa que debe poder usar las herramientas que usaría un ingeniero; debe poder monitorear, planificar, probar software de verdad y hacer clic en botones de la interfaz; también significa que el equipo necesita presentar bien la experiencia del usuario, permitiendo que los usuarios vean claramente qué ha cambiado el agente.
"Así que iremos más allá del simple 'codificación confiable' y dotaremos a este modelo de una inteligencia general más fuerte. El entrenamiento relevante ya ha comenzado y se lanzará en las próximas semanas. Y todo esto cuenta con el apoyo de nuestra colaboración con SpaceX. Como ya saben, esto ya no es solo una colaboración en el sentido ordinario", dijo Michael.
En su opinión, actualmente no hay muchos actores o instituciones de IA que puedan coordinar simultáneamente tanto la capa de producto como la capa del modelo. El ADN de otras compañías proviene principalmente de grandes empresas tecnológicas, o comenzaron como laboratorios y luego evolucionaron gradualmente hacia el lado del desarrollador y del producto. En cambio, la empresa detrás de Cursor, para bien o para mal, se construyó fundamentalmente en torno a los desarrolladores. Está formada por personas que realmente quieren hacer herramientas útiles para los desarrolladores.
Por lo tanto, Michael cree que al entrar en la siguiente fase, por primera vez están uniendo a un grupo de personas que realmente comprenden los detalles del producto y el flujo de trabajo del desarrollador, con la capacidad de modificar directamente las capacidades fundamentales del modelo. "Podemos influir no solo en los píxeles en la pantalla, sino también editar las capacidades subyacentes del propio modelo, que son una parte muy importante del producto."
Vale la pena señalar que Cursor Mobile ahora está en versión beta, incluyendo funcionalidad de control remoto del host de Mac.
Una plataforma Git orientada a agentes, compitiendo con GitHub de Microsoft
Además del modelo, Cursor también presentó la plataforma Git nativa para agentes: Origin.
"Las plataformas modernas de alojamiento Git están diseñadas para desarrolladores humanos: ellos solo clonan repositorios ocasionalmente y envían código unas pocas veces al día, no para agentes que pueden clonar y enviar miles de veces al día", dijo el ingeniero de Cursor, Austin Nick Piel, en X. "Es emocionante construir una plataforma de alojamiento de código Git para este nuevo mundo."
Origin es el competidor de GitHub que Cursor intenta construir, "nativo para agentes": es una plataforma de alojamiento de código compatible con Git, pero su suposición subyacente es que en el futuro habrá una gran cantidad de agentes de IA que clonarán, crearán ramas, enviarán código, reubicarán, revisarán código y corregirán tareas fallidas en paralelo.
Algunos usuarios opinaron que esto también hace que la adquisición de Graphite por parte de la empresa el año pasado sea aún más interesante. "Graphite aporta PR apilados, flujos de revisión de código, colas de fusión y una experiencia de colaboración más clara, mientras que Origin agrega la capa de alojamiento de código debajo."
Por lo tanto, Cursor ya no es solo "VS Code con IA". Están intentando controlar toda la fábrica de software impulsada por IA: escribir código en Cursor, hacer que los agentes funcionen en paralelo, revisar el código con flujos de trabajo estilo Graphite y luego alojar y fusionar el código a través de Origin.
"GitHub fue construido para el desarrollo de software a escala humana. Y Origin se presenta como la infraestructura para el próximo cuello de botella: en la era del código generado por agentes a gran escala, cómo coordinar, revisar y fusionar ese código de manera segura", resumieron.
Según un video publicado por un usuario, en la conferencia Compile fue el cofundador de Graphite, Tomas Reimers, quien presentó Origin.
El desarrollo de software es mucho más que escribir código. También incluye pruebas, revisión, fusión y despliegue correcto. Hemos estado trabajando arduamente para encontrar la mejor manera de acelerar estos aspectos del proceso de desarrollo de software.
"En los últimos años, hemos notado una tendencia: a medida que estas empresas comienzan a adoptar la programación con IA, las herramientas en las que antes confiaban comienzan a volverse poco fiables. Esto se debe a que en los últimos años, las herramientas de IA han cambiado radicalmente toda la industria. Han dado a cada desarrollador la oportunidad de ser entre 10 y 100 veces más productivo", dijo Tomas. "Pero este cambio también requiere que las herramientas de desarrollo cambien fundamentalmente. Por eso, después de ser adquiridos por Cursor, aceleramos nuestro proyecto más ambicioso: reconstruir esta capa de infraestructura desde cero."
Se informa que Origin es escalable para adaptarse a las cargas de trabajo de los agentes, admite extensiones API y MCP, y tiene mecanismos incorporados para la resolución automática de conflictos de fusión y fallos de colaboración por parte de agentes.
Un desarrollador comentó: "Mi función favorita probablemente sea la resolución automática de conflictos. Cuando docenas de agentes de IA envían código simultáneamente, causando enormes conflictos de fusión, Origin podrá solucionarlos automáticamente."
"Tal vez sea hora de encontrar un competidor para GitHub, a ver si esto trae cambios", bromeó otro usuario. "GitHub está viendo cómo todos, uno por uno, replican lentamente sus funciones". Por supuesto, también hubo escepticismo: "¿Cursor ni siquiera puede manejar bien su propio servicio al cliente, y ahora quiere meterse en Git?"
Oficialmente, Origin se lanzará en otoño de este año y ya está abierta la lista de espera. Algunos desarrolladores temen que cuando este producto "futuro" finalmente se lance, quizás la gente ya lo haya olvidado.
Palabras finales
Muchos se maravillan de los logros actuales de Cursor, fundada en 2023 por cuatro graduados del MIT: comenzó como una startup de comunicación cifrada, luego se expandió al campo de las herramientas de programación con IA. La compañía fue una de las primeras en integrar completamente funciones que aprovechan las capacidades de los modelos grandes en un IDE. Es una bifurcación de Visual Studio Code con una profunda integración de capacidades de IA. Sin embargo, plataformas existentes y empresas de IA más grandes posteriormente también lanzaron funciones similares.
Actualmente, los ingresos anualizados de Cursor ya alcanzan decenas de miles de millones de dólares. Pero a medida que Claude Code de Anthropic ha tomado el dominio en este campo, la cuota de mercado de Cursor también ha disminuido. Medios extranjeros informan que Cursor todavía está luchando por alcanzar el punto de equilibrio.
Las herramientas creadas por Cursor permiten a los desarrolladores cambiar entre diferentes modelos de IA, incluyendo los de OpenAI, Anthropic, xAI, Google, entre otros. La compañía compite con Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI, productos que pueden escribir código, depurar software y automatizar tareas.
Convertida en una subsidiaria de propiedad total de SpaceX, Cursor tiene más capacidad de cálculo, y algunos analizan que SpaceX también puede ganar así a clientes empresariales rentables. Anteriormente, muchos clientes empresariales básicamente no usaban el asistente de chat desarrollado por SpaceX, Grok. Grok compite con Claude y ChatGPT, y Musk lo posiciona como un chatbot "anti-woke" que busca la verdad, pero todavía está rezagado respecto a otros modelos de vanguardia.
Los rumores sobre la adquisición de Cursor por parte de SpaceX ya circulaban en abril. En ese entonces, SpaceX firmó un acuerdo de cálculo y opciones con Anysphere, la empresa matriz de Cursor. SpaceX proporcionaría a Cursor un clúster de GPUs a cierta escala, y ambas partes colaborarían para mejorar los modelos existentes, incluido Grok, y posiblemente desarrollar conjuntamente nuevos modelos de IA y productos relacionados.
En ese momento, esta colaboración no equivalía a una adquisición. Según el documento de oferta pública de SpaceX, SpaceX obtuvo un derecho, pero no la obligación de adquirir: en el futuro podría comprar Cursor a un precio previamente acordado. Si SpaceX ejerciera el derecho de compra después de completar esta oferta, la contraprestación se pagaría en acciones ordinarias Clase A de SpaceX, calculada sobre la base del valor patrimonial implícito de Cursor de 60.000 millones de dólares y el precio de cierre promedio ponderado por volumen de las acciones Clase A de SpaceX en los siete días hábiles anteriores a la finalización de la adquisición.
El acuerdo también establece una alta "tarifa de ruptura". Si SpaceX termina el acuerdo de opciones, o si Cursor termina el acuerdo debido a una incumplimiento material de SpaceX, Cursor tiene derecho a recibir una tarifa de terminación de 1.500 millones de dólares, además del cálculo de 8.500 millones de dólares en honorarios de servicio diferidos bajo el acuerdo, totalizando 10.000 millones de dólares. Los honorarios relacionados pueden pagarse en efectivo; si la OPV de SpaceX aún no se ha completado, también pueden pagarse en acciones ordinarias Clase A.
SpaceX completó su oferta pública el viernes pasado, con el precio de las acciones subiendo un 19% el primer día, un 20% el lunes y aproximadamente un 5% el martes, alcanzando actualmente una capitalización de mercado de alrededor de 2,66 billones de dólares. Tras el aumento, la capitalización de mercado de SpaceX superó la de Amazon el martes, ubicándose entre las 5 empresas cotizadas más valiosas de Estados Unidos.
Hoy, la adquisición de Cursor por parte de SpaceX está confirmada, pero también es un nuevo comienzo. Si ambos logran, como muchos desarrolladores esperan, cambiar el panorama del mercado actual, queda por ver.
Enlaces de referencia:
https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share
https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735
Este artículo proviene del WeChat público "InfoQ" (ID: infoqchina), autor: Chu Xingjuan
