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Transformer的八个爹,如今都在哪?

《Transformer的八个爹,如今都在哪?》 2017年,谷歌八位研究人员发表了奠基性论文《Attention Is All You Need》,提出了Transformer架构。如今,这八位作者已全部离开谷歌,分散在AI领域的各个前沿。 **Ashish Vaswani** 与Niki Parmar先后共同创立了Adept AI和Essential AI。最新传闻英伟达正吸纳Essential AI核心团队,Vaswani可能加入。 **Noam Shazeer** 因谷歌未发布其聊天机器人而出走创立Character.AI,后谷歌斥资约27亿美元授权技术并请他回归。近日他再次离职,加入了OpenAI。 **Niki Parmar** 在离开Essential AI后,于2024年底加入了Anthropic,参与Claude模型开发。 **Jakob Uszkoreit** 是“仅用注意力”想法的最初提出者。他于2021年联合创立生物科技公司Inceptive,用AI设计RNA疗法。 **Llion Jones** 于2023年在东京联合创立Sakana AI,探索模型协同演化的新路径,公司已获巨额融资并与大企业合作。 **Aidan N. Gomez** 是当年最年轻的作者(实习生)。他联合创立了企业级AI公司Cohere,专注于为企业提供安全、可控的AI服务。 **Łukasz Kaiser** 是唯一一位始终留在大型实验室做纯研究的作者。他于2021年加入OpenAI,是GPT-4、推理模型o系列的核心贡献者。 **Illia Polosukhin** 于2017年离开谷歌,联合创立了区块链项目NEAR Protocol,并将其定位为未来AI智能体经济的“结算层”。 2024年,其中七人在英伟达GTC大会上重聚。尽管路径各异,但他们都未停止探索。正如他们所言,Transformer并非终点,下一个架构必须“明显地、毫无疑问地更好”才能取代它。

marsbit06/28 05:29

Transformer的八个爹,如今都在哪?

marsbit06/28 05:29

巨头打响Context之战,重构AI护城河

今年以来,美国AI三巨头(OpenAI、Anthropic、Google)围绕“Context”(上下文/语境)展开激烈竞争,这正在重构AI时代的护城河。 Context的含义已从最初衡量模型输入长度的技术参数,演变为涵盖用户资产、工具权限、任务状态和个性化理解的综合概念。竞争经历了三次跃迁: 1. **长上下文窗口**:早期比拼模型一次性能处理多少文本,从数万字迅速扩展到百万级。 2. **跨会话记忆(Memory)**:焦点转向AI能否长期记住用户偏好和历史交互,建立连续性关系。 3. **进入真实环境**:最新趋势是AI通过浏览器、桌面应用和GUI操作能力,主动进入用户任务现场,获取动态、实时的Context。 三家巨头路径各异: * **OpenAI**:以ChatGPT账户为核心,反向整合各种场景(应用、浏览器、编程),使其成为汇聚和调用Context的中枢。 * **Anthropic**:聚焦高价值垂直场景(如编程、Agent),通过Computer Use(GUI操作)和MCP(工具连接协议)主动获取任务环境中的动态Context。 * **Google**:面临将海量但分散的旧有数据(搜索、邮件、文档等)重构为AI可理解、可用的任务型Context的工程挑战,正逐步将其生态产品转化为Gemini的个性化背景。 竞争逻辑正从互联网时代的“网络规模”转向AI时代的“个体纵深”。护城河不再仅依赖于用户数量,而更取决于: 1. **Context的复利**:AI在每次任务中加深对用户的理解,降低后续冷启动成本。 2. **权限与工具链的嵌入**:AI获得授权进入真实工作流,迁移成本变高。 3. **信任关系的形成**:长期、可靠的服务才能获得执行复杂任务的权限。 AI产品争夺的是“任务入口”。国内如腾讯等公司,其挑战也在于如何将存量生态(关系、内容、服务)高效转化为AI可进入和调用的任务Context。这场Context之战的核心,是看谁能将生态更快转化为AI的工作环境,并在深度理解用户中建立新壁垒。

marsbit06/23 23:13

巨头打响Context之战,重构AI护城河

marsbit06/23 23:13

「AI几小时攻破NSA」刷屏,真相竟是一场红队演习?

一篇关于“AI几小时攻破NSA”的报道在网络上广泛传播,但事实真相可能被误读了。这句话源自《经济学人》的一篇报道,引用了美国参议员转述国家安全局(NSA)局长的话,称Anthropic的最强AI模型“Mythos”在几小时内攻破了NSA几乎所有机密系统。 然而,原文作者后来澄清,这句话不应按字面理解。实际情况是,Mythos是在一次授权进行的“红队演习”中,于特定的测试环境里,结合其他工具,快速发现了系统中的安全漏洞。这更像是一次内部防御测试(如同消防演习),而非真正的网络入侵事件。 尽管如此,Mythos在测试中表现出的、远超人类团队的漏洞发现与串联能力,仍然是一个强烈的安全预警信号。正因为其强大的网络攻击潜力,Anthropic通过“玻璃翼计划”严格限制该模型的访问,仅提供给通过审核的防御机构(包括NSA)用于自查。 美国政府对该模型的态度显得矛盾:一方面,曾以供应链风险为由切断与Anthropic的合作,并一度下达出口管制令;另一方面,其下属的NSA等机构却在持续使用Mythos来加强自身防御。这凸显了面对尖端AI能力时,封杀与依赖并存的复杂局面。事件的核心争议在于,对AI能力的评估和监管信息愈发不透明,公众难以看清真相。

marsbit06/23 00:53

「AI几小时攻破NSA」刷屏,真相竟是一场红队演习?

marsbit06/23 00:53

智谱万亿了,DeepSeek还会远吗?

近日,中国大模型公司智谱在港股盘中市值突破1万亿港元,年内涨幅超1900%,总市值达1.1万亿港元,接近阿里巴巴一半、美团两倍。上市不到半年,其市值从500亿港元冲入万亿区间,引发市场对中国AI估值边界的广泛关注。 智谱市值飙升的直接催化剂是其GLM-5.2模型,市场将其视为“国产Anthropic”。全球AI估值锚因Anthropic在代码与企业Agent场景的商业化成功而抬升,智谱借此被重估。同时,马斯克与智谱创始人唐杰的隔空互动,进一步强化了国产模型参与全球前沿竞争的形象。 除智谱外,中国大模型行业资本动作频繁:DeepSeek新一轮融资后估值超500亿美元;MiniMax启动A股IPO;阶跃星辰和月之暗面也瞄准港股。港股市场正成为硬科技资产的再定价场所,资金集中涌入AI等稀缺赛道。 然而,智谱2025年营收仅7.24亿元,净亏损达47.18亿元,万亿市值引发“神话还是泡沫”的争论。市场一边承认估值高昂,一边追逐头部标的,泡沫与溢价共存。7月上旬,智谱和MiniMax将迎来限售股解禁,可能加剧股价波动。 行业的核心挑战在于商业化能力。智谱2025年收入同比增长131.9%,主要来自MaaS平台与企业级业务,并于2026年一季度对API服务提价。但研发开支高达31.8亿元,为收入的4倍多,亏损压力显著。整个中国市场调用量快速增长,IDC预计2026年MaaS调用量将达40000万亿Tokens,C端AI应用月活用户已超4.4亿,但用户规模不等同于盈利。 Anthropic预计在2026年二季度实现经营利润,若成真,将成为行业商业化转折的关键参照。中国大模型公司需证明能将模型能力转化为持续收入与现金流,才能支撑当前打开的估值边界。 智谱突破万亿市值是中国AI产业重估的标志性高点,但能否守住并形成行业曲线,最终取决于国产大模型厂商的商业化成果。

marsbit06/22 23:23

智谱万亿了,DeepSeek还会远吗?

marsbit06/22 23:23

谷歌AI人才接连流失,是压力测试还是“讣告”前奏?

谷歌接连失去三位顶级AI人才:工程副总裁、Transformer架构提出者之一Noam Shazeer加入OpenAI;DeepMind副总裁、AlphaFold核心人物John Jumper加入Anthropic;对话式AI先驱Daniel De Freitas的动向也引人关注。这些流失触及了Transformer、对话式AI和科学AI等关键领域,引发市场对谷歌竞争力的担忧。 然而,将此事视为谷歌的“讣告”可能为时过早。这更应被看作一次压力测试。人才流失本身反映了谷歌仍是AI顶级人才的核心储备库,正因其重要才成为竞争对手IPO前夜的重点挖掘对象。 谷歌的优势在于其远超单一模型的“全栈”能力:拥有自研TPU、云基础设施、Gemini等模型矩阵,以及搜索、YouTube、安卓等覆盖数十亿用户的终端产品,构成了强大的集成生态和分发网络。此外,谷歌通过巨额投资和云服务与Anthropic等对手形成深度绑定,在“AI淘金热”中同时扮演“掘金者”和“卖水人”的角色。 尽管面临创新者困境,核心搜索业务转型挑战以及大公司决策迟缓等问题,但谷歌正通过积极整合Gemini、重塑搜索体验、战略性收购(如Character.AI)等方式应对。AI竞赛是长期游戏,谷歌凭借其技术栈、资源与生态,仍是少数有能力在多层面参与竞争的公司。当前的动荡是一次严峻考验,但并非终局。

marsbit06/21 08:54

谷歌AI人才接连流失,是压力测试还是“讣告”前奏?

marsbit06/21 08:54

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