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一场暗流涌动的比特币内战：BIP-110 引发分叉隐忧

一场由比特币改进提案BIP-110引发的内部路线之争正将比特币推向潜在分叉的风险边缘。该提案旨在限制未来区块中非金融数据的写入，但争议核心在于其激活机制：如果在2026年8月7日（区块高度961632）前未能获得55%算力的投票支持，支持该提案的节点将强制启用新规则，拒绝不合规区块，这可能导致区块链分裂。目前，BIP-110的算力支持率极低，长期不足1%，与过往成功升级需超90%支持形成鲜明对比。以Michael Saylor、Adam Back为代表的反对者认为，此机制本身具有风险，可能开创根据内容审查交易的先例，并损害比特币的中立性与未来升级空间。而支持方（如Bitcoin Knots客户端开发者）则将其视为对Core v30版本大幅放宽数据中继策略的应对。与此同时，Drivechain提案者Paul Sztorc宣布将在相近时间点进行另一项以扩容为目标的硬分叉。这两起独立事件在时间上的接近，可能在8月初给交易所、托管商等市场参与者带来叠加的操作压力和混乱。当前比特币市场正处于价格筑底阶段，内部治理争端与潜在的分叉尾部风险加剧了市场的不确定性。虽然预测市场并未对分叉定价过高，且若分裂发生，获得多数算力支持的原始链很可能成为市场主导，但分叉过程本身可能引发重放攻击、流动性萎缩等一系列短期混乱，在市场信心偏弱的背景下，冲击可能尤为显著。比特币社区正面临一场对其共识机制的重大考验。

Foresight News07/27 13:10

Foresight News07/27 13:10

2026全球数字矿业峰会将在香港盛大开幕

2026年8月27日至28日，比特大陆将在香港主办全球数字矿业峰会（WDMS Global 2026）。本届峰会主题为“Ride the Cycle. Hydro Prevails.”，旨在汇聚全球行业领袖，共同探讨数字资产领域的前沿趋势与技术创新。香港作为国际金融与科技交汇地，为峰会提供了理想平台。会议将重点关注水冷技术在算力部署中的创新应用，为与会者提供深入了解行业前沿解决方案的机会，助力把握市场周期机遇。比特大陆表示，始终致力于为客户提供更优质的产品与服务。

marsbit07/27 11:57

marsbit07/27 11:57

4小时、118个回答，梁文锋内部交流回应一切

DeepSeek近日完成首轮外部融资，总额超500亿元人民币，投前估值约3675亿元。创始人梁文锋个人出资200亿元，腾讯、宁德时代等机构参与投资。此前公司坚持“不融资、不上市、不商业化”原则，此次融资标志着其正式走向资本市场。在近期一场内部交流中，梁文锋阐述了公司核心理念。他强调DeepSeek始终以AGI（通用人工智能）为愿景驱动，而非商业利益最大化。公司文化强调“克制”战略——通过舍弃短期利益（如不开源、不与巨头竞争）来换取长期成功概率。梁文锋认为，只要最终实现AGI，商业价值自然巨大，因此现阶段应聚焦增加成功可能性。技术路线上，DeepSeek聚焦AGI主线，规划路径为：当前重点突破Agent（智能体）能力，下一步攻克“持续学习”难题，之后迈向“奇点”（模型能自我迭代），最终实现“具身智能”。公司明确不会分散精力于视频生成等非主线领域，认为其与智能核心进展无关。对于竞争格局，梁文锋指出，中美AI差距主要在算力资源，而非人才。国内模型公司过多，未来必将收敛。国产芯片（如华为）生态一年内有望被验证可行，其硬件性能可平替英伟达高端产品，主要瓶颈在于产能。商业化方面，公司API定价追求“合理利润”，而非最大化。梁文锋表示，即使技术停滞，仅靠API服务也足以支撑上市公司。开源策略上，公司计划开源最强模型，认为开源不影响商业模式，且能促进生态。团队管理上，DeepSeek注重保持核心团队稳定性，视其为“唯一核心利益”。公司采用双线管理：自上而下的目标与自下而上的自由探索结合，给予员工充分研究时间，营造松弛环境以激发创新。梁文锋总结，DeepSeek希望聚焦AGI核心领域，通过克制、开源、合作的态度，在AI时代成为万亿级公司之一，并与行业伙伴共赢。

链捕手07/24 06:24

链捕手07/24 06:24

比特币矿场，正在变成 AI 工厂

比特币矿场正利用其电力资源、基础设施和行业经验，向AI算力基础设施转型。矿企如Crusoe、比特小鹿等将已有数据中心改造为AI数据中心，与OpenAI、Anthropic等签署长期高价合约。同时，加密行业人才与资本也流向AI领域：OpenSea联合创始人创立模型聚合平台OpenRouter，Coinbase背景团队打造生成式媒体基础设施Fal.ai；加密富豪Jed McCaleb投资成立GPU租赁公司Voltage Park，FTX早期投资的Anthropic和Cursor估值飙升。加密周期积累的电力资产、工程师能力及风险资本，正持续为AI行业输送关键资源。

链捕手07/22 06:33

链捕手07/22 06:33

美财长贝森特宣称：美国很快将控制全球80%的算力

美国财政部长贝森特公开宣称，美国即将掌控全球80%的算力，并将其定位为国家经济战略的核心支柱。他表示，美国目前约占全球50%至60%的算力份额，并预计很快将提升至80%，同时称美国在AI领域领先对手约一年。贝森特将算力竞赛定性为美国“绝不能输”的战略博弈，并将人工智能、半导体与量子计算并列为国家实力与安全的三大支柱。这一高层表态被视为对美国AI基础设施长期资本支出的“国家级背书”，利好相关芯片企业与云计算厂商。分析人士指出，政策信号明确，但“算力份额”尚无权威统计口径，80%为预测性判断。投资者应关注实际产能扩张、电力基建等可量化指标，并依据未来行业报告数据来检验政策预期。

marsbit07/21 09:49

marsbit07/21 09:49

复刻“DeepSeek时刻”？华尔街齐称：Kimi K3 反而强化算力需求

市场将Kimi K3的发布视为“DeepSeek时刻2.0”，担忧其会削弱全球算力需求。然而，瑞银、野村、美银美林和花旗等华尔街投行的最新研报给出了截然不同的判断：Kimi K3不是算力需求的终结者，反而是加速器。 Kimi K3是由月之暗面于2026年7月发布的开源模型，拥有2.8万亿参数、1M token上下文窗口、常开推理和原生多模态能力，其规模与性能已接近Claude、GPT等海外前沿闭源模型。与更注重“效率”的DeepSeek R1不同，K3的“规模”特征显著，其庞大的参数、长上下文和MoE架构将推高推理、内存、网络和存储的整体需求。投行核心观点认为：第一，模型能力逼近将加剧中美AI实验室的竞争，迫使各方投入更多算力以维持领先优势；第二，遵循“杰文斯悖论”，模型成本下降将刺激更多应用开发和token消耗，最终拉高算力需求；第三，K3等开源模型通常需要更长的上下文窗口，导致KV缓存占用更大，对HBM、服务器内存和存储的需求更强。因此，Kimi K3的发布被解读为对AI基础设施价值链的利好。具体受益板块包括：存储（如美光、三星）、算力芯片（英伟达、台积电）、网络设备（光模块）以及云平台（阿里巴巴）。尽管市场短期可能出现波动，但中长期看，随着AI应用渗透和token使用量增长，算力及相关硬件需求依然强劲。唯一的尾部风险是，若模型效率提升速度远超工作负载增长，才可能导致基础设施需求回落。

链捕手07/21 06:11

链捕手07/21 06:11

WEEX Labs 周度观察：AI 基础设施的“权力重构”与实体经济的“深潜运动”

2026年7月中旬，全球AI产业迎来关键转折：算力分配权从云巨头向算力拥有者转移，AI价值锚点从参数竞逐转向实体工业渗透。行业告别小作坊研发，进入重资产、全链条整合时代。核心动向包括：Meta等社交巨头携算力进军云计算，推出整合“算力+模型+数据”的一站式服务，可能挤压中小算力租赁商，并促使企业用户更关注平台背后的大模型生态。国产大模型如DeepSeek-V4密集开源，竞争进入“公用事业化”阶段，核心转向极端性价比与场景适配，通过技术优化降低使用门槛，助力企业聚焦私有化部署与业务深度适配。具身智能（如人形机器人）在政策驱动下进入工厂实景实训，资本关注点从表演转向提供稳定的工业仿真数据与真实产线解决方案。全球AI治理从伦理呼吁转向实操框架，“主权AI”推动各国构建数据与算力堡垒，合规性成为产品准入的关键。 WEEX Labs深度洞察指出，AI正深度嵌入全球制造业。对企业策略的三点建议是：拥抱开源私有化，利用国产模型红利构建企业专属知识库；警惕算力锁定，保持云供应商多元性；在具身智能领域，可关注数据采集、工业仿真或AI算力适配方案等“服务商”机会。

marsbit07/19 05:15

WEEX Labs 周度观察：AI 基础设施的“权力重构”与实体经济的“深潜运动”

marsbit07/19 05:15

突发叫停，Gemini 3.5 Pro难产，谷歌跌入失望陷阱

原本备受期待的谷歌AI大模型Gemini 3.5 Pro（代号“Cappuccino”）在发布前夕被紧急叫停，延期数月。此前多方爆料称该模型拥有200万token上下文和强大的“深度思考”能力，有望颠覆AI格局。然而，彭博社报道指出，延期核心原因是模型的关键能力，特别是AI编码能力，未达到内部严苛标准，最终结果“令人失望”，导致谷歌股价应声下跌。报道揭示了谷歌内部的多重困境：复杂的官僚体系导致决策迟缓、资源分散；顶尖工程师文化中对AI生成代码的“不信任”阻碍了内部使用；尽管资本支出巨大，但工程师却面临算力不足的窘境。此外，内部多个团队“赛马”造成内耗和战略摇摆，挫败感导致顶尖人才流失至竞争对手，形成了效率低下、产品落后、人才流失的恶性循环。沃顿商学院教授Ethan Mollick指出，谷歌的挫折并非个例，而是整个行业正面临的“下一代巨模型失望陷阱”。随着模型规模逼近极限，单纯堆砌算力和数据的收益急剧递减，数据与算法瓶颈显现，巨头们遭遇技术平台期。此次事件表明，AI狂飙突进的阶段可能暂告一段落，行业需要更冷静地思考AI的真正价值。市场留给谷歌的时间和耐心，可能不多了。

marsbit07/17 08:24

marsbit07/17 08:24

尽管运营压力增大，比特币矿工储备仍增加1% – 原因何在？

尽管比特币价格回升至6.5万美元附近，且挖矿难度下降为矿工带来一定缓解，但全网算力持续下滑，矿工收入压力显现。关键指标普尔倍数已低于1，进入历史积累区间，反映矿工面临供应侧压力。然而，数据却显示矿工并未大规模抛售，其比特币储备反而增加了1%，净流入超224枚BTC，表明在当前价位下矿工倾向于积累而非出售。这种积累行为为市场提供了支撑，比特币价格也随之展现出复苏迹象，突破了头肩底形态的颈线。未来走势关键在于价格能否守住颈线位置。若矿工储备开始减少且普尔倍数维持低位，可能引发抛售压力；反之，当前的积累态势可能继续助力市场企稳。

ambcrypto07/16 04:03

ambcrypto07/16 04:03

8 小时 150 美元变 20 万，今年比特币矿工出了不少「天选之子」

北京时间7月10日凌晨，一名矿工仅用一台价值150美元、功耗约20瓦、算力不足1TH/s的便携式比特币矿机（Bitaxe Gamma），在连接家庭WiFi运行8小时后，奇迹般挖出了区块957382，获得约3.14枚比特币，时值约20万美元。其算力占全网不足九亿分之一，理论出块需等待上万年，概率堪比彩票头奖。今年以来，类似极端低算力“撞大运”事件频发。例如，有矿工仅花费75美元租用算力便挖出区块；另有算力仅480GH/s的设备也成功出块。据统计，过去一年有24个区块由个人矿工挖出，其中2026年就占12个。尽管如此，超过99.9%的区块仍由大型工业矿池控制。这些故事如同数学彩票，极少数幸运儿的暴富背后是无数参与者默默承担成本。它们虽不预示行业趋势，却以其极低的概率和戏剧性，持续吸引着大众关注。

Foresight News07/15 09:03