# 硬件的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「硬件」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策，提供權威的加密行業洞察。

谷歌TPU之父，被Anthropic连夜挖走了

AI芯片领域再掀人才争夺战。据报道，前谷歌高管、被誉为“TPU之父”的Amir Salek已加入AI公司Anthropic，将向其计算主管汇报。Salek在谷歌任职9年，是前七代TPU芯片的核心负责人，此前还曾在英伟达领导SoC设计团队。此举被视为Anthropic发力自研AI芯片的关键一步。今年6月，OpenAI自研芯片项目（代号Jalapeno）的早期核心成员Clive Chan也已加入Anthropic。目前，该公司已正式组建内部定制芯片部门（Custom Silicon）。分析认为，Anthropic自研芯片主要为了降低对英伟达等供应商的依赖、控制不断攀升的算力成本，并希望通过软硬件协同设计来优化其Claude模型的性能与效率。此外，除了内部研发，Anthropic还采取了多管齐下的算力基建策略：继续采购英伟达、亚马逊和谷歌的芯片；向英国AI芯片初创公司Fractile开出大额预订单；并与数据中心、电力设施提供商达成合作，积极布局算力基础设施。随着OpenAI、Anthropic等头部公司纷纷涉足芯片自研，大模型竞争的焦点已从算法、数据延伸至底层硬件，旨在构建“模型+芯片”的闭环以取得成本与性能的优势。

marsbit昨天 00:16

marsbit昨天 00:16

他给了王兴兴第一个200万，现在给下一个「宇树」当董事长

8月19日，A股“人形机器人第一股”宇树科技正式上市。十年前怀抱机器狗参加路演的王兴兴，如今站上资本市场舞台。鲜为人知的是，宇树最早的天使投资人是尹方鸣——2016年，他在王兴兴融资遇挫时投入200万元，获得15%股权。以发行价计算，这笔投资回报约140倍，达2.8亿元。尹方鸣不仅是关键投资人，也曾是创业者。2014年他参与创立人工智能机器人公司ROOBO，曾获巨额融资，但产品未能打开市场，公司后来陷入纠纷。这段创业经历让他对硬件研发的难度有深刻理解，也恰恰让他识别出宇树在硬件自研与成本控制上的潜力。在ROOBO走下坡路期间，尹方鸣逐步套现部分宇树股权，将资金投入新的领域。他投资了航天技术应用的能源公司、固态电池企业以及商业航天公司，不断寻找下一个机会。如今，尹方鸣有了更重要的新角色：2026年7月，他正式出任具身智能独角兽银河通用的董事长。银河通用成立于2023年，估值已超200亿元，是国内该领域估值最高的未上市企业之一。此举标志着他从幕后投资人走向台前，深度参与公司战略。尹方鸣早年毕业于西北工业大学，曾在手机行业深耕，先后在搜狗、奇虎360打造出多款明星产品。在移动互联网鼎盛时期，他选择转向AI领域创业与投资，始终试图抓住“下一个趋势”。尽管投资成绩斐然，他本人却异常低调，近期仅对外表示：“多多支持像王兴兴这样优秀的具身机器人创业者。”

marsbit前天 07:21

marsbit前天 07:21

你必须认识的19位00后出生的中美顶级创业者·21世纪接班人登场

00后创业者正登上产业舞台，中美两国的年轻创始人展现出不同特点。中国00后创业者更聚焦物理世界，致力于为AI装上“身体”。他们密集进入机器人、芯片、算力和生物材料等领域。例如，2004年出生的黄一创办人形机器人公司RoboParty，快速获得近5亿元融资；清华博士秦深涛创办渊澈太初，从具身智能数据切入，运营5个月融资超5亿元。其他如灵心巧手、零次方机器人、UniX AI等公司，也分别在灵巧手、清洁机器人、家庭机器人等硬件方向快速推进。他们的路径常从高校实验室、竞赛和供应链出发，强调样机、成本和交付能力。美国00后创业者则更擅长重组数字世界，将AI迅速转化为软件、订阅和全球服务。典型如高中同学创办的Mercor，估值一度达100亿美元；Etched专注于Transformer推理芯片；Cal AI、Turbo AI等应用则以小团队快速获取千万用户。他们的起点多来自校园项目、加速器和风投网络，注重验证用户增长和收入模型。然而，过快的增长也伴随管理、合规和信用挑战，如Delve和Cluely曾陷入争议。整体而言，这代创业者的共同特征是“时间压缩”——学校、研发、融资同步进行。大模型、开源社区和成熟供应链降低了创业门槛，让他们能更早坐上牌桌。但产品可以快速做出，打造可持续的好公司却无捷径，管理能力和信用需要时间锤炼。这并非单纯的“少年天才”现象，而是新一代站在了更长的技术杠杆之上。他们接过的并非传统家业，而是AI、机器人等新兴领域的技术窗口与商业考卷。未来几年，名单必将洗牌，能否从产品创造者蜕变为真正的企业领导者，将是决定他们能否留下的关键。对于更早的创业者而言，需要重新评估哪些能力壁垒已被瓦解，并思考与这些年轻团队的新型合作可能。

marsbit08/20 01:31

marsbit08/20 01:31

具身智能9家“大厂派系”融资PK，最强“厂牌”不是字节、百度，也不是大疆

根据IT桔子发布的《中国具身智能创业者生态画像报告》，对1155位创业者的分析显示，“大厂背景”是该赛道最强的融资助推器。超过300位创业者来自华为、微软、百度、谷歌、大疆、阿里、腾讯、字节、小米等头部科技企业，他们创办的企业数量占行业20%，却获得了约五成的融资。报告从企业数量、总融资额、均值融资三个维度对比了九大“厂牌”： * **华为系**：融资总额最高（388.5亿元），共26家企业，优势在于“系统思维+工程落地”的硬件能力。 * **微软系**：均值融资最高（15.42亿/家），总融资339.2亿元，创业者多为AI研究人才，走“高精尖”路线。 * **百度系**：24家企业融资270.2亿元，特色是“自动驾驶人才转型”，技术栈可迁移。 * **谷歌系**：企业数量少（10家），但均值融资高（15.09亿/家），创业者学术背景强，走前沿方向。 * **大疆系**：17家企业融资117.5亿元，以“全栈硬件思维”见长，量产能力强。 * **字节系**：11家企业融资99.5亿元，优势是“AI原生+消费级产品思维”，但硬件积累薄弱。 * **腾讯系**：15家企业融资102.3亿元，风格分散，在领域内更多扮演投资人角色。 * **阿里系**：16家企业总融资58.0亿元，均值垫底（3.63亿/家），多数项目处于早期，缺乏成熟头部。 * **小米系**：8家企业融资28.2亿元，体量最小，创业者多出自生态链，熟悉产品与供应链。报告指出，兼具“硬件+AI”复合基因的团队（如华为、微软、百度系）融资能力最强。同时，“量产能力”是关键分水岭，拥有硬件量产经验的团队（如大疆系）虽然初期估值可能不及AI原生团队（如字节系），但其可持续发展和商业化前景更被看好。资本的流向表明，对于具身智能领域，能够真正造出机器人并实现交付的团队更受青睐。

marsbit08/19 13:01

marsbit08/19 13:01

Web3 钱包「多事之秋」：AI 时代，如何理解 Crypto 安全的「矛与盾」演进？

近期，加密钱包领域接连发生安全事件，暴露了在AI时代安全攻防的新挑战。 Coldcard钱包因随机数生成漏洞导致私钥生成风险，Trezor和SafePal则因第三方物流与订单系统问题导致用户隐私泄露。这些事件表明，钱包安全已不仅限于私钥保管，而是覆盖从代码生成、硬件设备、供应链到用户日常交互的全链路。 AI技术正将攻击从“手艺活”变为“工业化”。它能自动化挖掘漏洞、生成精准钓鱼内容、降低攻击成本，使过去因攻击成本高而未被利用的薄弱环节暴露无遗。相应地，防守也需升级。未来的钱包安全需融入AI能力，从静态规则转向动态风险识别。例如，在交易前模拟执行结果、分析用户行为模式、结合上下文识别异常，从而在签名前提供更清晰的风险提示。同时，关键操作仍需用户确认，确保控制权不被过度让渡。自托管不等于天然安全，它要求用户、项目方与厂商共同构建持续演进的安全体系。在AI加速攻防的背景下，加密安全的“矛与盾”竞赛将长期持续。

marsbit08/19 08:41

Web3 钱包「多事之秋」：AI 时代，如何理解 Crypto 安全的「矛与盾」演进？

marsbit08/19 08:41

Quantinuum与广达（Quanta）联合推动量子系统规模化

量子计算公司Quantinuum与台湾计算基础设施制造商广达电脑（Quanta Computer）达成合作，将共同开发面向未来大规模量子系统的硬件平台。双方旨在推动量子设备从实验室定制化生产转向模块化、工业化的制造模式。根据协议，两家公司将携手开发下一代量子计算机的硬件基础设施、系统工程及生产工艺。合作已进入设计阶段，重点聚焦组件的模块化、制造可重复性及未来可扩展性。Quantinuum希望通过此次合作解决行业关键挑战——从构建单个复杂装置转向批量生产与部署。 Quantinuum采用离子阱（trapped-ion）架构，其处理器基于量子电荷耦合器件（QCCD）技术，已成功部署多代商业系统，并宣称实现了行业领先的双量子比特操作精度。下一步目标是构建能够支持更大规模、具备纠错能力的系统基础设施。广达电脑在复杂计算架构的工业化生产与全球供应链管理方面拥有深厚经验。Quantinuum期待通过协同开发技术、制造与供应链，缩短量子计算机从原型到商业部署的周期。具体生产规模、合作金额及量产时间表尚未披露。此次合作是Quantinuum近期加速商业化的一系列举措之一。公司此前已与Oracle达成多年协议，将其量子计算机Helios部署于Oracle云基础设施数据中心，并向云平台客户开放。此外，Quantinuum近期宣布在Helios上实现了近800倍的逻辑精度提升。行业预测，量子计算投资有望在2028年左右开始产生显著利润回报。

cryptonews.ru08/17 11:25

cryptonews.ru08/17 11:25

黑客从存在漏洞的Coldcard钱包中盗走超过1700枚BTC

黑客从存在漏洞的Coldcard硬件钱包中盗取了至少1778.84 BTC（价值约1.127亿美元）。攻击始于2026年7月30日，原因是Coinkite公司在2021年的固件更新中存在一个软件漏洞，导致生成加密熵的随机数生成器存在缺陷，使得攻击者能够利用计算资源推导出私钥。 Galaxy Research确认了来自190名受害者的损失，涉及超8600个地址。若计入未确认案例，损失可能高达2417.35 BTC（约1.53亿美元）。自8月6日以来未发现新攻击，推测因用户已转移资产或大部分易盗资金已被窃取。攻击很可能由多方同时发起。目前，已确认被盗的约1778 BTC中，约1531 BTC仍由黑客控制，其余部分已通过CoinJoin混币、Peel Chain洗钱或转入中心化交易所和跨链桥进行转移。Galaxy已向相关机构和交易所提供了地址列表。此事件严重冲击了“自我托管”的安全叙事，因为受害者多为重视安全的硬件钱包用户。事件后，流向交易所的小额比特币增加，交易所总余额一度创历史新高。与此同时，未受攻击影响的多重签名钱包服务需求激增，表明市场开始转向避免单一故障点的更稳健托管方案。 Galaxy指出，攻击者可能利用了限制较少的AI模型（如某些中国开源LLM）来发现和利用漏洞，而安全研究人员在使用顶尖AI模型进行防御时却受到更多限制，这凸显了AI在网络安全领域带来的不对称风险。2026年上半年，加密领域因黑客攻击损失已超11亿美元。

cryptonews.ru08/15 12:34

cryptonews.ru08/15 12:34

一夜之间，GPT-5.6 Sol被OpenAI加速了14倍

8月14日，OpenAI联合AI芯片厂商Cerebras正式预览了其旗舰模型GPT-5.6 Sol的新服务层级“超高速模式”。在该模式下，GPT-5.6 Sol的输出速度最高可达750 tokens/s，相比标准模式提速最高达14倍，且不降低质量。横向对比，其速度比Claude Fable 5快11倍，比Opus 4.8快5倍。在“人类最后的考试”基准测试中，GPT-5.6 Sol超快模式仅用11小时11分钟就完成了全部2500道难题，而Claude Fable 5需要超过78小时。该模式在GDP-Val等基准上也实现了显著的端到端速度提升。此次突破主要依赖于Cerebras的晶圆级硬件架构。其最新的WSE-3芯片集成了4万亿晶体管和44 GB片上SRAM，使模型参数能常驻在超高带宽的片上内存中，避免了传统GPU因内存带宽限制而产生的数据搬运延迟。对于参数量超过单芯片容量的模型，Cerebras采用了多晶圆流水线并行机制。更快的推理速度为实时应用开辟了新可能，例如事件响应、金融分析、客户支持、商务推荐和实时研究等。OpenAI内部已在事件响应和研究迭代等场景中测试该模式，显著缩短了从发现问题到制定方案的延迟。超高速模式将率先在OpenAI API中推出，目前已有部分客户获得有限预览。此举意味着许多原本需切换至次级模型的任务，现在可直接使用旗舰模型快速完成，有望改变AI使用方式。

marsbit08/14 00:02

marsbit08/14 00:02

Cerebras 大跌！硬件营收意外下滑，“挑战英伟达”之路遇需求波动

Cerebras Systems公布2026年第二季度财报。公司GAAP营收同比增长74%至1.801亿美元，核心营收同比增长103%至2.099亿美元。然而，硬件销售收入为5410万美元，同比下降23%，成为市场关注焦点。与此同时，云计算及其他服务收入大幅增长281%，达到1.260亿美元，并首次超过硬件业务成为最大收入来源。尽管硬件销售出现波动，公司对未来业绩给出强劲指引：预计第三季度核心营收中值将高于市场预期，并上调了全年营收和毛利率展望。公司首席执行官解释，硬件业务本身具有“颠簸式”增长的特性。市场对此反应消极，财报公布后股价盘后一度大跌17%。分析认为，投资者在重新评估公司增长质量，硬件收入下滑抵消了云业务增长和乐观指引带来的积极影响。 Cerebras正聚焦AI推理市场，其晶圆级芯片架构旨在挑战英伟达。公司强调其技术不依赖紧张的HBM内存和先进封装，具有供应链和成本优势。目前，公司手握254亿美元剩余订单，并计划大幅扩产，目标在2027年实现营收增长超过三倍。

marsbit08/13 14:21

marsbit08/13 14:21

从文字到语音：Google、OpenAI与微软投资数十亿发展AI语音交互

谷歌、OpenAI和微软正大力投资语音人工智能技术，推动用户从文本查询转向更自然的语音交互。行业数据显示，2026年第一季度语音AI初创公司融资额达约70亿美元，是2025年同期的七倍。谷歌指出，其AI模式查询量持续翻倍增长，在美国超过六分之一的搜索通过语音或图像进行。OpenAI透露，每周有超过1.5亿用户使用语音功能与ChatGPT交互，并于2026年7月发布了能够实时双向对话的GPT-Live模型系列，同时计划推出搭载该技术的智能硬件设备。微软则推出了支持多语言和情感控制的语音合成模型MAI-Voice-2，并将其集成至企业产品中。主要发展趋势包括：语音和图像作为搜索与AI交互的主要方式、全双工语音模型实现自然对话、专用语音交互硬件设备，以及面向企业服务的可控情感语音合成。行业认为，语音界面正从实验性功能转变为AI产品的核心发展方向。然而，在技术竞速追求“拟人化”体验的同时，监管层面已开始关注用户知情权，例如要求语音机器人必须明确其非人身份。此外，市场需警惕技术炒作周期风险，当前的全双工模型浪潮究竟是真正的体验革新，还是可能重蹈早期语音助手商业化未达预期的覆辙，仍有待观察。

cryptonews.ru08/07 13:16