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坚守一级市场的VC，手里还有多少钱？

原标题：坚守一级市场的VC，手里还有多少钱？多位加密货币行业投资人就一级市场现状展开讨论，核心分歧在于资金究竟集中在早期还是后期阶段，但共识是：市场并不缺钱，缺的是值得投资的高质量项目。 Crucible Capital合伙人Meltem Demirors指出，加密货币行业真正能带来“VC级回报”的赛道有限，目前优秀创始人和项目供给不足，导致从种子轮到A轮的门槛显著提高。 Blockworks联合创始人Mippo补充称，早期资金其实过剩，但后期增长资金明显不足。然而，Varys Capital的Tom Dunleavy与Pantera Capital的Mason Nystrom就资金分布产生激烈争论。Dunleavy引用数据称，2026年80%以上资金流向了后期轮次，A轮及之后的可用资金约60-70亿美元，集中在5-6家大型机构；早期资金仅10-20亿美元，分散于数十家小基金。Nystrom则反驳称，真正能投B轮的基金极少，大多数项目进入传统VC体系后已不算纯加密货币项目，且早期融资的“可获得性”远高于后期。双方虽未达成一致，但揭示出同一现实：表面资金充足，实则结构收紧——早期资金分散但竞争激烈，中后期资金集中却门槛极高。市场正从依赖叙事和流量转向更看重实际业务进展和长期增长能力。对VC意味着必须更谨慎出手，对创业者则需具备跨越长周期和高门槛的实力。

Odaily星球日报04/22 07:41

越来越多的人，已经把小红书玩成了 AI 孵化器

越来越多的人正将小红书转变为AI创新的孵化器，AI技术显著降低了创业门槛，使更多年轻、多元背景的创作者能够参与其中。在这波浪潮中，文科生和00后甚至10后成为主力，他们不再依赖传统硅谷式的商业计划书和资本推动，而是通过“公开构建”（Build in Public）的方式，在小红书社区分享创意、迭代产品，并与用户共同成长。例如，00后开发者陈锦初通过小红书发布AI小工具，成功为产品nuwa冷启动并获取10万用户。13岁的初中生团队凭借“薯医 NoteRx”项目获奖，展示了AI技术普惠带来的可能性。AI让开发变得像“打游戏”一样自然，而社区则提供了需求洞察、团队组建、产品验证和用户积累的完整闭环。小红书从消费决策平台进化为创新基础设施，其核心优势在于汇聚了海量真实、细分的用户需求，以及基于信任的社区文化。开发者可以直接从社区中挖掘痛点，通过笔记与用户共创，低成本完成产品从0到1的构建。这种模式推动了更轻盈、更聚焦微小但真实需求的创新，重塑了AI时代的创业生态。

marsbit04/17 03:04

marsbit04/17 03:04

风靡硅谷的网红鞋Allbirds，也All in AI了

美国网红运动鞋品牌Allbirds宣布彻底放弃制鞋业务，全面转向人工智能算力基础设施，并更名为“NewBird AI”。消息公布后，其股价单日涨幅一度超过800%，市值从2100万美元飙升至1.65亿美元。 Allbirds曾以环保羊毛鞋风靡硅谷，获奥巴马、库克等名人青睐，巅峰估值达41亿美元。但因产品单一、扩张过快及竞争加剧，近年营收腰斩，累计亏损4.19亿美元，最终以3900万美元低价出售鞋类资产。转型后，公司将通过5000万美元融资收购GPU硬件，提供算力租赁服务。市场反应狂热，但分析师指出其缺乏技术积累和行业资源，执行风险极高。此举反映了资本市场对AI叙事的盲目追捧，即便是一家实体企业仅凭转型概念也能获得巨额估值溢价。

marsbit04/16 02:11

marsbit04/16 02:11

硅谷创业教父Steve Blank：AI时代，超过两年的创业公司应重新出发

硅谷创业教父Steve Blank指出，成立超过两年的创业公司需警惕商业计划过时问题。AI正重塑开发速度、团队规模、定价模型和竞争壁垒，非AI公司需面对资金更充裕的AI原生竞争对手的挑战。AI工具如Claude Code可在几小时内完成MVP开发，团队结构转向“业务流程”和“深度技术”工程师分化。AI Agent将推动软件从“界面展示”转向“结果交付”，定价模式从按席位收费变为按结果收费。硬件领域虽受物理限制，但AI可加速设计验证和失败迭代。创始人需摆脱沉没成本陷阱，重新评估技术栈、商业模式和产品方向，聚焦专有数据、客户理解等真正护城河，并积极转型以适应AI驱动的市场变革。

marsbit04/16 02:02

marsbit04/16 02:02

Hyperliquid创始人朋友圈曝光：这群“奥赛金牌”正在统治硅谷AI圈

《Colossos》杂志对Hyperliquid创始人Jeff Yan的专访揭示了一个由“奥赛金牌”得主组成的精英圈子正在硅谷AI领域崛起。Jeff Yan在哈佛大三时曾参与量化交易巨头HRT的实习项目，同期实习生包括Meta AI业务负责人Alexandr Wang、Decagon CEO Jesse Zhang、Cognition CEO Scott Wu等如今AI领域的核心人物。这个小圈子成员多从高中奥赛结识，包括Perplexity联合创始人Johnny Ho、Pika CEO Demi Guo、Scale AI联合创始人Steven Hao等。他们以高智力密度、工程效率和系统重构能力为核心，共同推动AI技术前沿。 Alexandr Wang创立的Scale AI被Meta以143亿美元部分收购，他现负责Meta超级智能实验室；Scott Wu的Cognition推出全球首个AI软件工程师Devin，估值达102亿美元；Johnny Ho的Perplexity估值200亿美元，曾发起对TikTok和Chrome的收购提案；Jesse Zhang的Decagon专注AI自动化客服，估值45亿美元；Demi Guo的Pika在AI视频生成领域获多轮融资。这群30岁左右的创业者以奥赛情谊为纽带，正通过AI技术重塑世界，被视为新一代的“PayPal黑帮”。

marsbit04/16 00:31

marsbit04/16 00:31

AI时代的“PayPal黑帮”，从一起实习到身价亿万

《Colossos》杂志对Hyperliquid创始人Jeff Yan的专访揭示了一个精英小圈子的故事。这群人源于哈佛大三时在量化交易公司HRT的实习项目，以及更早的高中奥赛圈，如今已成为AI领域的领军人物。核心成员包括： - **Alexandr Wang**：Meta AI业务线负责人，曾创办Scale AI（估值73亿美元），现负责Meta自研AI模型Muse Spark。 - **Scott Wu**：Cognition创始人兼CEO，公司估值102亿美元，推出全球首个自主AI软件工程师Devin。 - **Johnny Ho**：Perplexity联合创始人，公司估值200亿美元，个人财富21亿美元，曾发起对TikTok和Chrome的收购提案。 - **Jesse Zhang**：Decagon创始人，公司估值45亿美元，专注AI客服自动化。 - **Demi Guo**：Pika联合创始人兼CEO，专注AI视频生成，公司估值4.7亿美元。 - **Steven Hao**：Cognition CTO，个人财富13亿美元。这群人因奥赛和实习结识，共享高智力密度、工程效率和对未来的敏锐判断，被誉为AI时代的“PayPal黑帮”，正以技术重塑世界。

marsbit04/15 08:27

AI时代的“PayPal黑帮”，从一起实习到身价亿万

哈佛大学实习生Jeff Yan近日披露，他曾与多位如今在AI领域举足轻重的人物共同参与量化交易公司Hudson River Trading（HRT）的首期实习项目。这个由10人组成的实习小组中，多人已成为AI行业的领军者，包括Meta AI业务负责人Alexandr Wang、Decagon创始人Jesse Zhang、Cognition创始人Scott Wu等。这群人早在高中阶段就因国际奥林匹克竞赛相识，形成了一个高智商的精英圈子。其他成员还包括Perplexity联合创始人Johnny Ho、Pika联合创始人Demi Guo、Scale AI联合创始人Steven Hao等。他们受“PayPal黑帮”启发，在19岁时就立志成为下一代改变世界的创业者。如今，借助AI浪潮，他们分别创立或领导了多家估值数十亿甚至上百亿美元的明星企业： - Alexandr Wang创立的Scale AI被Meta以143亿美元部分收购，他现负责Meta超级智能实验室，并推出多模态AI模型Muse Spark； - Scott Wu的Cognition推出全球首个AI软件工程师Devin，公司估值达102亿美元； - Johnny Ho的Perplexity作为AI搜索引擎估值已达200亿美元，他曾发起收购TikTok和Chrome的大胆提案； - Jesse Zhang的Decagon用AI自动化客服系统，估值45亿美元； - Demi Guo的Pika专注于AI视频生成，获多轮融资； - Steven Hao作为Cognition联合创始人，身价超13亿美元。这群以“竞赛狂人”和“技术极客”为代表的创业者，凭借共同的智力追求、工程效率理念及对技术未来的敏锐判断，正在成为AI时代的新一代“黑帮”，持续推动世界AI技术前沿的发展。

Odaily星球日报04/15 08:25

硅谷观察：在 AI 浪潮中寻找确定性

硅谷观察：在AI浪潮中寻找确定性作者Chichi Hong作为ScalingX Labs联合创始人，通过亲身观察指出，旧金山湾区正形成“多点开花”的AI发展格局：旧金山聚集大模型与基础设施公司，南湾保留传统大厂与工程师社区，帕洛阿尔托等节点充满创业活动。她认为地理上无需纠结“中心”，而应关注资源类型选择——新技术资本网络或成熟生态，两者皆具确定性。赛道方面，AI确定性远强于Web3。几乎所有行业主动应用AI，而Web3需借助AI实现自动化运营等，但AI本身无需Web3。稳定币（如USDC）已成为AI agent微支付底层，但Web3目前仅是“基础设施插件”。创业路径因AI重构：小团队可用极低成本（如2万美元）借助AI工具快速验证产品，降低对VC的早期依赖；但重资源领域（算力、硬件等）仍需VC支持。VC需从“给钱”转向“提供资源与生态”，创业者应先用AI跑通产品，再决定是否引入资本。最终，Chichi指出，AI重塑秩序的同时，不安全感已成为时代底噪。真正的确定性在于人能否主动调整自我——无论是地理、赛道还是创业选择，核心是保持学习与适应的勇气。

marsbit04/15 03:01

加密熊市创业指南第二弹之Token中转站：以加密Token换AI Token

加密熊市创业指南第二弹聚焦“AI Token中转站”赛道，探讨以加密Token换取AI Token的商业机会。该领域虽已有大量低价API中转服务，但加密支付与反向输出国产模型两大方向仍被低估。 AI Token中转站本质是API聚合转发层，帮助用户绕过支付与注册门槛。但测试显示近半数平台存在“身份不匹配”问题，用户支付高价却获得低性能模型，且货源多依赖不稳定账号池或黑灰产，风险较高。 OpenRouter是典型成功案例，由OpenSea前CTO创立，接入超60家服务商、300+模型，支持加密货币支付（USDC/ETH）。赛道另有两种模式：APIMart侧重多模态与国产模型集成，cabbagewwc深耕本地化运营。反向输出国产模型至海外是核心机会。Qwen、GLM、Kimi等模型价格仅为国际模型的1/18至1/27，性能接近顶尖模型，但海外获取门槛高。通过人民币采购、美元加密结算，利润空间显著。但该领域存在三重隐忧：资金门槛（采购与周转）、资源渠道（稳定API供应与海外用户触达）、法律合规（转售限制、数据出境与加密支付牌照）。此外，部分平台出售用户数据更埋下信任危机。最终，该生意依赖真实API调用产生收入，不依赖融资叙事，是熊市中可行的创业方向，但需谨慎评估资源与风险。

Odaily星球日报04/10 03:30

Odaily星球日报04/10 03:30

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坚守一级市场的VC，手里还有多少钱？

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