# 整合的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「整合」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策,提供權威的加密行業洞察。

Orbs 推出面向机构的 DeFi 交易基础设施

Orbs今日推出了专为机构设计的DeFi交易基础设施“Orbs Institutional”,旨在为交易台、OTC公司、资金部门、托管方和金融平台提供直接访问其链上执行基础设施的渠道。该服务基于Orbs自2023年以来已处理超过25亿美元现货交易量的技术,此前已通过PancakeSwap等知名去中心化交易平台提供,现直接面向机构市场参与者开放。 随着机构对去中心化金融接受度提高,企业正越来越多地将链上执行纳入交易运营,但许多机构在去中心化市场中仍面临执行质量、托管要求和透明度等挑战。Orbs首席商务官Ran Hammer表示,机构不应在去中心化市场的效率与专业交易基础设施标准之间做选择,Orbs Institutional正是为提供透明、具有价格竞争力且资产完全可控的链上执行而设计。 该服务的核心是Orbs的流动性聚合协议Liquidity Hub,它通过私有询价层从专业做市商和去中心化交易所获取流动性,旨在提升执行质量并降低MEV和抢先交易风险。同时,机构还可使用dTWAP、dLIMIT等执行工具。订单支持符合EIP-712标准的现有托管或MPC基础设施签名,资产在整个执行周期中均由客户控制,且协议自2017年运行以来未出现已知漏洞。 Orbs Institutional提供两种主要集成方式:机构客户可通过API直接接入执行栈;钱包、托管方、交易所等则可选择白标或联合品牌方案,将Orbs执行能力集成至现有产品。随着机构在数字资产市场的参与度提升,Orbs预计市场对透明、自托管且自动化的执行基础设施需求将增长,并认为专业机构直接接入链上流动性和执行工具将推动DeFi下一阶段采用。 Orbs是一个专为高级链上交易设计的去中心化Layer3区块链,采用权益证明共识,支持传统智能合约无法实现的复杂逻辑与脚本,通过dLIMIT、Liquidity Hub等协议为去中心化市场带来媲美中心化金融的执行水平。

TheNewsCrypto06/12 05:39

Orbs 推出面向机构的 DeFi 交易基础设施

TheNewsCrypto06/12 05:39

IC3 顶尖高校联手拆解:AI x Crypto 是真未来,还是叙事泡沫?

IC3(三大顶尖高校联合研究)发布报告,深入探讨AI与Crypto(区块链)结合的现状与未来。报告核心观点认为,这一交叉领域仍处于非常早期阶段,当前的喧嚣远大于实际进展。 报告将两者的结合分为两个方向:**Crypto x AI**(用AI增强区块链)与**AI x Crypto**(用区块链增强AI)。 在 **Crypto x AI** 方向: * AI已能用于分析链上交易、检测智能合约漏洞和识别欺诈,但多依赖于数据充足的受控环境。 * AI驱动的预言机让智能合约能感知、执行和决策,但准确率因问题类型而异,且面临设计困境(如交易策略透明易被攻击,不透明则易产生内幕交易)。 * 同时,AI也可能被用于驱动作恶的智能合约,实现自动化的犯罪悬赏与支付。 在 **AI x Crypto** 方向: * **去中心化基础设施**(DePIN)宣称成本更低,但需进行更严格的端到端总成本对比,证明其竞争力。 * **Crypto工具**(如零知识证明、可信执行环境TEE)可为AI流程提供完整性、保密性和可用性保障,构建“受保护管道”,用于安全的数据训练与推理。 * **微支付** 在AI Agent经济中具备潜力,可能解决互联网历史上微支付失败的核心痛点。 * **去中心化治理** 在AI模型的对齐与价值判断环节可能有价值,但主流AI公司缺乏交出控制权的动力。 报告同时指出了行业需要证明的两件事和两个待解难题: * **需证明**:1) 去中心化AI需在具体场景下与中心化方案进行严格的成本对比;2) Crypto支付需论证其在Agent支付场景下的真实效用优势。 * **待解难题**:1) AI安全需要系统层防御,而不仅是模型层护栏;2) 两者的结合会催生新的威胁,如无法关停的自主Agent。 最后,报告澄清了五个常见误区: 1. **区块链不能直接区分AI生成与人类生成内容**,只能保证记录不被篡改,无法保证记录的真实性。 2. **区块链本身解决不了AI的算法偏见**,但能促进透明度和扩大治理参与。 3. **给AI Agent一个钱包不等于让其“自主”**,这只是实现了支付自动化,并未赋予其抗审查或抗关停能力。 4. **透明的AI不等于可信的AI**,将数据来源和推理记录上链,与保证模型行为可信之间仍有巨大鸿沟。 5. **去中心化不一定更省钱**,任务总成本受通信效率影响,需要更多基准测试来验证。 总之,AI与Crypto的结合是一个充满潜力但尚需扎实验证的领域,当前更应关注实际证据而非叙事泡沫。

marsbit06/11 00:11

IC3 顶尖高校联手拆解:AI x Crypto 是真未来,还是叙事泡沫?

marsbit06/11 00:11

最先把 AI OS 带给 14 亿人的,居然是微信?

微信近日发布公告,允许开发者将小程序接入微信AI生态。开发者可启用“自动模式”,由平台自动解析小程序功能供AI调用,或通过“开发模式”定制技能。此举意味着微信正将其庞大的生态——包括数百万小程序、支付及通知服务——转变为AI的执行层。 从技术规范看,微信AI调用小程序的设计借鉴了行业通用的MCP架构,并明确了接口描述的优先级,强调“事实+动作”的返回格式,显示出其在大量实践后已形成成熟的开发规范。微信的核心优势在于其对小程序生态拥有“上帝视角”,所有代码均在其体系内审核与运行,使其能实现中心化调度,而苹果等分布式应用生态则面临接入障碍。 相比苹果新版Siri主要协调系统原生功能,微信AI能直接操作海量第三方服务。此外,微信还与多家手机厂商合作推进A2A助手能力,使其有望成为连接各类AI的服务中枢。 此前“微信OS”更多是比喻,但AI技术的出现让这一概念有了新可能。微信以即时通讯为天然入口,凭借超14亿月活用户和覆盖日常生活全场景的小程序,使其在构建能用自然语言完成任务的“操作系统”上具有独特优势。用户未来或可通过一句指令,由AI自动调用相应小程序完成查票、支付等全流程操作。 尽管从“能聊天”到“能可靠办事”仍需克服准确性与信任挑战,但微信无需从零构建服务网络,其已有的成熟生态让它比其他平台更接近实现“无感知完成任务”的AI Agent愿景。

marsbit06/10 00:20

最先把 AI OS 带给 14 亿人的,居然是微信?

marsbit06/10 00:20

To C、To B之后,下一个风口叫To A

文章提出互联网商业模式正从服务消费者(To C)和服务商家(To B)进入服务AI智能体(To A)的新阶段。美团CEO王兴在财报会上强调,未来需将AI Agent视为客户,这标志着互联网流量分发逻辑的根本改变。 近期,科技巨头行动印证了这一趋势:美团小美接入腾讯元宝,京东联手腾讯并连接多家手机厂商,OpenAI将ChatGPT转型为集成多款应用的超级Agent平台。与此前“各自为战”的商战不同,企业开始快速结盟,核心原因是担忧在Agent主导的未来,用户通过自然语言指令即可完成任务,传统App入口价值将衰减,企业必须确保自身在Agent调用链条中占有一席之地。 目前形成了三种主要To A路线:一是如腾讯元宝、ChatGPT等打造“超级入口”,聚合各类服务;二是如美团、京东等将自身服务封装成可被调用的模块;三是手机厂商通过系统级AI助手卡位底层入口。阿里则选择先内部打通各业务,形成闭环服务再对外输出。 然而,当前合作蕴含内在张力。掌握入口的平台未来可能试图绕过聚合服务方,直连供应商。此外,Agent推荐可能催生新的“竞价排名”,增加服务方成本;责任归属等问题也尚未厘清。文章指出,当前结盟是服务方在格局定型前的关键占位,在这场重塑中,最危险的是未能及时入场。

marsbit06/09 06:08

To C、To B之后,下一个风口叫To A

marsbit06/09 06:08

微信agent发出“英雄令”,互联网半壁江山响应

微信AI即将正式推出,微信开放平台发布AI开发者指引,宣布为小程序提供接入微信AI生态的能力。接入后的小程序将有机会被微信AI推荐和调用。美团、携程、同程等生活服务平台已宣布首批接入。同时,微信正与华为、小米等主流手机厂商合作推出A2A(智能体到智能体)助手能力,允许用户通过手机系统AI助手直接调用微信的通讯等功能。 微信AI的核心在于能够调度整个微信生态内的小程序、支付、社交关系与内容,理解用户复杂、跨场景的意图(如在群聊中订餐厅),并调用相应工具(如小程序下单、微信支付)完成任务闭环。腾讯为此开发了UI-Oceanus世界模型,通过模拟操作让AI学习如何操作小程序。 腾讯内部通过Co-Design机制,让元宝、WorkBuddy等产品团队与混元模型团队协同优化,积累了多轮对话、办公协作、搜索及任务拆解等能力,这些能力将汇聚并迁移至微信AI。腾讯坚持通过A2A这类受控协议开放能力,而非允许外部AI通过“读屏”方式随意操控微信,以掌握生态主导权。 面对海量用户可能带来的高昂推理成本,腾讯可能与DeepSeek深度合作以获得低成本模型能力,并通过大小模型协同调度来控制成本。微信AI的潜力在于解决日常实际“好问题”,其舞台大小与微信生态本身相当,未来可能在个人与企业服务场景中创造价值,甚至探索付费模式。腾讯视AI为长期赛道,微信AI是其进入AI下半场的关键布局。

marsbit06/09 04:14

微信agent发出“英雄令”,互联网半壁江山响应

marsbit06/09 04:14

从混元到微信AI,腾讯的慢节奏走到交付关口

2026年6月8日,微信AI进入内测阶段,用户可通过自然语言对话直接调用和操作微信小程序。开放平台提供“自动模式”和“开发模式”两种接入方式。自动模式允许平台读取小程序源码,实现零开发成本接入,旨在吸引微信生态内数十万中小开发者;开发模式则允许服务商自定义技能。此举标志着腾讯AI从技术储备、独立产品验证走向在超级应用内的场景交付。 微信AI的底层能力依赖于腾讯自研的混元大模型。该模型在中文大模型评测中基础能力排名国内第二,但在应用与Agent能力上领先。腾讯坚持季度级稳健迭代,而非追逐高频发布,旨在为微信AI所需的稳定、可靠的操作型任务提供支撑。 此前,腾讯的独立AI应用“元宝”在2026年春节凭借红包活动实现日活峰值超5000万、月活破亿,但节后数据回落,常态日活约900万。这验证了微信社交链的拉新能力,也凸显了独立App在留存上的挑战。因此,微信选择将AI原生集成至应用内,通过绑定实际使用场景来提升用户黏性。 微信AI的目标是实现小程序的“龙虾化”(即智能体化),使其能自主执行跨应用任务。但这引发了生态平衡的核心矛盾:高效的中心化AI调度可能削弱服务商的页面流量、品牌曝光与用户沉淀。腾讯管理层承认需兼顾“中心化调度与去中心化流量保护”,具体规则尚未公布。 目前,腾讯AI已形成混元(底座)、元宝(C端验证)、微信AI(场景交付)三条并进的路径。微信AI内测是整合与交付的关键一步,但其成功取决于三个变量:开发者对源码授权的信任、生态流量的合理分配以及AI操作的准确性与责任界定。腾讯的AI战略是一场马拉松,内测仅是中途标记,最终体验与市场接受度仍需时间验证。

marsbit06/08 10:23

从混元到微信AI,腾讯的慢节奏走到交付关口

marsbit06/08 10:23

活动图片