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HIP-4开放无许可部署，Hyperliquid能杀死Polymarket吗？

Hyperliquid于7月20日宣布，其预测市场产品HIP-4将效仿成功的HIP-3模式，未来支持无需许可的第三方部署。部署者需质押50万HYPE代币（价值约3000万美元），质押锁定6个月，并可在创建的市场中设置高达50%的费用分成。该功能将先在测试网上线。 HIP-4自5月上线以来表现欠佳，过去三个月总交易量仅2.16亿美元，与龙头Polymarket单月超45亿美元的交易量相去甚远，且可交易事件稀少。Hyperliquid希望通过开放无许可部署，借助社区力量丰富市场事件、提升灵活性与响应速度，重现HIP-3培育出Trade.xyz这类成功生态的路径。然而，文章指出HIP-4面临两大挑战：一是高达3000万美元的质押门槛可能将大量中小团队拒之门外，限制竞争与创新；二是HIP-4错过了世界杯等重要热点事件的时间窗口，未能借势增长。Hyperliquid在HIP-3上的成功曾得益于美伊冲突等时机，而错过类似机遇可能使其难以颠覆当前由Polymarket主导的预测市场格局。

Odaily星球日报07/20 11:58

Odaily星球日报07/20 11:58

Robinhood发射台百团大战，谁能笑到最后

Noxa关停后，Robinhood链上发射台进入“百团大战”。目前Pons凭借最高的日新币发射量和成交量（日均约4500万美元）暂时领先，其代币$PONS市值一度反弹至2400万美元。市场认为其数据优异，且有知名人士背书，被联想与Bonk社区有关，但竞争远未结束。其他竞争者各具特色：Arrow此前因高控盘和美股代币抵押借贷概念受关注，现转型为DeFi枢纽，并有Robinhood前员工作顾问；Stonkbroker虽未正式启动，但其结合ERC-6551的NFT玩法（消耗代币激活分红权）已推动其NFT和代币价格大涨；Bankr则推出新功能，允许用户用代币化美股（如$TSLA）与Meme币配对创建交易对，其创始人亲自发行相关代币$REAL尝试引领新趋势。目前各项目相关代币市值均已超千万美元，战局未定，直接重仓风险较高。更佳策略是密切关注各平台发展，它们竞争越激烈，市场出现的机会可能越多。

marsbit07/20 09:39

marsbit07/20 09:39

2026 IMO中国满分屠榜，上海中学横扫金牌，GPT-5.6再现AlphaGO时刻

2026年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）在上海举行，中国队以全员金牌、团体总分232分的优异成绩夺冠，领先第二名25分。来自上海中学的邓乐言、张柏伦和华东师范大学第二附属中学的刘澈获得满分金牌。这是中国队第26次获得团体第一，也是连续第8届有队员获得满分。美国队和俄罗斯队分获亚军和季军。本届赛事是IMO第二次在中国内地举办。首次承办IMO的中学上海中学表现出色，累计已获得20枚IMO金牌。文章同时提及，在考场外，人工智能（AI）的发展备受关注。据报道，GPT-5.6 Pro在无人干预的情况下首次尝试便解出了本届IMO全部六道题。如果属实，这意味着AI正从依靠大量算力搜索答案，向一次性生成完美证明迈进，引发了关于人类与机器在数学领域能力的思考。

marsbit07/20 02:50

2026 IMO中国满分屠榜，上海中学横扫金牌，GPT-5.6再现AlphaGO时刻

marsbit07/20 02:50

Kimi逼得两大巨头改变定价？奥特曼罕见认错，Claude额度重置

17日凌晨，Kimi K3发布，定价远低于高端模型，引发行业震动。与此同时，OpenAI CEO萨姆·奥特曼罕见公开认错，称过去12个月表现不佳，但预告公司将迎来“有史以来最出色的12个月”，暗示重大进展。 OpenAI的Codex和ChatGPT Work用户激增，四天内新增300万活跃用户，导致系统压力巨大。几乎同一周，OpenAI与Anthropic展开激烈竞争：OpenAI取消使用限制并重置用户额度；Anthropic则延长Claude Fable 5付费访问并上调Claude Code周额度50%。双方争夺用户背后，意在获取智能体长任务产生的宝贵真实数据。 OpenAI CFO莎拉·弗里亚提出新衡量标准——“每美元有用智能”，强调应计算完成一个合格任务的全成本，而非单纯比较token价格。这揭示了巨头“送额度”背后的逻辑：旨在改变市场计价方式，让用户习惯按“干成多少活”来评估AI价值。竞争核心是智能体形态的演进。Anthropic的Claude Code和Cowork率先推动AI成为工作伙伴；OpenAI则发布内置Codex的ChatGPT Work，让AI从回答问题转向自动执行复杂任务。奥特曼押注的正是AI全面融入工作流，成为真正的“AI同事”。这场竞赛的胜负，或将取决于谁能更深入地嵌入用户日常，重新定义人机协作。

marsbit07/20 01:02

marsbit07/20 01:02

ChatGPT终于能「搜自己」，攒了近4年的对话，一键翻出

ChatGPT近期上线了全新的统一搜索功能，用户现在可以快速检索自己在ChatGPT中积累的近四年历史内容，包括聊天记录、上传的文档、生成的图片以及创建的项目。这一功能覆盖Web、iOS和Android三端，免费版到企业版用户均可使用。过去，ChatGPT的侧边栏搜索功能较为有限，用户难以在大量对话中定位特定信息。此次更新将用户与AI共同产生的数据整合为一个可搜索的个人知识库，标志着ChatGPT正从单纯的聊天机器人向集成交互、创作与资料管理的个人工作平台演进。文章指出，这一改进不仅提升了用户数据的实用价值，也折射出AI行业竞争重心的变化：在模型能力之外，如何有效组织和盘活用户与AI交互产生的数据，正成为新的关键赛道。同时，文章也提及了用户数据隐私与使用的潜在敏感性，例如默认设置下对话内容可能被用于模型训练，以及在法律程序中可能被调取。总体来看，统一搜索功能补足了ChatGPT作为生产力工具长期缺失的一环，使其更接近一个拥有“文件系统”的完整操作环境。而这也反映出行业共识：在AI时代，用户与AI共同沉淀的数据正成为最具价值的个人资产之一。

marsbit07/20 00:29

marsbit07/20 00:29

实习生，月入12万

近日，一则清华姚班学生晒出日薪5500元实习offer的消息引发热议，折算月薪超12万元。这反映出AI领域对顶尖人才的激烈争夺。以DeepSeek为例，其创始人梁文锋财富飙升至全球AI模型创始人前列，公司正大规模扩招，实习生也能获得高薪与参与核心项目的机会。这股抢人大潮已席卷各大科技公司。华为、腾讯、字节跳动等纷纷提前启动实习生招聘，提供丰厚薪酬、福利甚至期权，争夺尚未毕业的年轻人才。腾讯面向高中生的“星火计划”、字节的“知春创新中心”等，更是将触角延伸至更早阶段。 AI人才的薪酬水平水涨船高，应届生年薪百万已不鲜见，顶尖者可达数百万。年轻、名校背景、高潜力成为这类人才的鲜明标签。随着27岁科学家执掌腾讯大模型基础设施、95后负责人被小米以千万年薪招募，年轻一代正迅速走向AI舞台中央。这场竞争的本质是人才密度的比拼。在AGI（通用人工智能）前夜，极少数顶尖人才往往能带来颠覆性改变，从而改写未来的AI版图。

marsbit07/19 08:48

marsbit07/19 08:48

DeepSeek V4“满血版”曝光了，最快明天发布

DeepSeek V4正式版（或称“满血版”）预计最快于明日（2026年7月中旬）发布。该版本包含DeepSeek V4 Flash和DeepSeek V4 Pro两个型号。部分用户已获得灰度测试权限，可通过模型思维链第一人称是否为“I'm”或“I'll”来初步判断是否已用上新版。根据早期测试者反馈，V4整体性能接近Claude Opus 4.8级别，编码能力直追GPT-5.6 Sol，Agent能力、3D和SVG生成均有显著提升。虽然其综合性能可能略逊于新发布的Kimi K3，且在部分任务中所需迭代轮数多于Fable 5，但预计其定价将具有显著优势。官方将同步调整API定价，首次引入“峰谷计费”模式。其中，deepseek-v4-pro每百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；deepseek-v4-flash每百万输出tokens平时0.28美元，高峰0.56美元。尽管这是DeepSeek首次实施差异化定价，但其价格相比Fable 5（百万输出50美元）等竞争对手依然极具竞争力，延续了其“价格屠夫”的定位。目前，已有一些由V4生成的演示内容流出，包括3D模拟射击游戏、《我的世界》风格混合游戏HTML、经典“割绳子”游戏以及Xbox手柄SVG测试等，展示了其代码生成与创作能力。旧模型deepseek-chat和deepseek-reasoner将于7月24日正式下线。总体而言，DeepSeek V4可能并非在单项性能上全面领先，但其策略在于以接近顶级模型的能力，提供远低于行业巨头的价格，有望再次创造“DeepSeek时刻”。

marsbit07/19 05:31

marsbit07/19 05:31

真人短剧，被AI逼上大银幕

真人短剧开始集体进军电影院，多部现象级短剧IP如《好一个乖乖女》《一家三口在同班》《掀桌》已通过电影局立项，计划推出电影版。此举标志着短剧正尝试从竖屏小屏走向大银幕，寻求内容生态的突破。这一转变背后是真人短剧行业面临的现实压力。过去两年，短剧凭借低成本、快节奏迅速崛起，但进入2026年，行业增长红利消退：爆款减少、项目缩减、平台政策调整，尤其是AI短剧的快速扩张严重冲击了真人短剧的市场。AI在标准化、高产出的内容生产上具备优势，迫使真人短剧必须寻找新的竞争力。电影化被视为一条可能的出路。其优势在于，经过市场验证的短剧IP降低了原创电影的试错成本，且短剧擅长的情绪调动和情感共鸣与部分成功电影有相通之处。此外，电影化有助于将短期的爆款流量转化为长期的IP资产，拓展商业链条。然而，短剧电影化面临严峻挑战。电影与短剧的消费逻辑完全不同，电影需要观众付出更高的金钱和时间成本，短剧积累的流量并不直接等同于票房保证。历史经验表明，单纯依赖IP热度而内容质量不足的影视改编往往遭遇失败。电影市场竞争激烈，观众选择愈发谨慎，唯有故事扎实、人物立体、情感持久的作品才有可能成功。总之，电影化是真人短剧在行业变局下的一次主动探索与产业升级实验，但并非万能解药。它能否成为新出路，最终取决于内容本身能否完成从“短平快”到“精深耕”的跨越，真正赢得大银幕观众的认可。

marsbit07/17 12:21

marsbit07/17 12:21

突发叫停，Gemini 3.5 Pro难产，谷歌跌入失望陷阱

原本备受期待的谷歌AI大模型Gemini 3.5 Pro（代号“Cappuccino”）在发布前夕被紧急叫停，延期数月。此前多方爆料称该模型拥有200万token上下文和强大的“深度思考”能力，有望颠覆AI格局。然而，彭博社报道指出，延期核心原因是模型的关键能力，特别是AI编码能力，未达到内部严苛标准，最终结果“令人失望”，导致谷歌股价应声下跌。报道揭示了谷歌内部的多重困境：复杂的官僚体系导致决策迟缓、资源分散；顶尖工程师文化中对AI生成代码的“不信任”阻碍了内部使用；尽管资本支出巨大，但工程师却面临算力不足的窘境。此外，内部多个团队“赛马”造成内耗和战略摇摆，挫败感导致顶尖人才流失至竞争对手，形成了效率低下、产品落后、人才流失的恶性循环。沃顿商学院教授Ethan Mollick指出，谷歌的挫折并非个例，而是整个行业正面临的“下一代巨模型失望陷阱”。随着模型规模逼近极限，单纯堆砌算力和数据的收益急剧递减，数据与算法瓶颈显现，巨头们遭遇技术平台期。此次事件表明，AI狂飙突进的阶段可能暂告一段落，行业需要更冷静地思考AI的真正价值。市场留给谷歌的时间和耐心，可能不多了。

marsbit07/17 08:24

marsbit07/17 08:24

从亏192亿到赚71亿，长鑫科技称「下行周期仍是隐患」

国产DRAM厂商长鑫科技即将登陆科创板。2023年至2025年，公司净利润从亏损192.25亿元大幅扭转为盈利71.44亿元，主要得益于AI驱动需求爆发、行业供需紧张及产品涨价、成本下降与结构优化。公司综合毛利率已提升至40.99%，接近国际巨头水平。然而，公司董事长朱一明指出，DRAM行业强周期性仍是主要风险，若宏观环境变化、AI需求不及预期或新产能集中释放，行业可能重回下行周期。专家分析，公司盈利可持续性需观察其成本控制、高端产品占比及现金流状况。长鑫科技目前全球市场份额约7.67%，远低于三星、SK海力士和美光。公司计划通过IPO募资295亿元用于技术升级和研发，以追赶国际先进水平。当前增长仍依赖DDR5/LPDDR5X等产品升级，在AI所需的高端存储（如HBM）领域尚未形成规模收入。未来，公司需在提升传统产品竞争力的同时，加速高端存储产业化，以应对行业变革并缩小与国际巨头的差距。

marsbit07/17 01:06