# 中央处理器的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「中央处理器」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策，提供權威的加密行業洞察。

英特尔数据中心营收暴涨 59%，陈立武：CPU 需求“起飞”，供应跟不上

英特尔公布2026年第二季度财报，营收达161亿美元，同比增长25%，创2011年三季度以来新高。Non-GAAP净利润22亿美元，连续四个季度盈利且利润扩大，毛利率大幅提升至41.8%。盘后股价上涨约11%。 最大亮点是数据中心与AI业务，营收同比猛增59%，达63亿美元。首席执行官陈立武表示，CPU需求“起飞”，供应跟不上，公司已处于供应受限状态。供不应求赋予英特尔定价权，在中国市场部分服务器CPU价格自年初以来累计涨幅超40%，并已敲定10项长期采购协议。 代工业务营收58亿美元，同比增长31%，并迎来首个公开具名客户Fortinet。Intel 18A制程良率提升超预期，更先进的14A工艺预计2028年量产。 为支撑未来增长，英特尔将2026年资本支出从180亿美元上调至200亿美元，并斥资约57亿美元扩大先进制程产能。公司对第三季度给出乐观指引，预计营收158亿至168亿美元，Non-GAAP每股收益0.38美元。

链捕手07/24 07:07

英特尔数据中心营收暴涨 59%，陈立武：CPU 需求“起飞”，供应跟不上

链捕手07/24 07:07

对话英特尔陈立武：AI的尽头不只是GPU，还有电力、材料和制造

本文为英特尔CEO陈立武的专访摘要。他指出，AI发展的瓶颈已超越单纯的GPU算力，扩展到电力、内存、先进封装、材料和制造产能等系统性工业约束。英特尔的复兴关键在于系统性地修复资产负债表、重塑工程文化、重建客户信任并简化产品路线图。 陈立武强调，随着Agentic AI、强化学习和边缘计算等发展，CPU的重要性正在回升，与GPU的比例可能从1:8趋向1:4甚至1:1。AI算力结构正变得更加复杂和多元。 半导体制造业正从商业效率问题转变为国家基础设施问题，需要政府资本和长期资金支持。美国重建先进制造不能仅靠补贴，更需要产业链协同。 在投资层面，他认为应聚焦识别真实产业瓶颈，如互联、光子、电源管理、散热和新材料等环节，而非追逐热门概念。未来AI竞争不会仅限于超大数据中心，机器人、国防和Physical AI等将推动算力向边缘和端侧扩散。 总体而言，AI正在推动半导体行业从单一芯片竞争转向涵盖供应链、资本结构和系统架构的全面重组。

marsbit06/23 00:54

对话英特尔陈立武：AI的尽头不只是GPU，还有电力、材料和制造

marsbit06/23 00:54

英特尔CEO最新专访：如何识别能在AI时代复兴的传统企业？

英特尔CEO陈立武在专访中指出，AI正推动半导体产业从单一芯片竞争转向供应链、资本结构和系统架构的全面重组。他认为，AI的瓶颈已从GPU扩展至电力、内存、封装、材料与制造产能等系统级约束。英特尔复兴的关键在于系统性修复资产负债表、工程文化和客户信任，而非单点产品突破。 陈立武强调，随着Agentic AI、边缘计算等发展，CPU的重要性回升，与GPU的比例可能从1:8趋向1:4甚至1:1。半导体制造已成为国家基础设施问题，需要政府与长期资本支持。他投资逻辑的核心是识别产业真实瓶颈，如互联、散热、先进封装与新材料。 此外，AI未来竞争不只集中在超大数据中心，边缘设备、机器人与物理AI将推动算力向应用现场扩散。英特尔正转型为AI赋能的公司，通过整合XPU、NPU、先进封装与代工能力，为不同工作负载提供全栈解决方案。

marsbit06/22 07:30

英特尔CEO最新专访：如何识别能在AI时代复兴的传统企业？

marsbit06/22 07:30

CPU杀回牌桌，一场1700亿美元的“上位”大戏开启

英伟达在2026年台北电脑展上首次发布独立CPU产品线Vera CPU，标志着其业务重心从GPU向更广阔的计算领域扩展。CEO黄仁勋指出，在AI智能体时代，CPU已成为数据中心性能的关键瓶颈。与此同时，AMD将服务器CPU市场规模预测大幅上调至1200亿美元以上，行业预测其潜在市场规模将在2030年达到约1700亿美元。 市场格局正在发生变化。2026年一季度，AMD在服务器CPU收入份额上逼近英特尔，显示出高核数产品的强大溢价能力。分析指出，AI发展正从训练转向推理和智能体阶段，后者需要频繁进行复杂控制流、工具调用和数据处理，这些任务严重依赖CPU而非GPU。在智能体任务中，GPU利用率可能低于50%，而CPU工作量占比可达七成以上。这导致CPU与GPU的配比从过去的1:8显著收敛至1:4甚至1:1。 需求变化直接推动了十多年来首次大规模涨价，英特尔和AMD服务器CPU价格普遍上涨10%-15%，且出现产能紧张。市场分化为配合GPU的高核数CPU和用于智能体任务编排的中核数批量CPU两类需求。 英伟达基于ARM架构的Vera CPU入局，进一步凸显了CPU的战略地位。这对中国CPU产业链既是机遇也是挑战。国产CPU厂商如海光信息、华为鲲鹏等，既受益于全球AI需求增长，也面临信创政策带来的国产替代窗口期。行业共识是，AI大规模落地的关键已从单芯片性能转向CPU与GPU的协同能力。

marsbit06/19 13:41

CPU杀回牌桌，一场1700亿美元的“上位”大戏开启

marsbit06/19 13:41

英伟达CPU压境，中国RISC-V迎战：半导体深观察之四

英伟达即将向中国客户提供其首款专为AI设计的独立CPU Vera，基于Arm架构，单颗售价超2万美元。这凸显了中国在AI算力需求激增下，对CPU架构自主可控的迫切性。文章指出，除了x86和Arm，RISC-V正成为中国突破“不可能三角”（繁荣、可控、自主）的关键赛道。 RISC-V因其开源、模块化特性，被视为实现自主可控且有机会繁荣的路径。当前，中国已成为全球RISC-V发展的热点，受AI算力需求、出口管制压力、开源降本以及政策支持等多重因素推动。国内多家厂商的高性能RISC-V核心在SPEC定点跑分上已触及或超过15分的行业门槛，并实现了3GHz以上的主频，拿到了进入高性能计算俱乐部的“入场券”。 产业焦点已从单核性能转向完整的“计算子系统”，包括自研一致性片上网络（NoC）和满足数据中心要求的全栈RAS能力。已有厂商交付了40核、严格兼容RVA23国际标准的服务器处理器，体现了对生态统一性的重视。在视频编解码、加解密等特定负载上，部分国产RISC-V处理器已接近甚至超越x86/Arm同代产品。 挑战同样严峻。生态碎片化、EDA工具链不完善、验证复杂度高、单核能效追趕、以及先进工艺制约等都是必须啃下的“硬骨头”。业界清醒认识到，在数据中心领域超越成熟架构的周期将比预期更长。 结论是，面对英伟达Vera的敲门，中国自研CPU并非只有跟随Arm一条路。RISC-V赛道已在中国推开大门，并在高性能计算领域取得了实质性进展。虽然前路漫长，充满工程挑战，但它为中国提供了在下一轮算力革命中掌握主动权的可能性。

marsbit06/18 17:38

英伟达CPU压境，中国RISC-V迎战：半导体深观察之四

marsbit06/18 17:38

「英伟达概念股」CoreWeave联创访谈：AI 需求似乎每天都在加剧

这篇采访揭示了AI算力需求持续升温的现状，而瓶颈正从单纯的GPU短缺转向更复杂的基础设施挑战。 CoreWeave作为领先的新型云服务商，其高管指出，由智能体、推理和企业级应用驱动的AI需求“每天都在加剧”。需求结构正在变化：随着智能体AI兴起，CPU和存储的重要性显著上升，新一代数据中心必须为此重新设计。 目前，真正的瓶颈已不仅是GPU，而是具备供电条件的数据中心壳体（powered shells）及其内部组件（如CPU、存储）的供应链、电工等整体工程交付能力。谁能更快、更稳定地规模化部署这些复杂基础设施，谁就能在竞争中占据优势。 CoreWeave凭借其独特的市场位置——同时服务OpenAI、Anthropic等头部AI实验室和大型云厂商——能够提前洞察客户需求并据此规划。其商业模式强调“客户驱动”，根据客户明确要求配置基础设施，并通过长期合同锁定成本，以隔离HBM内存等组件价格波动的影响。 展望未来，下一代算力平台（如Vera Rubin）的部署预计将在今年晚些时候启动，并在2027年迎来大规模爬坡。竞争的核心正从芯片采购转向涵盖供电、部署、供应链和成本优化的综合工程能力。

marsbit06/18 03:00

「英伟达概念股」CoreWeave联创访谈：AI 需求似乎每天都在加剧

marsbit06/18 03:00

Bernstein 研报：Agentic AI 会让 CPU 从配角变主角，看多海光信息

伯恩斯坦（Bernstein）近期发布报告指出，AI正从聊天机器人（chatbot）时代进入智能体（agentic AI）时代。在智能体工作流中，AI需要执行检索、规划、工具调用、多轮推理等一系列复杂任务，这导致CPU在数据中心内的角色从GPU的配角转变为核心主角，负责高效编排任务、调度和管理资源。 报告预测，到2030年，服务器CPU的可寻址市场（TAM）将达2230亿美元，约为2025年370亿美元的6倍。驱动因素包括：AI推理占比提升至70%，且推理集群中GPU与CPU的配置比例将从8:1回归至1:1。CPU的计算占比在智能体负载中可能跃升至50%。 Arm被视为结构性受益者，凭借能效优势及从IP授权转向自主造芯的战略，预计其市场份额将显著增长。x86阵营中，AMD、Intel以及中国的海光信息也被看好。海光信息因受益于中国服务器CPU需求的高速增长及份额扩张，目标价被大幅上调。 报告也指出风险，包括代工与内存产能能否支持CPU市场快速增长，以及英伟达自研Arm架构CPU可能对Arm构成的竞争。核心结论是：若智能体AI成为主流，CPU的重要性将需要被市场重新评估和定价。

marsbit06/17 09:46

Bernstein 研报：Agentic AI 会让 CPU 从配角变主角，看多海光信息

marsbit06/17 09:46

字节用Arm CPU了，黄仁勋：好难过没买Arm

在2026年台北国际电脑展上，Arm CEO Rene Haas宣布字节跳动和甲骨文已采用其自研的数据中心CPU芯片Arm AGI。该芯片需求强劲，预计未来几年将创造巨额收入。Haas认为，美国难以像限制AI芯片一样阻止AI CPU出口到中国。 英伟达CEO黄仁勋出席演讲并与Haas进行了轻松幽默的对谈，两人对英伟达此前未能成功收购Arm表示遗憾。黄仁勋分享了关于智能体PC设计的见解，他认为未来智能体将改变人机交互方式，推动算力需求爆炸式增长，而操作系统依然至关重要。 Haas介绍了Arm在智能体PC和数据中心CPU领域的进展。在PC侧，Arm与英伟达、联发科等紧密合作；在数据中心侧，其自研的Arm AGI CPU已获得OpenAI、Meta等众多合作伙伴采用，并公布了后续产品路线图。 文章指出，随着智能体应用爆发，推理需求激增，CPU的重要性重新凸显。行业呈现出垂直整合趋势，云厂商自研芯片，芯片企业提供全栈方案，竞争焦点转向能效提升。

marsbit06/04 04:51

字节用Arm CPU了，黄仁勋：好难过没买Arm

marsbit06/04 04:51

CPU，悄悄回到了AI算力的舞台中央

过去三年，AI算力的焦点几乎全在GPU上，CPU长期被视为次要的“配套”角色。然而，2026年起，这一叙事开始出现变化。英特尔推出至强6+处理器，强调其在AI基础设施中作为“控制平面”的角色，负责编排、并发与数据流动，而非仅仅是GPU的辅助。 这种转变源于AI工作负载的变化。早期重心是高度并行的大模型训练，GPU占绝对主导。但随着AI进入推理与智能体时代，工作负载转变为部署已训练模型到实际业务中，涉及大量任务调度、多模型协作、并发请求处理和数据流管理。这类编排任务GPU并不擅长，反而成为了新的系统瓶颈。因此，CPU在处理这些“周边算力需求”上变得至关重要。 至强6+的产品定义反映了这一判断：它采用高密度能效核设计，核心数多达288个，重点追求多任务并发吞吐能力，而非传统意义上的单核峰值性能。这瞄准了智能体AI所需的高密度、高能效工作负载。 然而，CPU的“回归”并非英特尔一家之事，也面临多重挑战：英伟达通过Grace CPU等方案试图整合CPU角色；主要云厂商纷纷自研高能效ARM架构CPU；同时，至强6+所依赖的Intel 18A制程也需在良率、性能上与台积电N2等竞争。 总而言之，随着AI从集中训练迈向大规模智能体部署，负责系统编排和数据流动的CPU价值被重新发现和定义。虽然CPU回归AI算力核心舞台的趋势已现，但最终由哪家厂商主导这场回归，答案仍未可知。

marsbit06/03 10:41

CPU，悄悄回到了AI算力的舞台中央

marsbit06/03 10:41

股价逆势暴涨 30%，开始做 AI 芯片的 ARM 赢麻了？

ARM股价在2026年5月逆势暴涨，自2023年IPO以来涨幅超5倍。这波行情的核心驱动力是ARM正在进行其35年来最深刻的一次转型：从一家仅出售芯片设计IP的授权公司，转变为亲自下场设计并销售成品芯片的供应商。 ARM于2026年3月发布了其首款自研数据中心芯片“AGI CPU”，专为AI Agent时代的数据预处理、任务调度与工作流编排等CPU密集型任务设计。此举标志着ARM打破了“不与客户竞争”的传统，直接进入服务器CPU市场。 市场看好ARM的原因是AI正从聊天机器人转向需要复杂逻辑调度的Agentic AI。分析指出，这将导致数据中心对CPU的需求激增，CPU与GPU的配比可能从目前的1:4-1:8变为1:1-1:2。到2030年，服务器CPU市场规模有望突破千亿美元。 ARM的AGI CPU已获得Meta、OpenAI等头部科技公司的订单，客户需求在短短6周内从10亿美元翻倍至20亿美元。华尔街多家机构因此大幅上调ARM目标价，其估值逻辑正从“芯片IP公司”重构为“AI基础设施平台”。 然而，高增长伴随高风险。ARM当前估值极高，市盈率接近300倍。自研芯片业务也可能影响其与原有授权客户的关系，且内部人士近期有减持行为。ARM的未来取决于Agentic AI的落地速度及其从IP设计向芯片制造转型的执行能力。

marsbit05/22 04:08

股价逆势暴涨 30%，开始做 AI 芯片的 ARM 赢麻了？

marsbit05/22 04:08

活动图片

熱門分類right-arrow

熱門標籤right-arrow

其他right-arrow

以太坊right-arrow