# 基础设施的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「基础设施」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策，提供權威的加密行業洞察。

AI 工业革命，我们如今置身何处

本文探讨当前AI革命的实质阶段，指出我们仍处于“旧车间装新机器”的早期。虽然AI工具（如ChatGPT、Copilot）已被广泛使用，但大多数组织只是将其附加在原有工作流程上，并未围绕AI重新设计生产方式。如同工业革命初期，蒸汽机仅替代水车，工厂仍建在河边，真正的变革始于工厂主离开河流、以蒸汽机为核心重建车间。当前资本狂热投资于AI基础设施（如算力、数据中心），类似历史上的铁路建设热潮，存在过度建设风险。但真正的价值创造在于下一层：利用独特行业数据和深度工作流，围绕AI重构组织。少数先锋者（如Notion的西蒙）已开始用AI Agent替代传统岗位，实现数十倍效率提升；而多数人仍停留于用AI节省零散时间，却被旧流程吞噬这些收益。文章强调，未来的职业和组织形态尚未命名，但趋势已显：知识工作将从人类尺度的协作，转向由大量AI Agent与人员组成的、持续运行的“东京式”系统。公司的核心将是由数据与行业知识构成的“公司大脑”，人则专注于高判断、高情绪的情境。最终，AI革命的关键不是技术本身，而是谁率先拆掉旧车间，围绕新动力重建生产。个人需确保自己站在“铁路沿线”，而非守着即将干涸的河流。

marsbit05/27 01:32

marsbit05/27 01:32

从矿池到火星：王纯为何会坐进SpaceX驾驶舱？

当SpaceX宣布比特币矿池F2Pool联合创始人王纯将担任首次商业载人星际飞行任务指挥官时，许多人感到震惊。但深入了解王纯的经历及加密行业与航天领域日益紧密的联系后，便能发现这并非偶然。王纯是中国最早的比特币布道者与基础设施建设者之一。他创立的F2Pool不仅是早期大型矿池，更为比特币网络奠定了全球算力基础，体现了从数字世界“能源工人”到太空文明建设者的跨越。这种长期主义与技术乌托邦精神，与Elon Musk的航天愿景内核一致。加密行业与SpaceX的靠近，源于两者同属下一代基础设施竞争的核心。SpaceX旨在大幅降低太空成本，开启太空经济新时代，而加密货币则可能成为跨星球经济中天然的价值流通网络。两者共享高风险、长期主义的基因，共同指向能源、算力、AI与太空设施构成的未来文明体系。王纯的入选也标志着人类航天史进入新阶段：深空探索的主导力量正从国家行为转向商业公司与科技资本。这类似于大航海时代商业资本推动全球扩张的历史重现。王纯提醒“不该把登陆计划留给下一代”，强调了火星作为多星球文明关键目标的意义，而非止步于更易商业化的月球。总之，从矿池到火星，王纯的历程预示了未来文明演化的方向：科技公司、AI系统与全球技术资本正成为人类星际扩张的新驱动力量。

marsbit05/26 14:46

marsbit05/26 14:46

一部电力驱动的科技进化史：铝、比特币与 AI

从美国得克萨斯州罗克代尔一座老旧铝厂转型为北美最大比特币挖矿集群，再到如今逐步更换为AI算力中心的故事切入，本文揭示了电力资源作为核心资产，在不同科技产业浪潮中的流转与价值重构。文章通过对比单位电力产生的经济收益，清晰地展现了产业更迭背后的驱动力：炼铝（每千瓦时0.17–0.27美元）、比特币挖矿（0.05–0.11美元）与AI推理（1.27–3.67美元）之间存在巨大差距。正是这种利润差异，引导资本和基础设施从高耗能重工业流向加密货币，再涌向当下炙手可热的人工智能。近期多笔交易——如Riot向AMD出租场地、TeraWulf收购铝厂改建数据中心、NYDIG锁定廉价水电挖矿——都凸显了行业对现有电力基础设施的疯狂争夺。拥有雄厚资金的科技巨头（如微软、谷歌、亚马逊）正直接与比特币矿工竞争同一批工业电力资源，导致许多矿企被迫转型AI或陷入困境。这一现象被称作“数字资源诅咒”，即掌控廉价电力本身就能带来巨大收益。海湾国家（如沙特、阿联酋）早已深谙此道，将原本用于吸引重工业的低价电力转向支撑大型AI数据中心建设，将能源转化为算力输出。不丹放弃主权比特币挖矿转而向印度稳定售电，也是基于同样的经济核算。文章还展望了更前沿的形态：如太空轨道太阳能数据中心，利用不间断光照和低温环境提供算力；以及像Bittensor这样的加密项目，试图通过代币激励整合全球分布式闲置算力，走出一条去中心化路径。核心结论是：从得州工厂到中东沙漠，再到近地轨道，谁掌握了最廉价的电力，谁就决定了算力的用途。产业设施可能随技术浪潮不断更替，但地下的电力网络始终是真正的基石，资本只会追逐当前最高效的利润转化方式。

marsbit05/26 10:09

marsbit05/26 10:09

CoinQuant 推出面向智能体经济的交易基础设施

CoinQuant发布面向智能体经济的基础设施。随着AI智能体越来越多地直接执行交易和交互，现有金融基础设施发展滞后。CoinQuant将其无代码交易平台扩展为统一交易智能架构，服务于人类交易者和自主AI智能体。该平台在交易意图和实盘资金部署之间引入了结构化信任层。所有策略，无论是人工创建还是AI生成，都必须经过系统性的回测、风险分析和参数优化才能上线。其核心是一个统一智能系统，整合了机构级回测、来自Kaiko等的数据、AI优化及专有领域专家系统。人类用户可通过自然语言交互，而AI智能体可通过API集成进行策略验证和数据访问。平台拥有超过1.5万用户，其业务模式基于同一智能引擎服务两个增长方向：人类用户验证产品市场契合度并生成策略情报，而AI智能体接口则通过高容量程序化验证放大价值。所有策略数据汇聚成一个匿名的聚合情报层。 CoinQuant即将在HyperLiquid上推出自动策略执行层作为第二收入来源。公司目前正在筹集300万美元种子轮资金，用于产品开发和扩展，并正在开发用于高级研究的多智能体架构HYDRA。其目标是成为智能体驱动金融时代算法交易的智能骨干。

TheNewsCrypto05/26 05:57

TheNewsCrypto05/26 05:57

从电力基础设施到 Token 经济：AI 产业链的「七层蛋糕」

本文提出，AI产业正从以模型训练为核心的“上半场”，进入以海量推理需求驱动的“Token工业时代”。未来消耗算力最多的将是遍布全球的AI Agent的每一次交互与任务执行。文章借鉴并扩展了黄仁勋的“蛋糕”架构，将AI经济产业链描绘为围绕Token运转的“七层蛋糕”： 1. **电力**：AI时代的能源基础。 2. **AIDC（AI数据中心）**：集中GPU形成Token生产能力的“工厂”，趋势向轻量化、模块化的区域节点发展。 3. **GPU**：Token的核心生产设备，需求从训练向推理倾斜。 4. **LLM（大语言模型）**：Token的生产引擎，竞争焦点转向推理成本与效率。 5. **Token分发**：像电网一样分配算力的云平台与租赁服务。 6. **Token优化与智能调度**：根据任务复杂度、隐私要求等，动态调度算力与模型的关键“大脑”。 7. **AI Agent**：Token的最终消费者与价值实现层。当前产业链各层之间存在割裂与效率瓶颈（如算力与能源不匹配、缺乏智能调度等）。只有当这七层基础设施被打通并高效协同时，AI产业才能从“工具时代”迈向真正的“大规模采用时代”。未来的竞争关键，可能不在于拥有最大的模型，而在于能否有效连接能源、算力、网络与Token流动，构建起支持数十亿AI Agent持续协作的智能基础设施网络。

marsbit05/26 05:43

marsbit05/26 05:43

Crypto Agent商业化基础设施研究：以稳定币为核心“原生货币层”与结算网络深度解析

生成式AI正从聊天机器人演变为自主工作的智能体（AI Agent），如何让这些“硅基员工”自主完成支付成为关键挑战。传统支付体系依赖实名认证、人工授权与对公账户，与AI Agent的需求格格不入。稳定币（如USDC、USDT）因其可编程、无需许可、全天候运行及账目透明等特性，成为构建AI原生“货币层”的理想解决方案。目前，Coinbase、Circle、Stripe等头部公司已推出具体基础设施：Coinbase的AgentKit为AI Agent提供链上钱包与支付能力；Circle的CCTP协议实现USDC安全跨链转移，并推出AgentStack支持微支付；Stripe的稳定币API则连接传统商业与链上世界，实现合规支付。此外，AWS、Google等巨头也通过合作推动相关协议与标准落地。应用场景主要包括：DeFi收益优化，AI Agent可自动追踪利率并跨链调仓；超小额支付，支持按API调用次数等微小单位精准计费；以及利用生息稳定币让闲置资金自动增值，使AI Agent具备“自我造血”能力。然而，规模化落地仍面临挑战：私钥管理存在安全风险，合规监管尚属空白，责任归属模糊，且AI意图准确性可能引发资金损失。未来需在安全架构、监管框架及意图验证机制上取得突破。 AI Agent与稳定币的融合正在重构数字商业结算体系，推动形成一个由程序自主驱动、高效运转的硅基经济体。技术基础已备，但社会与制度是否准备好迎接这一变革，仍是待解之题。

marsbit05/26 01:04

Crypto Agent商业化基础设施研究：以稳定币为核心“原生货币层”与结算网络深度解析

marsbit05/26 01:04

Galxe：一家 Quest 平台，如何演变成 Web3 的增长基础设施

Galxe从Quest平台演变为Web3增长基础设施的核心在于，它解决了Web3长期缺乏系统化增长能力的困境。与传统任务平台不同，Galxe通过将用户完成的链上链下行为转化为可累积、可验证的凭证（如NFT、积分、身份记录），使一次性的交互沉淀为长期的身份资产。这改变了用户参与的心理账户——用户不仅为奖励而来，更在“养号”积累履历，未来获得权益的权重可能更高。对项目方而言，Galxe提供了带标签、可筛选的用户池，能基于历史行为精准定位目标人群（如DeFi用户、公链测试者）。其增长路径设计充满游戏化思维，将复杂操作拆解为从社交任务到深度交互的阶梯式任务，逐步引导用户从围观者转化为生态参与者，同时自然完成用户分层。随着Passport、Starboard等产品的扩展，Galxe已构建起覆盖身份验证、数据分析、奖励分发的增长操作系统。其护城河在于持续积累的用户行为数据网络：项目越多，数据越丰富；数据越精准，项目方越依赖平台。这种飞轮效应推动Galxe成为Web3的“增长基础设施”，将行业逻辑从短期的流量激励转向基于身份资产的长期关系建设。

marsbit05/25 15:00

marsbit05/25 15:00

NeoCloud三巨头：NBIS, IREN, CRWV哪个更具投资价值？

本文讨论了NeoCloud领域的三家公司Nebius、IRON和CoreWeave的投资价值。嘉宾Nate Endicott的核心观点是：AI算力短缺将持续至少3-5年，超大规模云厂商无法迅速自建基础设施，因此NeoCloud公司是必要的市场补充，而非被替代的对象。他详细对比了三家公司： * **CoreWeave**：最早进入市场，拥有最高激活算力和营收，专注于AI模型训练，与微软和OpenAI有深度合作。 * **IRON**：由比特币矿工转型，核心优势在于锁定了大量土地和廉价电力资源，但目前大客户单一。 * **Nebius**：由前Yandex团队创立，注重工程文化与软件栈建设，专注于AI推理市场。其非巨头客户合同增长迅猛，并拥有多家高估值子公司，财务结构更健康。 Nate特别看好Nebius的长期潜力，因其团队背景、软件战略以及向企业市场扩张的能力。他认为，近期Nebius宣布对H100/B200涨价30-70%证明了GPU的定价权和需求强度，反驳了GPU会快速贬值的空头观点。总体而言，Nate判断未来几年NeoCloud赛道将整体受益于AI算力需求爆发，三家公司都可能实现营收大幅增长。除GPU外，网络设备（如Arista Networks）也是AI基础设施投资的重要环节。

marsbit05/25 10:29

marsbit05/25 10:29

a16z：7 张图读懂代币化如何改变资产的本质

代币化资产（又称现实世界资产RWA）市场正快速增长，规模已突破300亿美元，其中美国国债是主要驱动力。代币化美债为投资者提供了高效的链上生息资产，并被贝莱德等传统资管机构积极布局。目前市场高度集中，国债和大宗商品（尤其是黄金）占据主导份额。黄金因其标准化和存储便利性，成为大宗商品代币化的主力。然而，从底层资产的使用方式看，大多数代币化资产（如国债和黄金）尚未实现区块链的核心价值——可组合性。它们大多仅作为链上数字记录，未深度融入DeFi等可编程金融应用。相比之下，再保险、私人信贷等小众品类在链上的使用率更高。行业生态分布在多条公链，以太坊占据过半份额，但其他链如BNB Chain、Solana等也各有市场。未来，多家机构预测代币化资产市场规模有望在2030年代达到数万乃至数十万亿美元，增长空间巨大。但目前其相对于全球对应资产（如债券、黄金、股票）的总规模占比仍微乎其微（均低于0.02%）。当前阶段，代币化主要优化了资产的结算和流转效率。下一阶段的挑战在于将更复杂的金融资产上链，并真正实现资产在可组合的、互联网原生的金融基础设施中的深度集成。

链捕手05/24 06:25

a16z：7张图读懂代币化如何改变资产的本质

代币化资产（RWA）市场规模已突破340亿美元（不含稳定币），两年内增长超10倍，成为改变资产形态与金融系统构建的重要力量。 **美债成为增长主力：** 美国国债代币化是近期市场扩张的主要驱动力，其优势在于为投资者提供高效、灵活的生息资产持有方式，并帮助金融机构提升结算与资产调拨效率。 **市场格局高度集中：** 目前市场主要由美国国债和大宗商品（尤其是黄金）主导，两者合计占据约三分之二份额。黄金因标准统一、易于存储且备受加密社区青睐，在大宗商品代币化中独占鳌头。 **公链分布多元，但可组合性不足：** 以太坊承载了超一半的代币化资产，但市场也分散在BNB Chain、Solana等多条公链。当前核心问题是，大多数代币化资产（如国债、黄金）仅实现了资产的数字化记录，链上使用率极低（例如仅5%的债券用于DeFi），未能充分发挥区块链可组合、可编程的核心价值。相比之下，再保险、私人信贷等小众品类原生链上程度更高。 **未来展望：** 尽管目前代币化资产在全球相应传统资产总量中占比微乎其微（均低于0.02%），但多家机构预测其市场规模将在2030年前达到数万至数十万亿美元，拥有百倍增长空间。行业下一阶段的关键挑战，是将更复杂的金融资产上链，并推动代币化资产深度集成到可组合的原生链上金融基础设施中。

marsbit05/24 04:25