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最先把 AI OS 带给 14 亿人的,居然是微信?

微信近日发布公告,允许开发者将小程序接入微信AI生态。开发者可启用“自动模式”,由平台自动解析小程序功能供AI调用,或通过“开发模式”定制技能。此举意味着微信正将其庞大的生态——包括数百万小程序、支付及通知服务——转变为AI的执行层。 从技术规范看,微信AI调用小程序的设计借鉴了行业通用的MCP架构,并明确了接口描述的优先级,强调“事实+动作”的返回格式,显示出其在大量实践后已形成成熟的开发规范。微信的核心优势在于其对小程序生态拥有“上帝视角”,所有代码均在其体系内审核与运行,使其能实现中心化调度,而苹果等分布式应用生态则面临接入障碍。 相比苹果新版Siri主要协调系统原生功能,微信AI能直接操作海量第三方服务。此外,微信还与多家手机厂商合作推进A2A助手能力,使其有望成为连接各类AI的服务中枢。 此前“微信OS”更多是比喻,但AI技术的出现让这一概念有了新可能。微信以即时通讯为天然入口,凭借超14亿月活用户和覆盖日常生活全场景的小程序,使其在构建能用自然语言完成任务的“操作系统”上具有独特优势。用户未来或可通过一句指令,由AI自动调用相应小程序完成查票、支付等全流程操作。 尽管从“能聊天”到“能可靠办事”仍需克服准确性与信任挑战,但微信无需从零构建服务网络,其已有的成熟生态让它比其他平台更接近实现“无感知完成任务”的AI Agent愿景。

marsbit06/10 00:20

最先把 AI OS 带给 14 亿人的,居然是微信?

marsbit06/10 00:20

微信agent发出“英雄令”,互联网半壁江山响应

微信AI即将正式推出,微信开放平台发布AI开发者指引,宣布为小程序提供接入微信AI生态的能力。接入后的小程序将有机会被微信AI推荐和调用。美团、携程、同程等生活服务平台已宣布首批接入。同时,微信正与华为、小米等主流手机厂商合作推出A2A(智能体到智能体)助手能力,允许用户通过手机系统AI助手直接调用微信的通讯等功能。 微信AI的核心在于能够调度整个微信生态内的小程序、支付、社交关系与内容,理解用户复杂、跨场景的意图(如在群聊中订餐厅),并调用相应工具(如小程序下单、微信支付)完成任务闭环。腾讯为此开发了UI-Oceanus世界模型,通过模拟操作让AI学习如何操作小程序。 腾讯内部通过Co-Design机制,让元宝、WorkBuddy等产品团队与混元模型团队协同优化,积累了多轮对话、办公协作、搜索及任务拆解等能力,这些能力将汇聚并迁移至微信AI。腾讯坚持通过A2A这类受控协议开放能力,而非允许外部AI通过“读屏”方式随意操控微信,以掌握生态主导权。 面对海量用户可能带来的高昂推理成本,腾讯可能与DeepSeek深度合作以获得低成本模型能力,并通过大小模型协同调度来控制成本。微信AI的潜力在于解决日常实际“好问题”,其舞台大小与微信生态本身相当,未来可能在个人与企业服务场景中创造价值,甚至探索付费模式。腾讯视AI为长期赛道,微信AI是其进入AI下半场的关键布局。

marsbit06/09 04:14

微信agent发出“英雄令”,互联网半壁江山响应

marsbit06/09 04:14

智能体第一案,判了什么

4月30日,广州互联网法院作出国内智能体领域首份行为保全裁定,责令一款开源智能体软件停止提供下载、停止避开平台技术措施、删除相关教程和数据。该软件通过调用操作系统“无障碍服务”权限,绕过平台规则实现自动化操作,被诉侵害原告平台权益。 此前,美国法院也在类似案件(Amazon起诉Perplexity)中发出禁令,理由同样是智能体绕过平台API直接操作页面,破坏了技术管理措施。两案共同指向智能体发展的核心法律问题:操作平台不仅需要用户授权,还需获得平台方授权,即“双重授权”原则。 文章指出,平台反对此类绕过行为,主要出于权责对等的考量。若智能体绕过平台审核与安全机制,将导致内容管理、数据安全和隐私保护体系失效,责任归属模糊。这不仅是商业竞争,更是法律责任问题。 以豆包手机为例,其1.0版本曾尝试通过系统权限直接操作其他App,但遭遇阻力;2.0版本则转向与生态厂商(如阿里)谈判授权、通过API接口合作,体现了从“绕过”到“合规”的战略调整。 综合分析,中美司法案例及行业实践表明,智能体“野蛮生长”阶段已结束,行业正进入“合规竞赛”时代。合规成本成为重要门槛,“双重授权”渐成行业标准,开源亦不能免责。监管通过对激进典型案例的裁决,旨在引导整个行业走向规范合作。未来,预计将有更多智能体与平台通过授权对接,推动行业游戏规则重构。

marsbit06/08 10:31

智能体第一案,判了什么

marsbit06/08 10:31

从混元到微信AI,腾讯的慢节奏走到交付关口

2026年6月8日,微信AI进入内测阶段,用户可通过自然语言对话直接调用和操作微信小程序。开放平台提供“自动模式”和“开发模式”两种接入方式。自动模式允许平台读取小程序源码,实现零开发成本接入,旨在吸引微信生态内数十万中小开发者;开发模式则允许服务商自定义技能。此举标志着腾讯AI从技术储备、独立产品验证走向在超级应用内的场景交付。 微信AI的底层能力依赖于腾讯自研的混元大模型。该模型在中文大模型评测中基础能力排名国内第二,但在应用与Agent能力上领先。腾讯坚持季度级稳健迭代,而非追逐高频发布,旨在为微信AI所需的稳定、可靠的操作型任务提供支撑。 此前,腾讯的独立AI应用“元宝”在2026年春节凭借红包活动实现日活峰值超5000万、月活破亿,但节后数据回落,常态日活约900万。这验证了微信社交链的拉新能力,也凸显了独立App在留存上的挑战。因此,微信选择将AI原生集成至应用内,通过绑定实际使用场景来提升用户黏性。 微信AI的目标是实现小程序的“龙虾化”(即智能体化),使其能自主执行跨应用任务。但这引发了生态平衡的核心矛盾:高效的中心化AI调度可能削弱服务商的页面流量、品牌曝光与用户沉淀。腾讯管理层承认需兼顾“中心化调度与去中心化流量保护”,具体规则尚未公布。 目前,腾讯AI已形成混元(底座)、元宝(C端验证)、微信AI(场景交付)三条并进的路径。微信AI内测是整合与交付的关键一步,但其成功取决于三个变量:开发者对源码授权的信任、生态流量的合理分配以及AI操作的准确性与责任界定。腾讯的AI战略是一场马拉松,内测仅是中途标记,最终体验与市场接受度仍需时间验证。

marsbit06/08 10:23

从混元到微信AI,腾讯的慢节奏走到交付关口

marsbit06/08 10:23

如果Hyperliquid是新纳斯达克,哪些项目在做券商?

在加密市场行情低迷的背景下,多个创业团队正将Hyperliquid生态视为破局方向,通过构建各类前端应用来为其引流并捕获价值。文章将Hyperliquid比作潜在的“链上纳斯达克”,而基于其构建的各类应用则扮演着传统金融中“券商”的角色。 这些“券商”项目主要围绕Hyperliquid的HIP-3功能展开,该功能允许第三方团队基于Hyperliquid的底层设施部署和运营自己的永续合约市场。其核心盈利模式是手续费分成与质押代币HYPE的增值。 文章盘点了几个典型项目: 1. **Trade.xyz**:将美股、指数、大宗商品等传统金融资产引入Hyperliquid,目前占据了HIP-3市场绝大部分份额。 2. **Dreamcash**:专注于移动端体验,通过简化操作和积分激励降低链上交易门槛,旨在拓展用户边界。 3. **Ventuals**:创新性地将OpenAI等科技独角兽的Pre-IPO股权包装成链上合约,让散户参与早期投资。 4. **Based**:旨在打造集交易、预测市场、支付于一体的“超级应用”,并与Ethena合作推出了能让闲置保证金生息的协议HyENA。 5. **Minara AI**:提供面向AI的金融执行层,用户可通过自然语言指令让AI Agent直接进行交易。 这种模式形成了Hyperliquid与上层应用之间的共生关系。Hyperliquid作为底层金融基础设施(“金融操作系统”),提供流动性与撮合能力;而上层“券商”则负责用户入口和场景创新,共同扩大整个生态的网络效应。这种由应用、开发者和用户入口共同构建的流动性网络,被认为是Hyperliquid未来发展的核心护城河。

Odaily星球日报06/08 06:01

如果Hyperliquid是新纳斯达克,哪些项目在做券商?

Odaily星球日报06/08 06:01

华为云不打Token价格战,周跃峰要给AI云换一个赢的方式

在2026华为云INSPISE创想者大会上,新任CEO周跃峰首次公开阐述华为云AI战略,明确表示不以Token调用量或收入规模为竞争核心,而是聚焦于“每个Token是否真正提升生产力”。 面对当前国内AI云市场普遍以Token价格战和规模增长为焦点的态势,华为云选择了差异化路径:其一,依托昇腾、鲲鹏等全国产化软硬件构建“第二算力平面”,不参与“万国牌”硬件的规模比拼;其二,将政企及国计民生行业作为主战场,通过混合云与机密计算等技术,在保障数据主权的同时输送公有云迭代能力;其三,坚持开源开放策略,并联合20余家头部模型厂商共建生态。 周跃峰提出,AI竞争焦点正从算力、模型转向智能体(Agent)的实际应用。为此,华为云发布“Agentic Infra”新范式及一系列新品,旨在解决企业部署智能体时的工程难题,如AICS灵衢集群降低时延、AMS解决长程记忆、ModelArts Next实现多模型智能调度以降低成本。 更关键的举措是推出智慧医疗、具身智能等“行业AI梦工厂”专区,深入具体场景。例如,智慧医疗专区与瑞金医院共建大模型,旨在向基层医院规模化输出顶级诊疗能力。华为云试图将竞争从“卖Token”转向“卖生产力”,衡量标准变为金融风控效果、医疗诊断可及性等实际价值。 周跃峰承认,这条依赖国产算力、深耕产业的路比追逐MaaS收入更慢、更难,但避开了当前的价格红海,押注于智能体深入产业后底层基础设施的机遇。华为云的目标是证明其国产算力体系能满足中国产业AI未来的真实需求。

marsbit06/06 05:47

华为云不打Token价格战,周跃峰要给AI云换一个赢的方式

marsbit06/06 05:47

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