В какой сети использовать USDT - Tron или Ethereum

cryptonews.ruPublished on 2024-11-16Last updated on 2025-04-16

Почему стейблкоины стали важной частью любой блокчейн-сети. Как стейблкоин USDT генерирует доходы для операторов различных блокчейнов

В первом квартале 2025 года объем транзакций в стейблкоинах достиг рекордных $2,04 трлн. Основная доля операций пришлась на токены USDT и USDC, а блокчейны Ethereum и Tron продолжают доминировать в их перемещении. Несмотря на схожие показатели объема и капитализации, есть существенная разница - USDT в Ethereum используется преимущественно для крупных переводов, тогда как Tron обрабатывает миллионы более мелких транзакций.

Объем транзакций в стейблкоинах за первые три месяца 2025 года достиг $2,04 трлн, что примерно на 40% больше, чем за тот же период прошлого года. По данным аналитической платформы платежного гиганта Visa, отслеживающего рынок стабильных токенов, более 61% объема ($1,246 трлн) пришлось на токен от компании Tether — USDT. На стейблкоин USDC от компании Circle пришлось $782 млрд (более 38%) объема транзакций, на остальные отслеживаемые активы — PYUSD, USDP, FDUSD пришлось всего $8,5 млрд (менее 1%).

rbc.group

Блокчейны Ethereum и Tron продолжают доминировать на рынке переводов стейблкоинов. Объем транзакций в стейблкоинах в этих сетях практически одинаков за первый квартал 2025 года — на первый приходится почти $780 млрд, в Tron около $770 млрд. На блокчейн Solana приходится почти $140 млрд. Остальной объем в $351 млрд распределен в семи различных блокчейнах, включая BNB Chain, Avalanche, Arbitrum, Optimism, POL, Base, Celo.

Различный характер

Несмотря на практически равные показатели капитализации USDT, использование этого стейблкоина в блокчейнах Ethereum и Tron имеет важные различия.

Ethereum лидирует с точки зрения количества крупных транзакций, особенно выше $10 млн — за последние 3 месяца таких переводов произошло более 37 тыс. В это же время в Tron показатель составил всего 6,35 тыс. операций. Зато Tron лидирует по операциям размером до $1 млн, несравнимо превышая показатели в Ethereum.

Количество транзакций USDT за прошедшие 3 месяца по размеру перевода в блокчейне Ethereum и Tron. Источник: Visa.

Таким образом, общее количество транзакций с USDT на Tron в десятки раз превышает количество на Ethereum. Так, например, за первый квартал 2025 года в Tron обработано около 130 млн USDT-транзакций. В то время как Ethereum зафиксировал только 11,1 млн.

Это важный аспект потому, что от количества транзакций в том или ином блокчейне зависят доходы операторов сетевых узлов, которые занимаются их обработкой. Это характерная особенность блокчейн-сетей, где фактически любая операция требует от пользователя уплаты комиссий, которые идут независимым операторам в качестве платы за проведение операции.

Если посмотреть на совокупные показатели доходов того или иного блокчейна с начала 2025 года по 15 апреля, по информации Token Terminal, то Tron является самой прибыльной сетью. Ее показатель превысил $950 млн, в то время как у Ethereum он составил около $156 млн.

По оценкам британского банка Standard Chartered, стейблкоины стали важнейшим элементом крипторынка, а весь их сектор может вырасти примерно в 10 раз до $2 трлн в течение следующих трех лет. Согласно информации Bloomberg, руководитель отдела исследований цифровых активов банка Джефф Кендрик основывает этот прогноз на позитивных изменениях в законодательстве США на счет стейблкоинов, привязанных к курсу доллара.

Дело в том, что бизнес модель двух крупнейших стабильных токенов USDT и USDC заключается в покупке государственных облигаций США, используемых в качестве обеспечения для выпуска криптоактивов. Эта же модель позволяет получать компаниям-эмитентам доход за счет процентных начислений за удержание ценных бумаг.

Кендрик предположил, что эмитенты стейблкоинов могут создать дополнительный спрос на государственные облигации США и «поглотить всю новую эмиссию казначейских векселей», которая запланирована на оставшуюся часть второго срока президента США Дональда Трампа

Trending Cryptos

Related Reads

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit5h ago

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit5h ago

Trading

Spot

Hot Articles

How to Buy TRX

Welcome to HTX.com! We've made purchasing TRON (TRX) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy TRON (TRX) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your TRON (TRX)After purchasing your TRON (TRX), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade TRON (TRX)Easily trade TRON (TRX) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

26.4k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy TRX

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of TRX (TRX) are presented below.

活动图片