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从翻跟头到24小时连轴转:我们在WAIC看到了机器人的班味

在2026年上海世界人工智能大会(WAIC)上,机器人行业呈现出从“炫技”转向务实“落地”的显著变化。相比去年展示舞蹈、格斗等表演能力的机器人,今年展会更多聚焦于具备实际“工作能力”的轮式机器人,它们被部署在流水线、咖啡机旁等场景,执行具体任务。行业共识是,风向已从比拼参数转向冲刺商业化落地。 大会首次将具身智能提升为核心赛道,参展企业激增,真机数量超过300台。一个标志性变化是,数十台人形机器人首次作为志愿者大规模部署在会场提供导览服务。行业关注点也从“能否跳舞”转变为“能否连续工作24小时”、“功能能否复用”,量产成为关键分水岭。 然而,从实验室走向量产面临多重挑战:一是大模型上机存在算力和延迟难题;二是机器人系统对多传感器协同和实时计算的要求极高;三是需要跨产业链的协同,涉及设计、标准、品控等环节。 当前发展的核心瓶颈在于“大脑”(人工智能与决策能力),而非硬件“身体”。尽管硬件进步较快,但让机器人真正理解复杂指令并可靠执行仍有很长的路要走。多家企业展示了在“大脑”方向的努力,例如通过类脑模型改进规划与控制,或尝试通过自然语言指令让机器人完成系列任务。资本市场也向“大脑”研发公司投入重金。 成本是另一大现实难题。机器人价格呈现分化:消费级产品价格持续下探至万元以内,而工业级及高性能机器人价格依然高昂。高盛报告指出,将成本控制在2-3万美元是普及的关键。 关于机器人进入家庭这一终极场景,业界普遍认为时机尚未成熟。家庭环境完全非结构化,涉及安全、隐私和复杂任务,挑战巨大。虽有企业尝试以租赁模式探索家庭陪伴与服务,但现阶段的机器人更多被视作“智能玩具”,要完全替代人类完成家务仍需至少五年时间。 2026年被视为人形机器人的“量产元年”,意味着真机开始下线并交付客户,在工业等结构化场景中实现初步商用。但距离像消费电子一样走进千家万户仍然遥远。WAIC 2026成为机器人商业价值的“考场”,行业正在经历从“展品”到“产品”、从技术突破到稳定交付的成人礼。机器人能否真正“毕业”,取决于其在真实工作场景中的持续表现。

marsbit07/17 14:10

从翻跟头到24小时连轴转:我们在WAIC看到了机器人的班味

marsbit07/17 14:10

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

近日,一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布,旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出,包含42个仿真任务和18个真实世界任务,覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示,当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%,在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下,人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%,差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂,例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化,记忆任务需识别曾在传送带出现的物体,精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台(RoboDojo-RealEval),使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务,并统一硬件、布局与评测流程,确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中,仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%,真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均,尤其在开放语义任务上,最强模型成功率仅约1.67%,表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测,项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab,帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示,RoboDojo如同“具身智能的珠峰”,旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展,未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit07/08 11:49

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

marsbit07/08 11:49

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