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50倍存储后,孙宇晨永远在看下一个十年

孙宇晨以拍下巴菲特午餐、吃下天价香蕉等出位行为闻名,也面临SEC诉讼等争议,但其投资眼光常被忽略。早在2016年,他就建议年轻人投资比特币、英伟达、特斯拉等。以英伟达为例,若当时投资1万元,至2026年5月价值约240万元。 2025年底,他预言“存储是新的石油”,随后西部数据分拆的闪迪(SNDK)股价一年内大涨近50倍。当市场狂热追逐存储概念时,孙宇晨已将目光投向更具未来感的赛道:具身智能、无人机、空间计算和太空探索。 他认为,具身智能(如人形机器人)正从执行代码转向“看世界做事”,是AI在物理世界落地的关键。无人机已在军事、农业、物流等领域跑通商业闭环。空间计算(如苹果Vision Pro)旨在让AI理解物理空间,是机器人、自动驾驶等的基础。在太空领域,他本人于2025年乘坐蓝色起源飞船完成亚轨道飞行,并看好太空经济与区块链的结合。 他的投资逻辑是:押注确定性的赛道,两端布局,不赌单家公司。例如在机器人领域,既押注特斯拉(身体/制造),也押注英伟达(大脑/AI芯片);在无人机领域,看好其在军事应用中替代传统装备的趋势;在太空领域,关注即将IPO的SpaceX及其产业链。 孙宇晨将这些趋势串联起来,描绘出一幅“物理AI”改变现实世界运行方式的图景:从工厂机器人到自动驾驶,从无人机蜂群到星际探索。他认为,过去互联网改变了信息流动,而未来AI将重塑物理世界本身。

marsbit05/11 07:21

50倍存储后,孙宇晨永远在看下一个十年

marsbit05/11 07:21

专访Michael Saylor:我是说了要卖币,但绝不会是净卖

本文是对MicroStrategy执行主席Michael Saylor的专访摘要。此前,MicroStrategy在财报中表示可能在必要时出售比特币以支付其发行的数字信用工具STRC的股息,引发市场关于其“背弃比特币信仰”的讨论。Saylor在采访中澄清了公司的策略逻辑。 Saylor强调,公司并非成为比特币的“净卖家”。其核心商业模式是通过发行STRC等信用工具筹集资金,并立即将所得资金用于购买比特币。由于比特币长期预期年化升值约30%-40%,其增值速度远超股息支付成本(约11%)。因此,在支付股息时,即便出售部分比特币,公司整体仍会是比特币的净买家。例如,4月份公司通过STRC融资32亿美元购入比特币,而同期股息支出仅约8000-9000万美元,买入远大于卖出。 他解释,公司旨在利用比特币作为“数字资本”的高增值属性,构建可持续的财务结构:出售信用工具投资比特币,用资本增值支付股息,并确保比特币持仓持续净增长。只要比特币年增值超过2.3%(即股息成本率),该模式即可持续。Saylor预计公司未来每季度都将是比特币净买家。 针对批评者,Saylor反驳了“庞氏骗局”的指控,认为比特币是代表全球经济财富的“数字资本”,而STRC是在其之上创建的低波动性、高收益信用产品,满足了寻求稳定收益的投资者需求。 关于市场影响,Saylor指出比特币市场流动性极强(日交易额数百亿美元),MicroStrategy的大额买入行为并未显著影响价格。比特币价格主要由宏观因素驱动。 最后,Saylor表示对比特币的底层逻辑未变,并认为过去一年清晰显示,比特币的“杀手级应用”之一是作为“数字信用”的抵押品。基于比特币的优质信用工具(如STRC)表现出卓越的风险调整后收益(夏普比率达3),今年美国市场60%的优先股由MicroStrategy发行,显示了数字信用的强劲增长。 采访以Saylor童年受科幻小说激励考入MIT的轶事结束。

Odaily星球日报05/11 05:33

专访Michael Saylor:我是说了要卖币,但绝不会是净卖

Odaily星球日报05/11 05:33

吸引全球资本,亚洲新一轮“超级周期”正上演

投资者正将目光转向亚洲,寻求全球股市的新增长点。人工智能浪潮驱动下,韩国股市领涨全球,资金大量涌入。摩根士丹利指出,亚洲工业周期的核心驱动力正从传统地产和制造业补库存,转向AI基础设施、能源转型、国防及供应链韧性投资。预计亚洲固定资产投资将从2025年的约11万亿美元增至2030年的16万亿美元,年复合增速约7%。 AI推动芯片、存储、服务器、数据中心等硬件需求全面扩张,亚洲处于供应链中心。中国在AI芯片国产化、云平台及大模型生态方面加速发展,预计2030年AI芯片市场规模可达670亿美元。此外,中国制造出口正从电动车、锂电池等向机器人扩展,工业及人形机器人出口呈现快速增长潜力,类似电动车产业初期发展阶段。 能源安全与国防开支成为重要增长极。AI数据中心扩张加剧对电力的需求,推动可再生能源投资。亚洲多国防务支出占比上升,带动高端制造、材料等产业链需求。中国、韩国、日本在产业链完整度、存储、半导体设备及精密制造等领域各具优势,将显著受益于此轮资本开支周期。 风险方面需关注产能过剩、利润率波动、技术限制及地缘摩擦。AI在提升生产率的同时可能影响就业结构,市场对资本开支和利润兑现的预期分歧可能导致波动加剧。

marsbit05/11 04:18

吸引全球资本,亚洲新一轮“超级周期”正上演

marsbit05/11 04:18

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