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造ChatGPT的人，已经不用ChatGPT干活了

不到一年时间，OpenAI已将内部主力AI工具从ChatGPT聊天机器人转向了智能体Codex。截至2026年6月，Codex处理了公司每周99.8%的输出token，而10个月前这一比例还不足10%。这一转变始于去年9月左右，Codex在接入了更强模型、补齐更多能力后，能够承担更复杂的任务。员工发现，与其进行一问一答的对话，不如将整件长周期任务直接交给它自主运行。如今，OpenAI人均超过85%的输出token由Codex产生，各部门均将其作为头号AI工具。智能体正在改变知识工作的基本单位：从单次问答转变为可“丢出去”独立执行数分钟到数小时的任务。如今近四分之一的Codex请求对应的是人类需耗时一小时以上的工作。最初是工程师广泛采用Codex，但火势迅速蔓延至法务、财务、招聘等非技术部门。到2026年4月前后，这些部门集体转向，使用速度甚至超过工程部。一个关键信号是，大量原本不写代码的用户开始使用Codex。例如，财务团队用它处理了数万份税表，公关团队搭建了自动处理邀约的Slack智能体。业务人员用Codex完成的工作中，超过四分之一涉及编程，岗位界限正在模糊。 Codex的角色已从代码补全工具转变为通用工作流智能体，能独立完成包括实现、调试、测试在内的完整工程链。重度用户单日可调度Codex产出超过60小时的智能体工作量。其底层模型GPT-5.5不仅能高效处理长任务，甚至被用于优化自身的系统负载算法，提升了性能。报告显示，办公的默认动作正从打开聊天框提问，转变为将整件事交给智能体执行。未来的差距将取决于人们敢于将多大规模的任务交由AI独立完成。

marsbit06/26 13:01

marsbit06/26 13:01

计算机安全第一人宋晓冬，加入Meta

本周四，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）计算机教授、被誉为“计算机安全第一人”的宋晓冬（Dawn Song）宣布加入Meta的超级智能实验室（Superintelligence Labs），担任AI研究副总裁，直接向实验室主管Nat Friedman汇报。宋晓冬是全球计算机安全与AI安全领域最具影响力的学者之一，在伯克利任教期间，她还担任去中心化智能中心联合主任。她是麦克阿瑟天才奖得主，同时也是ACM Fellow、IEEE Fellow和美国艺术与科学院院士。她在2005年提出的“污点分析法”是计算机安全领域的经典论文。近年来，她的研究重点扩展到对抗性机器学习和智能体安全领域，并深度参与了生成式AI安全基准测试的制定。她也是Oasis Labs和专注于企业级AI安全基础设施的Virtue AI公司的创始人。据报道，此次Virtue AI的另两位创始人Bo Li、Sanmi Koyejo及其他团队成员也一同加入了Meta。此举被认为是Meta为了加强其在智能体安全方面的措施，以应对日益受到关注的AI安全问题，并向监管机构和公众证明其模型具备抵御恶意滥用的能力。文章同时提及，谷歌Gemini Reasoning Team的创始人Denny Zhou已于数月前离开谷歌加入Meta，他在推动大模型推理技术（如思维链、自我一致性等方法）方面是关键人物。

marsbit06/26 08:12

marsbit06/26 08:12

2.8万Star爆款作者竟被谷歌裁了，硅谷大佬火速抢人

2026年，谷歌资深员工Justin Poehnelt因开发出爆款开源工具gws（Google Workspace CLI）被公司解雇，事件引发科技圈广泛关注。gws是一个用Rust编写的命令行工具，允许用户通过终端直接操作Gmail、Drive、Calendar等所有Google Workspace服务，其特点是能动态读取谷歌API并自动生成命令，且专为AI Agent设计，上线后迅速登上Hacker News榜首，GitHub星标数超过2.8万。然而，在gws获得巨大成功后，谷歌却在Cloud Next 2026大会上宣布将推出“官方版”Workspace CLI。不久后，Poehnelt因“品牌使用问题”遭法务部门质询并被解雇。他在社交平台披露此事，帖子浏览量超400万。许多网友及前员工指责谷歌此举是“白嫖创意、卸磨杀驴”。OpenClaw创始人等业界人士公开嘲讽谷歌的官僚体系，并纷纷向Poehnelt发出入职邀请。 Poehnelt认为，解雇的真正原因并非表面上的品牌合规问题，而是其工具揭示了AI Agent对Workspace生态的潜在颠覆性。gws将Workspace从手动操作软件转变为AI驱动的基础设施，这可能动摇了谷歌核心产品的现有商业模式，引发了内部的恐惧。值得注意的是，曾公开推广gws的谷歌Cloud AI总监Addy Osmani也在同期离职。事件凸显了大公司内部创新与既有利益之间的尖锐矛盾。

marsbit06/26 00:19

marsbit06/26 00:19

米哈游的下一位主角，是弹钢琴的她

米哈游以《原神》等游戏闻名，但其长远目标是打造“全球十亿人愿意生活在其中的虚拟世界”。为此，公司布局脑机接口、核聚变、大模型等前沿领域，并意识到现有虚拟角色虽受欢迎，却缺乏真正的“生命”。 2022年底，联创蔡浩宇转向海外成立AI项目Anuttacon，专注于赋予虚拟角色“灵魂”。初期尝试《星之低语》暴露出语言模型智能不足的问题，促使团队聚焦于研发“有情感的大语言模型”。与此同时，米哈游计划未来三年投入巨资攻坚AI。 2026年6月，米哈游在Steam发布了应用《BSide: Olivia Lin》，主角是一位会弹钢琴、回信的虚拟女孩林离。这款产品避开了高频实时对话，通过有节制的交互来营造“活人感”，是其在“让虚拟角色活过来”道路上的一次关键实践。这呼应了公司名“miHoYo”中“初音未来”的起源——米哈游的终极追求，正是创造一个能被真切感知与回应的虚拟存在。

marsbit06/25 04:10

marsbit06/25 04:10

当几十亿人开始习惯用语音操作一切，“全资产上链”还有多远？

2026年6月，微信灰度上线原生AI助手“小微”，标志着AI Agent（智能体）开始无门槛融入大众日常生活。用户通过语音或文字指令，即可直接操控微信功能、调用小程序服务、处理文档甚至生成简单应用，实现了从“人找功能”到“功能找人”的交互范式转变。这一事件被视为推动互联网从“全民上网”、“全服务上线”迈向“全资产上链”的关键拼图。广义的“全资产上链”不仅指房产、债券等传统资产的代币化（RWA），更包括个人社交影响力、注意力、信用等一切可确权、量化、流通的价值上链。报告预测，全球AI Agent市场与RWA市场均将迎来爆发式增长。当普及的AI Agent与快速上链的各类资产结合，未来财富管理可能呈现全新范式：AI Agent将能根据用户偏好，在全球范围内自动配置和管理链上资产组合。微信“小微”通过其海量用户完成了AI Agent的“用户教育”，降低了使用门槛。这与中国互联网发展脉络一脉相承，最终指向的是人与数字世界关系的重新定义。当数十亿人习惯用自然语言操控一切，且指令能触达链上资产时，我们迎来的可能是一个全新的财富与价值交互时代。

marsbit06/25 00:12

marsbit06/25 00:12

深度洞察：去中心化推理不是炒作，而是 AI 突破中心化垄断的关键赛道

深度洞察：去中心化推理不是炒作，而是AI突破中心化垄断的关键赛道。文章通过一个未来假想情景（2026年，前沿模型GLM-6遭美国封杀，各大云平台下架）指出，去中心化推理的核心价值在于对抗审查，确保开放权重模型能被无许可地访问和服务。文章深入剖析了去中心化推理必须解决的四大难题：1）如何用分布式GPU集群运行超大规模模型，解决网络延迟和吞吐问题；2）如何验证节点确实运行了所承诺的模型，而非廉价替代品（介绍了ZKML、opML等多种证明方案及其权衡）；3）如何真正保护用户输入（prompt）的隐私，指出单纯的分片不足以保证隐私，需要TEE或FHE等硬件或加密方案；4）如何构建可行的双边市场，找到愿意付费的真实用户（如初创公司、AI智能体），而非仅依赖代币投机。文章盘点了多个代表性项目，如先驱Petals、注重验证的Inference.net、采用TEE的Morpheus、基于消费级GPU的c0mpute、专注苹果设备的Darkbloom等，指出各自的特点与局限。最后，文章分析了胜负场景：在低延迟交互场景中，中心化占优；在批量处理、合成数据生成等高吞吐场景中，去中心化可能凭借供给聚合获得成本优势。长期看，去中心化推理网络生成的数据可反哺训练，形成“推理-数据-训练”的增强闭环。文章提供了七点尽调清单，并建议关注那些能清晰说明去中心化层级、拥有真实买家且技术扎实的项目，警惕仅将“去中心化AI”作为营销噱头的炒作。

Foresight News06/23 10:36

「AGI 教父」Ben Goertzel 为何认为人工智能的未来要依靠区块链？

被誉为“AGI教父”的Ben Goertzel认为，人工通用智能（AGI）的发展不应被少数公司垄断，而必须开源且去中心化。他指出，仅开源代码并不足够，因为高昂的计算成本可能阻碍其使用，因此主张在区块链上构建由全球分布式节点支持的AGI网络，以确保其可访问性和抗审查性。 Goertzel批评了OpenAI、Anthropic等最初开源而后转向封闭的实验室，并强调开放路径虽更困难但可行，正如Linux和互联网的成功所示。他领导的SingularityNET项目通过代币经济支持，计划在保持AGI开源的同时，未来推出面向企业和重度用户的付费服务层，后端仍基于去中心化网络。他认为，下一阶段的竞争优势将属于能够有效组织和指挥AI智能体（Agent）团队完成任务的群体，并预见一个由AI Agent进行交易和管理的“Agent经济”正在兴起。Goertzel预测人类水平AGI可能在2029年左右实现，并担忧若AGI被少数人控制，会加剧社会不平等。他即将推出的Agent Omega Claw将是其理念的一次实践测试。

Foresight News06/22 12:10

Foresight News06/22 12:10

AI Agent「吃掉」了哪些加密赛道？

AI Agent 正在深刻改变加密货币行业，将原本为人类设计的平台优化为“非人类”服务。在特定赛道，AI Agent 已占据主导地位： * **衍生品交易**：永续合约市场高度依赖机器人的速度与执行。实验显示，AI Agent 的生存率和收益率显著优于人类交易者。 * **套利交易（MEV）**：这已是绝对的机器人战场，人类操作者难以规模化盈利。 * **收益优化**：新兴DeFi协议中，超过三分之二集成了自主AI Agent进行资产管理，表现通常超越静态策略。 * **现货交易**：自动化机器人估计占全球加密交易量的大部分，AI Agent驱动的交易活动增长迅速。然而，在另一些领域，人类与AI Agent形成了共存或人类仍主导的局面： * **预测市场**：AI Agent在短期套利上优势明显，但在需要长期判断和适应变化的市场上，人类仍保持竞争力。 * **DeFi借贷**：虽然清算等环节已自动化，但核心的存款、借款决策和风险偏好仍主要由人类掌控。 * **稳定币与支付**：绝大多数稳定币转账用于真实世界的支付和汇款，主要由人类驱动，是加密货币触及实体经济的关键。 * **钱包**：作为人机交互的最后关口，交易批准和信任决策仍需人类监督，钱包正演变为更人性化的金融仪表板。随着AI Agent活动激增，**人类验证层**变得愈发重要。World (Worldcoin)、t54、Self Protocol、Kite AI 等项目致力于构建信任与安全基础设施，通过身份验证、风险评分和问责机制，确保AI Agent代表人类行动时的安全性与可靠性。总而言之，AI Agent在追求效率、速度的领域已占据优势，但在需要人类判断、信任和文化语境的支付、身份等创造真实价值的层面，人类活动依然至关重要。未来的关键在于构建平衡两者、确保人类不被边缘化的解决方案。

marsbit06/22 10:09

AI Agent 「吃掉」了哪些加密赛道？

随着AI Agent在加密行业的渗透，行业氛围正从直接的人类互动转向AI主导的交互。效率驱动下，特定赛道已明显被AI Agent“吃掉”。 **AI Agent已主导的赛道：** * **衍生品交易（永续合约）：** 速度与执行优势使机器人占据主导。实盘竞赛显示，AI Agent生存率100%，远优于人类。 * **套利交易（MEV）：** 这已是绝对的机器人领域，人类难以规模化盈利。三明治攻击等自动化操作占据主要份额。 * **收益优化：** 新兴协议普遍集成自主AI Agent进行资产管理，表现常优于静态策略。 * **现货交易与投资组合优化：** 自动化机器人估计占全球加密交易量的65%，链上活跃AI Agent数量激增。 **人类与AI并存的“战场”赛道：** * **预测市场：** AI在短期套利上表现优异，但人类在需要长期判断和适应变化的市场上仍具优势。 * **DeFi借贷：** 清算等边缘流程已自动化，但核心的存款、借款决策及风险偏好仍主要由人类掌控。 **人类仍主导的赛道：** * **稳定币与卡支付：** 绝大多数交易源于真实的人类经济活动，如汇款、支付，尤其是在新兴市场。 * **钱包：** 作为与链交互的关键层，交易批准和信任决策仍需人类监督，钱包正演变为更人性化的金融仪表板。 **新兴的人类/Agent验证层：** 随着AI Agent活动增加，验证人类身份及确保Agent行为可信变得至关重要。World（原Worldcoin）、t54、Self Protocol、Kite AI等项目正构建相关基础设施，通过生物识别、风险评分、zk证明等方式，为Agent经济建立信任与安全层。 **结论：** AI Agent在速度、自动化优化明显的领域（如交易、套利）已确立优势。但在涉及真实价值转移、需要判断、信任与文化语境的领域（如支付、身份），人类活动仍占主导。行业未来的关键或许在于构建既能发挥AI效率，又能确保人类最终控制与问责的混合系统。

Foresight News06/22 07:10

Codex如何使用电脑？三种入口与权限边界

Codex 使用电脑有三种主要入口：Computer Use、Chrome 扩展和应用内浏览器，它们对应不同的任务场景、权限边界和信任级别。 **Computer Use** 功能最广，可操作 macOS/Windows 原生应用、系统设置等，适合无 API 支持的 GUI 流程，但速度较慢，权限边界最宽，需谨慎授权敏感应用。 **Chrome 扩展** 适合依赖浏览器登录状态、Cookies 和多标签页的任务，如处理 Gmail、Salesforce 或跨网站研究。它继承用户身份，能力较强但需注意操作审核。 **应用内浏览器** 用于开发和调试，如本地服务预览、视觉 Bug 复现和设计批注。它隔离性强，不继承登录状态，适合与 Codex 在页面上直接协作修改。 **核心原则**是优先选择最窄、最安全、最结构化的操作界面：能用插件或 MCP 就不动用视觉控制；网页开发优先用应用内浏览器；需要登录状态时用 Chrome 扩展；仅当结构化工具无法覆盖且必须依赖桌面 GUI 时，才使用 Computer Use。 **Appshots** 是输入工具，用于将当前屏幕上下文提供给 Codex，而非控制方式。结合三种行动入口，这套分层体系体现了 AI Agent 产品化的关键：在具体任务中收窄权限、明确边界，并让用户保留对关键行动的审核权。

marsbit06/21 02:10